چکیده
ما به مسئله تخصیص منابع در محیط ابر در مقیاس بزرگ می پردازیم، که بهینه سازی پیکربندی ابر بهصورت پویا برای اهداف محاسبات سبز تحت محدودیت های پردازنده و حافظه را رسمی می کنیم. ما پروتکل عمومی gossip را برای تخصیص منابع پیشنهاد می کنیم، که می تواند برای اهداف خاص معرفی شود. ما نمونه ای از این پروتکل عمومی را باهدف به حداقل رساندن مصرف انرژی از طریق تحکیم سرور توسعه می دهیم، درحالیکه رضایت مندی تغییر الگوی بارگیری برآورده شود. این پروتکل، GRMP-Q نامیده شد، که یک راه حل ابتکاری کارآمد فراهم می کند که در اغلب موارد به خوبی عمل می کند— در موارد خاص، بهینه است. تحت سربار ، پروتکل یک تخصیص عادلانه از منابع پردازنده به خدمات گیرنده را می دهد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که معیارهای کلیدی عملکرد، با افزایش اندازه سیستم تغییر نمی کند، فرآیند تخصیص منابع مقیاس پذیر برای بالاتر از 100000 سرور. بهطورکلی، اثربخشی پروتکل در دستیابی به اهداف خود، با افزایش ظرفیت حافظه در سرورها، افزایش می یابد.