طبقه بندی نفوذ شبکه (مقاله رایگان pdf)

چکیده
           در تحقیق قبلی، یک سیستم ایمنی مصنوعی چندگانه برای شناسایی و طبقه‌بندی نفوذ شبکه پیشنهاد و آزمایش شد که در آن یک فرایند تشخیص و طبقه‌بندی چندلایه روی هر عامل برای هر میزبان در شبکه اجرا شد. در این مقاله، ما آزمایش‌هایی را انجام می‌دهیم که با طبقه‌بندی‌های مختلف طبقه‌بندی‌های مناسب را انتخاب کرده و آن‌ها را مقایسه می‌کنیم تا دقت تشخیص را افزایش دهیم و اطلاعات بیشتری در مورد ناهنجاری‌های تشخیصی به دست آوریم. نشان داده خواهد شد که به دلیل نرخ‌های مختلف طبقه‌بندی به‌دست‌آمده، هیچ طبقه‌بندی نمی‌بایست برای تمام انواع حملات استفاده شود. این به خاطر نمایش حملات در مجموعه سلسله و وابستگی بین ویژگی‌های مورداستفاده برای شناسایی آن‌ها است. همچنین نشان داده خواهد شد که یک طبقه‌بندی کننده ساده و اساسی مانند Naive Bayes دارای نتایج طبقه‌بندی بهتر در مورد حملات کم نشان داده‌شده است و درخت تصمیم‌گیری اولیه مانند درخت Naive-Bayes Tree و Best-First نتایج بسیار خوبی نسبت به J48 معروف (اجرای وکا C4.5) و درخت تصمیم‌گیری Random Forest ارائه می‌دهد. بر اساس این آزمایش‌ها و نتایج آن‌ها، طبقه‌بندی کننده‌های Naive Bayes و Best-First برای طبقه‌بندی ترافیک ناشناخته انتخاب شدند. نشان داده‌شده است که در مرحله تشخیص 90٪ ناهنجاری‌ها شناسایی‌شده و در مرحله طبقه‌بندی 88٪ از مثبت‌های کاذب با موفقیت به‌عنوان اتصالات ترافیکی عادی برچسب‌گذاری شده و 79٪ از حملات DoS و Probe به‌درستی توسط NB، NBTree و طبقه‌بندی کننده BFTree برچسب‌گذاری شده‌اند.

کیفیت خدمات آگاهانه (مقاله رایگان pdf)

چکیده

               این مقاله مسائل مربوط به به قیمت‌گذاری و زمان‌بندی کیفیت خدمات (QoS) آگاهانه را در محاسبات ابری بی‌سیم بررسی می‌کند که در آن تأمین‌کننده مجموعه‌ای از خدمات را از طریق ارتباط بی‌سیم برای کاربران فراهم می‌کند. در این فرآیند، ارائه‌دهنده قیمت هر یک از خدمات را با توجه به وضعیت سیستم و طول صف اعلام می‌کند. با جمع‌آوری تقاضای خدمات از کاربران و مشاهده وضعیت سیستم، ارائه‌دهنده خدمات برخی منابع اختصاصی را برای برآورد تقاضا اختصاص می‌دهند. با توجه به پویایی تقاضا و وضعیت سیستم، برای ارائه‌دهندگان قیمت‌گذاری و تهیه منابع به‌صورت بهینه دشوار است. این مقاله ابتدا مشکل را به‌عنوان یک مدل ریاضی فرمول‌بندی می‌کند. سپس، قیمت‌گذاری پویای QoS آگاهانه و الگوریتم زمان‌بندی (QDPSA) را پیشنهاد می‌کند. الگوریتم QDPSA تنها به وضعیت سیستم فعلی و طول صف بستگی دارد و می‌تواند سود متوسط اپراتور را به حداکثر برساند. شبیه‌سازی نشان می‌دهد که می‌توانیم از طریق تنظیم یک پارامتر کنترل، بین سود و طول صف از طریق اعمال عوامل کنترل مبادله و سبک‌سنگین کرد. علاوه بر این، نتایج ما همچنین نشان می‌دهد که خدمات باارزش بالاتر از ضریب QoS می‌تواند طول صف کوتاهی را به دست آورد، یعنی زمان پاسخ کوتاه‌تر خواهد بود.

تولید انرژی (مقاله رایگان pdf)

چکیده
            این مقاله در درجه اول در نظر دارد یک GIS (سیستم اطلاعات جغرافیایی) مبتنی بر روش داده کاوی را برای انتخاب بهینه مکان و تعیین ظرفیت تجهیزات نصب شده به منظور راه اندازی سیستم های تولید برق زیست توده پراکنده در زمینه برنامه ریزی انرژی غیرمتمرکز را برای مناطق روستایی توسعه دهد. مکان های بهینه در یک گروه از روستاها توسط تطبیق ظرفیت ثابت موردنیاز با تقاضای برق برای به حداقل رساندن هزینه های انتقال انرژی زیست توده ای از منابع پراکنده به سیستم تولید برق و هزینه های توزیع برق از سیستم تولید برق به مراکز تقاضا یا روستاها بدست می آیند. این روش که استفاده از آن مورد تایید قرار گرفته است، برای توسعه یک طرح بهینه به منظور اجرای سیستم های قدرت مبتنی بر زیست توده پراکنده برای رفع نیازهای برق روستایی منطقه تومکور در هند که متشکل از 2700 روستا اجرا شده است. روش الگوریتم خوشه بندی K-medoid  کل ناحیه را به خوشه هایی از روستاها تقسیم می کند و سیستم های تولید برق زیست توده ای را در medoid ها قرار می دهد . مقدار بهینه k با تکرار اجرای الگوریتم در کل فضای جستجو برای مقادیر مختلف k همراه با تطبیق محدودیت های عرضه درخواستی تعیین می شود. مقدار بهینه k بطوری انتخاب شده است که کل هزینه نصب سیستم، هزینه های انتقال زیست توده ای و انتقال و توزیع را به حداقل برساند. یک منطقه کوچکتر، شامل 293 روستا برای مطالعه حساسیت نتایج به پارامترهای عرضه و تقاضای متفاوت انتخاب شده بود. نتایج حاصل از خوشه بندی بر روی یک نقشه GIS برای این منطقه ارائه شده اند.

حمله حفره خاکستری (مقاله رایگان pdf)

چکیده
          شبکه ادهاک سیار (MANET) به عنوان دسته ای از شبکه های بی سیم تعریف می شود که قادر به عملیات بدون هرگونه زیرساخت ثابت شده است. فرضیه ی اصلی در نظر گرفته شده در این شبکه این است که همه ی گره ها، گره هایی مورد اطمینان هستند، اما در سناریوی واقعی، برخی گره ها می توانند مخرب باشند و از این رو می توانند بسته های داده را به جای انتقال به گره مقصد، به صورت انتخابی کنار بگذارند. این گره های مخرب در طول مرحله ی شناسایی مسیر عادی رفتار می کنند و بعد از آن بخشی از بسته های داده ی مسیر دهی شده از میان آنها را کنار می گذارند. چنین نوعی از حمله به عنوان حمله ی حفره ی خاکستری هوشمند شناخته می شود که نوعی موارد متوالی تشکیل دهنده ی حمله ی حفره ی خاکستری است. در این مقاله، حمله ی حفره ی خاکستری را اجرا و برای کاهش اثر آن مکانیزمی جدید مطرح کرده ایم. مکانیزم کاهش حمله ی حفره ی خاکستری (MGAM) چندین گره خاص که گره های G-IDS (سیستم شناسایی نفوذ حفره ی خاکستری) نامیده می شوند را استفاده می کند. گره های G-IDS برای شناسایی و جلوگیری از حمله ی حفره ی خاکستری در MANET به کار برده می شوند. گره های G-IDS  انتقال گره های همسایگی خود را استراق سمع کرده و در زمانی که شناسایی می کند که گره، بسته های داده را کنار می گذارد، پیام هشدار را در شبکه مخابره می کند تا شبکه را درمورد هویت گره مخرب آگاه کند. لازم به ذکر است که کنار گذاری بسته های داده در گره، بزرگتر از مقدار آستانه است. سپس گره مخرب شناسایی شده بوسیله ی کنار گذاری بسته ی درخواست و پاسخ از مشارکت های بعدی اش منع می شود. شبیه ساز NS-2.35به منظور اعتبار سنجی کارآمدی مکانیزم پیشنهادی ما، استفاده می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که مکانیزم پیشنهادی در مقایسه با طرح حمله ی حفره ی خاکستری هوشمند موجود نسبتا خوب عمل می کند.

تخصیص منابع پویا (مقاله رایگان pdf)

چکیده 
             امروز، محاسبات ابری به عنوان یک مدل پاسخ درخواستی به خدمت گرفته می شوند که یک مشتری برای خدمات موجود مختلف در "پرداخت شما به عنوان پایه و اساس" درخواست می دهد. پردازش ابری یک پدیده تخصیص منابع انعطاف پذیر پویا را پیشنهاد می دهد. برای خدمات قابل اعتماد و تضمین شده باید یک مکانیسم برنامه ریزی وجود داشته باشد که تمام منابع با کارایی برای برآوردن درخواست مشتری اختصاص داده شوند. خدمات ابری بر اساس ویژگی های مقیاس پذیری هستند، در دسترس بودن، امنیت و تحمل خطا می باشند. تأمین خدمات در ابر بر اساس SLA است. توافقنامه سطح خدمات شرایط قرارداد ارائه دهنده ابری با مشتریان برای تعریف سطح (های) خدمات فروخته شده با اصطلاحات زبان ساده است. QoS  (کیفیت خدمات) نقش مهمی در محیط ابری بازی می کند. برنامه ریزی منابع و استقرار خدمات با توجه به پارامترهای چندگانه SLA نظیر CPU مورد نیاز، پهنای باند شبکه، حافظه و ذخیره سازی اجرا می شود. در این مقاله ما یک الگوریتم را پیشنهاد می دهیم که پیشدستی منابع از اولویت کم به اولویت بالا و رزرو پیشرفته برای منابع را با توجه به متعدد پارامتر های SLA برای استقرار خدمات اجرا می کند. این الگوریتم همچنین برای مکانیزم تحمل خطا موثر است.

انتقال میانگین (مقاله رایگان pdf)

چکیده
           روش انتقال میانگین یکی از روش‌های خوشه‌بندی ثابت شده‌ای است که به صورت گسترده در کاربردهای تصویربرداری همچون قطعه‌بندی تصویر و ویدیو، نویززدایی، مسیریابی اشیاء، طبقه‌بندی بافت و غیره مورد استفاده قرار گرفته است. با این وجود روش انتقال میانگین دارای پیچیدگی زمانی نسبتاً بالایی است که در بسیاری از نقاط داده‌ای، ابرخطی می‌باشد. در این مقاله، روش انتقال میانگین سریع جدیدی ارائه می‌نماییم که بر نمونه‌برداری تصادفی برآورد چگالی کرنل (KDE) مبتنی می‌باشد. به صورت تئوری نشان می‌دهیم که KDE کاهش یافته حاصل، به KDE داده‌های کامل با دقت معینی نزدیک می‌باشد. به‌علاوه ثابت می‌کنیم که پیچیدگی زمانی روش انتقال میانگین سریع پیشنهادی نسبت به پیچیدگی زمانی روش انتقال میانگین اصلی به میزان بسیار قابل ملاحظه‌ای پایین‌تر می‌باشد؛ بهره نوعی برای مجموعه داده‌های بزرگ، چندین مرتبه می‌باشد. آزمایش‌های انجام شده نشان می‌دهند که نتایج قطعه‌بندی تصویر و ویدیو روش انتقال میانگین سریع پیشنهادی با نتایج قطعه‌بندی تصویر و ویدیو مبتنی بر رئش انتقال میانگین استاندارد مشابه می‌باشد. همچنین کاربرد جدید روش انتقال میانگین سریع برای ساخت موثر سلسله‌مراتب گرافی برای تصاویر را نیز ارائه می‌نماییم؛ ساختار حاصل برای حل مسائل بینایی کامپیوتر که می‌توان آنها را همانند مسائل گراف شامل استریو، قطعه‌بندی نیمه‌خودکار و شار اپتیکی مطرح نمود بسیار سودمند می‌باشند.

سیستم ذخیره ساز انرژی باتری (مقاله رایگان pdf)

چکیده
              در سال 2008 ایالت هاوایی ابتکار انرژی پاک را با هدف تامین 70 درصد از انرژی مورد نیاز خود از انرژی پاک تا سال 2030 آغاز کرد. ( 40 درصد از انرژی تجدیدپذیر و 30 درصد از بازده انرژی) سیستم ذخیره ساز انرژی باتری کنترل پذیر (BESS) میتواند برای مدیریت کردن منابع تجدیدپذیرِ متناوب بر روی سیستم نیرو استفاده شوند تا هم به جریان و هم مسائل سطح سیستم رسیدگی کنند. نتایج شبیه سازی و تجربی از اجرای یک الگوریتم جدید برای شارژ کردن و دِشارژ کردن سیستم با استفاده از اطلاعات شبکه ی واقعی برای کنترل کردن یک BESS برای هدف peak load shaving (اصلاح اوج جریان بار /کاهش استفاده از بار در زمان اوج مصرف و ذخیره کردن آن)، صاف کردن منحنی نیرو و تنظیم ولتاژ منتقل کننده ی توزیع در دسترس هستند. دو هدف بهینه سازی برای پیک سایی بار وجود دارند که در آنها روش پیش بینی بار استفاده شده است. برنامه ی BESS برای تنظیم ولتاژ آزمایش شده و با آزمون های مختفی آنالیز شده و نتایج مشاهده و بحث شده اند.

تشخیص وسیله نقلیه (مقاله رایگان pdf)

چکیده
            این مقاله مطالعه ای در مورد تشخیص وسایل نقلیه از نقشه های هوایی با وضوح و دقت بالا را ارائه می دهد.در این مقاله، روش بخش بندی سوپرپیکسل طراحی شده برای عکس های هوایی برای کنترل بخش بندی با نرخ شکست پایین  پیشنهاد شده است. برای کارایی بیشتر تمرین و تشخیص، تکه های مهم و عمده ای مبتنی بر مراکز سوپرپیکسل های بخش بندی شده را استخراج کردیم. بعد از بخش بندی، با استفاده استراتژی تکرار انتخاب نمونه های آموزشی که مبتنی بر ارائه پراکنده است، از مجموعه کلی اصلی زیرمجموعه ای آموزشی و کوچک و کامل فراهم می آوریم.توسط زیرمجموعه آموزشی انتخاب شده، فرهنگی دارای توانایی تمییز و تفاوت قائل شدن برای تشخیص وسایل نقلیه فراهم می آوریم.طی آموزش و تشخیص، شبکه مشخصه های گرادیان متمایل هیستوگرام (HOG)  به منظور استخراج ویژگی ها استفاده شده اند.برای بهبود بیشتر کارایی تشخیص و آموزش،روشی برای تخمین جهت اصلی مشخص شده برای هر  تکه و قطعه ارائه شده است . با چرخش هر قطعه به جهت اصلی آن، جهات ثابتی به قطعات می دهیم. تحلیل های جامع و مقایسات بر روی دو مجموعه داده ها، عملکرد رضایت بخش الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد.

سیستم کنتاکت دیسکانتکتور (مقاله رایگان pdf)

چکیده
           روش‌های گوناگونی تاکنون در مورد کاهش اضافه ولتاژهای گذرای بسیار سریع (VFTO) در سوئیچ گیرهای گازی (GIS) ارائه شده‌اند و مورد بررسی قرار گرفته اند. روش‌های مدرن و پیشرفته در وهله نخست مبتنی بر اتلاف انرژی مرتبط با امواج الکترومغناطیسی هستند که VFTO از طریق آن حاصل‌ می‌شود و متشکل از آن است. مقاله حاضر در خصوص یک مفهوم متناظر کاهش VFTO بر اساس اصل کنترل شرایط ولتاژ پیش از آن ارائه شده است که ولتاژ شکست در گاز SF6 منجر به تولید VFTO گردد. مقاله حاضر الگوریتم‌های کنترل مختلفی را معرفی‌ می‌نماید و نشان‌ می‌دهد که الگوریتم‌ها به چه نحوی‌ می‌توانند سبب محدود شدن حداکثر مقدار VFTO و تعداد کل ولتاژهای شکست در حین کار دیسکانکتور GIS شوند. چنین مفهومی برای کاهش VFTO در ولتاژ فوق العاده بالای GIS به کار برده شده است. به عنوان مورد مطالعه، از یک مجموعه تست 1100 کیلوولت استفاده شد که اخیراً گزارشی در خصوص ایستگاه GIS ووهان (چین)، به همراه مشخصات دیسکانکتور منتشر شده است که از طریق تست‌های توسعه 1100 کیلوولت بدست آمد.

الگوریتم تطبیق سریع (مقاله رایگان pdf)

چکیده
             تشخیص لبه مسلما مهم ترین عملیات در بینایی کامپیوتری به خصوص در بینایی سطح پایین کامپیوتر می باشد. انتقال میانگین یک الگوریتم تکرار شونده ای است که به طور گسترده ای برای تشخیص لبه مورد استفاده قرار می گیرد.اما هزینه محاسبانی الگوریتم انتقال میانگین به قدری بالا می باشد که آن را غیر قابل استفاده برای فضاهایی با ابعاد بالا کرده است.در این مقاله ، یک الگوریتم تطبیق سریع انتقال میانگین سریع برای تشخیص لبه پیشنهاد شده است. این الگوریتم از یک تقریب نزدیک ترین روش جست و جو همسایه ها استفاده می کند ، به عنوان مثال LSH (محل حساس به هش شدن (خرد شدن)) ابتدا استفاده می شود، که به طور چشمگیری سبب کاهش تکرار محاسبه در ابعاد بالا می شود. علاوه بر آن، روند LSH می تواند برای تعیین پهنای باند پنجره کرنل (هسته) انطباقی نیز به ما کمک کند. نتایج تجربی نیز بیانگر موثر بودن روش پیشنهادی ما می باشد.