نشخوار فکری (مقاله رایگان pdf)

چکیده

         نشخوار فکری به طور گسترده‌ای مورد مطالعه قرار گرفته است و مولفه مهمی در مطالعه آسیب‌پذیری‌های شناختی در برابر افسردگی محسوب می‌شود. با این حال، نشخوار فکری، معانی متفاوتی در زمینه نظریه‌های مختلف دارد و به طور یکپارچه‌ای تعریف و اندازه‌گیری نشده است. هدف این مقاله، بررسی مدل‌های نشخوار فکری و همچنین روش‌های مختلف ارزیابی آن است. مدل‌ها با توجه به چند بُعد مهم نشخوار فکری مقایسه می‌شوند. دستورالعمل‌هایی برای انتخاب مدل و اندازه‌گیری نشخوار فکری ارائه شده و پیشنهاداتی نیز برای مفهوم‌سازی آن فراهم می‌شوند. در نهایت، جهات آینده برای مطالعه پدیده نشخوار فکری بیان می‌شوند. امید آن می‌رود که این مقاله، راهنمای مفیدی برای افراد علاقمند به مطالعه ساختار چندبعدی نشخوار فکری باشد. 

تزریق آهسته الکترون ها (مقاله رایگان pdf)

چکیده

           این کار اثر مستقیم انتخاب پذیرنده برای رنگ های آلی را بر روی دینامیک الکترون ها در مقیاس های زمانی سریع تر نشان می دهد، که در آن خواص تصویری-فیزیکی که در سطوح نیمه هادی با قطعات خاص پذیرنده وجود دارد، نادیده گرفته شده است. چهار رنگ برتر خانواده خانواده اندولین (D131، D102، D149 و D205) با اشتراک گذاشتن بخش اهداکننده مشترک ، اما از طریق گروه های مختلف پذیرنده، با پردازش تزریق الکترون، با استفاده از پروب اشعه مادون قرمز گذرای فوق سریع انتخاب و مقایسه می¬شوند. وجود مولکول رودانین در واحد پذیرنده در D102، D149 و D205، یک فرایند تزریق آهسته الکترون ، در مقیاس پیکوثانیه را در نوار شکاف نیمه هادی  TiO2 نشان می دهد. انتظار می رود که این فرایند آهسته به دلیل انتقال بار مولکولی پیچ خورده / حالت ایزومریزه رنگ جذب شده قبل از تزریق الکترون باشد. این حالت ایزومریست نیز باعث کاهش سرعت فرایند بازترکیب الکترون می شود و در سلول های خورشیدی مبتنی بر این رنگ های ردانین منجر به بازدهی بالا میشود. جایگزینی مولکول رودانین توسط یک گروه سایانو اکریلیک در رنگ D131،  تزریق سریعتر الکترون و فرایندهای بازترکیب را نشان می دهد، به علت لحظه قطبیت ضعیف در حالت تحریک، مانع شکل گیری حالت ایزومری می-شود. این یافته ها به منظور ارتقاء طراحی رنگ های آلی استفاده شده در سلول های خورشیدی حساس به رنگ کمک می کند که در آن فرایندهای تصویری فیزیکی  بر روی سطوح نیمه هادی می تواند کارایی سلول های خورشیدی را افزایش دهد. 

مبدل آنالوگ به دیجیتال فلش (مقاله رایگان pdf)

چکیده

           این مقاله طراحی و توصیف مشخصات یک مبدل آنالوگ به دیجیتال فلش تک هسته ای سه بیتی Gs/s-24  در CMOS دیجیتال توان پایین 28 نانومتری ارائه میدهد.این مقاله مطالعه طراحی مدار نمونه بردار و نگهدار و مرحله بافر بعدی و محاسبات و معادلات برای پهنای باند را بدون شبیه سازی وسیع مدار ارائه می دهد. این نتایج با هدف کارایی سرعت لبه در یک ADC تک هسته ای استفاده شده اند.ADC قادربه  دستیابی به نرخ نمونه برداری کامل بدون زمان جایگذاری است، که آن را سریع ترین ADC تک هسته ای در CMOS گزارش داده شده میسازد.بامصرف توان 0.4W وتعداد بیت موثر 2.2در Gs/s-24،ADC در حالیکه ناحیه فعال اشغال شده اش 12 mm2 به رقم شایستگی 3Pj در هر مرحله تبدیل می رسد. با توجه به فرکانس نمونه برداری بالا،این ADC هنگامی که با زمان متوسط جایگذاری بیت ترکیب ترکیب شود،قادر است که به سیستم مبدل آنالوگ به دیجیتال با سرعت فوق العاده بالا تبدیل شود.

کانال های یونی نفوذپذیر (مقاله رایگان pdf)

چکیده

       تشخیص و پردازش محرکهای درد در نورون های حسی آوران ، بطور زیادی به طیف وسیعی از انواع مختلف کانال های یونی ولتاژی و لیگاندی دریچه دار از جمله کانالهای سدیم، کلسیم و TRP وابسته است. عملکرد این کانال ها شامل تشخیص محرک های شیمیایی و مکانیکی، تولید پتانسیل عمل و تنظیم الگوهای شلیک عصبی، آغاز رهاسازی نوروترنسمیترها در سیناپس شاخ پشتی، و متعاقب آن فعال شدن نورون های طناب نخاعی که این پروژه را به مرکز درد در مغز منتقل می کنند. تصور می شود تغییرات طولانی مدت در بیان و عملکرد کانالهای یونی، در مناطق درد مزمن شرکت می کنند. بسیاری از کانالهای درگیر در مسیرهای آوران درد به یون های کلسیم نفوذپذیر هستند، که این نشان دهنده ی نقش آن در سیگنالینگ سلولی در تولید فعالیت الکتریکی است. در این مقاله، مرور گسترده ای بر کانال های یونی مختلف نفوذپذیر به کلسیم، در مسیرهای مختلف درد و نقش آنها در پاتوفیزیولوژی درد را ارائه داده ایم. 

سیستم های توزیع شعاعی (مقاله رایگان pdf)

مقدمه

           هدف اصلی سیستم توزیع الکتریکی (EDS) فراهم کردن خدمات معتبر و مقرون به صرفه برای مصرف کنندگان با توجه به کیفیت قدرت در محدوده ی استاندارد می باشد. بنابراین، برنامه ریزی مناسب EDS و در نتیجه ارزیابی جنبه های مختلف مانند هزینه نصب تجهیزات جدید، میزان استفاده از تجهیزات و کیفیت خدمات، قابلیت اطمینان سیستم توزیع و کاهش تلفات با توجه به افزایش بارهای سیستم و بارهای تازه نصب شده برای افق های برنامه ریزی ضروری است (1). به حداقل رساندن تلفات در سیستم های توزیع، اخیرا اهمیت بیشتری جلب کرده است زیرا روند اتوماسیون توزیع نیازمند کارآمدترین سناریو عامل برای تغییرات کارایی اقتصادی خواهد بود. تلفات برق در سیستم های توزیع به حدود 78% از کل تلفات در سیستم های قدرت الکتریکی مربوط است (M. Mozaffari Legha, 2012).

جهانی در حال تغییر (مقاله رایگان pdf)

چکیده

             رهبری پروژه به طور فزاینده ای در زمینه خطرات زیست محیطی رخ می دهد، چه ناشی از یک بیماری همه گیر ویروسی یا یک آب و هوای انسانی در حال تغییر. این نیاز به سازگاری برای تغییر دارد، به ویژه هنگامی که پروژه ها در پیچیدگی رشد می کنند و به عنوان مداخلات در سیستم های گسترده تر دیده می شوند. در این مقاله، ما یک دیدگاه اجتماعی را در نظر می گیریم، کار اخیر را ترکیب می کنیم و یک دستور کار تحقیقاتی جدید را در سه حوزه مرتبط به هم پیشنهاد می کنیم که باید توسط رهبری پروژه مورد توجه قرار گیرد: 1) تغییر فناوری ها، باز کردن ارزش هایی که فناوری ها برای دستیابی به نتایج مطلوب نشان می دهند. 2) پیچیدگی سازمانی، درگیر کردن بازیگران متعدد و پرداختن به پیچیدگی ها و عدم قطعیت های در حال ظهور و 3)، نگرانی های زیست محیطی، رسیدگی به خواسته ها برای پروژه ها برای مداخله مثبت برای ایجاد آینده های پایدار، انعطاف پذیر و عادلانه. سهم ما تئوریزه کردن معنای رهبری اجتماعی شده برای این موضوعات حیاتی است که در مطالعات پروژه ظهور می‌کنند و دستورالعمل‌هایی را برای تحقیقات بیشتر در مورد اشکال مثبت رهبری پروژه در جهانی در حال تغییر تعیین می‌کنیم.

نمک مذاب (مقاله رایگان pdf)

چکیده

          ذخیره سازی نمک مذاب در حال حاضر برای نیروگاه های متمرکز سازی توان خورشیدی (CSP)، به صورت تجاری در دسترس است تا اجازه دهد توان خورشیدی بر اساس تقاضا تولید شود و از منابع تجدید پذیر متغیر مانند باد و فتوولتائیک پشتیبانی نماید. اولین نیروگاه های CSP که با ذخیره نمک مذاب به صورت تجاری راه اندازی شده اند، از متمرکز کننده های سهمی وار استفاده کرده اند به طور مثال نیروگاه Andalsol-1. نوع جدیدی از نیروگاه ذخیره سازی که اکنون به وضعیت تجاری در آمده است که برج نیروی Torresol Gemasolar با نیروی 9/19 مگاوات و با 15 ساعت ذخیره سازی نمک مذاب، در ماه می 2011 در اسپانیا به صورت آنلاین وارد بازار شده است. مزایای سیستم های ذخیره برج نیرو شامل  حذف روغن برای انتقال حرارت و مبادله کننده حرارتی مربوطه، نیاز به نمک کمتر، کارآیی بالاتر سیکل بخار، سازگاری بهتر با خنک کننده های هوا، بهبود عملکرد در زمستان، و ساده تر شدن الگوهای لوله کشی  است. پیشرفتهای دیگر در این زمینه شامل بهبود خصوصیات حرارتی نمکهای مذاب و توسعه راه حلهای ذخیره انرژی در یک مخزن می باشد. پیشرفت های اخیر در تکنولوژی ذخیره سازی نمک مذاب با ارتقا به صورت برنامه ریزی شده با شروع ساخت نیروگاه 110 مگاواتی تا آگوست 2011 در نوادا توسط شرکت solarreserve  است. پیشرفت‌های دیگر شامل بهبود خصوصیات حرارتی نمک‌های مذاب و بهبود راه حل‌های ذخیره‌سازی در یک مخزن است. با این پیشرفت‌ها، به زودی CSP برای آماده کردن نیروی خورشیدی قابل ارسال، با ظرفیتی جهت آماده سازی ذخیره سازی انرژی برای 100 درصد شبکه‌های نیروی برق تجدید پذیر در کشورهای کمربندی خورشیدی ادامه می‌دهد.

روش های یادگیری عمیق (مقاله رایگان pdf)

چکیده

            قطعه بندی تومور مغزی یکی از کارهای مهم  در زمینه ی پردازش تصویر پزشکی است. تشخیص زودهنگام تومورهای مغزی دراحتمال بهبود با درمان و افزایش نرخ زنده ماندن بیماران نقش مهمی ایفا می کند. قطع بندی تومورهای مغزی برای تشخیص سرطان به صورت دستی (توسط انسان)، از میان تعداد زیادی از تصاویر MRI تولید شده در روتین های پزشکی کاری دشوار و وقتگیر است. یک نیاز اساسی برای قطعه بندی تصویر تومور مغزی به صورت خودکار وجود دارد. هدف از این مقاله، ارائه ی یک بررسی بر روی روش های قطعه بندی تصویر تومور مغزی مبتنی بر MRI است. به تازگی، استفاده از روشهای یادگیری عمیق برای قطعه بندی خودکار محبوبیت پیدا کرده اند، چرا که این روش ها به نتایج پیشرفته و جدیدی دست می یابند و می توانند بهتر از روش های دیگر به این مسئله رسیدگی کنند. روش های یادگیری عمیق همچنین می توانند پردازش کارآمد را فعال کنند و ارزیابی قابل مشاهده و هدفمندی از حجم عظیمی از داده های تصویری مبتنی بر MRI را ممکن سازند. تعدادی از مقالات بررسی (review) وجود دارند که بر روش های قدیمی(سنتی) برای قطعه بندی تصویر تومور مغزی مبتنی بر MRI تمرکز کرده اند. ولی برخلاف دیگران، ما در این مقاله بر روی  روند اخیر روش های یادگیری عمیق در این زمینه تمرکز می کنیم. ابتدا، معرفی تومورهای مغزی و روش هایی برای قطعه بندی تومور مغزی داده می شوند. سپس، الگوریتم های جدید با تمرکز بر روی روند اخیر روش های یادگیری عمیق مورد بررسی قرار می گیرند. در نهایت، یک ارزیابی از وضعیت فعلی ارائه شده و پیشرفت‌های آینده جهت استانداردسازی روش های قطعه بندی تومور مغزی مبتنی بر MRI در روتین های روزانه ی پزشکی در نظر گرفته شوند. 

نرم ‌افزارهای پیشرفته (مقاله رایگان pdf)

چکیده

       ما ابزارهای یادگیری ماشین مبتنی‌بر ابر را برای افزایش برنامه‌های کاربردی داده‌های بزرگ پیشنهاد می‌کنیم، که در آن ایده‌ی اصلی پیش‌بینی حجم کار "بعدی" در برابر هدف زیرساخت ابر از طریق یک رویکرد مبتنی بر گروه‌های نوآورانه است که اثر بخشی طبقه‌بندی‌های مختلف شناخته شده به ‌منظور افزایش طیف دقت طبقه ‌بندی نهایی ترکیب می‌کند، که درحال‌ حاضر بسیار به زمینه‌ای خاص از داده‌های بزرگ مربوط است. به ‌اصطلاح مشکل طبقه‌ بندی حجم کار در جهت بهبود بهره‌ وری و قابلیت اطمینان برنامه‌های کاربردی داده‌ی بزرگ مبتنی بر ابر نقش حیاتی ایفا می‌کند. اجرای عاقلانه‌ی روش ما نهادهای ابر را مستقر می‌کند که روش طبقه‌بندی در بالای ماشین‌های مجازی، که یک نمایش مناسب برای داده‌های بزرگ مبتنی بر ابراست. ارزیابی مقدماتی و تجزیه و تحلیل، به‌ وضوح منافع حاصل از طبقه ‌بندی چارچوب را تایید می‌کند.

ذخیره سازی داده ها (مقاله رایگان pdf)

چکیده

           در حالاتی مانند نظارت بر مناطق جدا شده، زمانی که گره مرز یک شبکه، یک ارتباط دائمی با اینترنت نداشته باشد، شبکه ‌ های حسگر بی‌سیم (WSN ها) خواستار تکنیک ‌ های ذخیره‌سازی داده انعطاف ‌پذیر در شبکه ‌ها برای به‌حداقل رساندن خطر از دست دادن داده‌ها هستند. بهره‌وری این تکنیک‌ها می‌تواند تا حد زیادی بهره‌برداری از اطلاعات شبکه را بهبود دهد، مانند مسیر‌یابی که توسط پروتکل استفاده می‌شود. به ‌طورخاص، یکی از پروتکل‌ های مورد استفاده در اینترنت اشیا (IoT) پروتکل مسیریابی IPv6  برای مصرف برق کم و شبکه ‌ های پراتلاف است (RPL). در این مقاله، یک ذخیره ‌سازی توزیع شده‌ی داده ‌ها و مکانیسم بازیابی برای افزایش انعطاف‌پذیری و ظرفیت ذخیره ‌سازی از یک WSN بر اساس RPL در برابر کمبود حافظه محلی پیشنهاد می‌کنیم. این رویکرد در سیستم‌ عامل Contiki و از طریق تجزیه ‌و تحلیل گسترده با شبیه ‌ساز Cooja ارزیابی می‌شود.