مجازی سازی (مقاله رایگان pdf)

چکیده 

       تصویب و انتشار محاسبات ابری جزء موارد امنیتی حل نشده است که ارائه‌دهنده و کاربران ابر را تحت تاثیر قرار می‌دهد. در این مقاله، نشان می‌دهیم که چگونه مجازی‌سازی می‌تواند با حفاظت از یکپارچگی ماشین‌های مجازی مهمان و اجزای زیرساخت‌ ابری باعث افزایش امنیت محاسبات ابری شود. به طور خاص، یک معماری جدید، سیستم پیشرفته‌ی حفاظت از ابر(ACPS)، را پیشنهاد می‌کنیم که باعث تضمین افزایش امنیت در منابع ابر می‌شود. ACPS می‌تواند به‌طور موثر یکپارچگی مهمان و زیرساخت قطعات را نظارت کند، در حالی که هنوز به‌طورکامل به ماشین‌های مجازی و به کاربران ابر شفاف نیست. ACPS به صورت محلی می‌تواند به نقض امنیت به عنوان یک لایه بیشتر در مدیریت امنیت از چنین رویدادهایی واکنش نشان ‌دهد. یک نمونه اولیه از پیشنهاد ما این است که ACPS به طور کامل در دو راه‌حل متن باز در حال اجرا است: Eucalyptus و OpenECP.  نمونه اولیه در برابر اثربخشی و عملکرد تست شده است. به‌طور خاص: (الف) اثر نمونه‌ی آزمایش ما در برابر حملات شناخته شده نشان داده شده است؛ (ب) ارزیابی عملکرد نمونه اولیه ACPS تحت انواع مختلف از حجم کار انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد که پیشنهاد ما در برابر حملات انعطاف پذیر است و سربار در مقایسه با امکانات ارائه شده کوچک است.

پلتفرم های IoT (مقاله رایگان pdf)

چکیده

       اینترنت اشیا (IoT) تعداد زیادی از دستگاه‌های متصل را که تاثیر مستقیم بر روی رشد داده‌ها و خدمات energy-hungry دارند به ارمغان می‌آورد. این خدمات بر زیربناهای ابر برای ذخیره‌سازی و قابلیت‌های محاسباتی تکیه دارند، تبدیل معماری به یک معماری توزیع‌شده بیشتر بر اساس امکانات edge توسط ارائه‌دهندگان خدمات اینترنت (ISP) ارائه شده است. با این حال، بین دستگاه IoT، ارتباطات شبکه و زیرساخت‌های ابر، مشخص نیست که کدام بخش مربوط به مصرف انرژی است. در این مقاله، مدل end-to-end برای سیستم‌های IoT مبتنی بر Edge Cloud را ارائه می‌دهیم. این مدل‌ها به یک سناریو اعمال می‌شوند: تجزیه و تحلیل جریان داده‌ها توسط دوربین‌های تعبیه شده در وسایل نقلیه. اعتبارسنجی، معیارها روی تست‌های واقعی را با شبیه‌سازی آن در شبیه‌سازهای شناخته شده برای مطالعه مقیاس بزرگی از دستگاه‌های IoT ارزیابی می‌کند. نتایج این سناریو نشان می‌دهد که، بخش لبه تعبیه شده در محاسبات منابع 3 برابر بیش از دستگاه‌های IoT و نقطه دسترسی بی‌سیم مصرف می‌کند.

پورتال دولت الکترونیک (مقاله رایگان pdf)

چکیده

       دولت ها در سراسر جهان, برنامه های دولت-الکترونیک را توسعه داده اند و انتظار دارند تا مزایای مهم از جمله بهبود بهره وری و یا شفافیت بیشتر را به دست آورند. با این حال، بسیاری از پروژه های دولت-الکترونیکی در ارائه وعده های خود از نظر نتایج خاص موفق نبوده اند. برخی از این شکست ها, نتیجه عدم درک در مورد روابط میان فن آوری ها، استفاده از اطلاعات، عوامل سازمانی، ترتیبات نهادی، و زمینه های اجتماعی و اقتصادی مرتبط در انتخاب، پیاده سازی و استفاده از فن آوری های اطلاعات و ارتباطات (ICT) است که عدم تطابقات و پیامدهای ناخواسته را تولید می کند. این مقاله, استفاده از تئوری نهادی و شبیه سازی پویا، به خصوص دینامیک سیستم را به عنوان یک رویکرد یکپارچه و جامع برای درک پدیده های دولت-الکترونیک پیشنهاد می دهد. ترکیب یک تئوری سالم و یک تکنیک تحلیلی پیچیده, به بهبود درک ما در مورد فناوری اطلاعات و ارتباطات در محیط های دولتی کمک خواهد کرد. این مقاله, مورد برنامه الکترونیکی-مکزیک، به خصوص در مورد استراتژی برای ایجاد پورتال های محتوای مبتنی بر وب برای شهروندان در زمینه های آموزش، بهداشت، اقتصاد و دولت را بررسی می کند. با استفاده از زیرساخت فن آوری مشابه و تحت رهبری وزارت فدرال یکسان، چهار شبکه مختلف از سازمان های دولتی و غیر دولتی در ایجاد پورتال های اینترنتی و محتوای آنها مشغول شدند. نتایج, شواهدی برای نشان دادن روابط مهم دو طرفه بین فرآیندهای (نهادها) رسمی ، شبکه های نماینده سازمانی (اشکال سازمانی)، و ویژگی های حاصل از چهار پورتال موضوعی (تکنولوژی تصویب شده) را فراهم می کند.

بردارهای پشتیبان (مقاله رایگان pdf)

چکیده

       در یک دسته بندی SVM (ماشین بردار پشتیبان) افزایشی، داده های با بردارهای غیر پشتیبان عنوان بندی می-شوند( لیبل گذاری) که توسط دسته قبلی به عنوان داده های تمرینی در دسته بعدی همراه با داده های تایید شده توسط شرط KarusheKuhneTucker (شرایط کان تاکر) مورد استفاده قرار گرفته می شوند. این مقاله استراتژی نیمه تقسیم بندی انتخاب و حفظ بردارهای غیرپشتیبان از افزایش فعلی دسته بندی- که به عنوان بردارهای پشتیبان مناسب نامگذاری شدند(CSV)- را پیشنهاد می دهد که به احتمال زیاد به بردارهای پشتیبان در توسعه دسته بعدی تبدیل می شوند. همچنین این کار تحقیقاتی الگوریتمی را طراحی می کند که به عنوان بردار پشتیبان مناسب نامگذاری می شود که براساس الگوریتم SVM (CSV-ISVM) افزایشی می باشد به طوریکه استراتژی پیشنهادی را پیاده سازی می کند و کل فرایند دسته بندی SVM افزایشی تحقق می بخشد. این کار نیز تغییراتی را برای روش حلقه متمرکز پیشنهاد شده قبلی و استراتژی دسته معکوس پیشنهاد می دهد. عملکرد روش پیشنهادی با آزمایشات و همچنین مقایسه آن با تکنیکهای SVM دیگر ارزیابی می شود. نتایج تجربی و تحلیل عملکرد نشان می دهند که برای کشف نفوذ شبکه در زمان واقعی الگوریتم پیشنهادی CSV-ISVM از دسته بندی-های کلی ISVM بهتر می باشد.

طرفداران برند آنلاین (مقاله رایگان pdf)

چکیده

        ظهور بسترهای دیجیتال تعاملی، موجب شده تا افراد به طور مداوم در این بسترها تعامل داشته باشند. از طرفی از سازمان ها برای ایجاد جوامع آنلاین برای تعامل مشتریان با آنها و با دیگران به منظور افزایش وفاداری به برند، دعوت به عمل آمده است. در این پژوهش، آنچه که مشتریان را درگیر این جوامع طرفداران برند می سازد، مورد بررسی قرار گرفته است. از طریق بررسی پرسشنامه 430 نفر از کاربران فیس بوک، این مطالعه به بررسی چگونگی تأثیر ویژگی های منحصر به فرد جوامع طرفداران برند آنلاین (کیفیت اطلاعات، کیفیت سیستم، تعامل مجازی و پاداش) بر تعامل با مشتری تاثیر می پردازد. اثر تعامل مشتری بر وفاداری به برند نیز بررسی شده است. این پژوهش، یک مدل تجربی برای تعهد مشتریان با جوامع طرفداران برند آنلاین در فیس بوک را با توجه به نقش تعدیل کننده جنسیت، بیان کرده و تایید می کند. پارادایم محرک – ارگانیسم – پاسخ برای توجیه زمینه نظری این مطالعه، مورد نیاز است. داده ها با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری مورد آنالیز قرار گرفتند. نتایج نشان می دهد که هر یک از ویژگی های مثبت، بر تعامل مشتری تاثیر می گذارد، که در این بین کیفیت اطلاعات و تعامل مجازی قوی ترین تاثیر را دارند. تعامل مشتری نیز تاثیر مثبتی بر وفاداری به برند دارد. این نتایج نشان می دهد که اختلاف جنسیتی در محیط آنلاین قابل چشم پوشی است، زیرا تأثیر کلیه چهار ویژگی جوامع طرفداران برند آنلاین بر روی تعامل مشتری در بین اعضای زن و مرد غیر قابل تغییر و ثابت است.

زنجیره تامین حلقه بسته (مقاله رایگان pdf)

چکیده:

      افزایش نگرانی های زیست محیطی و قوانین اجتماعی، تصمیم گیرندگان را مجبور به طراحی زنجیره های عرضه خود با توجه به اثرات زیست محیطی و اجتماعی و نیز اهداف اقتصادی می کند. مشکلات تنزل سود، منجر به بازیافت تایر های خراب شده در رابطه با عوامل پایداری می شود. این مقاله در ابتدا یک مدل برنامه ریزی خطی چند بعدی هدفمند مختلط را برای طراحی یک شبکه زنجیره تامین حلقه  بسته پایدار ترسیم می کند. مدل پیشنهادی به منظور بهینه سازی هزینه های کل، اثرات زیست محیطی تأسیس تاسیسات، پردازش تایر و حمل و نقل بین هر سطح و همچنین تأثیرات اجتماعی از جمله فرصت های شغلی و آسیب های کاری است. برای رفع اشکالات الگوریتم های فراشناختی موجود در هنگام حل شبکه های بزرگ، چهار الگوریتم جدید ترکیبی بر اساس مزایای استفاده از الگوریتم های اخیر و قدیمی ایجاد شده است. برای ارزیابی کیفیت الگوریتم های پیشنهادی، آزمایش های محاسباتی وسیع، مقایسه و تحلیل حساسیت با معیارهای مختلف انجام می شود. نتایج نشان می دهد که الگوریتم های ترکیبی روشی موثر برای حل مشکل اساسی در شبکه های بزرگ است.

جمع کننده های تقریبی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

        رایانش تقریبی با تخفیف الزام انجام محاسبات دقیق، عملکرد مدار دیجیتالی را بهبود می بخشد. ما در این مقاله به بررسی کاربرد جمع کننده های تقریبی در مرحلۀ نهایی انباشتگر مولتی پلایر(MAC) با قابلیت ذخیرۀ رقم نقلی که برای اپلیکیشن فیلترینگ عکس طراحی شده می پردازیم. ما یک جریان طراحی مبتنی بر ابزارهای سنتزی پیشنهاد می دهیم که از توصیف HDL آغاز می گردد.پس از اولین مرحله ای که در آن از جمع کنندۀ انتشار رقم نقلی استفاده می شود، نت لیست سنتزی جهت استخراج آمار و ارقام موارد جمع شده در جمع کنندۀ انتشار رقم نقلی شبیه سازی می گردد. سپس به طراحی جمع کنندۀ تقریبی جهت مواجه با مشخصه های خطایی مورد نیاز که در آمار و ارقام ورودی داده شده می پردازیم. این نت لیست در نهایت با جایگزینی جمع کنندۀ دقیق با جمع کنندۀ تقریبی اصلاح می گردد و سنتر و بهینه سازی نهایی انجام می گیرد. نمونۀ طرح ارائه شده در 28nm CMOS نشان می دهد که به بهرۀ توان 14درصدی با کاهش محدود کیفیت عکس می توان دست یافت. 

پذیرش فناوری (مقاله رایگان pdf)

چکیده

      تجارت الکترونیک به کانال مهمی برای انجام تجارت تبدیل شده است. محققان و نیز مدیران اجرایی بازار در حال تلاش هستند تا درک بهتری از رفتار مصرف کننده آنلاین پیدا کنند. به طور کلی, یک مدل استفاده شده توسط محققان برای درک رفتار در زمینه سیستم های اطلاعات, مدل پذیرش فناوری (TAM) است. متغیرهای TAM, سودمندی درک شده، سهولت استفاده درک شده، و نیات درک شده هستند. در این مطالعه، ما گسترش TAM برای کاربرد آن در زمینه تجارت الکترونیک را نشان می دهیم. TAM اصلی با افزودن چهار متغیر پیش بینی کننده گسترش خواهد یافت. چهار متغیر پیش بینی کننده, رضایت از فرآیند، رضایت از نتیجه، انتظارات، و استفاده از تجارت الکترونیک هستند. علاوه بر این، TAM توسط اندازه گیری رفتار واقعی در برابر اندازه گیری مقاصد به عنوان یک جایگزینی برای رفتار واقعی در مطالعات کاربرد قبلی TAM گسترش خواهد یافت. ما اندازه گیری متغیر استفاده واقعی را در قالب چهار متغیر ملاک، یعنی، خرید، شماره دسترسی، زمان کلی دسترسی، و زمان متوسط دسترسی پیشنهاد می کنیم. انتظار می رود TAM گسترش یافته, رفتار واقعی در محیط های الکترونیکی تجارت را نسبت به TAM اصلی, بهتر توضیح دهد.

تکنیک بهینه سازی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

       یک تکنیک هوشمند جدید ارائه شده است که آن الگوریتم سنجاقک نام دارد (DA). الگوریتم اصلی DA از رفتارهای ایستا و پویا متشکل از رفتار سنجاقک در طبیعت است. دو مرحله ضروری برای بهینه سازی، اکتشاف و بهره برداری، با تعامل اجتماعی سنجاقک ها که در جستجوی غذا و دوری از دشمنان در هنگام پیدایش هستند، طراحی شده  است. این مقاله نسخه های  چند هدفه و باینری را که به ترتیب نسخه چند هدفه DA (BDA) و چند هدفه DA (MODA) نامیده می شود را ارائه داده است. الگوریتم هایی که چندین توابع آزمون ریاضی و یک مطالعه موردی را که به صورت کیفی و کمی سنجیده می شوند را این مقاله ارائه کرده است. نتایج DA و BDA که باعث بهبود الگوریتم ها می شود و به صورت تصادفی مسائل را مقداردهی اولیه کرده است و به بهترین وجه بهینه سازی سراسری را انجام داده است، و نتایج بسیار دقیقی را از الگوریتم های دیگر در این ادبیات را ارائه کرده اند. نتایج MODA نشان می دهد که این الگوریتم بهترین راه حل پارتو را برای طیف گسترده ای از مسائل چند هدفه ارائه می دهد. مجموعه ای از طرح ها مسائل زیردریایی پروانه را برای نشان دادن محاسن MODA و برای حل مسائل واقعی که هنوز در اصل پارتو ناشناخته هستند را به کار می برند. توجه داشته باشید که الگوریتم های BDA، DA و MODA به صورت عمومی در سایت http://www.alimirjalili.com/DA.html. قابل دسترس است. 

نگاشت و کاهش (مقاله رایگان pdf)

چکیده 

     با توسعه تکنولوژی رایانه، افزایش قابل توجهی در رشد داد ه ها وجود دارد. دانشمندان با توجه به مقدار میزان افزایش نیازهای پردازش داده ها که در حوزه علم ایجاد می شوند همیشه غرق هستند. یک مسئله بزرگ در زمینه های مختلف استفاده از داده های با مقیاس بزرگ وجود دارد و این مسئله همیشه با پشتیبانی تصمیم-گیری مواجه است. داده کاوی تکنیکی است که می تواند الگوهای جدیدی را از مجموعه کلان داده ها پیدا کند. در طی این سال ها تمام زمینه های کاربردی مورد مطالعه و بررسی قرار گرفتند و بسیاری از روش های داده کاوی را توسعه داده اند. اما در سال های مقدار زیادی از داده ها، محاسبات و تجزیه و تحلیل آنها به طور قابل توجهی افزایش یافته اند. در چنین موقعیتی، اکثر روش های داده کاوی در عمل برای دسترسی به چنین کلان داده هایی از دسترس خارج شدند. الگوریتم موازی/همزمان و تکنیک های پیاده سازی به طور موثر کلید ارزیابی مقیاس پذیری و عملکرد مورد نیاز در تجزیه و تحلیل کلان داده ها در مقیاس بزرگ می باشند. تعدادی از الگوریتم های موازی دارای تکنیک های مختلف پیاده سازی هستند و می توانند: از نگاشت کاهش، MPI، بندها، و mash-up یا گردش کار که دارای ویژگی های عملکردی و قابلیت های متفاوتی هستند استفاده کنند. مدل MPI به طور موثر در محاسبه مسئله، به ویژه در شبیه سازی به دست می آید. در حقیقت استفاده از آن کار ساده ای نیست. نگاشت کاهش از یک مدل تجزیه و تحلیل داده ها در زمینه بازیابی داده ها است و به صورت فناوری ابر توسعه پیدا کرده است. تاکنون، چندین معماری نگاشت کاهش برای دست زدن به کلان داده ها توسعه پیدا کرده اند. معروف ترین آنها گوگل است. یکی دیگر از ویژگی های هادوپ این است که محبوب ترین نرم افزارها، نرم افزار منبع باز نگاشت کاهش است و توسط بسیاری از شرکت های فناوری اطلاعات مانند یاهو، فیس بوک، eBay و غیره مورد پذیرش قرار گرفته است. در این مقاله، ما به طور خاص روی هادوپ و اجرای موثر نگاشت کاهش به منظور تحلیل پردازش تمرکز می کنیم. 

1. مقدمه 

      سازمان ها از چندین مقادیر که داده های ساختاری بسیار دشواری دارند و از تکنولوژی DBMS برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند. این نوع مسئله با شرکت های مبتنی بر وب مانند فیس بوک، یاهو، گوگل و لینکدین همیشه مواجه است و نیاز به پردازش داده های با حجم بسیار زیاد و هزینه کافی مستر (ارباب) دارند. تعداد زیادی از این سازمان ها سیستم های غیر  رسمی خود را برای غلبه بر این موضوع توسعه داده اند. به عنوان مثال، گوگل، نگاشت کاهش و سیستم فایل گوگل را توسعه داده است. همچنین یک سیستم DBMS به نام بیگ تیبل (جدول بزرگ) نیز ساخته شده است. امکان جستجو در میلیون ها صفحه نیز وجود دارد و نتایج در آن به صورت میلی ثانیه یا کمتر به منظور کمک به الگوریتم هایی که هر کدام از سرویس های جستجو را در یک چارچوب نگاشت کاهش گوگل به ارمغان می آورند برگردانده می شوند ]1[. این یک مسئله چالش برانگیز در تحلیل داده های بزرگ نیز است. کلان داده ها برای کار کردن بسیار بزرگ هستند و بنابراین یک کار بزرگ برای تجزیه و تحلیل کلان داده ها انجام می شود. تکنولوژی های موجود در تجزیه و تحلیل کلان داده ها به سرعت در حال تکمیل شدن هستند و به طور قابل توجهی علاقه زیادی به رویکردهای تحلیلی مانند هادوپ، نگاشت کاهش و Hive و توسعه نگاشت کاهش در برابر ارتباط DBMS دارند.

      استفاده از چارچوب نگاشت کاهش به طور گسترده در جهت مقابله با کلان داده ها بسیار موثر بوده است. در چند سال گذشته، نگاشت کاهش به عنوان رایج ترین نمونه محاسباتی موازی، تحلیل کلان داده ها به نظر می-رسید.

این مقاله در نشریه الزویر منتشر شده و ترجمه آن با عنوان نگاشت و کاهش در سایت ای ترجمه به صورت رایگان قابل دانلود می باشد. جهت دانلود رایگان مقاله فارسی و انگلیسی روی عنوان فارسی (آبی رنگ) کلیک نمایید.
منبع:

MapReduce: Simplified Data Analysis of Big Data