چالش های داده های بزرگ (مقاله رایگان pdf)

چکیده

         در دوران انقلاب صنعتی چهارم (صنعت 4.0)، داده‌های بزرگ تأثیر زیادی بر کسب‌وکارها دارند؛ چراکه انقلاب شبکه‌ها، سیستم‌عامل‌ها، مردم و فناوری‌های دیجیتال، عوامل تعیین‌کننده نوآوری و رقابت شرکت‌ها را تغییر داده است. تحریم‌های شدید برای داده‌های بزرگ از دانشگاهیان و متخصصان به‌دست‌آمده است، زیرا تجزیه‌وتحلیل داده‌های بزرگ به دانش ارزشمند و پیشبرد فعالیت‌های نوآورانه شرکت‌ها و سازمان‌ها، تغییر اقتصاد در سطح محلی، ملی و بین‌المللی منجر می‌شود. در این زمینه، علم داده‌ها به‌عنوان مجموعه‌ای از اصول اساسی تعریف‌شده است که اطلاعات و دانش را از داده‌ها به دست می‌آورند. تکنیک‌ها و برنامه‌های کاربردی که مورداستفاده قرار می‌گیرند، به تجزیه‌وتحلیل داده‌های حیاتی برای پشتیبانی از سازمان‌ها در فهم محیط و در تصمیم‌گیری‌های بهتر در طی زمان کمک می‌کنند. امروزه افزایش چشمگیر داده‌ها از طریق اینترنت اشیا (افزایش مداوم دستگاه‌های متصل، سنسورها و گوشی‌های هوشمند) موجب افزایش دوران "داده‌ها" شده است که تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در هر بخش (کشاورزی، سلامت ، انرژی و زیرساخت‌ها، اقتصاد و بیمه، ورزش، غذا و حمل‌ونقل) و هر اقتصاد جهانی. گسترش روزافزون داده‌های موجود یک روند شناخته‌شده در سراسر جهان است، درحالی‌که دانش ارزشمند برخاسته از اطلاعات حاصل فرایندهای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها است. در این زمینه، بخش عمده سازمان‌ها به جمع‌آوری، ذخیره و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار استراتژیک می‌پردازند که به دانش ارزشمند می‌انجامد. توانایی مدیریت، تجزیه‌وتحلیل و عمل بر روی داده‌ها ("سیستم‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها") برای سازمان‌ها بسیار مهم است و به‌ عنوان یک دارایی مهم شناخته می‌شود. چشم‌انداز تجزیه‌وتحلیل داده‌های بزرگ اهمیت دارد و منافع سازمان‌های هدایت داده تعیین‌کننده‌های مهمی برای رقابت و عملکرد نوآوری هستند. بااین‌وجود موانع قابل‌توجهی برای اتخاذ رویکرد مبتنی بر داده‌ها وجود دارد و از طریق داده‌های بزرگ دانش ارزشمندی دریافت می‌کنند.

جنگل های تصادفی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

          این مقاله یک رویکرد جدید برای تشخیص نقص شکست روتور شکسته در یک موتور خطی دائمی مغناطیسی آغازین (LS-PMSM) با استفاده از جنگل های تصادفی ارائه می دهد. سیگنال جریان گذرا در هنگام راه اندازی موتور از یک موتور سالم و یک موتور معیوب با خطای یک روتور شکسته به دست آمد. ما 13 ویژگی آماری دامنه زمانی را از سیگنال جریان گذرا شروع کردیم و از این ویژگی ها برای آموزش و آزمایش یک جنگل تصادفی برای تعیین اینکه آیا موتور در شرایط نرمال یا معیوب عمل می کند، استفاده کردیم. برای انتخاب ویژگی، ما از اهمیت ویژگی ها از جنگل تصادفی برای کاهش تعداد ویژگی ها به دو ویژگی استفاده کردیم. نتایج نشان داد که جنگل تصادفی شرایط موتور را چه سالم و چه معیوب با دقت 98.8٪ با استفاده از تمام ویژگی ها طبقه بندی می کند و با استفاده از شاخص های متوسط و ویژگی های تاثیرگذارتر با دقت 4/98٪ می باشد. عملکرد جنگل تصادفی با یک درخت تصمیم گیری، طبقه بندی Bayes Naïve، رگرسیون لجستیک، ریج خطی و support vector machineها با یکدیگر به صورت تصادفی از دقت بیشتری نسبت به الگوریتم های دیگر، مقایسه شد. روش پیشنهادی میتواند در صنعت برای نظارت آنلاین و تشخیص خطا از موتورهای LS-PMSM استفاده شود و نتایج میتواند برای ایجاد طرحهای نگهداری پیشگیرانه در کارخانجات مفید باشد.

مدیریت مهلت صف (مقاله رایگان pdf)

چکیده

            خصوصیات OpenFlow فعلی قادر به تنظیم نرخ سرویس صفها درون دستگاههای OpenFlow نیست. این کمبود اجازه نمی دهد اکثر الگوریتم ها برای رضایت از الزامات کیفیت خدمات به جریانهای جدید و پایدار اعمال شود. در این مقاله ما راه حل دیگری را پیشنهاد می کنیم که از طریق تعدادی اصلاحات روی Beacon، یکی از کنترل کننده های محبوب SDN، اجرا می شود. این کار به شرح زیر است: با استفاده از آمار تقریبا در زمان واقعی از دستگاه های OpenFlow، Beacon مسیرهای مجازی را در صف های مختلف به منظور تضمین نقاط ضعف مهلت مجاز (برای مثال، جریان هنوز مفید است اگر و تنها اگر به طور کامل توسط یک زمان معین دریافت می شود) و / یا متعادل کننده صف عملکرد در یک سوئیچ OpenFlow SDN. برخلاف پیشینه، ما هیچ پایه ای یا اصلاح جدیدی از استاندارد OpenFlow را پیشنهاد نمی دهیم: مکانیزم ما، اجرا شده در کنترلر، با دستگاه های OpenFlow منظم کار می کند. تغییرات ما در کنترل کننده SDN پایه ای برای طراحی یک کلاس از الگوریتم های جدید مسیر مسیریابی است که می تواند محدودیت های مهلت و متعادل سازی صف را بدون هیچ گونه اصلاح مشخصات OpenFlow و همچنین دستگاه های Open Flow تضمین کند.

کنترل PID (مقاله رایگان pdf)

چکیده

            PFC (کنترل پیش بین فانکشنال ) می تواند به عنوان یک پلی بین PI(D) و MPC مختلط باشد. کنترل PI(D) می تواند مسائلی را به همراه داشته باشد که زمان مرده و قیدها را نیز مورد بررسی قرار دهد. PFC این موارد را اداره کرده و اغلب نسبت به استفاده از یک پیش بینی کننده اسمیت  بهتر است. PFC یک MPC ساده قابلیت اطمینان تحقق است که بدین نحو از پیش بینی و پیش نمایشی از متغیرهای کلیدی را مورد استفاده قرار می دهد. PFC می تواند بوسیله قطعه کد برنامه ساده بکار گرفته شود و از اینرو هزینه های لایسنس ارزانی دارد. این آموزش، ایده اولیه PFC و همچنین الگوریتم هایی را برای مراحل و فرآیندهای نوعی معرفی می نماید. شبیه-سازی ها، تأثیرگذاری نیز مزایای فراوان آن نسبت به پیش بینی کننده های PI(D) و اسمیت را روشن می سازد.

فناوری های کلان داده (مقاله رایگان pdf)

چکیده

            دوران داده‌های بزرگ منجر به توسعه و کاربرد فناوری‌ها و روش‌هایی شد که به طور مؤثر با استفاده از حجم وسیع داده‌ها به پشتیبانی تصمیم‌گیری و فعالیت‌های کشف دانش کمک می‌کنند. در این مقاله، پنج V داده بزرگ، حجم، سرعت، تنوع، صحت و ارزش، و همچنین فناوری‌های جدید شامل پایگاه داده NoSQL که مطابق با نیازهای ابتکاری داده‌های بزرگ ارائه شده، بررسی می‌شوند. سپس نقش مدل‌سازی مفهومی برای داده‌های بزرگ بررسی شده و پیشنهاداتی درباره تلاش‌های مدل‌سازی مفهومی مؤثر با توجه به داده‌های بزرگ ارائه می‌شود.

طراحی پایگاه داده (مقاله رایگان pdf)

چکیده

         استدلال بر این است که مدل های ارتباطی نهاد روشن از نقطه نظر هستی شناسی در مقایسه با مدل های نامشخص هستی شناسی دامنه های جهان واقعی را دقیق تر مدلسازی می کند. با اینحال، تحول این مدل ها به مدل ارتباطی در سطح منطقی تا بدین جا به اندازه ای مطالعه نشده است تا قوانین تحول جدید را تدوین کند. این مقاله مجموعه ای از قوانین تحول را ارائه می کند تا مدل های هستی شناسی مفهومی روشن را به مدل های منطقی تبدیل کند. در نهایت، مقایسه ای از دو مدل منطقی را انجام می دهیم که از مدل های مشخص و نامشخص هستی شناسی با استفاده از یک معیار کیفیت ترکیبی از منابع موجود توسعه می یابد. نتایج اولیه از این تحقیق در حال انجام حاکی از آن است که کیفیت مدل منطقی توسعه یافته از مدل مفهومی مشخص هستی شناسی نسبت به همتای نامشخص هستی شناسی خودش برتری دارد.

هماهنگ سازی بهینه در رله ها (مقاله رایگان pdf)

چکیده

          این مقاله یک تغییر بهینه در الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات  که به آن ضرایب شتاب تغییر پذیر با زمان گفته می شود را جهت حل کردن هماهنگ ساز بهینه رله های جریان زیاد جهت دار (DOCR) در یک سیستم قدرت عَمَلی، با درنظر گرفتن جریان رشد بهینه (Ip) به صورت پارامتر گسسته، و تنظیمات صفحه زمانی به صورت پارامتر پیوسته به منظور دستیابی به حداقل زمان اجرا برای رله ها در حالیکه محدودیت های مرزی مختلف را برآورده کند، ارائه می کند. نتایج مقایسه با روش های بهینه سازی کلی استاندارد مانند GA با استفاده از جعبه ابزار متلب، PSO و دیگر روش ها، بیانگر بازده در متغیر پیشنهاد شده بوده و ظرفیت آن را جهت بهبود جواب هماهنگ سازی بهینه در رله های جریان زیاد، تایید می کند. 

شناسایی سرطان پستان (مقاله رایگان pdf)

چکیده

          تشخیص کامپیوتری برای سرطان پستان حالا بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است که این موضوع به دلیل افزایش اجرای تصویر برداری های ماموگرام می باشد. به صورت خاص، تشخیص و دسته بندی کردن جرم های موجود در تصویر های ماموگرام اهمیت بسیار زیادی دارند. به همین دلیل، مطالعه های زیادی در این زمینه انجامشده است و تکنیک های مختفی نیز ارائه شده است. این مقاله یک شبکه عصبی پیچه ای (CNN) را برای شناسایی خودکار سرطان پستان با استفاده از داده های بخش بندی شده از دیتابیس دیجیتال برای پویش ماموگرافی ها (DDSM) ارائه می کند. ما یک شبکه با معماری CNN را ایجاد کردیم که دیگر ویژگی های دستی متداول را استخراج نمی کند بلکه استخراج ویژگی ها و دسته بندی آن ها را به صورت همزمان در قالب شبکه های عصبی انجام می دهد. ازین رو این روش می تواند یک تشخیص خودکار را بدون مدیریت کاربر، ارائه کند. روش ارائه شده ، نرخ دسته بندی بهتری را فراهم می کند که این موضوع باعث می شود تشخیص های بسیار بهتری ایجاد شود.

شبیه سازی ترافیکی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

          در این مقاله، تمرکز بر روی شبیه سازی ترافیکی دو تقاطع T مجاور در ساعات شلوغی در خیابان دانشگاه در شهرستان Skudai، جوهور، مالزی است. این مطالعه با هدف شبیه سازی ترافیکی در شبکه به منظور درک و تجزیه و تحلیل تنگناها و ارائه راه حل ها برای بهبود آن انجام شده است. مدل شبیه سازی با نرم افزار ARENA توسعه داده شد، و نتیجه اولیه نشان می دهد که یک صف قابل توجهی در یکی از مسیرها وجود دارد، بازوی C. مدل  A با چراغ راهنما برای مقابله با این مشکل ارائه شده است. نتایج به دست آمده از مدل بهبودیافته نشان داد که متوسط زمان انتظار در بازوی C تا 67٪ کاهش می یابد. علاوه بر این، متوسط زمان صف های انتظار در کل سیستم تا 53٪ کاهش یافت. علاوه بر این، در این مقاله، نشان داده شد که چگونه می توان نرم افزار Arena را برای شبیه سازی مشکلات ترافیک به طور موثر اتخاذ نمود. روش این تحقیق را می توان برای بررسی حالات ترافیکی مختلف و پیامدهای آنها قبل از اجرای آنها در واقعیت اعمال نمود.

مجازی سازی در امنیت اطلاعات (مقاله رایگان pdf)

چکیده

           مجازی‌سازی در صرفه‌جویی انرژی و منابع بسیار با اهمیت است و همچنین مدیریت اطلاعات مورد نیاز را به سادگی فراهم می‌کند. بااین‌حال، مسائل امنیت اطلاعات به یک نگرانی جدی تبدیل شده‌اند. پژوهش حاضر به بررسی کسب‌وکار پس از مجازی‌سازی از لحاظ امنیت سیستم می‌پردازد. یک پرسشنامه بر اساس 133 استاندارد اصول مدیریت کنترل ISO / IEC 27001 توسعه داده شده است و یک تکنیک نمونه برای جمع آوری پاسخ از افراد حرفه‌ای در زمینه IT با درک درستی از محیط مجازی‌سازی اطلاعات به کار گرفته شده است. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که مجازی‌سازی ممکن است در بخش‌های صنعتی برای در دست گرفتن مسائل مربوط به امنیت اطلاعات مفید واقع شود.