تخصیص منابع پویا (مقاله رایگان pdf)

چکیده 
             امروز، محاسبات ابری به عنوان یک مدل پاسخ درخواستی به خدمت گرفته می شوند که یک مشتری برای خدمات موجود مختلف در "پرداخت شما به عنوان پایه و اساس" درخواست می دهد. پردازش ابری یک پدیده تخصیص منابع انعطاف پذیر پویا را پیشنهاد می دهد. برای خدمات قابل اعتماد و تضمین شده باید یک مکانیسم برنامه ریزی وجود داشته باشد که تمام منابع با کارایی برای برآوردن درخواست مشتری اختصاص داده شوند. خدمات ابری بر اساس ویژگی های مقیاس پذیری هستند، در دسترس بودن، امنیت و تحمل خطا می باشند. تأمین خدمات در ابر بر اساس SLA است. توافقنامه سطح خدمات شرایط قرارداد ارائه دهنده ابری با مشتریان برای تعریف سطح (های) خدمات فروخته شده با اصطلاحات زبان ساده است. QoS  (کیفیت خدمات) نقش مهمی در محیط ابری بازی می کند. برنامه ریزی منابع و استقرار خدمات با توجه به پارامترهای چندگانه SLA نظیر CPU مورد نیاز، پهنای باند شبکه، حافظه و ذخیره سازی اجرا می شود. در این مقاله ما یک الگوریتم را پیشنهاد می دهیم که پیشدستی منابع از اولویت کم به اولویت بالا و رزرو پیشرفته برای منابع را با توجه به متعدد پارامتر های SLA برای استقرار خدمات اجرا می کند. این الگوریتم همچنین برای مکانیزم تحمل خطا موثر است.

انتقال میانگین (مقاله رایگان pdf)

چکیده
           روش انتقال میانگین یکی از روش‌های خوشه‌بندی ثابت شده‌ای است که به صورت گسترده در کاربردهای تصویربرداری همچون قطعه‌بندی تصویر و ویدیو، نویززدایی، مسیریابی اشیاء، طبقه‌بندی بافت و غیره مورد استفاده قرار گرفته است. با این وجود روش انتقال میانگین دارای پیچیدگی زمانی نسبتاً بالایی است که در بسیاری از نقاط داده‌ای، ابرخطی می‌باشد. در این مقاله، روش انتقال میانگین سریع جدیدی ارائه می‌نماییم که بر نمونه‌برداری تصادفی برآورد چگالی کرنل (KDE) مبتنی می‌باشد. به صورت تئوری نشان می‌دهیم که KDE کاهش یافته حاصل، به KDE داده‌های کامل با دقت معینی نزدیک می‌باشد. به‌علاوه ثابت می‌کنیم که پیچیدگی زمانی روش انتقال میانگین سریع پیشنهادی نسبت به پیچیدگی زمانی روش انتقال میانگین اصلی به میزان بسیار قابل ملاحظه‌ای پایین‌تر می‌باشد؛ بهره نوعی برای مجموعه داده‌های بزرگ، چندین مرتبه می‌باشد. آزمایش‌های انجام شده نشان می‌دهند که نتایج قطعه‌بندی تصویر و ویدیو روش انتقال میانگین سریع پیشنهادی با نتایج قطعه‌بندی تصویر و ویدیو مبتنی بر رئش انتقال میانگین استاندارد مشابه می‌باشد. همچنین کاربرد جدید روش انتقال میانگین سریع برای ساخت موثر سلسله‌مراتب گرافی برای تصاویر را نیز ارائه می‌نماییم؛ ساختار حاصل برای حل مسائل بینایی کامپیوتر که می‌توان آنها را همانند مسائل گراف شامل استریو، قطعه‌بندی نیمه‌خودکار و شار اپتیکی مطرح نمود بسیار سودمند می‌باشند.

سیستم ذخیره ساز انرژی باتری (مقاله رایگان pdf)

چکیده
              در سال 2008 ایالت هاوایی ابتکار انرژی پاک را با هدف تامین 70 درصد از انرژی مورد نیاز خود از انرژی پاک تا سال 2030 آغاز کرد. ( 40 درصد از انرژی تجدیدپذیر و 30 درصد از بازده انرژی) سیستم ذخیره ساز انرژی باتری کنترل پذیر (BESS) میتواند برای مدیریت کردن منابع تجدیدپذیرِ متناوب بر روی سیستم نیرو استفاده شوند تا هم به جریان و هم مسائل سطح سیستم رسیدگی کنند. نتایج شبیه سازی و تجربی از اجرای یک الگوریتم جدید برای شارژ کردن و دِشارژ کردن سیستم با استفاده از اطلاعات شبکه ی واقعی برای کنترل کردن یک BESS برای هدف peak load shaving (اصلاح اوج جریان بار /کاهش استفاده از بار در زمان اوج مصرف و ذخیره کردن آن)، صاف کردن منحنی نیرو و تنظیم ولتاژ منتقل کننده ی توزیع در دسترس هستند. دو هدف بهینه سازی برای پیک سایی بار وجود دارند که در آنها روش پیش بینی بار استفاده شده است. برنامه ی BESS برای تنظیم ولتاژ آزمایش شده و با آزمون های مختفی آنالیز شده و نتایج مشاهده و بحث شده اند.

یادگیری ویژه علوم کامپیوتر (مقاله رایگان pdf)

چکیده
           طبقه بندی بلوم از دامنه آگاهی و طبقه بندی SOLO در حال استفاده افزاینده در طراحی و ارزیابی آموزه هاست، اما در علوم کامپیوتر دارای نواقصی می باشند. این مقاله ادبیات رایج در طبقه بندی آموزشی و استفاده شان در آموزش علم کامپیوتر را مرور می کند، بعضی مسائلی که پیش می آید را مشخص میکند، طبقه بندی جدیدی را مشخص می کند و بحث می کند که چگونه این مقوله می تواند در آموزه های کاربردگرا مانند برنامه نویسی استفاده شود.

کنترل کننده لغزشی (مقاله رایگان pdf)

چکیده 
          یک روش حل به منظور کنترل لغزشی وسیله ی چهار چرخ در این مقاله ارائه شده است. مزیت این نوع کنترل کننده نسبت به روش ها ی قبلی در واقع کاربردش در انواع بیشتری از وسایل چرخ دار است که هر دوی وسایل تک هدایت شونده و دو هدایت شونده را شامل می شود. همانطور که در نتایج شبیه سازی نشان داده شده است روش لغزشی حل را نسبت به خطاها و نوسانات قوی تر می کند.

سیستم مدیریت شبکه (مقاله رایگان pdf)

چکیده
         انتقال های اطلاعات علمی حجیم اغلب با سرعت های بالایی انجام می شوند که این خود باعث نوسان افزایش یافته در ترافیک اینترنت می شود. به منظور محدود کردن اثرات مضر این چنین جریان های حجیم با سرعت بالا، که به آنها جریان های α گفته می شود، برروی جریان های ویدیو/صوت حساس به تاخیر، یک سیستم مدیریت شبکه به نام سیستم مهندسی ترافیک جریان آلفا (AFTES)  برای مهندسی ترافیک درون قلمرو پیشنهاد شده است. یک روش آفلاین استفاده شده است که در آن AFTES  رکورد های نت فلو جمع آوری شده توسط روترها را آنالیز می کند، پیشوندهای آدرس منبع-مقصد را استخراج می کند، و از این پیشوندهای برای پیکربندی فیلترهای فایروال در روترهای ورودی شبکه یک ارائه دهنده استفاده می کند تا جریان های α آینده را به مسیرهای طراحی شده ترافیکی و صف های مجزا را دوباره هدایت می کند. سودمندی این طرح از طریق آنالیز هفت ماه از اطلاعات نت فلو بدست آمده از یک روتر شبکه علوم انرژی (Esnet)  ارزیابی شده بود.  درمورد این مجموعه اطلاعات، 91% از بایت های تولید شده توسط جریان های α در طول بازه های با سرعت بالا ممکن بود هدایت شوند اگر که AFTES بکارگرفته شده بود. همچنین، جنبه منفی استفاده پیشوندهای آدرس در فیلترهای فایروال، یعنی، هدایت دوباره جریان های β به صف ها / مسیرهای جریان α،بصورت کمی درآمده بودند .

تشخیص وسیله نقلیه (مقاله رایگان pdf)

چکیده
            این مقاله مطالعه ای در مورد تشخیص وسایل نقلیه از نقشه های هوایی با وضوح و دقت بالا را ارائه می دهد.در این مقاله، روش بخش بندی سوپرپیکسل طراحی شده برای عکس های هوایی برای کنترل بخش بندی با نرخ شکست پایین  پیشنهاد شده است. برای کارایی بیشتر تمرین و تشخیص، تکه های مهم و عمده ای مبتنی بر مراکز سوپرپیکسل های بخش بندی شده را استخراج کردیم. بعد از بخش بندی، با استفاده استراتژی تکرار انتخاب نمونه های آموزشی که مبتنی بر ارائه پراکنده است، از مجموعه کلی اصلی زیرمجموعه ای آموزشی و کوچک و کامل فراهم می آوریم.توسط زیرمجموعه آموزشی انتخاب شده، فرهنگی دارای توانایی تمییز و تفاوت قائل شدن برای تشخیص وسایل نقلیه فراهم می آوریم.طی آموزش و تشخیص، شبکه مشخصه های گرادیان متمایل هیستوگرام (HOG)  به منظور استخراج ویژگی ها استفاده شده اند.برای بهبود بیشتر کارایی تشخیص و آموزش،روشی برای تخمین جهت اصلی مشخص شده برای هر  تکه و قطعه ارائه شده است . با چرخش هر قطعه به جهت اصلی آن، جهات ثابتی به قطعات می دهیم. تحلیل های جامع و مقایسات بر روی دو مجموعه داده ها، عملکرد رضایت بخش الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد.

سیستم کنتاکت دیسکانتکتور (مقاله رایگان pdf)

چکیده
           روش‌های گوناگونی تاکنون در مورد کاهش اضافه ولتاژهای گذرای بسیار سریع (VFTO) در سوئیچ گیرهای گازی (GIS) ارائه شده‌اند و مورد بررسی قرار گرفته اند. روش‌های مدرن و پیشرفته در وهله نخست مبتنی بر اتلاف انرژی مرتبط با امواج الکترومغناطیسی هستند که VFTO از طریق آن حاصل‌ می‌شود و متشکل از آن است. مقاله حاضر در خصوص یک مفهوم متناظر کاهش VFTO بر اساس اصل کنترل شرایط ولتاژ پیش از آن ارائه شده است که ولتاژ شکست در گاز SF6 منجر به تولید VFTO گردد. مقاله حاضر الگوریتم‌های کنترل مختلفی را معرفی‌ می‌نماید و نشان‌ می‌دهد که الگوریتم‌ها به چه نحوی‌ می‌توانند سبب محدود شدن حداکثر مقدار VFTO و تعداد کل ولتاژهای شکست در حین کار دیسکانکتور GIS شوند. چنین مفهومی برای کاهش VFTO در ولتاژ فوق العاده بالای GIS به کار برده شده است. به عنوان مورد مطالعه، از یک مجموعه تست 1100 کیلوولت استفاده شد که اخیراً گزارشی در خصوص ایستگاه GIS ووهان (چین)، به همراه مشخصات دیسکانکتور منتشر شده است که از طریق تست‌های توسعه 1100 کیلوولت بدست آمد.

الگوریتم تطبیق سریع (مقاله رایگان pdf)

چکیده
             تشخیص لبه مسلما مهم ترین عملیات در بینایی کامپیوتری به خصوص در بینایی سطح پایین کامپیوتر می باشد. انتقال میانگین یک الگوریتم تکرار شونده ای است که به طور گسترده ای برای تشخیص لبه مورد استفاده قرار می گیرد.اما هزینه محاسبانی الگوریتم انتقال میانگین به قدری بالا می باشد که آن را غیر قابل استفاده برای فضاهایی با ابعاد بالا کرده است.در این مقاله ، یک الگوریتم تطبیق سریع انتقال میانگین سریع برای تشخیص لبه پیشنهاد شده است. این الگوریتم از یک تقریب نزدیک ترین روش جست و جو همسایه ها استفاده می کند ، به عنوان مثال LSH (محل حساس به هش شدن (خرد شدن)) ابتدا استفاده می شود، که به طور چشمگیری سبب کاهش تکرار محاسبه در ابعاد بالا می شود. علاوه بر آن، روند LSH می تواند برای تعیین پهنای باند پنجره کرنل (هسته) انطباقی نیز به ما کمک کند. نتایج تجربی نیز بیانگر موثر بودن روش پیشنهادی ما می باشد.

شباهت معنایی تصویر (مقاله رایگان pdf)

چکیده 
              تعیین شباهت بین تصایر از جمله دسته بندی تصویر ،برچسب زنی تصویر و همچنین بازیابی ، مرحله اساسی در بسیاری از برنامه های کاربردی است . روش های اتوماتیک برای ارزیابی شباهت اغلب ناکارآمد است و وقتی که زمینه معنایی برای کار نیاز است نیاز به قضاوت انسان پیش می آید چنین قضاوتهائی را می توان از طریق فنون جمع سپاری بر اساس کارهای ارائه شده توسط کاربران وب جمع آوری نمود. با این حال برای ممکن ساختن برآورد شباهت تصاویر با زمان و هزینه معقول ایجاد کارها برای مقدار انبوه باید به طریقه دقیقی انجام شود . ما مشاهده کردیم که فواصل بین همسایگی های محلی اطلاعات ارزشمندی فراهم می کند که به ما این امکان را می دهد که معیارشباهت کلی را سریع و دقیق ایجاد کنیم. این ملاحظه کلیدی ما را به سمت راه حلی براساس وظائف دسته بندی ومقایسه تصاویر نسبتاً مشابه هدایت می کند درهرجستجو،اعضای گروه مجموعه کوچکی از تصاویر را درداخل صندوق های خود جمع آوری می کنند . نتایج حاکی از شباهت های نسبی زیاد بین عکس ها می باشد ، که برای ایجاد معیار شباهت مورد استفاده قرار گرفته اند. این معیاربه صورت تصاعدی اصلاح می شود و برای ترتیب دادن تحقیقات بهتر ومکانی تر در تکرارهای بعدی بهبود می یابد . ما موثر بودن روش خودمان را بر روی مجموعه داده ها وقتی زمینه میدانی وجود داشته باشد و روی مجموعه ای از تصاویر در صورتی که شباهتهای معنایی را نمی توان اندازه گیری کرد اثبات می کنیم . درحالت خاص نشان می دهیم روش ما گزینه بهتری از روش های مرجع است و موثر بودن تحقیقات جمع آوری و فرآیند اصلاح ما را بهبود می بخشد .