بررسی هادوپ (مقاله رایگان pdf)

چکیده

      تجزیه و تحلیل کلان داده ها و مقدار زیادی از داده ها در سال های اخیر به یک بینش جدید تبدیل شده اند. روز به روز داده ها با سرعت چشمگیری در حال رشد هستند. یکی از تکنولوژی های کارآمد و موثر که با کلان داده-ها برخورد می کند هادوپ است و در این مقاله آنها را مورد بحث و بررسی قرار می دهیم. هادوپ، برای پردازش از کلان داده ها، که از مدل زمانبندی نگاشت کاهش است استفاده می کند. هادوپ از زمانبندی های مختلفی برای اجرای موازین شغلی استفاده می کند. زمانبندی به طور پیش فرض (First In First Out) زمانبندی FIFO است. زمانبندی با گزینه های مختلف پیشدستی و غیرپیشدستی توسعه پیدا می کند. نگاشت کاهش از محدودیت هایی که دست پیدا کرده است عبور می کند. بنابراین برای غلبه بر محدودیت های نگاشت کاهش، نسل بعدی نگاشت کاهش با عنوان YARN توسعه پیدا می کند (منابع انتقال دهنده دیگر). بنابراین، این مقاله یک بررسی از هادوپ، و استفاده از چند روش زمانبندی و به طور مختصر مقدمه ای بر YARN را ارائه می دهد. 

کلان داده ها (مقاله رایگان pdf)

چکیده

      استفاده روز افزون از سیستم های فعال شده اینترنت (IOT) منجر به مقادیر فراوانی از داده ها با ساختارهای مختلف شده است. اکثر راه حل های کلان داده ها در بالای سیستم اکو هادوپ یا از سیستم  فایل توزیع شده (HDFS) استفاده می شوند. با این حال، بررسی های ناکارآمدی در این سیستم در هنگام برخورد با داده ها نشان داده شده اند. برخی از تحقیقات این مسائل را برای نوع خاصی از داده های گراف برطرف می کنند، اما امروزه اطلاعات بیشتری از داده ها قابل دسترس هستند. چنین مسائلی مربوط به عملکردهایی می شوند که منجر به مسائل بزرگی از جمله فضای بزرگ تر مورد نیاز در مراکز داده، و از بین رفتن منابع (مانند مصرف انرژی)، و مشکلات زیست محیطی (مانند انتشار بیشتر کربن) نیز می شود. ما یک ماژول اطلاعاتی را برای سیستم اکو هادوپ ارائه می دهیم. ما همچنین یک روش رمزگذاری توزیع شده را برای الگوریتم های ژنتیک ارائه می دهیم. چارچوب ما این امکان را می دهد تا هادوپ بتواند توزیع داده ها و قرار دادن آنها براساس تجزیه و تحلیل داده های خوشه ای را مدیریت کند. ما قادر هستیم طیف گسترده ای از انواع داده ها را مدیریت کنیم و همچنین قادر هستیم زمان استفاده از منابع پرس وجو را بهینه کنیم. ما آزمایش هایی را که در مجموعه داده-های متعدد انجام شده اند را از طریق LUBM ایجاد می کنیم.  

مدیریت داده های بیمار (مقاله رایگان pdf)

چکیده 

      زمان یکی از سخت ترین جنبه های برای رسیدگی در  برنامه های کاربردی در دنیای واقعی ، به ویژه در سیستم های پایگاه داده است. سیستم های مدیریت پایگاه داده نسبی پیشنهاد شده توسط Codd پشتیبانی بسیار کمی از مدیریت داده های متغیر با زمان و نظریه معناشناسی موقتی ارائه نموده اند. بسیاری از الحاقات موقتی برای مدل نسبی پیشنهاد شده اند و برخی از آنها نیز اجرا می شوند. سیستم پیشنهادی مبتنی هستی شناختی برای اصطلاحات مراقبت از سلامتی شامل اطلاعات حیاتی بیماران، فعالیت ها و همچنین داده های درمان است. ما یک مدل مفهومی موقتی را برای هدایت ویژگی های متغیر با زمان در مدل پایگاه داده نسبی با ویژگی های موقتی حداقل پیشنهاد خواهیم داد. تعریف، مدیریت مدل ارائه شده آسان است و ویژگی های مهم را در مدل نسبی موقتی هدف می گنجاند. علاوه بر این ما باید پیاده سازی مدل را بر اساس اطلاعات بیمار را توضیح دهیم و همچنین تجزیه و تحلیل مورد نیاز را ارائه دهیم: گردش کار برای مدیریت بیماران در محیط بیمارستان. در پاسخ به افزایش هزینه مراقبت های بهداشتی، قابل اعتماد بودن ، حفظ حریم خصوصی ، امنیت و تغییر انتظارات در مورد کیفیت مراقبت های بهداشتی ، مدیریت داده ها در بهبود خدمات بهداشتی بسیار مهم است.

سیستم اندازه گیری سرعت (مقاله رایگان pdf)

چکیده:

      این پژوهش یک سیستم اندازه  گیری سرعت خودرو را با استفاده از پردازش تصویر ارائه می دهد. به طور کلی، تصویر گرفته شده از تشخیص سرعت وسیله نقلیه در شرایط تاریک با عملکرد بالا و با دوربین گران مورد نیاز است. با این حال، این سیستم نیاز به یک دوربین ارزان مانند دوربین های دیجیتال و یا دوربین های نصب شده بر روی گوشی های هوشمند دارد. در نتیجه، این سیستم از سرعت تفنگ استفاده می کند. کنترل سرعت شاتر دوربین، یک لاین روشن است که از پشت چراغ پیشانی یک وسیله نقلیه در حال حرکت می آید و در جلوی تصویر ظاهر می شود. علاوه بر این، تصویر گرفته شده از شیب، سرعت وسیله نقلیه را اندازه گیری می کند. در این روش، ما الگوریتمی که به این ویژگی وابسته است توسعه می دهیم. نتیجه حاصل از این آزمایش در اندازه گیری مقادیر منطقی نشان داده شده است.

سرعت وسیله نقلیه (مقاله رایگان pdf)

چکیده 

       مسئله ترافیک  در حومه شهری به عنوان سیستم های نطارت بر ترافیک در دهه های گذشته که مبتنی بر پردازش ویدئویی است افزایش یافته است. این سیستم ها برای نظارت و مدیریت ترافیک بسیار مفید است و این نظارت و مدیریت عبارتند از مدیریت ترافیک، پیشگیری از تصادفات و همچنین حمل و نقل امن است. بنابراین تشخیص سرعت خودرو یک وطیفه چالش بر انگیز است. تشخیص سرعت خودرو و ردیابی خودرو از مراحل کلیدی این تحقیق است. در این تحقیق تشخیص سرعت خودرو در پردازش تصویر در نرم افزار متلب پیاده سازی می شود. در این تحقیق، روش ارائه شده متشکل از سه مرحله تفریق پس زمینه، استخراج ویژگی و ردیابی خودرو است. سرعت با استفاده از فاصله های خودرو که تعداد بیشتری فریم  دارد تعیین می شود.

تصاویر پزشکی سونوگرافی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

        اطلاعات بصری نقش مهمی در تقریبا تمام حوزه های زندگی ما ایفا می کنند. امروزه، بسیاری از این اطلاعات نشان داده می شود و به صورت دیجیتالی پردازش می شود. پردازش تصویر، با کاربردهایی اعم از تلویزیون (تلویزیون) تا توموگرافی کامپیوتری، از عکاسی تا چاپ، از رباتیک تا سنجش از راه دور و کاربردهایی پزشکی در همه جا حاضر است. سونوگرافی یکی از روش های مورد استفاده برای پزشکی است. این کاربرد به صورت بالینی استفاده می شود. مهم ترین  فن آوری ها، شامل مبدل ها، تشکیل دهنده پرتو، عوامل تقابلی، تکنیک های فشرده سازی پالس برای اندازه گیری جریان خون و تصویربرداری سه بعدی هستند. تصویربرداری فراصوتی، کیفیت تصویربرداری باارزشی را برای ارائه ویژگی های زیر با سهولت استفاده، هزینه کم، بررسی امن، غیر تهاجمی و سریع فراهم می کند. این سیستم تصویربرداری فراصوت، راهی موثر برای بررسی بافت های مختلف بدن انسان از جمله تیروئید، پستان، اندام شکم، قلب، عضلات، تاندونها، شریانها و وریدها را فراهم می کند. هدف این مقاله، ارائه الگوریتم های تقسیم بندی فعلی مورد استفاده برای تصاویر پزشکی می باشد. هر نوع الگوریتم مورد بحث و همچنین زمینه های کاربرد اصلی آنها شناسایی می شوند. آزمایشاتی که این الگوریتم ها را برای بخش بندی تصاویر سونوگرافی اعمال می نمایند، برای بررسی بیشتر رفتار آنها در این مقاله ارائه می شوند.

شبکه روی تراشه (مقاله رایگان pdf)

چکیده

       روتر بدون بافلر به عنوان یک گزینه جالب به منظور مقرون به صرفه بودن طراحی شبکه روی تراشه (NoC) پدید می آید. با این حال، روتر بدون بافر فقط تحت بار شبکه کم عمل می کند زیرا انحراف راحتر رخ می دهد در حالی که نرخ و سرعت تزریق افزایش می یابد. در این مقاله، ما یک روتر انحراف بدون بافر تعادل بار (LBBDR) برای شبکه روی تراشه که اثر انحراف را در شبکه روی تراشه بدون بافر کاهش می دهد،پیشنهاد می دهیم. LBBDR پیشنهاد شده یک شناسه تعادل تعویض را در روتر منبع برای کنترل جهت مسیریابی اولیه X یا Y برای یک رله در شبکه استفاده می کند. بر اساس این مکانیزم،نقل مکان مطابق مسیر XY یا YX در شبکه پس از آن،مسیریابی می شود. هنگامی که دو یا چند فلیت یک پورت خروجی مورد نظر مشابه را مطرح می کنند، یک روش اولویت به نام نزدیکتر-اولین برای حل مغایرت تخصیص پورت های خروجی مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که LBBDRمنجر به بهبود عملکرد مسیریابی در سرتاسر مسیریابی بدون بافر گزارش شده در نرخ انحراف فلیت، متوسط تاخیر بسته و توان عملیاتی به ترتیب 13٪، 10٪ و 6٪ می شود. مساحت طرح و مصرف انرژی در مقایسه با طرح های گزارش شده به ترتیب 12 و 7 درصد کمتر است.

شبکه های مش بی سیم (مقاله رایگان pdf)

چکیده:

      با گسترش روزافزون خدمات چندرسانه ای و کاربردهای ارتباطی گروهی، نیاز به مسیریابی چند بخشی برای پاسخ به درخواست های چند بخشی در شبکه های مش بی سیم بیشتر از قبل احساس می شود. یکی از چالش های اصلی در شبکه های مش بی سیم چند رادیویی چند کانالی استفاده ی کارا از ظرفیت کانال ها و همچنین تعادل بار در شبکه است.در این مقاله، ما یک الگوریتم برای ایجاد یک درخت چند بخشی پیشنهاد کردیم، یعنی مسیریابی چند بخشی تعادلی بار با الگوریتم ژنتیک (LM-GA). هدف از این الگوریتم ایجاد یک درخت چند بخشی برای دوره های درخواست شده در شبکه های مش بی سیم چند کانالی چند رادیویی (MCMR WMN ها) در رابطه با تعادل بار در کانال ها از طریق به حداقل رساندن حداکثر مقدار استفاده از کانال ها است. نتایج کارایی LM-GA در توزیع بار در کانال های شبکه با پیدا کردن راه حل های نزدیک بهینه و همچنین افزایش عملکرد شبکه ضمن اجتناب از ایجاد گلوگاه ها نشان می دهند. 

شناخت بافت پارچه (مقاله رایگان pdf)

چکیده

      بینایی و لامسه جزو دو حس مهم برای انسان ها بوده و اطلاعاتی مکمل برای درک و فهم محیط ارائه می نمایند. علاوه بر این، روبات ها نیز قادر به بهره مندی از چنین توانایی های سنجش چندمنظوره می باشند. در مطالعه حاضر، برای اولین بار (با توجه به اطلاعات در دسترس) به منظور شناسایی بافت پارچه با استفاده از احساسات لامسه ای و بصری، روش تلفیقی جدید تحت عنوان تجزیه و تحلیل آماری کورایانس عمیق (DMCA) با فراگیری فضای پنهان مشترک با هدف به اشتراک گذاری ویژگی ها از طریق حسگرهای بصری و لامسه، معرفی شده است. نتایج به دست آمده از این الگوریتم با بهره گیری از مجموعه داده های جدید که شامل داده های بصری و لامسه جفت شده مربوط به بافت پارچه، چنین نشان داده اند که با استفاده از چارچوب DMCA معرفی شده، عملکرد شناسایی بافت به اندازه بیش از 90% بهبود می یابد. علاوه بر این، بدین نتیجه رسیده شده است که عملکرد مشاهده شده در حسگر بصری و حسگر لامسه از طریق اجرا و پیاده سازی فضای تمثیلی مشترک، نسبت به روش فراگیری از طریق داده های یکپارچه، قادر به بهبود و اصلاح می باشند. 

مراقبت های بهداشتی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

      پردازش اطلاعات اساس ایمنی بیمار و کیفیت مراقبت های بهداشتی می باشد. در سیستم مراقبت بهداشتی فعلی، شکاف های اصلی در جمع آوری و انتقال اطلاعات حیاتی از بیماران به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی وجود دارد . مشکلات جمع آوری اطلاعات به ویژه در بیماران فاقد ارتباطات کلامی یا تحت شرایط جدی دیگر به چالش کشیده شد. انتقال اطلاعات در میان کارکنان پزشکی نیز می تواند خطاهای انسانی را معرفی کند که ممکن است سلامت و زندگی بیمار را در معرض خطر قرار دهد. سامانه بازشناسی با امواج رادیویی (RFID) یک نوع شناسایی تکنولوژی الکترونیکی است که به طور گسترده ای در حال گسترش است. تکنولوژی RFID  به اطلاعات شخصی مهم  اجازه ذخیره در تراشه کم هزینه متصل به بیمار را می دهد.  این تکنولوژی ابتکاری پتانسیل فوق العاده ای را برای بهبود وضعیت مراقبت های بهداشتی با حذف خطاهای انسانی و ابهام موجود در طول تعامل بیمار -پزشک و پزشک –پزشک ارائه می دهد.