عنوان مقاله:
تأثیرات کووید 19 بر رفتار پس از همه گیری: نقش تهدیدات مرگ و میر و دینداری
Impacts of COVID-19 on the post-pandemic behaviour: The role of mortality threats and religiosity
سال انتشار: 2022
رشته: گردشگری و توریسم - مدیریت
گرایش: مدیریت گردشگری - مدیریت هتلداری
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله تأثیرات کووید 19
مشاهده سایر مقالات جدید:
مقالات ISI گردشگری و توریسم
مقالات ISI مدیریت
3. Methodology
3.1. Measurement
To collect data from the target respondents, Google Forms was used to develop an online survey. Two sections were included in our questionnaire. Respondents’ demographic variables were covered in the first section, The study variables were discussed in the second section on a five-point Likert scale ranging from strongly disagree (1) to strongly agree (5). Our study constructs measurement items were adapted from prior research in the hospitality and tourism context. Three university professors and three tourism experts reviewed our questionnaire to assess the content validity. Moreover, we performed a pilot study using 50 travellers as we considered their feedback to enhance the questionnaire. The traditional variables of TPB – i.e., perceived behavioural control, attitude, subjective norm, and post-pandemic hotels booking intentions– were measured using valid an reliable scales adapted from prior studies (e.g., Chen and Tung, 2014; Nguyen and Coca-Stefaniak, 2020; Sembada and Kalantari, 2020). Religiosity and mortality threats were adopted from Eid and El-Gohary (2015) and Nanni and Ulqinaku (2020). Finally, intra-pandemic (e.g., hospitality, impressions, effective pandemic information, effective risk communication, supplies, and rumour refutation), was adopted from Li et al. (2020) and Dai et al. (2020). Specifically, post-pandemic hotels booking intentions were measured using three items (e.g., “After this pandemic, I still intend to book hotels”). Three items are utilised to assess perceived behavioural control (e.g., “Once this pandemic is over, I will continue to have availability in my schedule to book hotels”). We utilised four items to measure attitude (e.g., “Once this pandemic is over, I believe it is still a good idea to book hotels”). Three items were utilised to assess subjective norms (e.g., “Most people who are important to me think that I should to book hotels when the pandemic is over”). Hospitality was evaluated using two items (e.g., “the country I intended on visiting showed a great deal of resilience in ensuring the health and safety of visitors”). Three items were used to measure impression (e.g., “My impression of the country will be affected by the number of coronavirus cases reported”).Effective pandemic information were measured using four items (e.g., “Suspected numbers, infected numbers, critically ill numbers, and death toll in different regions are officially announced every day”). Effective risk communication was measured using three items (e.g., “A lot of information about medical staff and supplies brought from other areas to the front line is officially announced”). Supplies were evaluated utilising four items (e.g., “Medical staff are sufficient in the country or region I am planning to visit”). Rumour refutation were assessed utilising four items (e.g., “Fake news is officially refuted in time”). Mortality threats were measured using two items (e.g., “I’m feeling my life is threatened”). Finally, religiosity was measured using four items (e.g., “In my daily life: Religion is very important”). All the study measurements are indicated in the appendix 1.
3.2. Sampling and data collection
We collected the data for our study in mid-May 2021, with the help of four research assistants. To minimize self-selection bias, the survey was set up to have a screener page at the start. This was programmed so that only those who were aware of COVID-19, and had booked hotels in Egypt could proceed to the main survey. The respondents were randomly generated by a reputable and well-known Egyptian market company that has access to a representative panel of more than 1.9 million travellers who had booked hotels in Egypt. This gives it a major advantage over most of the online surveys implemented to evaluate the impact of the corona crisis, as the latter are based primarily on online convenience samples and therefore lack generalizability due to selection bias (see Schaurer and Weiß, 2020). We sent a hyperlink to 4000 travellers chosen at random from this panel. The main purpose of the study and the time needed to fill out the survey were included in the e-mail invitation. We had obtained in total 1601 responses and a further 13 with missing values, which we eliminated. We also identified 8 outliers with z-scores higher than 3.42. Thus, 1580 responses were found valid for the final analysis. Among the 1580 respondents, male represents the majority of the respondents (55.1%), while female represents (48.5%). The participants average age is 36.5 years old. The majority of the participants demonstrated their household income as between £15,000 - £25,000 (32%). Most of the participants were well educated, with 42.5% having received a college or university degree. A majority of the respondents indicated that they live in rural area (55%) and urban area or village (45%). Furthermore, respondents’ average frequency of international travel per year was 2.6 times (see Table 1).
3.3. Common method bias
To control for potential common method bias, Harmans’ singlefactor test (Podsakoff et al., 2003) and the marker variable statistical test were used (Lindell and Whitney, 2001). The results showed that common method bias is not a significant issue. Furthermore, the latent factor technique was used to combine the items from the study into a single latent factor (CLF). The LFC was added to the measurement model, and the standardised regression weights of the two models with and without the CLF were compared. The analysis revealed that the values were comparable (the difference was less than 0.2) (Gaskin et al., 2017) The fit indices of the two models are comparable (model with CLF: χ2/df = 1.6904; model without CLF: χ2/df = 1.7032).
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
3. روش شناسی
3.1. اندازه گیری
برای جمع‌آوری داده‌ها از پاسخ‌دهندگان هدف، از Google Forms برای توسعه یک نظرسنجی آنلاین استفاده شد. دو بخش در پرسشنامه ما گنجانده شد. متغیرهای جمعیت شناختی پاسخ دهندگان در بخش اول پوشش داده شد، متغیرهای مطالعه در بخش دوم در مقیاس پنج درجه ای لیکرت از کاملاً مخالف (1) تا کاملاً موافق (5) مورد بحث قرار گرفتند. موارد اندازه گیری ساختارهای مطالعه ما از تحقیقات قبلی در زمینه مهمان نوازی و گردشگری اقتباس شده است. سه استاد دانشگاه و سه کارشناس گردشگری پرسشنامه ما را برای ارزیابی روایی محتوایی بررسی کردند. علاوه بر این، ما یک مطالعه آزمایشی با استفاده از 50 مسافر انجام دادیم زیرا بازخورد آنها را برای تقویت پرسشنامه در نظر گرفتیم. متغیرهای سنتی TPB - یعنی کنترل رفتاری درک شده، نگرش، هنجار ذهنی و اهداف رزرو هتل پس از همه‌گیری - با استفاده از مقیاس‌های معتبر قابل اعتماد اقتباس شده از مطالعات قبلی اندازه‌گیری شدند (مانند چن و تونگ، 2014؛ نگوین و کوکا استفانیاک). ، 2020؛ سمبادا و کلانتری، 2020). تهدیدهای دینداری و مرگ و میر از عید و الگوهری (2015) و نانی و اولقیناکو (2020) اتخاذ شد. در نهایت، درون همه‌گیری (به عنوان مثال، مهمان‌نوازی، برداشت‌ها، اطلاعات موثر همه‌گیر، ارتباطات موثر خطر، منابع و رد شایعات) از لی و همکاران اتخاذ شد. (2020) و دای و همکاران. (2020). به طور خاص، قصد رزرو هتل‌های پس از همه‌گیری با استفاده از سه مورد اندازه‌گیری شد (به عنوان مثال، «پس از این همه‌گیری، من همچنان قصد رزرو هتل دارم»). از سه مورد برای ارزیابی کنترل رفتاری درک شده استفاده می‌شود (به عنوان مثال، «پس از پایان این بیماری همه‌گیر، من همچنان در برنامه‌ام برای رزرو هتل در دسترس خواهم بود». ما از چهار مورد برای اندازه‌گیری نگرش استفاده کردیم (به عنوان مثال، "پس از پایان این بیماری همه گیر، من معتقدم هنوز ایده خوبی است که هتل رزرو کنیم"). سه مورد برای ارزیابی هنجارهای ذهنی مورد استفاده قرار گرفت (به عنوان مثال، "بیشتر افرادی که برای من مهم هستند فکر می کنند که باید وقتی همه گیری تمام شد، هتل رزرو کنم"). مهمان نوازی با استفاده از دو مورد ارزیابی شد (به عنوان مثال، "کشوری که من قصد بازدید از آن را داشتم، انعطاف پذیری زیادی در تضمین سلامت و ایمنی بازدیدکنندگان نشان داد"). از سه آیتم برای اندازه‌گیری برداشت استفاده شد (به‌عنوان مثال، «تعداد من از کشور تحت‌تاثیر تعداد موارد گزارش‌شده ویروس کرونا قرار می‌گیرد»). اطلاعات مؤثر همه‌گیر با استفاده از چهار مورد اندازه‌گیری شد (به‌عنوان مثال، «اعداد مشکوک، اعداد آلوده، اعداد بدحال» اندازه‌گیری شد. و آمار کشته شدگان در مناطق مختلف هر روز به طور رسمی اعلام می شود. ارتباط ریسک موثر با استفاده از سه مورد اندازه گیری شد (به عنوان مثال، "اطلاعات زیادی در مورد کادر پزشکی و تجهیزاتی که از مناطق دیگر به خط مقدم آورده شده است به طور رسمی اعلام شده است"). منابع با استفاده از چهار مورد ارزیابی شدند (به عنوان مثال، "کارکنان پزشکی در کشور یا منطقه ای که قصد بازدید از آن را دارم کافی هستند"). تکذیب شایعات با استفاده از چهار مورد ارزیابی شد (به عنوان مثال، "اخبار جعلی رسما به موقع رد می شود"). تهدیدات مرگ و میر با استفاده از دو مورد (به عنوان مثال، "احساس می کنم زندگی من در معرض خطر است") اندازه گیری شد. در نهایت، دینداری با استفاده از چهار مورد (به عنوان مثال، "در زندگی روزمره من: مذهب بسیار مهم است") اندازه گیری شد. تمام اندازه گیری های مطالعه در پیوست 1 نشان داده شده است.
3.2. نمونه گیری و جمع آوری داده ها
ما داده های مطالعه خود را در اواسط ماه مه 2021 با کمک چهار دستیار پژوهشی جمع آوری کردیم. برای به حداقل رساندن سوگیری انتخاب خود، نظرسنجی به گونه ای تنظیم شد که در ابتدا یک صفحه نمایشگر داشته باشد. این برنامه به گونه ای برنامه ریزی شده بود که فقط کسانی که از COVID-19 آگاه بودند و هتل هایی را در مصر رزرو کرده بودند، بتوانند به نظرسنجی اصلی ادامه دهند. پاسخ‌دهندگان به‌طور تصادفی توسط یک شرکت معتبر و معروف بازار مصر تولید شده‌اند که به پنل نمایندگی بیش از 1.9 میلیون مسافری که هتل‌های مصر را رزرو کرده بودند دسترسی دارد. این به آن مزیت بزرگی نسبت به اکثر نظرسنجی‌های آنلاین اجرا شده برای ارزیابی تأثیر بحران کرونا می‌دهد، زیرا این بررسی‌ها عمدتاً بر روی نمونه‌های راحتی آنلاین هستند و بنابراین به دلیل سوگیری انتخاب، قابلیت تعمیم‌پذیری ندارند (به Schaurer and Weiß، 2020 مراجعه کنید). ما یک لینک به 4000 مسافری که به طور تصادفی از این پانل انتخاب شده بودند ارسال کردیم. هدف اصلی مطالعه و زمان مورد نیاز برای تکمیل نظرسنجی در دعوت نامه ایمیلی درج شده بود. ما در مجموع 1601 پاسخ و 13 پاسخ دیگر با مقادیر گمشده به دست آورده بودیم که آنها را حذف کردیم. ما همچنین 8 نقطه پرت را با امتیاز z بالاتر از 3.42 شناسایی کردیم. بنابراین، 1580 پاسخ برای تحلیل نهایی معتبر یافت شد. در میان 1580 پاسخ دهنده، مرد اکثریت پاسخ دهندگان (55.1٪) و زن نماینده (48.5٪) هستند. میانگین سنی شرکت کنندگان 36.5 سال است. اکثر شرکت کنندگان درآمد خانوار خود را بین 15000 تا 25000 پوند (32%) نشان دادند. اکثر شرکت کنندگان تحصیلات خوبی داشتند و 42.5 درصد دارای مدرک کالج یا دانشگاه بودند. اکثریت پاسخ دهندگان بیان کردند که در مناطق روستایی (55%) و در نواحی شهری یا روستایی (45%) زندگی می کنند. علاوه بر این، میانگین فراوانی سفرهای بین‌المللی پاسخ‌دهندگان در سال 2.6 برابر بود
