روش سریع تشخیص پرت (مقاله رایگان pdf)

چکیده
             پایگاه های داده ی دنیای واقعی امروزی معمولا شامل میلیون ها مورد با هزاران حوزه می شوند. به عنوان یک نتیجه، روش های شناسایی بخش جدای سنتی توزیع بنیان دارای توانایی های محدود شده ی بسیاری هستند و رویکردهای جدید همسایه های نزدیکترین K بنیان، محبوب تر شده اند. اما، مشکل با این روش های همسایه های نزدیکترین K بنیان این است که آنها بسیار به مقدار K حساس هستند(می توانند رتبه بندی متفاوتی برای بخش های مجزای برتر n داشته باشند)، از نظر محاسباتی برای مجموعه های داده بسیار پر هزینه هستند و در کل در اینکه آیا آنها برای مجموعه های ابعاد زیاد به خوبی کار می کنند یا نه شک وجو دارد. در این مقاله برای تا حدی دور زدن این مشکلات،یک فاکتور جدید بخش مجزای سراسری و یک فاکتور جدیدی بخش مجزای محلی و یک الگوریتم شناسایی بخش مجزای کارآمد بر مبنای این دو فاکتور مطرح کردیم که به راحتی پیاده سازی می شود و با راه حل های موجود می تواند عملکردهای رقابتی را بهبود ببخشد.آزمایشات انجام شده روی هر دو مجموعه های داده ی ترکیبی و واقعی، کارآمدی روش ما را نشان می دهند.

تست جهش رانده شده (مقاله رایگان pdf)

چکیده
            در زمینه تست جعبه سیاه، موارد تست  تولید از طریق مدل کردن جهش ، برای تولید مجموعه تست قدرتمند شناخته شده است، اما معمولا مشکل گران بودن را دارد. این مقاله یک نسخه جدید از ابزار MoMuT::UML را ارائه می دهد، که یک نسخه مقیاس پذیر از تولید مورد تست جهش رانده شده  (MDTCG) را پیاده سازی می کند. آن قادر به کنترل مدل های UML با اندازه صنعتی شامل شبکه هایی از قبیل 2800 تعامل دستگاه های دولتی است. برای رسیدن به مقیاس پذیری مورد نیاز، الگوریتم پیاده سازی شده همزمانی را در MDTCG بکار می برد و آن را با یک استراتژی تولید مبتنی بر جستجو ترکیب می کند. برای ارزیابی، ما هفت مورد از حوزه های کاربردی مختلف با افزایش سطح دشواری را استفاده می کنیم، توقف در یک مدل از یک ایستگاه راه آهن در شبکه راه آهن اتریش.

سیستم میکرو پرداخت (مقاله رایگان pdf)

چکیده 
            در این مقاله، یک طرح میکرو پرداخت کارآمد و امن جدید، به نام کوپن های الکترونیکی ارائه می دهیم که می تواند از قابلیت تفویض هزینه های خود را به دیگر کاربران و یا دستگاه های خود را مانند لپ تاپ، PDA، تلفن همراه و نقاط دسترسی به خدمات این چنینی را تسهیل کند. این طرح وعده تبدیل به یک توانمندساز برای خدمات مختلف مبتنی بر اینترنت است که شامل پرداخت واحد معقول است. این امر به کاربران انعطاف پذیری برای مدیریت قابلیت پرداخت هزینه در کل نقاط مختلف در دسترس برای خدمات خاص بدون اخذ مجوز برای هر نقطه دسترسی از یک بانک تسهیلاتی ارائه می دهد. این انعطاف پذیری که در طرح های پرداخت میکرو وجود دارد، برای دسترسی در همه جای خدمات الکترونیکی و دیگر برنامه های کاربردی مبتنی بر اینترنت ضروری است. تسهیلات واگذاری در رابطه با اثبات و یا تایید مجوز واگذاری و امنیت ارائه شده برای پرداخت کلیت ناچیزی را مطرح می سازد. پرداخت تسهیلات مسئولیت مخارج کل را از بین می برد. مقاله طراحی پروتکلی را مطرح می کند و تجزیه و تحلیل عملکرد سیستمی را فرام می کند. 

کوپن های الکترونیکی (مقاله رایگان pdf)

چکیده
         کوپن ها (اوراق بهادار)  در بازار جهانی بسیار مشهورند وبطور گسترده ای بمنظور جذب مشتریان جدیدی که به دنبال معاملات هستند وهمچنین بمنظور حفظ مشتریان وفادار استفاده می‌شوند. بطور کلی، اوراق بهاداری که  برای مشتریان وفادار هستند، تخفیف بیشتری نسبت به اوراق بهادار مشتریان جدید دارند. بمنظور فرق گذاشتن بین مشتریان جدید و وفادار، ما دو رویکرد متفاوت را ابداع کردیم که به شرکتها اجازه میدهد تا انواع مختلفی از کوپن های الکترونیکی را از طریق شبکه ی اینترنت بیسیم صادر نماید. رویکرد اول برای ایجاد  اوراق الکترونیکی‌ای که به مشتریان خاص اختصاص ندارد، استفاده شده است. بنابراین، یک کوپن الکترونیکی استفاده نشده، می‌تواند بوسیله هر مشتری‌ای استفاده گردد. این روش برای جذب مشتریان جدید بسیار مناسب است. روش دیگر برای تولید کوپن الکترونیکی‌ای که به مشتریان خاص اختصاص دارد، استفاده می‌شود. لذا کوپن های الکترونیکی استفاده نشده، نمی‌تواند توسط مشتریان دیگر مورد استفاده قرار گیرد. این روش ثانویه، بمنظور حفظ مشتریان وفادار بسیار مناسب است. هر دو طرح پیشنهادی برای تجارت الکترونیکی موبایل طراحی شده است وهزینه ی فرآوری وپردازش کوپن ها را کاهش می‌دهد.

فرایند پواسن (مقاله رایگان pdf)

چکیده
          رایانش ابری به ما این امکان را می دهد تا برای پردازش کارها، کارها میان مراکز داده ابری مختلف را با اینترنت به عنوان ستون فقرات به اشتراک بگذاریم. انتخاب مراکز داده جهت پردازش کارها، مبتنی بر پتانسیل مراکز داده، نرخ ورود کارها و بهره برداری یا استفاده بهتر از منابع می باشد. مدلسازی عملکرد و ارزیابی سیستم های ابری، تصویری کامل از احتمال توزیع کارها میان مراکز داده، تعداد متوسط کارها در مراکز داده و زمان کل محیط ابری نشان می دهد. برای ارائه بهترین مدل ارزیابی عملکرد که به محیط ابری مساعد و موفق منتج می گردد، شیوه پیشنهادی نرخ ورود کارها را با استفاده از فرایند پواسن محاسبه می کند که نرخ ورود برای فواصل زمانی نامتناهی محاسبه شده و تعداد متوسط کارها و همچنین بهره برداری از منابع با استفاده از زنجیره مارکوف پیوسته مدلسازی شده اند. برای بهبود زمان بندی کارها با به حداقل رساندن زمان کل (زمان صرف شده ) محیط ابری، برنامه های مرتبط با محاسبه نرخ ورود و مدل بهره برداری از منابع شیوه های موجود حل شده اند. 

رایانش ابری اجتماعی (مقاله رایگان pdf)

چکیده
           سیستم عامل های شبکه های اجتماعی شیوه برقراری ارتباط و تعامل بین افراد را به سرعت تغییر داده اند. این شبکه ها موجب به وجود آمدن جوامع دیجیتال و مشارکت افراد در آنها و همچنین بازنمایی، استناد و پیدایش ارتباطات اجتماعی می شوند. به عقیده ما، هر چه نرم افزارها پیشرفته تر شوند، کاربران راحت تر می توانند خدمات، منابع و داده های خود را از طریق شبکه های اجتماعی به اشتراک گذارند. به منظور اثبات این مسئله، یک رایانش ابری اجتماعی را ارائه می دهیم که در آن فراهم سازی زیربنای ابری از طریق ارتباطات دوستانه صورت می گیرد. در یک رایانش ابری اجتماعی، دارندگان منبع ظروف مجازی موجود در رایانه های شخصی یا ابزارهای هوشمند خود را در شبکه های اجتماعی خود ارائه می دهند. با این حال، از آن جا که ممکن است کاربران دارای ساختارهای اولویت پیچیده ای در مورد کسانی باشند که تمایل دارند منابع خود را با آنان به اشتراک گذارند، از طریق شبیه سازی به بررسی این نکته می پردازیم که چگونه می توان منابع را در اختیار جامعه ای اجتماعی قرار داد که تلاش می کند منابع را به دیگران ارائه دهد. یافته های اصلی این تحقیق چگونگی بهره وری از شبکه های اجتماعی در ایجاد زیرساخت های رایانش ابری و اختصاص منابع با وجود اولویت های اشتراک گذاری کاربر را نشان می دهد. 

توسعه هستی شناسی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

           در حوزه فعلی توسعه نرم افزاری، تعداد زیادی از مدل های چرخه دوام برای توسعه نظام مند نرم افزار و پروژه های رایانه ای، نظیر مدل آبشار، مدل آبشار تکرارشوند، مدل نمونه، مدل مارپیچی و غیره در دسترس هستند. این مدل ها دارای ویژگی های خاص خود بوده و برای موقعیت خاصی از توسعه نرم افزاری و نرم افزار مناسب هستند. ممکن است مشخص شود که یک مدل چرخه دوام نرم افزار بسته به محیط توسعه پربازده تر از دیگری باشد. در این مقاله، تلاش شده است تا از این جنبه مدل های مختلف چرخه دوام نرم افزاری مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند. علاوه بر این، تلاش هایی نیز برای توسعه هستی شناسی دسته های مختلفی از پروژه های نرم افزاری و بررسی مدل های چرخه دوام نرم افزاری بر اساس این دسته بندی ها صورت گرفته است. 

چرخه دوام توسعه نرم افزاری (مقاله رایگان pdf)

چکیده
          در دوره فعلی توسعه نرم افزاری، تعداد زیادی از مدل های دوام برای توسعه نظام مند طرح ها و نرم افزارهای رایانه ای در دسترس هستند. مدل های SDLC دستورالعمل های نظری مربوط به توسعه نرم افزاری را ارائه می دهند. مدل های SDLC برای توسعه نرم افزار به شیوه ای نظام مند اهمیت زیادی دارند، به گونه ای که در مدت زمانی خاص در دسترس خواهد بود و باید دارای کیفیت مناسبی نیز باشد. این مدل ها درای خصوصیات منحصربفرد خود هستند و متناسب با شرایط خاصی از توسعه نرم افزاری و انواع نرم افزار هستند. ممکن است ثابت شود که یک مدل چرخه دوام نرم افزاری، بسته به محیط توسعه، کارآمدتر از دیگری باشد. در این مقاله، تلاش شده است تا مدل های چرخه دوام نرم افزاری گوناگون از این جنبه مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند. انتخاب SDLC مناسب به مدیران طرح امکان می دهد تا کل راهکارهای توسعه نرم افزار را سر و سامان دهند. هر SDLC دارای مزایا و معایب خاص خود است که بر اساس آن تصمیم می گیریم چه مدلی باید در چه شرایطی اجرا شود. در این مقاله، بررسی جامعی از مدل های چرخه دوام مختلف، مانند مدل آبشاری ، توسعه سریع برنامه ( RAD)، مدل نمونه، مدل مارپیچی، مدل فزاینده و برنامه نویسی نهایی  (XP) ارائه می دهیم.

فیلترهای قابل فرمان (مقاله رایگان pdf)

چکیده

          فیلترهای جهت دار در بسیاری از کارهای پردازش تصویر و بینایی، کاربرد دارد. غالبا نیاز است که فیلترهای مشابهی را به کار برد و آن را تحت شرایط کنترلی تطبیقی، در زوایای مختلف چرخاند، یا اینکه پاسخ فیلتر را در جهت های مختلف محاسبه کرد.‌ ما برای ترکیب کردن فیلتر هایی با جهت های دلخواه  از یک ترکیب خطی فیلتر های پایه، یک ساختار را پیشنهاد داده ایم که در این ساختار، چرخش فیلتر در هر جهتی مجاز است و میتوان خروجی تحلیلی فیلتر را به صورت تابعی از جهت تعیین می کنیم. فیلترهای قابل فرمان را میتوان به صورت تربیعی طراحی کرد تا بتوان فاز و جهت را به صورت تطبیقی کنترل کرد. ما نحوه طراحی و هدایت (فرمان) فیلتر ها را نشان داده و مثالی از کاربرد آن ها را در چندین مورد ارائه خواهیم  کرد. از جمله در موارد زیر: آنالیز فاز و زاویه، فیلتر افقی زاویه ای، تشخیص لبه  و شکل گیری از سایه  .  همچنین میتوان یک نمایش هرمی قابل فرمان ساخت و آن را برای پیاده سازی تجزیه ی موج  قابل فرمان، به کار برد.  مفاهیم مشابه را میتوان به طراحی فیلتر های قابل فرمان سه بعدی تعمیم داد که این فیلتر های سه بعدی در آنالیز دنباله های تصاویر و داده های حجمی کاربرد دارد. 

الگوریتم جستجوی عقبگرد (مقاله رایگان pdf)

چکیده

           الگوریتم جستجوی عقبگرد (BSA) پیشنهادی در این مقاله، یک الگوریتم تکاملی (EA) می باشد که برای حل مسائل بهینه سازی استفاده می شود. ساختار این الگوریتم ساده می باشد و تنها دارای یک پارامتر کنترلی است که باید تعیین شود. به منظور بهبود عملکرد همگرائی و گسترش دامنه استفاده از آن، یک الگوریتم جدید به نام  یادگیری BSA (LBSA) در این مقاله ارائه شده است. در این روش، بطور سراسری از بهترین اطلاعات نسل حاضر و اطلاعات پیشین در BSA ، برای گزینش مجدد افراد باتوجه به احتمال تصادفی ترکیب می شوند و افراد باقی مانده موقعیت خود را توسط یادگیری دانش در بهترین فرد، بدترین فرد و یک فرد تصادفی از نسل حاضر دوباره انتخاب می کنند. دو مزیت مهم برای این الگوریتم وجود دارد. 1) بعضی از افراد موقعیت خود را با هدایت بهترین فرد ( آموزش دهنده ) بروزرسانی می کنند،که باعث همگرائی سریعتر می شود، 2) یادگیری از افراد متفاوت، بطور ویژه زمانی که بدترین فرد نادیده گرفته می شود، تنوع جمعیت را افزایش می دهد. برای آزمایش بهترین عملکرد LBSA، توابع سنجشی در CEC2005 و CEC2014 مورد آزمایش قرار گرفتند و این الگوریتم به منظور آموزش شبکه های عصبی برای پیش بینی سری های زمانی بی نظم و مشکلات مدلسازی سیستم های غیرخطی استفاده می شود. برای ارزیابی عملکرد BSA با بعضی از EAهای دیگر، چند مقایسه بین LBSA و دیگر الگوریتم های کلاسیک انجام شده است. نتایج نشان می دهند که LBSA با توجه به الگوریتم های دیگر عملکرد خوبی دارد و باعث بهبود عملکر الگوریتم BSA می شود.