چکیده
دوران داده‌های بزرگ منجر به توسعه و کاربرد فناوری‌ها و روش‌هایی شد که به طور مؤثر با استفاده از حجم وسیع داده‌ها به پشتیبانی تصمیم‌گیری و فعالیت‌های کشف دانش کمک می‌کنند. در این مقاله، پنج V داده بزرگ، حجم، سرعت، تنوع، صحت و ارزش، و همچنین فناوری‌های جدید شامل پایگاه داده NoSQL که مطابق با نیازهای ابتکاری داده‌های بزرگ ارائه شده، بررسی می‌شوند. سپس نقش مدلسازی مفهومی برای داده‌های بزرگ بررسی شده و پیشنهاداتی درباره تلاش‌های مدلسازی مفهومی مؤثر با توجه به داده‌های بزرگ ارائه می‌شود.
چکیده
استدلال بر این است که مدل های ارتباطی نهاد روشن از نقطه نظر هستی شناسی در مقایسه با مدل های نامشخص هستی شناسی دامنه های جهان واقعی را دقیق تر مدلسازی می کند. با اینحال، تحول این مدل ها به مدل ارتباطی در سطح منطقی تا بدین جا به اندازه ای مطالعه نشده است تا قوانین تحول جدید را تدوین کند. این مقاله مجموعه ای از قوانین تحول را ارائه می کند تا مدل های هستی شناسی مفهومی روشن را به مدل های منطقی تبدیل کند. در نهایت، مقایسه ای از دو مدل منطقی را انجام می دهیم که از مدل های مشخص و نامشخص هستی شناسی با استفاده از یک معیار کیفیت ترکیبی از منابع موجود توسعه می یابد. نتایج اولیه از این تحقیق در حال انجام حاکی از آن است که کیفیت مدل منطقی توسعه یافته از مدل مفهومی مشخص هستی شناسی نسبت به همتای نامشخص هستی شناسی خودش برتری دارد.
چکیده
این مقاله یک تغییر بهینه در الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات که به آن ضرایب شتاب تغییر پذیر با زمان گفته می شود را جهت حل کردن هماهنگ ساز بهینه رله های جریان زیاد جهت دار (DOCR) در یک سیستم قدرت عَمَلی، با درنظر گرفتن جریان رشد بهینه (Ip) به صورت پارامتر گسسته، و تنظیمات صفحه زمانی به صورت پارامتر پیوسته به منظور دستیابی به حداقل زمان اجرا برای رله ها در حالیکه محدودیت های مرزی مختلف را برآورده کند، ارائه می کند. نتایج مقایسه با روش های بهینه سازی کلی استاندارد مانند GA با استفاده از جعبه ابزار متلب، PSO و دیگر روش ها، بیانگر بازده در متغیر پیشنهاد شده بوده و ظرفیت آن را جهت بهبود جواب هماهنگ سازی بهینه در رله های جریان زیاد، تایید می کند.
چکیده
تشخیص کامپیوتری برای سرطان پستان حالا بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است که این موضوع به دلیل افزایش اجرای تصویر برداری های ماموگرام می باشد. به صورت خاص، تشخیص و دسته بندی کردن جرم های موجود در تصویر های ماموگرام اهمیت بسیار زیادی دارند. به همین دلیل، مطالعه های زیادی در این زمینه انجامشده است و تکنیک های مختفی نیز ارائه شده است. این مقاله یک شبکه عصبی پیچه ای (CNN) را برای شناسایی خودکار سرطان پستان با استفاده از داده های بخش بندی شده از دیتابیس دیجیتال برای پویش ماموگرافی ها (DDSM) ارائه می کند. ما یک شبکه با معماری CNN را ایجاد کردیم که دیگر ویژگی های دستی متداول را استخراج نمی کند بلکه استخراج ویژگی ها و دسته بندی آن ها را به صورت همزمان در قالب شبکه های عصبی انجام می دهد. ازین رو این روش می تواند یک تشخیص خودکار را بدون مدیریت کاربر، ارائه کند. روش ارائه شده ، نرخ دسته بندی بهتری را فراهم می کند که این موضوع باعث می شود تشخیص های بسیار بهتری ایجاد شود.
چکیده
در این مقاله، تمرکز بر روی شبیه سازی ترافیکی دو تقاطع T مجاور در ساعات شلوغی در خیابان دانشگاه در شهرستان Skudai، جوهور، مالزی است. این مطالعه با هدف شبیه سازی ترافیکی در شبکه به منظور درک و تجزیه و تحلیل تنگناها و ارائه راه حل ها برای بهبود آن انجام شده است. مدل شبیه سازی با نرم افزار ARENA توسعه داده شد، و نتیجه اولیه نشان می دهد که یک صف قابل توجهی در یکی از مسیرها وجود دارد، بازوی C. مدل A با چراغ راهنما برای مقابله با این مشکل ارائه شده است. نتایج به دست آمده از مدل بهبودیافته نشان داد که متوسط زمان انتظار در بازوی C تا 67٪ کاهش می یابد. علاوه بر این، متوسط زمان صف های انتظار در کل سیستم تا 53٪ کاهش یافت. علاوه بر این، در این مقاله، نشان داده شد که چگونه می توان نرم افزار Arena را برای شبیه سازی مشکلات ترافیک به طور موثر اتخاذ نمود. روش این تحقیق را می توان برای بررسی حالات ترافیکی مختلف و پیامدهای آنها قبل از اجرای آنها در واقعیت اعمال نمود.
چکیده
مجازی‌سازی در صرفه‌جویی انرژی و منابع بسیار با اهمیت است و همچنین مدیریت اطلاعات مورد نیاز را به سادگی فراهم می‌کند. بااین‌حال، مسائل امنیت اطلاعات به یک نگرانی جدی تبدیل شده‌اند. پژوهش حاضر به بررسی کسب‌وکار پس از مجازی‌سازی از لحاظ امنیت سیستم می‌پردازد. یک پرسشنامه بر اساس 133 استاندارد اصول مدیریت کنترل ISO / IEC 27001 توسعه داده شده است و یک تکنیک نمونه برای جمع آوری پاسخ از افراد حرفه‌ای در زمینه IT با درک درستی از محیط مجازی‌سازی اطلاعات به کار گرفته شده است. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که مجازی‌سازی ممکن است در بخش‌های صنعتی برای در دست گرفتن مسائل مربوط به امنیت اطلاعات مفید واقع شود.
چکیده
با معرفی ریزشبکه، مدیریت انرژی برای کنترل تولید برق و مصرف در حوزه‌های مسکونی، صنعتی و تجاری، به عنوان مثال در ریزشبکه مسکونی و خانه‌ها ضروری است. مدیریت انرژی ممکن است برای رسیدن به انرژی خالص صفر برای حوزه‌های مسکونی به ما کمک کند. بهبود در فن‌آوری، هزینه و اندازه ویژگی موجب می‌شود دستگاه‌ها در همه جا به یکدیگر متصل شوند و تعامل برقرار کنند، که اینترنت اشیاء نامیده می‌شود. افزایش پیچیدگی و داده‌ها، با توجه به تعداد فزاینده‌ی دستگاه‌هایی مانند سنسورها و دیسک، نیاز به منابع محاسباتی قدرتمند دارند که ممکن است توسط محاسبات ابری ارائه شده باشد. با این حال، مقیاس‌پذیری به موضوعی بالقوه در محاسبات ابری تبدیل شده است. در این مقاله، محاسبات مه به‌عنوان یک پلت‌فرم جدید برای مدیریت انرژی معرفی شده است. مقیاس‌پذیری، سازگاری و ویژگی‌های نرم‌افزاری/سخت‌افزاری منبع باز در پلت‌فرم پیشنهادی موجب می‌شود تا کاربر مدیریت انرژی کنترل به عنوان را انجام دهد، درحالی‌که هزینه اجرا و زمان ارائه به بازار به حداقل رسیده است. برای نشان دادن مدیریت انرژی به‌عنوان یک سرویس بر روی پلت‌فرم محاسباتی مه در حوزه‌های مختلف، دو نمونه‌ی مدیریت انرژی خانه و مدیریت انرژی در سطح ریزشبکه اجرا و آزمایش شده است.
چکیده
در این مقاله، یک نسخه بهبود یافته از پروتکل خوشه‌بندی نابرابر توزیع‌شده‌ی انرژی آگاه (EADUC) ارائه شده است. پروتکل EADUC معمولا برای حل مشکل فقدان انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم چند هاپی استفاده می‌شود. در EADUC، به محل ایستگاه پایه و انرژی باقی‌مانده به‌عنوان پارامترهای خوشه‌بندی اهمیت داده می‌شود. براساس این پارامترها، شعاع رقابت مختلفی به گره اختصاص داده می‌شود. در اینجا، یک رویکرد جدید به‌منظور بهبود کار EADUC، با انتخاب سخوشه با توجه به تعداد گره همسایگی علاوه بر دو پارامتر بالا مطرح شده است. گنجایش اطلاعات همسایگی برای محاسبه شعاع رقابت، تعادل انرژی بهتری در مقایسه با روش‌های موجود فراهم می‌کند. علاوه بر این، برای انتخاب گره هاپ بعدی، متریک به‌طورمستقیم از نظر هزینه انرژی به‌جای اطلاعات از راه دور مورد استفاده در EADUC و فاز انتقال داده در هر دور با گسترش تعداد جمع‌آوری داده‌ها از طریق استفاده از اسلات‌های بزرگ و کوچک تعریف می‌شود. روش مورد استفاده، جهت حفظ خوشه یکسان برای چند دور و درنتیجه کاهش سربار خوشه موثر است. عملکرد پروتکل ارائه شده تحت سه سناریو مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته و از طریق شبیه‌سازی با پروتکل‌های موجود مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد که این طرح پیشنهادی از نظر طول عمر شبکه در تمام حالات بهتر از پروتکل‌های موجود است.
چکیده
در این مقاله یک الگوریتم بهینه‌سازی عملکرد برای پیکربندی مجدد کنترلر در کنترل پیش‌بینی مدل توزیع‌شده با تحمل‌پذیری خطا برای سیستم‌های بزرگ مقیاس ارائه شده است. پس از تشخیص خطا در سیستم، چند پیکربندی دیگر برای کنترلر به‌عنوان اقدامات اصلاحی برای جبران خسارت خطا انجام می‌گیرد. راه‌حلِ مجموعه‌ای از مسائل بهینه‌سازی محدود با فعال‌کننده‌های مختلف استفاده از یک رویکرد اصلی و بهره‌برداری از اطلاعات مربوط به محدودیت فعال در زیرسیستم‌های غیرمعیوب است. بنابراین، مسئله بهینه‌سازی به دو زیر مسئله بهینه‌سازی تقسیم می‌شود، که انجام محاسبات آنلاین تا حد زیادی کاهش می‌یابد. پس از آن، کارآیی پیکربندی‌های مختلف محاسبه شده و از میان آنها پیکربندی با اجرای بهتر انتخاب شده و برای جبران خطا به کار گرفته شده است. تاثیر رویکرد پیشنهاد شده با استفاده از رویکرد Alkylation of benzene، نشان داده شده است که یک فرآیند معیار برای کنترل پیش‌بینی مدل توزیع‌شده است.
چکیده
توضیحات فرآیند متنی به طور گسترده در سازمان ها مورد استفاده قرار می گیرد زیرا تقریباً هر کسی می تواند آن را ایجاد و درک کند. با این حال، ابهام ذاتی در زبان طبیعی، مانع تحلیل خودکار توصیفات فرآیند متنی می شود. در حالی که خوانندگان انسانی می توانند از دانش زمینه خود برای درک صحیح جملات با چندین تفسیر ممکن استفاده کنند، تکنیک های تجزیه و تحلیل خودکار در حال حاضر باید فرضیاتی را درباره معنای صحیح صورت دهند. در نتیجه، تکنیک های تجزیه و تحلیل خودکار مستعد در رسیدن به نتیجه گیری های نادرست در مورد اجرای صحیح یک فرآیند هستند. برای غلبه بر این موضوع، ما مفهوم فضای رفتاری را به عنوان ابزاری برای مقابله با ابهام رفتاری در توصیفات فرآیند متنی معرفی می کنیم. یک فضای رفتاری، همه تفاسیر ممکن از توصیف فرآیند متنی را به روشی منظم در بر دارد. بنابراین، از تمرکز بر یک تفسیر واحد جلوگیری می کند. ما از یک سناریوی چک کردن تطابق و ارزیابی کمیتی با مجموعه ای از 47 توصیف فرآیند متنی به منظور نشان دادن سودمندی یک فضای رفتاری برای استدلال درباره یک فرآیند شرح داده شده توسط یک متن استفاده می کنیم. ارزیابی ما نشان می دهد که یک فضای رفتاری، تعادل بین نادیده گرفتن اظهارات مبهم و تحمیل تفسیرات ثابت بر روی آنها را ایجاد می کند.
