ایمنی غذایی (مقاله رایگان pdf)

چکیده 

         با رشد مشکل جدی ایمنی غذایی  در چین، به صورت مستقیم و غیر مستقیم سلامت مردم، کیفیت زندگی و امنیت زندگی آن‌ها مورد تهدید قرار گرفت. اقتصادها، سیاست‌ها و جامعه به عنوان یک کل تاثیر بیشتری دارند. به عنوان حوزه‌های موثر؛ کیفیت محصول و مدیریت و کنترل ایمنی، بسیاری از کشورها و مناطق مورد تحقیق قرار گرفتند، و سیستم ردیابی را توسعه دادند و از آن بهره برداری کردند. از یک طرف؛ این تکنولوژی‌ها قادر به کسب قابلیت ردیابی دقیق تر هستند، این نتایج نمی‌توانند مستقیما در بازارهای چینی استفاده شوند. بنابراین، مقالمه مفهوم تکنولوژی بلاک چین  را معرفی می‌کند، و اپلیکیشن تکنولوژی بلاک چین را در امنیت اطلاعات زنجیره تامین غذایی بررسی می‌کند و آن را با سیستم زنجیره تامین سنتی مقایسه می‌کند. 

سرقت ادبی خارجی (مقاله رایگان pdf)

چکیده 

        گروه بندی اسناد متنی یکی از عرصه‌های پژوهشی در حال ظهور است، که در آن اسناد شناخته شده هستند، به صورت دستی یا لگاریتمی دسته بندی شده و یا متمایز شده اند. مقاله بر استفاده از گروه بندی خودکار اسناد متنی در دامنه تشخیص سرقت ادبی تمرکز می‌کند. در جهان امروزی سرقت ادبی، به خصوص در زمینه آموزشی و پژوهشی یک نگرانی اصلی است. هدف این مقاله مطالعه و مقایسه روش‌های متفاوت گروه بندی اسناد در تشخیص سرقت ادبی خارجی است. در اینجا کانون اولیه کشف گروه بندی اسناد نظارت نشده / روش‌های خوشه بندی با استفاده از تغییرات متفاوت الگوریتم K-میانگین و مقایسه آن با روش مبتنی بر N-gram عمومی و روش مبتنی بر مدل فضای بردار است. سرانجام تحلیل و ارزیابی با استفاده از مجموعه داده ای از PAN-2013 ارزیابی شده است و عملکرد بر اساس precision، recall و efficiency از نظر زمان اجرای الگوریتم مقایسه می‌شود.

اپلیکیشن مشاپ (مقاله رایگان pdf)

چکیده 

       محیط موبایلی اخیرا انواع گوناگونی از اشیای هوشمند را در خود دارد که به صورت فرصت طلبانه‌ای به محیط پیرامون تلفن‌های همراه نزدیک می‌شوند. بیشتر اپلیکیشن‌های موجود در بازار تنها به مدل خاصی که تولید کننده در فاز توسعه انتخاب کرده است محدود می‌شوند، لذا آن‌ها با اشیای ناهمگن حتی اگر عملکردهای مشابهی داشته باشند، سازگار نیستند. برای بهینه سازی اشیای هوشمندی که در پیرامون هر کاربر هستند، اپلیکیشن مشاپ  IoT نیاز است تا به صورت پویا اشیای ناهمگون را کشف کند، ماژول نرم افزاری مورد نیاز را در زمان اجرا دانلود کند، و اپلیکیشن مشاپ را به کاربر ارائه دهد. در این مقاله، پلت فرم اپلیکیشن مشاپ  IoT را که از کشف تلفن‌های هوشمند، شناسایی، نصب و راه اندازی، مشاپ و ترکیب اشیای هوشمند پشتیبانی می‌کند را طراحی و اجرا کردیم. علاوه بر این، با جدا کردن نقش اکتورها در اکوسیستم IoT که از اینترفیس اشیای انتزاعی کاربردی استفاده می‌کنند، پلت فرم مزایایی را برای هر اکتور فراهم می‌کند مانند اینکه- تولیدکنندگان اشیا می‌توانند قابلیت محصولات خود را به حداکثر برسانند، توسعه دهندگان اپلیکیشن می‌توانند بر منطق تجاری خود متمرکز باشند، و کاربران نهایی می‌توانند انتخاب کنند که کدام اشیای هوشمند برای ترکیب استفاده شوند. 

طراحی گیمیفیکیشن (مقاله رایگان pdf)

چکیده 

        شخصی سازی یک روند رو به رشد در پژوهش بازی وار سازی  است، و چند تن از محققین پیشنهاد دادند که سیستم های بازی نمایی شده  باید مشخصه‌های شخصی را در نظر بگیرند. به هر حال، ایجاد طراحی‌های بازی انگاری شده  خوب یک تلاش فشرده است چرا که این موارد و سیستم‌های طراحی شده در تعامل با هر کاربر تنها به بار کاری اضافه می کنند. ما انتخاب محتوای شخصی سازی مبتنی بر الگوریتم یادگیری ماشین را برای بررسی بخشی از این مشکل پیشنهاد دادیم و یک فرآیند را برای ایجاد طراحی‌های شخصی ارائه دادیم که خودکار سازی بخشی از اجرا را اجازه می دهد. فرآیند بر اساس چارچوب Deterding’s 2015 برای طراحی‌های بازی نمایی شده، از دیدگاه اتمی مهارت‌های ذاتی، با مراحل اضافی برای انتخاب استراتژی شخصی سازی و ایجاد الگوریتم است. سپس فرآیند را با اجرای بازی نمایی شخصی شده برای یک محیط یادگیری همکاری پشتیبانی شده تشریح می شود، ما از نوع کاربر گیمیفیکیشن برای شخصی سازی و اکتشافاتی برای طراحی موثر گیمیفیکیشن برای طراحی کلی استفاده می کند. نتایج فرآیند طراحی استفاده شده یک مجموعه قواعد اگاه از زمینه، گیمیفیکیشن شخصی سازی شده برای محیط‌های همکاری است. در آخر، ما متدی را برای تفسیر مجموعه قواعد گیمیفیکیشن برای الگوریتم دسته بندی قابل خواندن توسط ماشین با استفاده از القاکننده قانون CN2 ارائه می دهیم. 

صنعت ترانسفورماتور (مقاله رایگان pdf)

خلاصه

         این مقاله به حل مساله زمان‌بندی کارگاهی در یک دنیای واقعی می پردازد و الگوریتم جدیدی را به عنوان راه حل ارائه می‌دهد. ابتدا مشخصات اختصاصی کار هم‌زمان و شبانه را در فرآیند تولید ترانسفورماتور، مورد بررسی قرار می‌دهیم. برای حل مساله در یک زمان منطقی و قابل قبول،الگوریتم ژنتیک را پیشنهاد می‌شود. این الگوریتم، با هدف به حداقل رساندن تاخیر کل، روش الگوریتم اکتشافی Nawaz-Enscore-Ham (NEH)، که یک الگوریتم جستجوی محلی (بهینه سازی) است را با قانون تخصیص دستگاه، تلفیق می‌کند. نتایج آزمایشگاهی نشان می‌دهد که، این الگوریتم پیشنهادی از الگوریتم NEH "که یک الگوریتم ژنتیک ساده است" و پنج قانون توزیع امکانات بر حسب عملکرد تاخیر کلی متوسط و شاخص انحراف نسبی، بهتر عمل می‌کند. الگوریتم پیشنهادی برحسب راندمان و توانایی که دارد رقابتی‌تر جلوه می‌کند.

روندکاری مقید (مقاله رایگان pdf)

چکیده

        برنامه ریزی کارآمد بخش مهمی‌از پردازش برنامه‌های علمی‌پیچیده در محیط‌های توزیع محاسباتی است. پیچیدگی محاسباتی هم از محیط ناهمگن و هم از ساختار برنامه می‌آید که معمولا به عنوان روند کاری که شامل وظایف مربوطه متفاوتی می‌شود، نشان داده می‌شود. تکنیک‌های شناخته شده‌ی بسیاری توسط گروه‌های علمی‌مختلف پیشنهاد شده است. محبوب‌ترین آنها در فن آوری هوشمند مبتی بر لیست حریص و یا الگوریتم‌های فرا ابتکاری است.در این مقاله قابلیت اجرای الگوریتم فرا ابتکاری از پیش توسعه یافته‌ی الگوریتم ژنتیک (GCA) برای سری‌های زمان بندی در روند کاری با محدودیت شدید زمانی را بررسی می‌کنیم.

محاسبات سبز (مقاله رایگان pdf)

چکیده

        ما به مسئله تخصیص منابع در محیط ابر در مقیاس بزرگ می پردازیم، که بهینه سازی پیکربندی ابر به‌صورت پویا برای اهداف محاسبات سبز تحت محدودیت های پردازنده و حافظه را رسمی می کنیم. ما پروتکل عمومی gossip را برای تخصیص منابع پیشنهاد می کنیم، که می تواند برای اهداف خاص معرفی شود. ما نمونه ای از این پروتکل عمومی را باهدف به حداقل رساندن مصرف انرژی از طریق تحکیم  سرور توسعه می دهیم، درحالی‌که رضایت مندی تغییر الگوی بارگیری برآورده شود. این پروتکل، GRMP-Q نامیده شد، که یک راه حل ابتکاری  کارآمد فراهم می کند که در اغلب موارد به خوبی عمل می کند— در موارد خاص، بهینه است. تحت سربار ، پروتکل یک تخصیص عادلانه از منابع پردازنده به خدمات گیرنده  را می دهد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که معیارهای کلیدی عملکرد، با افزایش اندازه سیستم تغییر نمی کند، فرآیند تخصیص منابع مقیاس پذیر برای بالاتر از 100000 سرور. به‌طورکلی، اثربخشی پروتکل در دستیابی به اهداف خود، با افزایش ظرفیت حافظه در سرورها، افزایش می یابد.

محاسبات ژنومیک (مقاله رایگان pdf)

چکیده

       در سال های اخیر محاسبات علمی با استفاده گسترده از محاسبات ابری به دلیل انعطاف پذیری آن در مدیریت منابع محاسباتی تکامل یافته است. در این مقاله، ما روی پردازش داده های ژنومی که به سرعت در حال پیشرفت در تحقیق و فعالیت های پزشکی است، تمرکز می کنیم. از ویژگی های اصلی این مجموعه داده، نه تنها تعداد فایل های ژنوم موجود در حال تبدیل شدن بسیار بزرگ است، بلکه هر یک از مجموعه داده ها به تنهایی به طور قابل توجهی بزرگ بوده، و بیش از ده گیگابایت می باشد. از این رو، پردازش بخش بزرگی از داده های ژنومی مبتنی بر ابر، تاثیر قابل توجهی در منابع شبکه دارند، زیرا هر پردازش نیاز به انتقال دهها گیگابایت به گره های محاسبه دارد. برای بررسی این موضوع، در این مقاله ما یک چارچوب تعیین منابع پیشنهاد می کنیم که عوامل تصمیم گیری با اطلاعات مورد نیاز برای انتخاب مناسب ترین گره های محاسبه را فراهم می کند. ما تابع تعیین منابع را به صورت توزیع شده اجرا کرده، و به طور گسترده آن را در یک بستر آزمایشی آزمایشگاه متشکل از حدود 70 گره تست کردیم. ما دریافتیم اورهد راه حل پیشنهادی در مقایسه با مقدار داده منتقل شده، ناچیز است.

سازه های خرپایی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

        احتمال خرابی (شاخص اعتبار) و ارزیابی ایمنی سازه ها مورد توجه مهندسی سازه است. به منظور محاسبه شاخص قابلیت اطمینان، روش های لحظه ای نیاز به یک فرم ریاضی صریح از عملکرد حالت حد و شیب این عملکرد دارند و روش های شبیه سازی به تعداد زیادی از ارزیابی های این عملکرد بستگی دارد. در این مطالعه به منظور کاهش تلاش های محاسباتی مسئله بهینه ‌سازی تدوین شده است تا بتواند شاخص قابلیت اطمینان برای مشکلات ساختاری با عملکرد محدودی ضمنی را محاسبه کند. برای این منظور تابع هدف با استفاده از روش Hasofer و Lind تدوین می شود و عملکرد حالت حد بر اساس فرکانس حالت اول تعریف می شود. متغیرهای تصادفی شامل مدول الاستیسیته، تراکم مواد، جرم غیر ساختاری و سطح مقطع است. برای ارزیابی صحت رویکرد پیشنهادی در برآورد شاخص قابلیت اطمینان، چهار ساختار خرپایی انتخاب شده و شاخص قابلیت اطمینان آنها با استفاده از شش الگوریتم متا اکتشافی شامل WEO ، AWEO ، CBO ، ECBO ، VPS و EVPS محاسبه می شود. در مقایسه با روش شبیه سازی مونت کارلو، رویکرد پیشنهادی عملکرد قابل قبولی را نشان می دهد.

شبکه های بدنه بی سیم (مقاله رایگان pdf)

چکیده

        شبکه‌های بدون سیم بدن منطقه (WBANS) به‌عنوان راه‌حلی موثر برای طیف گسترده مراقبت‌های بهداشتی و برنامه‌های کاربردی نظامی و ورزشی توسعه‌یافته است. بسیاری از فعالیت‌ها جمع‌آوری داده‌های کارآمد را از طریق بررسی مدل‌های قدیمی و فردی WBANS انجام داده اند. محاسبات ابری مدل محاسباتی جدیدی است که به‌طور مداوم در حال گسترش و تحول می‌باشد. این مقاله به بحث درباره سیستم جمع‌آوری کارآمد داده‌ها مبتنی بر تکه ابر (cloudlet) در WBANS می‌پردازد. هدف داشتن مقیاسی بزرگ از داده‌های مشاهده‌شده از WBANS می‌باشد تا برای کاربر نهایی و یا شرکت ارائه‌دهنده خدمات قابل‌دسترس باشد. یکی از نمونه‌های اولیه WBANS که شامل ماشین مجازی (VM) و تکه ابر مجازی شده (VC) می‌باشد، ارائه گردیده تا ویژگی‌های جمع‌آوری کارآمد داده‌ها را در WBANS شبیه‌سازی نماید. با استفاده از این مدل اولیه، ما می‌توانیم یک منبع ذخیره با قابلیت افزایش کارایی را ارائه داده و زیرساخت‌های سیستم‌های WBANS را در مقیاسی بزرگ‌تر نمایش دهیم. این زیرساخت‌ها می‌توانند به نحو مؤثری حجم زیادی از داده‌های تولیدشده را با استفاده از سیستم WBANS مدیریت نمایند. این کار با استفاده از ذخیره‌سازی داده‌ها و انجام تحلیل بر روی آن‌ها انجام می‌گیرد. مدل ارائه‌شده به طور کامل پویایی سیستم‌های WBANS را با استفاده از تکنولوژی‌های ارتباطی مقرون‌به‌صرفه WIFI و سلولی (سلولار) مورد پشتیبانی قرار می‌دهد که خود این تکنولوژی‌ها توسط سیستم‌های WBANS و VC مورد پشتیبانی قرار می‌گیرند. این موضوع با بسیاری از راهکارهای بهداشت موبایل (استفاده از موبایل و دیگر وسایل بی‌سیم در مراقبت پزشکی) که به دلیل تکنولوژی ارتباطی پرهزینه دارای محدودیت می‌باشند، در تضاد است، تکنولوژی‌هایی مانند 3G و LTE. عملکرد این مدل ارائه‌شده اولیه با استفاده از نسخه توسعه‌یافته شبیه‌ساز کلودسیم مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. مشخص گردیده که میانگین مصرف برق و میزان تأخیر جمع‌آوری داده‌ها با افزایش تعداد VS ها و VC ها به طرز فوق‌العاده‌ای کاهش می‌یابد.