چکیده
در این مقاله یک روش تحلیل پوششی برای داده های فازی شبیه سازی شده به صورت فازی یکپارچه (FDEA) –فرآیند تحلیلی سلسله مراتبی (AHP) برای مقابله با مشکلات طراحی جریان طرح بندی(FSFLD) با ورودی ها و خروجی های غیر فطعی ارائه شده است.ورودی ها و خروجی های غیر قطعی به عنوان عملیات،کیفی، و شاخص های وابسته غیر واضح مطرح می شوند.در ابتدا طرح های امکان پذیر پیشنهاد شده به وسیله یک بسته نرم افزاری تولید می شود. سپس ، AHP فازی برای سنجش وزن کیفی داده های غیر واضح مورد استفاده قرار می گیرد(نگهداری،در دسترس بودن،و انعاف پذیری).سپس شبیه سازی فازی را می توان برای ترکیب عدم قطعیت با زمان پردازش در فلو شاپ(Flow shop) با در نظر گیری تمامی گزینه های طرح بندی تولیدی با ورودی نا مشخص مورد استفاده قرار داد.خروجی شبیه سازی فازی یا شاخص های عملیاتی نا مشخص عبارتند از ،میانگین زمان انتظار در صف، میانگین زمان حضور در سیستم، و میانگین استفاده از ماشین آلات است.در نهایت ، FDEA برای یافتن طرح مطلوب جایگزین در میان تمامی جایگزین های ممکن و با توجه به شاخص های عملیاتی، کیفی و شاخص های وابسته به طرح (مانند فاصله،مجاورت و نسبت شکل) مورد استفاده قرار می گیرد.روش یکپارچه این مطالعه دقیق تر و کارآمد تر از مطالعات قبلی با ورودی های مبهم است.همچنین در این مقاله تجزیه و تحلیل جامعی در مورد مشکلات FSFLD با استفاده از شاخص های عملیاتی، درونی، فازی آورده شده است.اعتبار سنجی و تایید نتایج با استفاده از DEA برای تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی، و طبقه بندی عددی انجام شده است.ویژگی منحصر به فرد این مطالعه توانایی مقابله با ورودی ها و خروجی های متعدد غیر قطعی می باشد.همچنین از برنامه نویسی ریاضی فازی برای بهبود طرح های پیشنهادی مطلوب استفاده شده است.علاوه بر آن این یک ابزار عملی است و می توان آن را بر روی نمونه های واقعی با در نظر گیری جنبه های نامشخص فرآیند تولید در داخل مشکلات FSFLD به کار برد.