عنوان مقاله:
سیستم امنیتی تعبیه شده کم هزینه برای شناساگر ماسک صورت مبنی بر پهپاد با استفاده از اینترنت اشیا و یادگیری عمیق برای کاهش کووید 19
A Low-Cost Embedded Security System for UAVBased Face Mask Detector Using IoT and Deep Learning to Reduce COVID-19
سال انتشار: 2022
رشته: کامپیوتر
گرایش: امنیت اطلاعات - معماری سیستم های کامپیوتری - هوش مصنوعی
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله سیستم امنیتی کم هزینه
مشاهده سایر مقالات جدید:
عنوان مقاله:
چارچوب امنیت سایبری هوشمند برای پهپادهای توانمند شده با اینترنت اشیا: دیدگاه یادگیری ماشینی
Smart Cybersecurity Framework for IoT-Empowered Drones: Machine Learning Perspective
سال انتشار: 2022
رشته: کامپیوتر
گرایش: امنیت اطلاعات - معماری سیستم های کامپیوتری - هوش مصنوعی
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله امنیت سایبری هوشمند
مشاهده سایر مقالات جدید:
چکیده :
ثبت اشیاء میراث فرهنگی با استفاده از اسکن با لیزر زمینی در طول سال های گذشته بیشتر و بیشتر محبوب شده است. از آنجا که تولید کنندگان سیستم اسکن با لیزر زمینی (TLS) به شدت، مقدار و سرعت داده های ضبط شده را با اسکن تک در هر ارتقاء سیستم افزایش داده اند و هزینه های سیستم را کاهش داده اند، استفاده از سیستم های TLS برای ثبت میراث فرهنگی، گزینه ای برای ثبت ارزشمند در کنار روش های سنتی مانند فتوگرامتری است. سیستم های TLS می توانند یک ابزار عالی برای ضبط شی پیچیده میراث فرهنگی در یک زمان کوتاه در کنار روش های سنتی باشند، اما مسئولیت رسیدگی به پردازش بیشتر، در صورتی که به درستی در حین ضبط کردن استفاده نشود، می تواند تبدیل به یک کابوس شود.
علاوه بر این سیستم های TLS هنوز هم به عنوان تجهیزات بررسی به رسمیت شناخته می شوند، حتی اگر برخی از تولید کنندگان آنها را به عنوان ابزار روزمره ترویج دهند. آنها باید به روشی هوشمند با در نظر ضبط نیازهای اشیاء فرهنگی مشتریان مورد استفاده قرار گیرند. بنابراین، کارآمدترین روش برای استفاده از سیستم های TLS برای ثبت اطلاعات تبدیل به یک موضوع مربوط به مقابله با مقدار عظیمی از داده هایی شده است که سیستم در هنگام ثبت جمع آوری می کند.
1.مقدمه
مبحث عمق استریو یکی از مرسوم ترین و مهمترین موضوع در بینایی کامپیوتر است. اخیرا در این منطقه توسعه به طور قابل ملاحظه ای پیشرفت چشمگیری داشته است. با این حال، از لحاظ سرعت، الگوریتم های استریو که معمولا چند ثانیه تا چند دقیقه به منظور تولید یک نقشه و محدود کردن برنامه های کاربردی پردازش می شوند بهترین هستند. برنامه های کاربردی بسیار جالبی مانند ناوبری ربات و واقعیت افزوده، که در آن عمق اطلاعات با کیفیت و سرعت ویدئو بالا بسیار مهم است وجود دارد.
عنوان مقاله:
طراحی روند داده کاوی برای حوزه خدمات مالی
Designing a data mining process for the financial services domain
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی صنایع - مهندسی کامپیوتر
گرایش: داده کاوی - امنیت اطلاعات - بهینه سازی سیستم ها - هوش مصنوعی - تولید صنعتی
دانلود رایگان این مقاله:
مشاهده سایر مقالات جدید:
عنوان مقاله:
یک روش داده کاوی متن گسسته محلی در فضای داده با ابعاد بالا
A Local Discrete Text Data Mining Method in High-Dimensional Data Space
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی صنایع - مهندسی فناوری اطلاعات - مهندسی کامپیوتر
گرایش: داده کاوی - اینترنت و شبکه های گسترده - مهندسی الگوریتم و محاسبات - هوش مصنوعی
دانلود رایگان این مقاله :
دانلود مقاله داده کاوی متن گسسته
مشاهده سایر مقالات جدید:
عنوان مقاله:
هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری: بررسی ادبیات و مسیرهای تحقیقاتی آینده
Artificial intelligence in customer relationship management: literature review and future research directions
سال انتشار: 2022
رشته: مدیریت - مهندسی کامپیوتر
گرایش: بازاریابی - هوش مصنوعی
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله هوش مصنوعی در مدیریت
مشاهده سایر مقالات جدید:
عنوان مقاله:
مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی برای عملکرد پایدار سازمانی
AI-driven customer relationship management for sustainable enterprise performance
سال انتشار: 2022
رشته: مدیریت - مهندسی کامپیوتر
گرایش: مدیریت بازرگانی - بازاریابی - هوش ممصنوعی
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله ارتباط با مشتری بر پایه هوش مصنوعی
مشاهده سایر مقالات جدید:
این مقاله یک مطالعه مقایسه ای با استفاده از فضاهای مختلف رنگی برای ارزیابی عملکرد تقسیم بندی تصاویر رنگی با استفاده از تکنیک GrabCut اتوماتیک ارائه می دهد. اتوماسیون روش GrabCut به عنوان یک اصلاح نیمه اتوماتیک اصلی برای از بین بردن تعامل کاربر پیشنهاد شده است. GrabCut خودکار به صورت غیر نظارت شده از تکنیک خوشه بندی درختی و بومان برای مرحله قالب بندی (فرمت). GrabCut خودکار که با فضای رنگی 𝑅𝐺𝐵، 𝐻𝑆𝑉، 𝐶𝑀𝑌، 𝑋𝑌𝑍 و YUVاعمال می شود، استفاده می کند. مطالعه تطبیقی و نتایج تجربی با استفاده از تصاویر رنگی مختلف نشان می دهد که فضای رنگی 𝑅𝐺𝐵 بهترین نمایش فضای رنگی است که برای مجموعه ای از تصاویر استفاده شده است.
1. معرفی
پلت فرم های برون سپاری افراد و شرکت ها را قادر می سازد تا به سرعت جمع آوری مقادیر زیادی از ورودی انسانی را انجام دهند. چالش این است که چگونه به نتایج حاصل از افراد غیرفعال از طریق محتوا اعتماد کنیم. کار ما سهمی از تحقیق روزافزون در مورد چگونگی موفقیت گروه های بزرگ جمعیت افراد غیر رسمی برای جمع آوری نتایج تفسیر تصاویر با کیفیت بالا است. در سراسر زمینه های مختلف، روش هایی برای کنترل کیفیت نتایج و به حداقل رساندن خطاهای انسانی پیشنهاد شده است. در میان آنها می توان دو دسته اصلی را مشاهده کرد. اولین دسته روش هایی برای طراحی وظیفه crowdsourcing مناسب است. به شرایط مناسب کاربران بالقوه، با استفاده از سرنخ های تصویری مناسب و دستورالعمل های جامع برای جلوگیری از ابهام، و نشان دادن مثال های خوب و بد نتیجه مورد نظر نیاز است، درخواست کنندگان می توانند شانس خود را برای به دست آوردن پاسخ های با کیفیت بالا از جمعیت افزایش دهند. دسته دوم روش های کنترل کیفیت می تواند در زمان اجرا مورد استفاده قرار گیرد. تکنیک های مورد مطالعه در این دسته عبارتند از: بررسی تخصصی دامنه و استفاده از انفصال، که در آن نتایج چند جمعیت به یک نتیجه نهایی می پیوندد. ناحیه کمتر تحقیق شده چگونگی استفاده از دانش در مورد رفتار کاربر برای ارزیابی نتیجه نهایی است.
