سیستم اندازه گیری سرعت (مقاله رایگان pdf)

چکیده:

      این پژوهش یک سیستم اندازه  گیری سرعت خودرو را با استفاده از پردازش تصویر ارائه می دهد. به طور کلی، تصویر گرفته شده از تشخیص سرعت وسیله نقلیه در شرایط تاریک با عملکرد بالا و با دوربین گران مورد نیاز است. با این حال، این سیستم نیاز به یک دوربین ارزان مانند دوربین های دیجیتال و یا دوربین های نصب شده بر روی گوشی های هوشمند دارد. در نتیجه، این سیستم از سرعت تفنگ استفاده می کند. کنترل سرعت شاتر دوربین، یک لاین روشن است که از پشت چراغ پیشانی یک وسیله نقلیه در حال حرکت می آید و در جلوی تصویر ظاهر می شود. علاوه بر این، تصویر گرفته شده از شیب، سرعت وسیله نقلیه را اندازه گیری می کند. در این روش، ما الگوریتمی که به این ویژگی وابسته است توسعه می دهیم. نتیجه حاصل از این آزمایش در اندازه گیری مقادیر منطقی نشان داده شده است.

سرعت وسیله نقلیه (مقاله رایگان pdf)

چکیده 

       مسئله ترافیک  در حومه شهری به عنوان سیستم های نطارت بر ترافیک در دهه های گذشته که مبتنی بر پردازش ویدئویی است افزایش یافته است. این سیستم ها برای نظارت و مدیریت ترافیک بسیار مفید است و این نظارت و مدیریت عبارتند از مدیریت ترافیک، پیشگیری از تصادفات و همچنین حمل و نقل امن است. بنابراین تشخیص سرعت خودرو یک وطیفه چالش بر انگیز است. تشخیص سرعت خودرو و ردیابی خودرو از مراحل کلیدی این تحقیق است. در این تحقیق تشخیص سرعت خودرو در پردازش تصویر در نرم افزار متلب پیاده سازی می شود. در این تحقیق، روش ارائه شده متشکل از سه مرحله تفریق پس زمینه، استخراج ویژگی و ردیابی خودرو است. سرعت با استفاده از فاصله های خودرو که تعداد بیشتری فریم  دارد تعیین می شود.

تصاویر پزشکی سونوگرافی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

        اطلاعات بصری نقش مهمی در تقریبا تمام حوزه های زندگی ما ایفا می کنند. امروزه، بسیاری از این اطلاعات نشان داده می شود و به صورت دیجیتالی پردازش می شود. پردازش تصویر، با کاربردهایی اعم از تلویزیون (تلویزیون) تا توموگرافی کامپیوتری، از عکاسی تا چاپ، از رباتیک تا سنجش از راه دور و کاربردهایی پزشکی در همه جا حاضر است. سونوگرافی یکی از روش های مورد استفاده برای پزشکی است. این کاربرد به صورت بالینی استفاده می شود. مهم ترین  فن آوری ها، شامل مبدل ها، تشکیل دهنده پرتو، عوامل تقابلی، تکنیک های فشرده سازی پالس برای اندازه گیری جریان خون و تصویربرداری سه بعدی هستند. تصویربرداری فراصوتی، کیفیت تصویربرداری باارزشی را برای ارائه ویژگی های زیر با سهولت استفاده، هزینه کم، بررسی امن، غیر تهاجمی و سریع فراهم می کند. این سیستم تصویربرداری فراصوت، راهی موثر برای بررسی بافت های مختلف بدن انسان از جمله تیروئید، پستان، اندام شکم، قلب، عضلات، تاندونها، شریانها و وریدها را فراهم می کند. هدف این مقاله، ارائه الگوریتم های تقسیم بندی فعلی مورد استفاده برای تصاویر پزشکی می باشد. هر نوع الگوریتم مورد بحث و همچنین زمینه های کاربرد اصلی آنها شناسایی می شوند. آزمایشاتی که این الگوریتم ها را برای بخش بندی تصاویر سونوگرافی اعمال می نمایند، برای بررسی بیشتر رفتار آنها در این مقاله ارائه می شوند.

شناخت بافت پارچه (مقاله رایگان pdf)

چکیده

      بینایی و لامسه جزو دو حس مهم برای انسان ها بوده و اطلاعاتی مکمل برای درک و فهم محیط ارائه می نمایند. علاوه بر این، روبات ها نیز قادر به بهره مندی از چنین توانایی های سنجش چندمنظوره می باشند. در مطالعه حاضر، برای اولین بار (با توجه به اطلاعات در دسترس) به منظور شناسایی بافت پارچه با استفاده از احساسات لامسه ای و بصری، روش تلفیقی جدید تحت عنوان تجزیه و تحلیل آماری کورایانس عمیق (DMCA) با فراگیری فضای پنهان مشترک با هدف به اشتراک گذاری ویژگی ها از طریق حسگرهای بصری و لامسه، معرفی شده است. نتایج به دست آمده از این الگوریتم با بهره گیری از مجموعه داده های جدید که شامل داده های بصری و لامسه جفت شده مربوط به بافت پارچه، چنین نشان داده اند که با استفاده از چارچوب DMCA معرفی شده، عملکرد شناسایی بافت به اندازه بیش از 90% بهبود می یابد. علاوه بر این، بدین نتیجه رسیده شده است که عملکرد مشاهده شده در حسگر بصری و حسگر لامسه از طریق اجرا و پیاده سازی فضای تمثیلی مشترک، نسبت به روش فراگیری از طریق داده های یکپارچه، قادر به بهبود و اصلاح می باشند. 

اشارات دست (مقاله رایگان pdf)

چکیده

      تلاش های موفق در تحقیقات تشخیص حرکات و اشارات دست در طی دو دهه گذشته, راه را برای سیستم های تعامل طبیعی انسان-کامپیوتر هموار کرده است. چالش های حل نشده مانند شناسایی قابل اعتماد فاز ژست گرفتن، حساسیت به اندازه، شکل و تغییرات سرعت و مسائل ناشی از انسداد، تحقیقات در مورد تشخیص ژست دست را هنوز بسیار فعال نگهداشته است. ما یک بررسی از الگوریتم های تشخیص ژست دست مبتنی بر بینایی که در 16 سال گذشته گزارش ارائه می دهیم. روش های استفاده کننده از دوربین های RGB و RGB-D با مقایسه های کمی و کیفی الگوریتم ها بررسی می شوند. مقایسه کمی الگوریتم ها با استفاده از مجموعه ای از 13 معیار انتخاب شده از صفات مختلف الگوریتم و روش تجربی اتخاذ شده در ارزیابی الگوریتم انجام می شود. ما به لزوم در نظر گرفتن این معیارها همراه با دقت تشخیص الگوریتم برای پیش بینی موفقیت آن در کاربردهای دنیای واقعی اشاره می کنیم. این مقاله همچنین به بررسی 26 پایگاه داده ژست دست در دسترس عموم و ارائه لینک های وب برای دانلود آنها می پردازد.

دانلود مقاله در مورد بهبود خدمات با بررسی آنلاین

عنوان مقاله:

ارزیابی کیفیت خدمات و بهبود خدمات با استفاده از بررسی های آنلاین: چارچوبی که یادگیری عمیق را با مدل کیفیت خدمات سلسله مراتبی ترکیب می کند

Service quality evaluation and service improvement using online reviews: A framework combining deep learning with a hierarchical service quality model

سال انتشار: 2022

رشته: مدیریت - مهندسی کامپیوتر

گرایش: مدیریت کیفیت و بهره وری - هوش مصنوعی

دانلود رایگان این مقاله:

دانلود مقاله بهبود خدمات با بررسی آنلاین

مشاهده سایر مقالات جدید:

 

مقالات ISI مدیریت

 

مقالات ISI مهندسی کامپیوتر

تجانس فاز (مقاله رایگان pdf)

چکیده

      الگوریتم تبدیل ویژگی های نامتغیر با-مقیاس (SIFT) به طور گسترده برای ثبت اپتیکال تصویر اعمال می شود. با این حال، عمدتا به دلیل نویز نقطه ای ضربی، زمانی که SIFT به طور مستقیم برای تصویر روزنه ساختگی رادار (SAR) اعمال شود، دارای یک عملکرد محدود است. در این مقاله، یک روش ثبت جدید SAR ارائه شده است، که بر اساس ترکیبی از SIFT، انتشار غیرخطی، و تجانس فاز است. در الگوریتم پیشنهادی ما، ارائه یک تصویر SAR در چند مقیاس توسط انتشار غیرخطی تولید می شود، زیرا لبه های تصویر را بهتر حفظ می کند، برخلاف صاف نمودن گاوسی که در SIFT اصلی استفاده می شود. برای کاهش تاثیر نویز نقطه ای ضربی، نسبت اپراتور متوسط وزنی نمایی برای محاسبه اطلاعات گرادیان در ساخت فضای مقیاس انتشار غیرخطی استفاده می شود. علاوه بر این، اطلاعات تجانس فاز برای حذف نقاط کلیدی اشتباه در نقاط کلیدی اولیه استفاده می شود. نتایج تجربی در مورد تصاویر SAR چند قطبی بودن، چند بانده و چند زمانی نشان می دهند که الگوریتم ما می تواند عملکرد تطبیق را نسبت به روش مبتنی بر SIFT بهبود دهد که برای تمام جفت تصویر مورد آزمایش، منجر به دقت زیر پیکسل می شود.

دانلود مقاله در مورد سرطان پستان

عنوان مقاله:

سیستم تشخیص سرطان پستان مبتنی بر یادگیری عمیق با استفاده از محاسبات مه

Deep learning based breast cancer detection system using fog computing

سال انتشار: 2022

رشته: مهندسی کامپیوتر - پزشکی

گرایش: رایانش ابری - مهندسی الگوریتم و محاسبات - هوش مصنوعی - آنکولوژی

دانلود رایگان این مقاله:

دانلود مقاله سرطان پستان

مشاهده سایر مقالات جدید:

 

مقالات ISI مهندسی کامپیوتر

 

مقالات ISI پزشکی

سیستم های فازی (مقاله رایگان pdf)

1. مقدمه

       روش ارزیابی سنتی دانشجویان فرآیندی طراحی شده برای ارزیابی جنبه های کیفی است، اما در حقیقت نتیجه نهایی آن یک نمره است که مقادیر برای جنبه کیفی ارزش گذاری می نماید. چالش مورد نظر در این کار در نظر گرفتن اصلاح، روش دینامیک و سازگار از ارزیابی در ناحیه اتوماسیون صنعتی است.

مدیریت ارتباط با مشتری (مقاله رایگان pdf)

چکیده

     هدف - هدف این مقاله ارائه تجزیه و تحلیل کاملی از مفاهیم هوش کسب و کار (BI)، مدیریت دانش (KM) و CRM  تحلیلی (aCRM) و ایجاد چارچوبی برای تلفیق هر سه با یکدیگر است. این مقاله همچنین به دنبال ایجاد یک مدیریت دانش و چارچوب مبتنی بر aCRM   با استفاده از تکنیک های داده کاوی (DM) است که به تصمیم گیری سرمایه گذاری کمک می کند. هدف به اشتراک گذاشتن این مورد است که چگونگه مدیریت دانش و aCRM  می تواند در چارچوب تجزیه و تحلیل بدون مشکل برای حفظ برتری در تصمیم گیری با استفاده از تکنیک های موثر داده کاوی یکپارچه سازی شود و چگونه کار بر روی چنین سیستم aCRM برای فعالسازی سازمان در ارائه راه حل های کامل می تواند موثر باشد.

      طرح / روش / رویکرد - این مقاله بر اساس مطالعه متمرکز شده و اختصاص داده شده به نوشته های حاضر در مورد aCRM، مدیریت دانش و تکنیک های داده کاوی است. این مقاله در نظر گرفته که چگونه توسعه یک استراتژی و چارچوب عملیاتی که aCRM را بر پایه تکنیک هایDM  موجود و روش مدیریت دانش برای مقابله با چالش های کسب و کار، صورت می گیرد. بر اساس این پژوهش، یک چارچوب سفارشی و یکپارچه برای مطابقت با نیازهای کسب و کار طراحی شده است.

      یافته ها - مدیریت دانش روی مدیریت دانش KM و aCRM روی به دست آوردن اطلاعات تحلیلی از داده های مشتری تمرکز می کند. KM و aCRM  به فرایند و درک تصمیم گیری کمک می کنند. کشف این دانش سخت. از این رو، این مقاله اهمیت ابزارها و تکنیک های داده کاوی برای کشف دانش توسط ادغام بین KMوaCRM.   را توضیح می دهد. این مقاله مدیریت دانش یکپارچه و چارچوب مبتنی بر aCRM را با استفاده از تکنیک های DM.ارائه می دهد.

     محدودیتها/مفاهیم تحقیق - همه شرکت ها نمی توانند مدیریت دانش در حالی که aCRM. را اجرا می کنند، را اتخاذ نمایند. مدیریت دانش نیاز به گذراندن دوره نقاهت از فرهنگ سازمانی، نوآوری های فن آوری، نیروی کار موثر در به رساندن اوج انتشار دانش در حوزه های کسب و کار دارد.

      مفاهیم عملی: - سازمان های پیاده سازی کننده این چارچوب aCRM فعال شده دانش به راحتی قادر به تبدیل دانش کسب و کار خود از طریق CRM تحلیلی برای حل بسیاری از مسائل کسب و کار، مانند افزایش نرخ پاسخ به پست الکترونیکی مستقیم، تلفن، پست الکترونیکی، و کمپین های بازاریابی تحویل داده شده اینترنت ، افزایش فروش و خدمات افزایش یافته خواهند بود. با aCRM، کارخانه ها می توانند سودآور ترین مشتریان خود را شناسایی و از این دانش برای طرح های تبلیغاتی برای مشتریان و همچنین مشتریان آینده با پیش بینی در ROI استفاده نمایند.

     اصالت / ارزش - نیاز به یکپارچه سازی مدیریت دانش و aCRM روشن است. این مورد برای اقدام کنندگانی نوشته شده است که به دنبال روشی به منظور بهبود عملکرد کسب و کار و حفظ سود بالا برای کسب و کار خود توسط ترکیب aCRM فعال شده دانش در تنظیمات خود هستند.