سیستم های اطلاعات استراتژیک (مقاله رایگان pdf)

چکیده

             هدف از این مقاله کمک به حوزه سیستم های اطلاعاتی استراتژیک آینده و هویت SIS می باشد. ما به نظریه نلسون درباره تکامل مشترک تکنولوژی اجتماعی و فیزیکی برای تعریف دوباره حوزه SIS به عنوان یک سیستم انطباقی پیچیده (CAS) برای تکامل مشترک ICT و ظرفیت های سازمانی و مدل های تجاری می پردازیم تا بتوانیم ارزش های اجتماعی و اقتصادی را ایجاد نماییم. در ادامه درباب مطالعات SIS در طول 33 سال گذشته بر اساس بررسی های جغرافیایی یک فراآنالیز صورت می گیرد و مشخص می گردد که بر خلاف آنچه که کتاب های معاصر مربوط به SIS می گویند که تغییر پارادایم (الگو) برای پرداختن به آشفتگی، تردید و پویایی توسعه یافته در چشم انداز های رقابتی به وجود آمده  لازم است، حوزه تحقیقات SIS قابلیت لازم برای پیشرفت به جهت مقابله با چالش های چشم انداز های رقابتی ظهوریافته را به شکل مطلوبی دارا هستند. با ترسیم علم پیچیدگی  و تئوری شبکه چهار اولویت برای توسعه این حوزه در آینده مشخص گردید. درک حوزه SIS به عنوان CAS برای تکامل مشترک تکنولوژی اجتماعی و فیزیک؛ اتخاذ پارادایم شبکه ای؛ دسترسی به دانش شبکه ها؛ و اتخاذ علم پیچیدگی به عنوان ابزاری بیانگر در SIS در خلال نظم و نظام موجود.

چالش های داده های بزرگ (مقاله رایگان pdf)

چکیده

         در دوران انقلاب صنعتی چهارم (صنعت 4.0)، داده‌های بزرگ تأثیر زیادی بر کسب‌وکارها دارند؛ چراکه انقلاب شبکه‌ها، سیستم‌عامل‌ها، مردم و فناوری‌های دیجیتال، عوامل تعیین‌کننده نوآوری و رقابت شرکت‌ها را تغییر داده است. تحریم‌های شدید برای داده‌های بزرگ از دانشگاهیان و متخصصان به‌دست‌آمده است، زیرا تجزیه‌وتحلیل داده‌های بزرگ به دانش ارزشمند و پیشبرد فعالیت‌های نوآورانه شرکت‌ها و سازمان‌ها، تغییر اقتصاد در سطح محلی، ملی و بین‌المللی منجر می‌شود. در این زمینه، علم داده‌ها به‌عنوان مجموعه‌ای از اصول اساسی تعریف‌شده است که اطلاعات و دانش را از داده‌ها به دست می‌آورند. تکنیک‌ها و برنامه‌های کاربردی که مورداستفاده قرار می‌گیرند، به تجزیه‌وتحلیل داده‌های حیاتی برای پشتیبانی از سازمان‌ها در فهم محیط و در تصمیم‌گیری‌های بهتر در طی زمان کمک می‌کنند. امروزه افزایش چشمگیر داده‌ها از طریق اینترنت اشیا (افزایش مداوم دستگاه‌های متصل، سنسورها و گوشی‌های هوشمند) موجب افزایش دوران "داده‌ها" شده است که تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در هر بخش (کشاورزی، سلامت ، انرژی و زیرساخت‌ها، اقتصاد و بیمه، ورزش، غذا و حمل‌ونقل) و هر اقتصاد جهانی. گسترش روزافزون داده‌های موجود یک روند شناخته‌شده در سراسر جهان است، درحالی‌که دانش ارزشمند برخاسته از اطلاعات حاصل فرایندهای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها است. در این زمینه، بخش عمده سازمان‌ها به جمع‌آوری، ذخیره و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار استراتژیک می‌پردازند که به دانش ارزشمند می‌انجامد. توانایی مدیریت، تجزیه‌وتحلیل و عمل بر روی داده‌ها ("سیستم‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها") برای سازمان‌ها بسیار مهم است و به‌ عنوان یک دارایی مهم شناخته می‌شود. چشم‌انداز تجزیه‌وتحلیل داده‌های بزرگ اهمیت دارد و منافع سازمان‌های هدایت داده تعیین‌کننده‌های مهمی برای رقابت و عملکرد نوآوری هستند. بااین‌وجود موانع قابل‌توجهی برای اتخاذ رویکرد مبتنی بر داده‌ها وجود دارد و از طریق داده‌های بزرگ دانش ارزشمندی دریافت می‌کنند.

مدیریت مهلت صف (مقاله رایگان pdf)

چکیده

            خصوصیات OpenFlow فعلی قادر به تنظیم نرخ سرویس صفها درون دستگاههای OpenFlow نیست. این کمبود اجازه نمی دهد اکثر الگوریتم ها برای رضایت از الزامات کیفیت خدمات به جریانهای جدید و پایدار اعمال شود. در این مقاله ما راه حل دیگری را پیشنهاد می کنیم که از طریق تعدادی اصلاحات روی Beacon، یکی از کنترل کننده های محبوب SDN، اجرا می شود. این کار به شرح زیر است: با استفاده از آمار تقریبا در زمان واقعی از دستگاه های OpenFlow، Beacon مسیرهای مجازی را در صف های مختلف به منظور تضمین نقاط ضعف مهلت مجاز (برای مثال، جریان هنوز مفید است اگر و تنها اگر به طور کامل توسط یک زمان معین دریافت می شود) و / یا متعادل کننده صف عملکرد در یک سوئیچ OpenFlow SDN. برخلاف پیشینه، ما هیچ پایه ای یا اصلاح جدیدی از استاندارد OpenFlow را پیشنهاد نمی دهیم: مکانیزم ما، اجرا شده در کنترلر، با دستگاه های OpenFlow منظم کار می کند. تغییرات ما در کنترل کننده SDN پایه ای برای طراحی یک کلاس از الگوریتم های جدید مسیر مسیریابی است که می تواند محدودیت های مهلت و متعادل سازی صف را بدون هیچ گونه اصلاح مشخصات OpenFlow و همچنین دستگاه های Open Flow تضمین کند.

فناوری های کلان داده (مقاله رایگان pdf)

چکیده

            دوران داده‌های بزرگ منجر به توسعه و کاربرد فناوری‌ها و روش‌هایی شد که به طور مؤثر با استفاده از حجم وسیع داده‌ها به پشتیبانی تصمیم‌گیری و فعالیت‌های کشف دانش کمک می‌کنند. در این مقاله، پنج V داده بزرگ، حجم، سرعت، تنوع، صحت و ارزش، و همچنین فناوری‌های جدید شامل پایگاه داده NoSQL که مطابق با نیازهای ابتکاری داده‌های بزرگ ارائه شده، بررسی می‌شوند. سپس نقش مدل‌سازی مفهومی برای داده‌های بزرگ بررسی شده و پیشنهاداتی درباره تلاش‌های مدل‌سازی مفهومی مؤثر با توجه به داده‌های بزرگ ارائه می‌شود.

طراحی پایگاه داده (مقاله رایگان pdf)

چکیده

         استدلال بر این است که مدل های ارتباطی نهاد روشن از نقطه نظر هستی شناسی در مقایسه با مدل های نامشخص هستی شناسی دامنه های جهان واقعی را دقیق تر مدلسازی می کند. با اینحال، تحول این مدل ها به مدل ارتباطی در سطح منطقی تا بدین جا به اندازه ای مطالعه نشده است تا قوانین تحول جدید را تدوین کند. این مقاله مجموعه ای از قوانین تحول را ارائه می کند تا مدل های هستی شناسی مفهومی روشن را به مدل های منطقی تبدیل کند. در نهایت، مقایسه ای از دو مدل منطقی را انجام می دهیم که از مدل های مشخص و نامشخص هستی شناسی با استفاده از یک معیار کیفیت ترکیبی از منابع موجود توسعه می یابد. نتایج اولیه از این تحقیق در حال انجام حاکی از آن است که کیفیت مدل منطقی توسعه یافته از مدل مفهومی مشخص هستی شناسی نسبت به همتای نامشخص هستی شناسی خودش برتری دارد.

مجازی سازی در امنیت اطلاعات (مقاله رایگان pdf)

چکیده

           مجازی‌سازی در صرفه‌جویی انرژی و منابع بسیار با اهمیت است و همچنین مدیریت اطلاعات مورد نیاز را به سادگی فراهم می‌کند. بااین‌حال، مسائل امنیت اطلاعات به یک نگرانی جدی تبدیل شده‌اند. پژوهش حاضر به بررسی کسب‌وکار پس از مجازی‌سازی از لحاظ امنیت سیستم می‌پردازد. یک پرسشنامه بر اساس 133 استاندارد اصول مدیریت کنترل ISO / IEC 27001 توسعه داده شده است و یک تکنیک نمونه برای جمع آوری پاسخ از افراد حرفه‌ای در زمینه IT با درک درستی از محیط مجازی‌سازی اطلاعات به کار گرفته شده است. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که مجازی‌سازی ممکن است در بخش‌های صنعتی برای در دست گرفتن مسائل مربوط به امنیت اطلاعات مفید واقع شود. 

شبکه های حسگر بی سیم ناهمگن (مقاله رایگان pdf)

چکیده

          در این مقاله، یک نسخه بهبود یافته از پروتکل خوشه‌بندی نابرابر توزیع‌شده‌ی انرژی آگاه (EADUC) ارائه شده است. پروتکل EADUC معمولا برای حل مشکل فقدان انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم چند هاپی استفاده می‌شود. در EADUC، به محل ایستگاه پایه و انرژی باقی‌مانده به‌عنوان پارامترهای خوشه‌بندی اهمیت داده می‌شود. براساس این پارامترها، شعاع رقابت مختلفی به گره اختصاص داده می‌شود. در اینجا، یک رویکرد جدید به‌منظور بهبود کار EADUC، با انتخاب سخوشه با توجه به تعداد گره همسایگی علاوه بر دو پارامتر بالا مطرح شده است. گنجایش اطلاعات همسایگی برای محاسبه شعاع رقابت، تعادل انرژی بهتری در مقایسه با روش‌های موجود فراهم می‌کند. علاوه بر این، برای انتخاب گره هاپ بعدی، متریک به‌طورمستقیم از نظر هزینه انرژی به‌جای اطلاعات از راه دور مورد استفاده در EADUC و فاز انتقال داده در هر دور با گسترش تعداد جمع‌آوری داده‌ها از طریق استفاده از اسلات‌های بزرگ و کوچک تعریف می‌شود. روش مورد استفاده، جهت حفظ خوشه یکسان برای چند دور و درنتیجه کاهش سربار خوشه موثر است. عملکرد پروتکل ارائه شده تحت سه سناریو مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته و از طریق شبیه‌سازی با پروتکل‌های موجود مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد که این طرح پیشنهادی از نظر طول عمر شبکه در تمام حالات بهتر از پروتکل‌های موجود است. 

شبکه های حسگر بی سیم زیرآب (مقاله رایگان pdf)

چکیده

           در شبکه‌های حسگر بی‌سیم زیرآب (UWSNs) گره‌ها با محدودیت در انرژی باتری روبه‌رو هستند و جایگزینی باتری با توجه به محیط زیرآب بسیار پرهزینه است. بنابراین، روش EBECRP، پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی انرژی کارآمد و مصرف متعادل انرژی برای UWSNs را پیشنهاد می‌کنیم. در پروتکل مسیریابی مبتنی بر عمق، گره‌های نزدیک (گره‌های کم عمق) در هیچ زمانی به دلیل بار بالا از بین نمی‌روند. ما از مسیریابی مبتنی بر عمق در طرح پیشنهادی جلوگیری می‌کنیم و از sink برای تعادل بار بر روی تمام گره‌ها استفاده می‌کنیم. همچنین از مفهوم خوشه به‌منظور کاهش در نتایج مصرف انرژی استفاده می‌کنیم. سرخوشه‌ی انتخاب شده (CHS) اطلاعات را از گره همسایه برای کاهش ارتباطات جهانی در ارتباطات فشرده محلی جمع‌آوری می‌کند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که EBECRP به حداکثر ثبات و طول عمر شبکه در طول حیات دست می‌یابد. 

خودآگاهی سازمانی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

          در این مقاله در مورد یک همکاری بین دو رشته صحبت خواهد شد: مطالعات سازمانی و مهندسی سیستم‌های اطلاعات. استدلال این است که مطالعات سازمانی راه زیادی برای بهره‌مندی از توسعه مفهومی دارد که در نقش فرآیندهای سازمانی و معماری سازمانی (EA) جای گرفته است و مهندسی سیستم‌ تا حد زیادی می‌تواند قابلیت اجرای آن را با جذب انواع پیام از تئوری اجتماعی یا سازمانی گسترش دهد. مفهوم خودآگاهی سازمانی (OSA) به‌عنوان چارچوب متنی برای بحث ارائه شده است. OSA یک فرآیند  است که در ابتدا، به تلاش‌های اعضای خود سازمان در آشنا شدن با خود/ محیط کار، از طریق sensemaking وابسته است.

معماری انرژی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

           اینترنت اشیاء یک تکنولوژی هوشمند است که هر چیزی را در هر نقطه و در هر زمانی به هم متصل می‌کند. ماهیت اینترنت اشیا ایجاب می‌کند تخلیه انرژی در منابع صورت گیرد. بنابراین، بهره‌وری انرژی از منابع اینترنت اشیا به‌عنوان یک مسئله مهم در حوزه‌ی پژوهشی مطرح است. در این مقاله، یک معماری انرژی-کارآمد برای اینترنت اشیا مطرح شده است، که متشکل از سه لایه، حس و کنترل، پردازش اطلاعات و ارائه است. طراحی معماری اجازه می‌دهد تا سیستم فاصله خواب سنسورها را براساس سطح باتری باقی‌مانده خود، سابقه استفاده قبلی خود و کیفیت اطلاعات مورد نیاز برای یک کاربرد خاص پیش‌بینی کنند. مقدار پیش‌بینی شده می‌تواند برای افزایش استفاده از منابع ابر با تخصیص مجدد منابع وقتی که گره حسگر مربوطه در حالت خواب است استفاده شود. این مکانیزم استفاده کارآمد از انرژی در تمام منابع اینترنت اشیا می‌گردد. نتایج تجربی نشان می‌دهد که مقدار قابل توجهی از صرفه‌جویی انرژی در گره‌های حسگر و بهبود بهره‌برداری از منابع ابر نهفته است.