سازه های خرپایی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

        احتمال خرابی (شاخص اعتبار) و ارزیابی ایمنی سازه ها مورد توجه مهندسی سازه است. به منظور محاسبه شاخص قابلیت اطمینان، روش های لحظه ای نیاز به یک فرم ریاضی صریح از عملکرد حالت حد و شیب این عملکرد دارند و روش های شبیه سازی به تعداد زیادی از ارزیابی های این عملکرد بستگی دارد. در این مطالعه به منظور کاهش تلاش های محاسباتی مسئله بهینه ‌سازی تدوین شده است تا بتواند شاخص قابلیت اطمینان برای مشکلات ساختاری با عملکرد محدودی ضمنی را محاسبه کند. برای این منظور تابع هدف با استفاده از روش Hasofer و Lind تدوین می شود و عملکرد حالت حد بر اساس فرکانس حالت اول تعریف می شود. متغیرهای تصادفی شامل مدول الاستیسیته، تراکم مواد، جرم غیر ساختاری و سطح مقطع است. برای ارزیابی صحت رویکرد پیشنهادی در برآورد شاخص قابلیت اطمینان، چهار ساختار خرپایی انتخاب شده و شاخص قابلیت اطمینان آنها با استفاده از شش الگوریتم متا اکتشافی شامل WEO ، AWEO ، CBO ، ECBO ، VPS و EVPS محاسبه می شود. در مقایسه با روش شبیه سازی مونت کارلو، رویکرد پیشنهادی عملکرد قابل قبولی را نشان می دهد.

رمزگذاری تصویر (مقاله رایگان pdf)

چکیده

        رمزگذاری عکس نقش مهمی در تضمین انتقال طبقه بندی شده و ظرفیت عکس در وب بازی می کند. پس از رمزگذاری در زمان مناسب، عکس تحت آزمون مهمی قرار می گیرد زیرا هر عکس شامل اطلاعات اندازه گیری شده ی گسترده ایی است. این مقاله به بررسی رمزگذاری عکس در فضا و در محدوده های فرکانس و هیبریدی- با در نظر گرفتن هر دو استراتژی رمزگذاری کامل و رمز گذاری انتخابی- می پردازد.

قطعه بندی تصویر پزشکی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

        قطعه بندی تصویر نقشی حیاتی در بسیاری ار کاربردهای تصویربرداری پزشکی دارد. در این مقاله، الگوریتمی جدبد برای قطعه بندی فازیِ داده ی تصویربرداری با تشدید مغناطیسی (MRI) مطرح می کنیم. این الگوریتم با تغییر دادن تابع هدف در الگوریتم میانگین C فازی مرسوم شناخته می شود. لازم به ذکر است که این تغییر با استفاده از مقیاس فاصله ی ناشی از هسته و جریمه ی فضایی در توابع عضویت انجام داده شده است. اولا، فاصله ی اقلیدسی اصلی در FCM با یک فاصله ی ناشی از هسته جایگزین می شود و از این رو الگوریتم های متناظر استنتاج می شوند و الگوریتم میانگین C فازی متمرک شده (KFCM) نامیده می شوند. نشان داده شده است که KFCM مقاوم تر از FCM است. در ادامه یک جریمه ی فضایی به تابع هدف در KFCM اضافه می شود. این کار به منظور جبران سازی برای ناهمگنی های شدتِ تصویر MR  و ایجاد امکان برچسب زنی به یک پیکسل که تحت تاثیر همسایه هایش قرار گرفته، می باشد. عبارت جریمه به عنوان یک تنظیم کننده عمل می کند و دارای ضریبی در محدوده ی صفر تا یک می باشد نتایج تجربی روی هر دو تصویر MR واقعی و مصنوعی نشان دادند که الگوریتم های مطرح شده، در زمانی که نویز و دیگر مصنوعات وجود داشته باشند، در مقایسه با الگوریتم های استاندارد عملکرد بهتری دارند.

تاثیر مقیاس بندی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

          تحت محدودیت بودجه‌ی تبلیغاتی، بیشینه‌سازی انتخاب محصول در یک شبکه‌ی اجتماعی مشتری، یک مورد خاص و مهم از مساله‌ی عمومیِ بیشنه‌سازی تاثیر می‌باشد. تکنیک‌های بهینه‌سازیِ خاصی که همبستگی‌ها و تاثیرات جامعه‌‌ی محلی را در نظر می‌گیرند، می‌توانند عملکرد بهتری نسبت تکنیک‌های شبکه‌بنیان داشته باشند که باعث تعاملاتی می‌شوند که منبعث از بازاریابیِ محصولات متعدد برای یک گروه مشتری می‌باشد. با اینحال، این انجامپذیر است که از روشهای بهینه‌سازیِ دقیقی استفاده کنیم که از عملیات ماتریس پرهزینه‌ روی شبکه‌های بزرگ، بدون تکنیک‌های محاسباتیِ موازی استفاده ‌کند. در این فصل، یک رویکرد بیشینه‌سازی تاثیرِ سلسله‌مراتبی را برای بازاریابی محصول ارائه می‌دهیم که یک سلسله‌مراتب تجرید را برای مقیاس‌بندی تکنیک‌های بهینه‌سازی برای شبکه‌های بزرگ، می‌سازد. یک راه‌حل دقیق روی پارتیشن‌های کوچکترِ شبکه اِعمال می‎‌شود و مجموعه‌ای کاندید از گره‌های تاثیرگذار، به سمت بالا و به بازنمود مجردِ شبکه‌ی اریجنال منتشر می‌شود که اطلاعات مسافت را حفظ می‌کند. این فرایند تجرید، راه‌حل و انتشار، تا زمانی تکرار می‌شود که شبکه‌ی مجردِ حاصله، آنقدر کوچک شود که بتواند دقیقاً حل گردد.

روش های کالبد سنجی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

       امروزه اکثر سیستم های کامپیوتری از ID و رمز عبور کاربران به عنوان الگوهای دخول به سیستم استفاده می کنند تا کاربران را تصدیق نمایند. بهرحال، برخی از افراد الگوهای دخول به سیستمشان را با همکارانشان به اشتراک می گذارند و از این همکاران درخواست کمک در کارها را دارند، لذا این الگو را تبدیل به یکی از ضعیف ترین نقاط امنیت کامپیوتر می نماید. مهاجمان داخلی، کاربران معتبر یک سیستم هستندکه از داخل به سیستم حمله می کنند و چون اکثر سیستم های شناسایی تهاجم، شناسایی دیوارهای آتش و جداسازی رفتارهای مخرب تنها از خارج دنیای سیستم اجرا شده اند، شناسایی این مهاجمان داخلی سخت می باشد. علاوه بر این، برخی از مطالعات مدعی هستند که تحلیل تماس های سیستم (SCs) که با دستور تولید شده اندف می تواند این دستورات را شناسایی کند تا بوسیله ی آن حمله ها را دقیقا مشخص نماید. لازم به ذکر است که الگوهای حمله، ویژگی های یک حمله هستند. بنابراین، در این مقاله، یک سیستم امنیت، با نام شناسایی تهاجم داخلی و سیستم حفاظت (IIDPS) ارائه شده است تا عادات استفاده ی کاربران را به عنوان ویژگی های کالبد سنجی آنها رهگیری کند و بوسیله ی مقایسه ی رفتارهای مصرف کاربر با الگوهای جمع شده در پروفایل شخصیِ نگه دارنده ی حساب، مشخص نماید که نگه دارنده ی حساب یک کاربرِ معتبر وارد شده به سیستم است یا نه. نتایج تجربی نشان می دهد که دقت شناسایی کاربر IIDPS برابر با 94.29% است، در حالیکه زمان پاسخ کمتر از 0.45s است. این مسئله نشان می دهد که IIDPS می تواند یک سیستم محافظت شده را به طور موثر و کارآمد از حمله های خودی محافظت نماید.

سیستم های تراشه (مقاله رایگان pdf)

چکیده

          مشکلات حرارتی بر روی سیستم های سه بعدی شبکه تراشه ای(3D NOC) به دلیل انباشته شدن بر روی استک و هدایت حرارتی مختلف بین لایه ها جدی تر شده است. تا به حال، بسیاری از آثار قبلی نمی تواند به تعادل حرارتی از سیستم شبکه ی سه بعدی دست پیدا کنند از آنجایی که آنها تنها درجه حرارت و یا فقط اطلاعات ترافیک را در نظر می گیرند. ما یک طرح تخصیص بافر بلادرنگ حرارتی-پویا (PTDBA) برای محدود رکدن منابع مسیریابی در سراسر مناطقی که بیش از حد گرم شده اند را ارائه کرده ایم. علاوه بر این، ما فرکانس تعویض در مناطق روتر بیش از حد گرم شده را کاهش می دهیم. با انجام این کار، ما می تواند نرخ افزایش درجه حرارت را کاهش بدهیم. بر اساس پیشنهاد  PTDBA ، ما می توانیم بار ترافیک را با استفاده از اشغال بافر مجددا توزیع کنیم. نتایج تجربی نشان می دهد که طرح پیشنهادی می تواند انحراف از توزیع دما را در حدود 25.6٪ کاهش می دهد و به بهبود توان عملیاتی شبکه در مش نامنظم غیر ثابت با 74.8٪ در مقایسه با PTB3R کمک نماید.

قدرت نوسانات TCSC (مقاله رایگان pdf)

چکیده

        در این مقاله هماهنگی PSS و POD در یک سیستم قدرت SMIB مجهز به کنترل موثر TCS C. S OME با استفاده از طرح های PSS و POD برای بهبود قدرت پایداری سیستم ارائه شده است. این کنترل کننده سیگنال های مکملی را تولید می کنند، سیگنال خروجی PSS برای دستگاه و دو مرحله طرح پیشفاز و پسفاز برای جبران در POD برای TCS C در ساختار PS S در نظر گرفته شد. طراحی کنترل جدید، کنترل بهینه خطی مرتبط با طرح های کنترل معین، در هر دو طرح PSS و طراحی POD ارائه شده است. با انتخاب اوزان ماتریس Q در رابطه نزدیک با تغییر قطب حلقه، کنترل بهینه معین پیشنهاد شده فرموله شده است. روش GA برای تعیین پارامتر کنترل برای هر دو PS S و POD استفاده شد. پویایی و پایداری سیستم قدرت با کنترل کننده پیشنهادی با استفاده از اغتشاش کوچک به سیستم قدرت، 20٪ تنوع بار مورد بررسی قرار گرفت. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که حضور TCSC در شبکه قدرت ارائه شده توسط PSS و کنترلر POD برای بهبود پایداری سیستم بسیار بالقوه است. 45٪ کاهش اورشوت حاصل شد، آن به طور قابل توجهی از زمان کوتاه به دست آمده  است، اگر چه MO POD کوتاه تنها 16٪ از PS S کوتاه تر است. مقادیر ویژه غالب به سمت منطقه با ثبات تر تغییر جهت می دهند، بخشی واقعی از مقادیر ویژه به مقادیر جدید جدید -0.1 در آستانه دست خواهند یافت. این نتیجه نشان می دهد که کنترل بهینه معین پیشنهاد شده دارای یک عملکردی خوبی است. نتایج شبیه سازی نشان داد که نقش کنترل کننده POD غالب تر از PS S است، با این حال هر دو PSS و کنترلر TCSC POD به طور همزمان در حال حاضر یک تعامل مثبت با یکدیگر دارند.

افزایش طول عمر شبکه (مقاله رایگان pdf)

چکیده

         کاهش مصرف انرژی گره های شبکه یکی از مهمترین مشکلات بمنظور مسیر یابی در شبکه های حسگر بی سیم بدلیل محدودیت باطری در هر حسگر بشمار می رود. این مقاله یک الگوریتم مسیر یابی مبتنی بر بهینه سازی جدید کلنی مورچه که از پارامترهای ویژه ای در تابع صلاحیت بمنظور کاهش مصرف انرژی گره های شبکه استفاده می کند. در این الگوریتم پیشنهادی جدید بنام الگوریتم مسیر یابی آگاه طولانی مدت برای شبکه های حسگر بی سیم LTAWSN))، اپراتور بروز فرمون بمنظور یکپارچه کردن مصرف انرژی و پرش ها در انتخاب مسیر یابی طراحی گردید. با نتایج شبیه سازی چند گانه توانستیم LTAWSN را نشان دهیم، در مقایسه با الگوریتم مسیر یابی مبتنی بر بهینه سازی جدید کلنی مورچه پیشین، الگوریتم مسیر یابی کلنی مورچه آگاه از انرژی برای مسیر یابی شبکه های حسگر بی سیم، الگوریتم مسیر یابی آگاه از مکان و مبتنی بر بهینه سازی کلنی مورچه برای شبکه های حسگر بی سیم و الگوریتم کلنی مورچه سنتی و افزایش کارایی سیستم انتقال متعادل تر در میان گره ها بدست آورده و مصرف انرژی مسیر یابی را کاهش داده و طول عمر شبکه را افزایش می دهد. 

تخصیص و تقسیم داده ها (مقاله رایگان pdf)

چکیده

       طراحی یک سیستم پایگاه داده توزیع شده موثر (DDBS) به عنوان یکی از چالش برانگیز ترین مشکلات در نظر گرفته می شود به دلیل عوامل متعدد وابسته که بر روی عملکرد آن تاثیر گذار هستند . تخصیص و تکه تکه شدن دو فرآیند هستند که کارآیی و صحت آنها می تواند عملکرد DDBS را تحت تاثیر قرار دهد . بنابراین ، تکه تکه شدن کارآمد داده ها و تخصیص قطعات در سراسر قسمت های شبکه به عنوان یک حوزه مهم پژوهشی در طراحی پایگاه داده های توزیع شده به شمار می آید . در این مقاله ما یک روشی را ارائه می دهیم که در آن به طور همزمان به تکه تکه شدن داده ها و تخصیص قطعات مناسب در سراسر شبکه خواهیم پرداخت . الگوریتم انرژی پیوندی (BEA) با اندازه وابستگی بهتری برای بهبود خوشه های تولید شده از این ویژگی ها مورد استفاده قرار می گیرد . این الگوریتم به طور همزمان خوشه هایی از این ویژگی ها را تولید می کند، هزینه تخصیص هر خوشه به هر کدام از این محل ها را مورد محاسبه قرار می دهد و هر کدام از این خوشه ها را به مناسب ترین محل تخصیص می دهد.

مسئله ی کوله پشتی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

         این تحقیق شمال پیاده سازیِ برنامه نویسی شبکه ی ژنتیک (GNP) و برنامه نویسی پویای استاندارد به منظور حل مسئله ی کوله پشتی (KP) به عنوان سیستم پشتیبانی تصمیم برای خوشه بندی رکورد در پایگاه های داده ی توزیع شده می شود. تخصیص قطعه با مسئله ی محدودیت ظرفیت انباره، پیش زمینه ای برای روش پیشنهاد شده است. مسئله ی ظرفیت انباره برای توزیع مجموعه ها در چندین سایت (خوشه) است. مقدار کل قطعه ها در هر سایت نباید از ظرفیت سایت تجاوز کند، در حالیکه روند توزیع باید رابطه (تشابه) ی بین قطعه ها در هر سایت را حفظ کند. هدف، توزیع داده ی بزرگ بوسیله ی لحاظ کردن شباهتِ داده ی توزیع شده در هر سایت، در سایتهای مشخصی با مقدار محدود ظرفیت است. GNP برای حل این مسئله به کار گرفته می شود تا قواعد را بوسیله ی لحاظ کردن مشخصاتِ (محدوده ی مقدار) هر ویژگی در یک مجموعه ی داده، استخراج کند. روش پیشنهاد شده، روش استخراج قاعده ی انتخاب تصادفی جزیی در GNP را ارائه می کند تا الگوهای متداول در یک پایگاه داده را برای بهبود الگوریتم خوشه بندی (خصوصا برای مسائل داده ی بزرگ) شناسایی کند. مفهوم KP برای مسئله ی ظرفیت انباره به کار گرفته می شود و برنامه نویسی پویای استاندارد بوسیله ی لحاظ کردن شباهت (مقدار) و مقدار داده (وزن) ی متناسب با هر قاعده برای قواعد توزیع استفاده می شود تا ظرفیت های سایت را تطبیق دهد. از نتایج شبیه سازی مشخص می شود که روش پیشنهاد شده، برتری هایی نسبت به الگوریتم های خوشه بندی مرسوم نشان می دهد و از این رو روش پیشنهاد شده، روش خوشه بندی جدیدی با مسئله ی ظرفیت انباره ی اضافی فراهم می کند.