عنوان مقاله:

تأثیر اندازه بیمارستان بر اثربخشی سیستم اطلاعات مراقبت های بهداشتی: شواهد از تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی

Impact of hospital size on healthcare information system effectiveness: evidence from healthcare data analytics

سال انتشار: 2022

رشته: پزشکی - مدیریت

گرایش: انفورماتیک پزشکی - پزشکی عمومی - بهداشت عمومی - مدیریت منابع اطلاعاتی

دانلود رایگان این مقاله:

دانلود مقاله اندازه بیمارستان

مشاهده سایر مقالات جدید:

 

مقالات ISI مدیریت

 

مقالات ISI پزشکی


5. Estimation model and results

Structural equation modeling is used to estimate the model and test the hypotheses in Figure 2. The general form of the structural equation is (Li, 1997): y = by + gx + 1 where represents a p*1 vector of dependent variables measured without error; β represents a p*p matrix of coefficients relating p dependent variables to one another; represents a q*1 vector of independent variables measured without error; represents a p*q matrix of coefficients relating q independent variables to the p dependent variables; represents a p*1 vector of errors in the equation. In our case, the structural equations for the hypothesized relationships can be written as follows:

To examine how HIS implementation affects the hospital performance, and how such effect differs for different types of hospitals, we separate our data into two groups based on hospital size: hospitals with more than 100 beds (big hospitals) and hospitals with equal to or less than 100 beds (small hospitals). We evaluate the hospital performance from two perspectives: cost and revenue. Therefore, six models are tested to check the model fit for hypotheses: the cost model for all hospitals, the cost model for big hospitals, the cost model for small hospitals, the revenue model for all hospitals, the revenue model for big hospitals, and the revenue model for small hospitals.

5.1. The cost model for all hospitals

In this model, we examine the cost model which contains 522 hospitals, both large (#beds > 100) and small hospitals (#beds = <100). The result of the complete model is provided in Figure 2 (covariance links are added according to the initial output). Insignificant paths were highlighted according to the p value of each path load.

(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)

5. مدل برآورد و نتایج

از مدل سازی معادلات ساختاری برای تخمین مدل و آزمون فرضیه ها در شکل 2 استفاده می شود. شکل کلی معادله ساختاری به این صورت است (Li, 1997): y = توسط + gx + 1 که نشان دهنده یک بردار p*1 از متغیرهای وابسته است که بدون خطا اندازه گیری شده است. ; β نشان دهنده ماتریس p*p از ضرایب است که متغیرهای وابسته p را به یکدیگر مرتبط می کند. نشان دهنده یک بردار q*1 از متغیرهای مستقل است که بدون خطا اندازه گیری شده است. ماتریس p*q از ضرایب را نشان می دهد که متغیرهای مستقل q را به متغیرهای وابسته p مرتبط می کند. نشان دهنده یک بردار p*1 از خطاها در معادله است. در مورد ما، معادلات ساختاری برای روابط فرضی را می توان به صورت زیر نوشت:

برای بررسی اینکه چگونه اجرای HIS بر عملکرد بیمارستان تأثیر می‌گذارد، و اینکه چگونه چنین تأثیری برای انواع مختلف بیمارستان‌ها متفاوت است، داده‌های خود را بر اساس اندازه بیمارستان به دو گروه تقسیم می‌کنیم: بیمارستان‌هایی با بیش از 100 تخت (بیمارستان‌های بزرگ) و بیمارستان‌هایی با مساوی یا کمتر. بیش از 100 تخت (بیمارستان های کوچک). ما عملکرد بیمارستان را از دو منظر ارزیابی می کنیم: هزینه و درآمد. بنابراین، شش مدل برای بررسی مناسب بودن مدل برای فرضیه‌ها آزمایش می‌شوند: مدل هزینه برای همه بیمارستان‌ها، مدل هزینه برای بیمارستان‌های بزرگ، مدل هزینه برای بیمارستان‌های کوچک، مدل درآمد برای همه بیمارستان‌ها، مدل درآمد برای بیمارستان‌های بزرگ، و مدل درآمدی برای بیمارستان های کوچک