دانلود مقالات انگلیسی مهندسی صنایع :: مقالات انگلیسی با ترجمه رایگان

Comparison
In this section, we will compare the green degree, green marketing effort
Environmental impact and consumer surplus
In previous sections, we discussed the decisions and profits from the firm's perspective in four scenarios. In this part, we will explore the environmental impact to address the question of which scenario is more environmentally friendly.

Carbon emissions levels are used to measure the environmental impact of a GPD initiative (Agrawal et al., 2012; Zhang et al., 2020). According to Zhang et al. (2020), there is an initial unit emission . After investing in GPD, the firm's per unit emission will and profits under four different scenarios. Equilibrium of four scenarios is showed in Table 3.

(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)

مقایسه
در این بخش، مدرک سبز، تلاش بازاریابی سبز را با هم مقایسه خواهیم کرد
اثرات زیست محیطی و مازاد مصرف کننده
در بخش های قبلی تصمیمات و سود از دیدگاه شرکت را در چهار سناریو مورد بحث قرار دادیم. در این بخش، اثرات زیست محیطی را بررسی خواهیم کرد تا به این سوال بپردازیم که کدام سناریو سازگارتر با محیط زیست است.

۲۴ تیر ۰۱ ، ۰۲:۱۹ ۰ نظر

دانلود مقاله در مورد انقلاب صنعتی چهارم

عنوان مقاله:

مدیریت زنجیره تامین هوشمند در انقلاب صنعتی چهارم: بررسی، برنامه تحقیق و استراتژی هایی در آمریکای شمالی

Smart supply chain management in Industry 4.0: the review, research agenda and strategies in North America

سال انتشار: 2022

رشته: مدیریت - تحقیق در عملیات - مهندسی صنایع

گرایش: مدیریت صنعتی - لجستیک و زنجیره تامین

دانلود رایگان این مقاله:

دانلود مقاله انقلاب صنعتی چهارم

مشاهده سایر مقالات جدید:

مقالات ISI مدیریت

مقالات ISI تحقیق در عملیات

Smart supply chain management under Industry 4.0
A review of the latest literature on ICTs in SC under Industry 4.0 is presented in this section. The literature is categorized into development SC and fulfillment SC, where the former is to establish the supply network and the latter is the supply process to fulfill the customer demand. Table 5 in Appendix summarizes Industry 4.0 related ICTs’ impacts on the different process of development and fulfillment supply chains. Warehouse is one of the most important facilities in SCM, and almost every part of the supply chain is closely related to it. Considering the role of warehouse in a smart supply chain and rapid development in recent years, an additional section, Sect. 6.3, is devoted to review the automated warehouse and the progress of applying new ICT in warehouse management.

Smart supply chain: development and strategic decision
The supply chain development can be supported entirely by new Industry 4.0 technologies. New technologies can enable traditional supply chains to move toward intelligent, connected, efficient and excellent supply chain and operation management (Dallasega et al., 2018). In this section, we discuss the applications of Industry 4.0 technologies to strategy development SCM in three categories: design/new techniques, strategic source, and strategic network.

Design/new techniques
As the most advanced technologies, how to combine Industry 4.0 technologies with SCM is full of challenges. Some new thoughts/principles and techniques will be designed to suit new conditions. Ghobakhloo (2018) summarizes the principles and technology trends adopted strategically for Industry 4.0 technologies in manufacturing industry. For a specific technology, such as 3D printing, Berman (2012) points out that it can change the product designing process. 3D printing breaks the time and space limits in the production process, does not require assembly, and is economical and efficient to design and modify the products. Majeed and Rupasinghe (2017) discuss the operations to manage better and optimize and automate processes in an Enterprise Resource Planning (ERP) system through the use of RFID technology in the fashion apparel and footwear industry. Saberi et al. (2019) identify and categorize four blockchain technology adoption barriers in supply chain operations. They also point out that the blockchain-led SCM still belong to the early stages of development. Manuel Maqueira et al. (2019) reveal cloud computing technology can help the participants in the supply chain to integrate effectively. Additionally, the developing simulation methods can support the supply chain design and operation processes (Gunal & Karatas, 2019).

مدیریت هوشمند زنجیره تامین تحت صنعت 4.0
مروری بر آخرین ادبیات ICT در SC تحت Industry 4.0 در این بخش ارائه شده است. ادبیات به توسعه SC و تحقق SC طبقه بندی می شود، که در آن اولی برای ایجاد شبکه تامین و دومی فرآیند عرضه برای برآوردن تقاضای مشتری است. جدول 5 در پیوست، تأثیرات فناوری اطلاعات و ارتباطات مرتبط با صنعت 4.0 را بر فرآیندهای مختلف توسعه و تحقق زنجیره تأمین خلاصه می کند. انبار یکی از مهم ترین امکانات در SCM است و تقریباً هر بخش از زنجیره تامین ارتباط نزدیکی با آن دارد. با توجه به نقش انبار در زنجیره تامین هوشمند و توسعه سریع در سال های اخیر، بخش اضافی، بخش. 6.3، به بررسی انبار خودکار و پیشرفت به کارگیری فناوری اطلاعات و ارتباطات جدید در مدیریت انبار اختصاص دارد.

زنجیره تامین هوشمند: توسعه و تصمیم استراتژیک
توسعه زنجیره تامین را می توان به طور کامل توسط فناوری های جدید Industry 4.0 پشتیبانی کرد. فناوری‌های جدید می‌توانند زنجیره‌های تامین سنتی را قادر به حرکت به سمت مدیریت زنجیره تامین و عملیات هوشمند، متصل، کارآمد و عالی کنند (دالاسگا و همکاران، 2018). در این بخش، کاربردهای فناوری‌های Industry 4.0 برای توسعه استراتژی SCM را در سه دسته طراحی/تکنیک‌های جدید، منبع استراتژیک و شبکه استراتژیک مورد بحث قرار می‌دهیم.

۲۲ تیر ۰۱ ، ۲۰:۴۱ ۰ نظر

دالود مقاله در مورد پایداری زیست محیطی

عنوان مقاله:

مدیریت زیرساخت های اقتصادی سبز و پایداری زیست محیطی در اقتصادهای ابتکاری یک کمربند و جاده

Management of Green Economic Infrastructure and Environmental Sustainability in One Belt and Road Enitiative Economies

سال انتشار: 2022

رشته: مهندسی محیط زیست - مهندسی فناوری اطلاعات - اقتصاد - مهندسی صنایع

گرایش: اینترنت و شبکه های گسترده - آلودگی های محیط زیست - اقتصاد مالی - لجستیک و زنجیره تامین

دانلود رایگان این مقاله:

دانلود مقاله پایداری زیست محیطی

مشاهده سایر مقالات جدید:

مقالات ISI مهندسی محیط زیست

مقالات ISI مهندسی فناوری اطلاعات

Results and discussions

To investigate the relationship between green economic infrastructure and CO2 emissions in the OBRI countries, we have relied on panel data estimation techniques, including FE, RE, 2SLS, and GMM. First of all, we have performed a preliminary check such as correlation matrix and descriptive statistics. The correlation matrix confrms that the correlation between the variables is within the range. We did not fnd evidence of perfect multicollinearity. The highest correlation is recorded between the internet and GL, which is 0.55, whereas the lowest correlation appears between GL and FDI. As far as the descriptive statistics are concerned, we have reported two components, i.e., mean and standard deviation that confrms the normality of our data. The mean of CO2, GL, internet, GT, IND, EC, and FDI are 11.19 kt, 2.891 index, 47.31%, 11.84%, 30.59%, 79.10, and 4.102%, respectively. While our model is also free from multicollinearity problems, which indicates by the correlation matrix. For detailed results of the correlation matrix and descriptive statistics, see Table 2. Once confrmed that our variables are not perfectly correlated, we can now proceed to the next step, discussing our estimates.

In Table 3, we have provided the results of FE and RE techniques for a complete sample of OBRI and sub-samples of Central Asian, South Asian, East and Southeast Asian, European, and MENA countries. The estimates of GL are signifcant and positive in OBRI, South Asia, and MENA, while negative in European countries in FE and RE models. Similarly, in Table 4, applying the 2SLS and GMM techniques found the positive impact of GL on CO2 emissions in OBRI, Central Asian, and MENA countries. While estimates of GL appeared to be negatively signifcant in the context of European countries. In general, our fndings imply that green logistics is not helpful to mitigate CO2 emissions, particularly in a sample of OBRI countries. However, in the case of a sub-sample of European economies, green logistics help reduce CO2 emissions. In other sub-regions such as South Asia, Central Asia, and MENA, we fnd mixed results regarding the efects of GL.

Finding infers that the logistics structure of a country is essential to promote its economic growth and consequently the CO2 emissions. While eating enormous energy reserves, the logistics sector releases a greater quantity of carbon discharges (Rashidi and Cullinane, 2019). Consequently, profcient and green ecological management is required to give a pollution-free and clean environment for efective conveyance and logistics. Growing globalization makes logistics global (Rodrigue et al., 2001), and while easing trade, logistics actions cause an upsurge in carbon discharges. Against this backdrop, the logistics sector has been under immense pressure to make its carbon management more efcient and efective. So that the role of logistics in achieving economic development can be increased alongside the goal of a sustainable environment (Herold and Lee 2017). According to Roth and Kåberger (2002), it is essential to make the economic characteristic according to the standards of sustainability for the logistics sector in contrast to the other sectors. Likewise, Oberhofer and Dieplinger (2014) contended that environmentally friendly and green logistics are essential to mitigate CO2 emissions. Our results show that logistics have played a positive role in reducing CO2 emissions in European countries. The probable reason could be the aforementioned green aspects of the logistic industry and supply chain services.

نتایج و بحث ها

برای بررسی رابطه بین زیرساخت‌های اقتصادی سبز و انتشار CO2 در کشورهای OBRI، ما بر تکنیک‌های تخمین داده‌های تابلویی، از جمله FE، RE، 2SLS، و GMM تکیه کرده‌ایم. ابتدا یک بررسی مقدماتی مانند ماتریس همبستگی و آمار توصیفی انجام داده ایم. ماتریس همبستگی تأیید می کند که همبستگی بین متغیرها در محدوده است. ما شواهدی مبنی بر چند خطی بودن کامل پیدا نکردیم. بیشترین همبستگی بین اینترنت و GL که 0.55 است، در حالی که کمترین همبستگی بین GL و FDI مشاهده می شود. تا آنجا که به آمار توصیفی مربوط می شود، ما دو مؤلفه، یعنی میانگین و انحراف معیار را گزارش کرده ایم که نرمال بودن داده های ما را تأیید می کند. میانگین CO2، GL، اینترنت، GT، IND، EC و FDI به ترتیب 11.19 kt، شاخص 2.891، 47.31، 11.84، 30.59، 79.10 و 4.102 درصد است. در حالی که مدل ما نیز عاری از مسائل چند خطی است که با ماتریس همبستگی نشان می دهد. برای نتایج جزئی ماتریس همبستگی و آمار توصیفی، جدول 2 را ببینید. پس از تأیید اینکه متغیرهای ما کاملاً همبسته نیستند، اکنون می‌توانیم به مرحله بعدی برویم و در مورد برآوردهای خود بحث کنیم.

در جدول 3، نتایج تکنیک‌های FE و RE را برای نمونه کامل OBRI و نمونه‌های فرعی کشورهای آسیای مرکزی، جنوب آسیا، شرق و جنوب شرق آسیا، اروپا و MENA ارائه کرده‌ایم. تخمین GL در OBRI، آسیای جنوبی و MENA مثبت و معنادار است، در حالی که در کشورهای اروپایی در مدل‌های FE و RE منفی است. به طور مشابه، در جدول 4، استفاده از تکنیک های 2SLS و GMM تأثیر مثبت GL بر انتشار CO2 در کشورهای OBRI، آسیای مرکزی و MENA را نشان داد. در حالی که به نظر می رسد برآوردهای GL در زمینه کشورهای اروپایی به طور منفی مهم است. به طور کلی، یافته‌های ما حاکی از آن است که لجستیک سبز برای کاهش انتشار CO2، به ویژه در نمونه‌ای از کشورهای OBRI مفید نیست. با این حال، در مورد یک نمونه فرعی از اقتصادهای اروپایی، لجستیک سبز به کاهش انتشار CO2 کمک می کند. در سایر مناطق فرعی مانند جنوب آسیا، آسیای مرکزی و MENA، نتایج متفاوتی در مورد اثرات GL یافتیم.

۰۳ تیر ۰۱ ، ۰۱:۵۸ ۰ نظر

دانلود مقاله در مورد شرکت‌های تجاری بین‌المللی

عنوان مقاله:

زنجیره تامین و مدیریت بهینه‌سازی لجستیک برای شرکت‌های تجاری بین‌المللی با استفاده از مدل لجستیک اقتصادی مبتنی بر اینترنت اشیا

Supply chain and logistics optimization management for international trading enterprises using IoT-based economic logistics model

سال انتشار: 2022

رشته: مهندسی فناوری اطلاعات - مهندسی صنایع

گرایش: اینترنت و شبکه های گسترده - لجستیک و زنجیره تامین - بهینه سازی سیستم ها

دانلود رایگان این مقاله:

دانلود مقاله شرکت‌های تجاری بین‌المللی

مشاهده سایر مقالات جدید:

مقالات ISI مهندسی فناوری اطلاعات

مقالات ISI مهندسی صنایع

SCLM performance analysis
This section mainly evaluates and analyzes the performance of the proposed economic analysis model of IoT-based SCLM from four aspects: the performance comparison of the non-priority model, the performance comparison of priority model, the effect of SCLM economic optimization, and the application analysis of SCLM optimization. Then, the performance advantages of the proposed model are highlighted through comparative experiments.

Non-priority model performance comparison
Table 3 shows the optimal service stations, the AQT, AQL, and the ALS of different modes under different time thresholds. The results show that as the waiting time threshold continues to increase, the optimal service stations are declining. When the time threshold of a single model is less than 20 min, the optimal server stations remain at 9, and when the time threshold of the fusion model is higher than 5, the optimal service stations decrease. With the same number of service stations, the AQT of the single model is less than that of the fusion model, but in terms of queue length, the AQL of the fusion model is significantly lower than that of the single model and the ALS is within 25 min. The performance of the single model is much superior to the fusion model. Thus, a single model can effectively reduce the operating and transportation costs in the park.
Table 4 illustrates the impact of vehicle arrival rate, average service rate, and the AWT threshold on the number of service stations in the gate area. When the vehicle arrival rate is large, and the AWT threshold is small, the difference between the two modes is obvious, and when the average service rate and AWT threshold are both small, the difference between the two models is obvious. In most cases, a single model is better than a fusion model, but a single model has a much longer queue length and occupies more space. Therefore, a certain priority must be set for a single model to ensure the efficiency of logistics and transportation in a short time.

تجزیه و تحلیل عملکرد SCLM
این بخش عمدتاً عملکرد مدل تحلیل اقتصادی پیشنهادی SCLM مبتنی بر اینترنت اشیا را از چهار جنبه ارزیابی و تجزیه و تحلیل می‌کند: مقایسه عملکرد مدل بدون اولویت، مقایسه عملکرد مدل اولویت، تأثیر بهینه‌سازی اقتصادی SCLM و کاربرد. تجزیه و تحلیل بهینه سازی SCLM سپس، مزایای عملکرد مدل پیشنهادی از طریق آزمایش‌های مقایسه‌ای برجسته می‌شود.

مقایسه عملکرد مدل بدون اولویت
جدول 3 ایستگاه های خدمات بهینه، AQT، AQL و ALS حالت های مختلف را در آستانه های زمانی مختلف نشان می دهد. نتایج نشان می دهد که با ادامه افزایش آستانه زمان انتظار، ایستگاه های خدمات بهینه در حال کاهش هستند. زمانی که آستانه زمانی یک مدل منفرد کمتر از 20 دقیقه باشد، ایستگاه های سرور بهینه در 9 باقی می مانند و زمانی که آستانه زمانی مدل فیوژن بالاتر از 5 باشد، ایستگاه های خدمات بهینه کاهش می یابد. با تعداد ایستگاه های خدمات یکسان، AQT مدل تک کمتر از مدل فیوژن است، اما از نظر طول صف، AQL مدل فیوژن به طور قابل توجهی کمتر از مدل تک است و ALS در داخل است. 25 دقیقه عملکرد مدل تک نسبت به مدل فیوژن بسیار برتر است. بنابراین، یک مدل واحد می تواند به طور موثر هزینه های عملیاتی و حمل و نقل در پارک را کاهش دهد.

۰۳ تیر ۰۱ ، ۰۱:۳۴ ۰ نظر

دانلود مقاله در مورد شبیه‌سازی مبتنی بر عامل

عنوان مقاله:

تاثیر رضایت مشتری بر عملیات تحویل بسته با استفاده از وسایل نقلیه خودران: یک مطالعه شبیه‌سازی مبتنی بر عامل

The effect of customer satisfaction on parcel delivery operations using autonomous vehicles: An agent-based simulation study

سال انتشار: 2022

رشته: مدیریت - مهندسی صنایع

گرایش: بازاریابی - مدیریت تکنولوژی - مدیریت فناوری اطلاعات - مدیریت نوآوری و فناوری - تکنولوژی صنعتی

دانلود رایگان این مقاله:

دانلود مقاله شبیه‌سازی مبتنی بر عامل

مشاهده سایر مقالات جدید:

مقالات ISI مدیریت

مقالات ISI مهندسی صنایع

5. Sensitivity analysis
A sensitivity analysis study of changing model parameters is carried out to measure the changes of parameters' impacts on the outputs and verify the developed model's performance. It also monitors the relationship among these parameters. The impact of their variations in the model parameter settings is useful to identify the inputs that cause different KPI values for practical model analysis.
In this study, the behavior of the developed agent-based GIS model in response to different levels of Loyal and Unhappy customers to targeting non-customers for both the best and worst scenarios is investigated. The probabilities of targeting non-customers are presented in Table 2 and analyzed at different levels as it directly affects the company's total number of current customers. Table 4 presents the sensitivity study conducted to show the impact of different levels of targeting non-customer probability parameters on the total company customers for both the Best and Worst scenarios.
As shown in Table 4, increasing the Loyal customer's rate results in an increase in the total number of customers, while increasing the Unhappy customer's rate will decrease the total number of customers. For the Unhappy Customers, when the Loyal Customers is 50%, for example, it can be noticed that the total number of customers is increasing for both the best and worst scenario. This is attributed to the fact that increasing loyal customers from 25% to 75% will increase the total number of current customers in the company.

5. تجزیه و تحلیل حساسیت
یک مطالعه تحلیل حساسیت تغییر پارامترهای مدل برای اندازه‌گیری تغییرات تأثیرات پارامترها بر خروجی‌ها و تأیید عملکرد مدل توسعه‌یافته انجام می‌شود. همچنین بر رابطه بین این پارامترها نظارت می کند. تأثیر تغییرات آنها در تنظیمات پارامتر مدل برای شناسایی ورودی هایی که باعث ایجاد مقادیر مختلف KPI برای تحلیل مدل عملی می شوند مفید است.
در این مطالعه، رفتار مدل GIS مبتنی بر عامل توسعه‌یافته در پاسخ به سطوح مختلف مشتریان وفادار و ناراضی برای هدف‌گیری غیرمشتریان برای بهترین و بدترین سناریو بررسی می‌شود. احتمالات هدف قرار دادن غیرمشتریان در جدول 2 ارائه شده است و در سطوح مختلف تجزیه و تحلیل شده است زیرا به طور مستقیم بر تعداد کل مشتریان فعلی شرکت تأثیر می گذارد. جدول 4 مطالعه حساسیت انجام شده را برای نشان دادن تأثیر سطوح مختلف پارامترهای احتمالی غیرمشتری بر روی کل مشتریان شرکت برای بهترین و بدترین سناریو نشان می دهد.

۳۰ خرداد ۰۱ ، ۲۲:۵۷ ۰ نظر

دانلود مقاله در مورد پایداری گردشگری

عنوان مقاله:

پایداری گردشگری در طول COVID-19: توسعه انعطاف‌پذیری زنجیره ارزش

Tourism sustainability during COVID-19: developing value chain resilience

سال انتشار: 2022

رشته: مهندسی صنایع

گرایش: لجستیک و زنجیره تامین

دانلود رایگان این مقاله:

دانلود مقاله پایداری گردشگری

مشاهده سایر مقالات جدید:

مقالات ISI مهندسی صنایع

مقالات ISI لجستیک و زنجیره تامین

3 Areas of tourism supply chain need to be focused for sustainability in post COVID‑19 Era

From the literature review, it is clear that numerous factors are needed to be considered for efective tourism. This study will assess these factors under fve key areas, namely facility (physical location or site), pricing, inventory, information and fnally sourcing.

3.1 Facility A tourist’s travel decision is infuenced by perceiving the travel risks and external information they obtain from different sources. These decisions are also impacted by tourist destinations and traveler types. Experienced travelers typically perceive less risk while choosing travel destinations compared to an inexperienced traveler who is more concerned about security and safety issues (Lew et al. 2020). A traveler’s culture and nationality play a vital role in travel decisions. Tourists from risk-oriented cultures (e.g. western tourists) are more likely to travel anywhere they plan compared to travelers from risk-intolerant cultures (e.g. Asian tourists). In fact, tourists from risk intolerant cultures are more likely to cancel travel plans if they perceive any risk in traveling (Villac and Fuentes-moraleda 2021).

Due to the COVID-19 pandemic, the tourism sector has changed considerably with the typical tourist now selecting tourism destinations after considering only local and nearby destinations with the sense of protection being considered an important factor here (Prayag 2020; Duro et al. 2021). It is for these reasons that during this current pandemic (and moving into the endemic stage of COVID-19 for some countries), most travelers are coming from nearby localities (Haywood 2021). Many countries and regions have restricted travel movements and imposed strict policies on traveling requiring Covid tests, vaccination passports and quarantine (or isolation) restrictions for travelers arriving at their destination. All of this is having a huge impact on the global tourism industry and will be overcome only when borders reopen, and international fights are permitted to fy without any obstacles (Sharma et al. 2021). Some studies have highlighted that in the post-Covid era, choosing a local destination for a traveling plan will act as a favorable alternative for many travelers (Baum and Hai 2020; Higgins-desbiolles 2020). The industry also had to contend with limiting the number of tourists at a tourist site to reduce the chance of spread of this disease and at the same time avoiding mass gatherings of people for the same reason. However, this will at least enable the industry to remain open whilst ensuring the leisure and comfort of tourists are framed in an environment of less risk.

3 مناطق زنجیره تامین گردشگری باید برای پایداری در دوران پس از کووید-19 متمرکز شوند.

از بررسی ادبیات، روشن است که عوامل متعددی برای گردشگری مؤثر مورد نیاز است. این مطالعه این عوامل را در پنج حوزه کلیدی، یعنی تسهیلات (موقعیت فیزیکی یا سایت)، قیمت گذاری، موجودی، اطلاعات و منابع نهایی ارزیابی خواهد کرد.

3.1 تسهیلات تصمیم یک گردشگر تحت تأثیر درک خطرات سفر و اطلاعات خارجی است که از منابع مختلف به دست می آورند. این تصمیمات همچنین تحت تأثیر مقاصد توریستی و انواع مسافران است. مسافران باتجربه معمولاً در هنگام انتخاب مقاصد سفر در مقایسه با مسافران بی تجربه که بیشتر نگران مسائل امنیتی و ایمنی هستند، خطر کمتری را درک می کنند (Lew et al. 2020). فرهنگ و ملیت یک مسافر نقش حیاتی در تصمیم گیری های سفر دارد. گردشگرانی از فرهنگ‌های ریسک‌محور (مانند گردشگران غربی) در مقایسه با مسافران فرهنگ‌های غیر قابل تحمل ریسک (مانند گردشگران آسیایی) به احتمال زیاد به هر جایی که برنامه‌ریزی می‌کنند سفر می‌کنند. در واقع، گردشگرانی که از فرهنگ‌های غیر قابل تحمل به خطر می‌آیند، در صورت احساس خطر در سفر، احتمالاً برنامه‌های سفر را لغو می‌کنند (Villac and Fuentes-moraleda 2021).

۲۵ خرداد ۰۱ ، ۰۹:۳۳ ۰ نظر