عنوان مقاله:
انعکاس هوشمند به حداکثر رساندن نرخ محرمانگی MIMO به کمک سطح
Intelligent reflecting surface-aided MIMO secrecy rate maximization
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی برق - فناوری اطلاعات و ارتباطات
گرایش: مهندسی الکترونیک - سامانه های چندرسانه ای - سیستم های الکترونیک دیجیتال
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله نرخ محرمانگی MIMO
مشاهده سایر مقالات جدید:
مقالات ISI مهندسی برق
مقالات ISI فناوری اطلاعات و ارتباطات
3. Numerical results
We performed numerical simulations to evaluate the performance of proposed algorithms in IRS-aided MIMO wiretap channels. The distance dependent path loss is , where dB is the path loss at reference distance = 1 m, is the distance between two locations, and denotes the path loss exponent. For small-scale fading, we assume the Rician fading channel model , where is the Rician factor, and and denote the deterministic LoS and Rayleigh fading components, respectively. We model fading channels by the spatially correlated Rician fading model given in [17]. Unless mentioned otherwise, we set simulation parameters as shown in Table 1. We repeat the updates until the secrecy rate increment in an update is less than 10−4 bps/Hz and a maximum of iterations. For performance benchmarks, we consider following schemes:
•
CD (Algorithm 1): It stands for Algorithm 1 that is the alternating optimization (AO) algorithm with the closed-form solution by optimizing based on the coordinate descent (CD) methods. This is our proposed algorithm.
•
OBO (Bisection) [9]: It stands for the AO algorithm composed of the bisection search and one-by-one (OBO) optimization method in the IRS-aided MIMO wiretap channel. In fact, OBO is nothing but the CD, but we use ‘OBO’ to distinguish itself from our work.
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
3. نتایج عددی
ما شبیه‌سازی‌های عددی را برای ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های پیشنهادی در کانال‌های شنود MIMO با کمک IRS انجام دادیم. از دست دادن مسیر وابسته به فاصله است، جایی که dB تلفات مسیر در فاصله مرجع = 1 متر است، فاصله بین دو مکان است و نشان دهنده توان از دست دادن مسیر است. برای محو شدن در مقیاس کوچک، مدل کانال محو شدن Rician را فرض می‌کنیم که در آن عامل Rician است و به ترتیب مؤلفه‌های محو LoS و Rayleigh قطعی را نشان می‌دهیم. ما کانال‌های محو شدن را با مدل محو شدن Rician همبسته فضایی که در [17] ارائه شده است، مدل‌سازی می‌کنیم. مگر اینکه غیر از این ذکر شده باشد، پارامترهای شبیه‌سازی را همانطور که در جدول 1 نشان داده شده است تنظیم می‌کنیم. به‌روزرسانی‌ها را تا زمانی تکرار می‌کنیم که افزایش نرخ رازداری در یک به‌روزرسانی کمتر از 10-4 bps/Hz و حداکثر تکرار شود. برای معیارهای عملکرد، طرح‌های زیر را در نظر می‌گیریم:
•
CD (الگوریتم 1): مخفف الگوریتم 1 است که الگوریتم بهینه‌سازی متناوب (AO) با راه‌حل بسته با بهینه‌سازی بر اساس روش‌های نزول مختصات (CD) است. این الگوریتم پیشنهادی ما است.
