معماری چند اجاره ای (مقاله رایگان pdf)

چکیده

        نرم افزار بعنوان سرویس (SaaS) معماری چند اجاره ای (MTA) را معرفی می کند معماری اجاره در جاره (STA) یک بسط از MTA است که به مستاجر اجازه می دهد خدمات را به توسعه دهندگان مستاجر دست دوم برای شخصی سازی کاربردهایشان در زیر ساخت SaaS ارائه کنند. در یک سیستم SaaS مستاجرها می توانند مستاجر دست دوم ایجاد کرده و منابع خود را در اختیار مستاجر دست دوم قرار دهند. جداسازی روابط شراکت بین مستاجرهای والدـ فرزند، مستاجر خواهر ـ برادر یا دو مستاجر غیر مرتبط پیچیده تر از روابط بین مستاجرها در MTA است. خصوصی نگه داشتن داده یا مولفه های خدمات و در همان زمان به اشتراک گذاشتن آنها و حمایت از شخصی سازی کاربردها به مستاجران مهم است برای حل این مشکل این مقاله یک تعریف رسمی از یک مدل کنترل دسترسی مبتی بر مستاجر برای کنترل دسترسی مبتنی بر نقش مدیریتی (ARBAC) برای MTA و STA در SaaS های با منشاء خدماتی (به نام TMS-ARBAC) فراهم می کند. نواحی خود مختار (AA ) و درخت AA برای توصیف خود مختاری مستاجران شامل روابط جداسازی و اشتراک گذاری آنها ارائه شده است . عملیات مجاز سازی روی AA و استراتژی های مختلف تسهیم منابع تعریف شده اند تا یک طرح کنترل درسترس در مدلهای STA دو پیاده سازی شود. مدل TMS-ARBAC برای طراحی یک پلت فرم علم الکترونیک جغرافیا بکار رفته است.

1. مقدمه

        محاسبات ابری دارای سه مولفه اصلی است: زیر ساخت بعنوان خدمات (IaaS) پلتفرم بعنوان خدمات (PaaS) و فرم افزار بعنوان خدمات (SaaS) معماری های چند مستاجری (MTA) اغلب در SaaS  بکار می رود که در آن چندین مستاجر می توانند از پایگاه کد یکسان ذخیره شده در SaaS برای توسعه کاربردها استفاده کنند. یک برنامه مستاجر ممکن است تحت توسعه باشد در حالیکه SaaS برنامه مستاجر دیگری را بطرو همزمان اجرامی کند. 

        یک مستاجر می تواند یک برنامه یا یک نهاد سازمانی باشد یک برنامه مستاجر می تواند توسط چند کاربر نهایی سازمان به کار رود. امروزه سازمانهای بسیاری دارای زیر سازمان هستند، مثلاً یک تعاونی می تواند چند کمیته زیر مجموعه داشته باشد و این شرکت های تابعه در حالی که متفاوت از هم هستند دارای ملزومات مشترکی می باشند بعنوان مثال بانک ولزفارگو یک مستاجر سطح سرمایه گذاری Sales forece. Com است. که بیش از 2000 شعبه بانک حدود 270 هزار کارمند داشته و به 3600 مشتری در هر شعبه خدمات می دهد. یک شعبه ممکن است در آمریکا کار کند، در حالیکه دیگری در آسیا است و این دو طوری تنظیم شده اند که با قوانین علی سازگاری داشته باشند اما هر دو کارهای تجاری مهم یکسانی دارند. در این مورد شرکت ممکن است یک مستاجر باشد در حالیکه این دو شرکت تابعه مستاجر دست دوم هستند. این STA است تعمیمی از MTA بوه و در STA یک برنامه مستاجر می تواند شخصی سازی شود تا برنامه های مستاجر دست دوم را تشکیل دهد و مستاجران دست دوم می توانند داده و نرم افزار را با مستاجران دست دوم خودشان یا مستاجران والد خود به اشتراک بگذارند. به لحاظ تکنیکی یک مستاجر دست دوم می تواند مستاجران دست دوم خودش را داشته باشد، امّآ مدیریت این مستاجران دست دوم ممکن است لحاظ شوند علاوه بر این یک MTA ممکن است. بعنوان یک مورد فرعی برای STA لحاظ شود که هیچ مستاجری، مستاجر دست دوم ندارد.

این مقاله در نشریه اسپرینگر منتشر شده و ترجمه آن با عنوان معماری چند اجاره ای در سایت ای ترجمه به صورت رایگان قابل دانلود می باشد. جهت دانلود رایگان مقاله فارسی و انگلیسی روی عنوان فارسی (آبی رنگ) کلیک نمایید.
منبع:

Tenant-based access control model for multi-tenancy and sub-tenancy architecture in Software-as-a-Service

شبکه های سلولی 5G (مقاله رایگان pdf)

چکیده

       در این مقاله، ما یک بررسی کوچک روی شبکه های سلولی 5G سبز ارائه کرده و برخی از مسائل پژوهشی و چالش های فعالسازی تکنیک هایی برای شبکه های بی سیم پهن باند سبز را کاوش میکنیم. روند دستیابی به انرژی سبز در شبکه های سلولی اپراتورهای شبکه و مقامات استانداردسازی را به همکاری باهم ترغیب کرده تا ردپای کربن از محصولات به منظور آوردن ایستگاه های سلولی eco  5G سبز کاهش یابد. ما ابتدا یک مرور کلی بر روی معماری سیستم های بی سیم 5G و پشته پروتکل های جدید مربوطه را فراهم خواهیم کرد. سپس، طرح های دسترسی ترکیبی چندگانه، مانند رویکردهای ترکیب متعامد (OFDMA) و غیر متعامد (CDMA) را با هدف بهبود ظرفیت و پوششدهی به طور همزمان مورد بحث قرار میدهیم. از آنجا که ایستگاه های پایه بخش حداکثر کل انرژی در سیستم های سلولی فعلی را مصرف میکنند، ما تکنیک های انرژی تجدید پذیر مهم را برای ایستگاه های پایه سبز اکتشاف کرده، و یک بررسی جامع در مورد چگونگی تولید انرژی تجدید پذیر مانند انرژی خورشیدی، بادی و سوخت را برای ایستگاه های پایه سبز در شبکه های سلولی 5G فراهم خواهیم نمود. 

کدگذاری ویدئو (مقاله رایگان pdf)

چکیده

       در این مقاله، ما، استفاده از واحدهای پردازنده گرافیکی چند هسته ای (GPUs) برای کدگذاری و کدگشایی ویدئوها را بررسی می کنیم. پس از بررسی اجمالی کدگذاری های ویدئویی و GPUs، برخی از کارهای قبلی را در مورد ساختاردهی ماژول های کدگذاری ویدئو مرور می کنیم به طوری که قابلیت پردازش موازی گسترده GPUs را می توان مهار نمود. همچنین کارهای قبلی انجام شده در مورد پارتیشن بندی جریان کدگشایی ویدئو بین واحد مرکزی پردازش (CPU) و (GPU) را مرور می کنیم. سپس، به صورت مفصل، برآورد حرکت سریع مبتنی بر GPU را برای نشان دادن برخی از ملاحظات طراحی در استفاده از GPUها در کدگذاری ویدئو و تعادل بین عملکرد افزایش سرعت و انحراف نرخ مورد بحث قرار می دهیم. نتایج ما، اهمیت مواجهه موازی سازی داده های ممکن را در طراحی الگوریتم ها برای GPUs برجسته می کند. 

مجازی سازی (مقاله رایگان pdf)

چکیده 

       تصویب و انتشار محاسبات ابری جزء موارد امنیتی حل نشده است که ارائه‌دهنده و کاربران ابر را تحت تاثیر قرار می‌دهد. در این مقاله، نشان می‌دهیم که چگونه مجازی‌سازی می‌تواند با حفاظت از یکپارچگی ماشین‌های مجازی مهمان و اجزای زیرساخت‌ ابری باعث افزایش امنیت محاسبات ابری شود. به طور خاص، یک معماری جدید، سیستم پیشرفته‌ی حفاظت از ابر(ACPS)، را پیشنهاد می‌کنیم که باعث تضمین افزایش امنیت در منابع ابر می‌شود. ACPS می‌تواند به‌طور موثر یکپارچگی مهمان و زیرساخت قطعات را نظارت کند، در حالی که هنوز به‌طورکامل به ماشین‌های مجازی و به کاربران ابر شفاف نیست. ACPS به صورت محلی می‌تواند به نقض امنیت به عنوان یک لایه بیشتر در مدیریت امنیت از چنین رویدادهایی واکنش نشان ‌دهد. یک نمونه اولیه از پیشنهاد ما این است که ACPS به طور کامل در دو راه‌حل متن باز در حال اجرا است: Eucalyptus و OpenECP.  نمونه اولیه در برابر اثربخشی و عملکرد تست شده است. به‌طور خاص: (الف) اثر نمونه‌ی آزمایش ما در برابر حملات شناخته شده نشان داده شده است؛ (ب) ارزیابی عملکرد نمونه اولیه ACPS تحت انواع مختلف از حجم کار انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد که پیشنهاد ما در برابر حملات انعطاف پذیر است و سربار در مقایسه با امکانات ارائه شده کوچک است.

پلتفرم های IoT (مقاله رایگان pdf)

چکیده

       اینترنت اشیا (IoT) تعداد زیادی از دستگاه‌های متصل را که تاثیر مستقیم بر روی رشد داده‌ها و خدمات energy-hungry دارند به ارمغان می‌آورد. این خدمات بر زیربناهای ابر برای ذخیره‌سازی و قابلیت‌های محاسباتی تکیه دارند، تبدیل معماری به یک معماری توزیع‌شده بیشتر بر اساس امکانات edge توسط ارائه‌دهندگان خدمات اینترنت (ISP) ارائه شده است. با این حال، بین دستگاه IoT، ارتباطات شبکه و زیرساخت‌های ابر، مشخص نیست که کدام بخش مربوط به مصرف انرژی است. در این مقاله، مدل end-to-end برای سیستم‌های IoT مبتنی بر Edge Cloud را ارائه می‌دهیم. این مدل‌ها به یک سناریو اعمال می‌شوند: تجزیه و تحلیل جریان داده‌ها توسط دوربین‌های تعبیه شده در وسایل نقلیه. اعتبارسنجی، معیارها روی تست‌های واقعی را با شبیه‌سازی آن در شبیه‌سازهای شناخته شده برای مطالعه مقیاس بزرگی از دستگاه‌های IoT ارزیابی می‌کند. نتایج این سناریو نشان می‌دهد که، بخش لبه تعبیه شده در محاسبات منابع 3 برابر بیش از دستگاه‌های IoT و نقطه دسترسی بی‌سیم مصرف می‌کند.

جمع کننده های تقریبی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

        رایانش تقریبی با تخفیف الزام انجام محاسبات دقیق، عملکرد مدار دیجیتالی را بهبود می بخشد. ما در این مقاله به بررسی کاربرد جمع کننده های تقریبی در مرحلۀ نهایی انباشتگر مولتی پلایر(MAC) با قابلیت ذخیرۀ رقم نقلی که برای اپلیکیشن فیلترینگ عکس طراحی شده می پردازیم. ما یک جریان طراحی مبتنی بر ابزارهای سنتزی پیشنهاد می دهیم که از توصیف HDL آغاز می گردد.پس از اولین مرحله ای که در آن از جمع کنندۀ انتشار رقم نقلی استفاده می شود، نت لیست سنتزی جهت استخراج آمار و ارقام موارد جمع شده در جمع کنندۀ انتشار رقم نقلی شبیه سازی می گردد. سپس به طراحی جمع کنندۀ تقریبی جهت مواجه با مشخصه های خطایی مورد نیاز که در آمار و ارقام ورودی داده شده می پردازیم. این نت لیست در نهایت با جایگزینی جمع کنندۀ دقیق با جمع کنندۀ تقریبی اصلاح می گردد و سنتر و بهینه سازی نهایی انجام می گیرد. نمونۀ طرح ارائه شده در 28nm CMOS نشان می دهد که به بهرۀ توان 14درصدی با کاهش محدود کیفیت عکس می توان دست یافت. 

نگاشت و کاهش (مقاله رایگان pdf)

چکیده 

     با توسعه تکنولوژی رایانه، افزایش قابل توجهی در رشد داد ه ها وجود دارد. دانشمندان با توجه به مقدار میزان افزایش نیازهای پردازش داده ها که در حوزه علم ایجاد می شوند همیشه غرق هستند. یک مسئله بزرگ در زمینه های مختلف استفاده از داده های با مقیاس بزرگ وجود دارد و این مسئله همیشه با پشتیبانی تصمیم-گیری مواجه است. داده کاوی تکنیکی است که می تواند الگوهای جدیدی را از مجموعه کلان داده ها پیدا کند. در طی این سال ها تمام زمینه های کاربردی مورد مطالعه و بررسی قرار گرفتند و بسیاری از روش های داده کاوی را توسعه داده اند. اما در سال های مقدار زیادی از داده ها، محاسبات و تجزیه و تحلیل آنها به طور قابل توجهی افزایش یافته اند. در چنین موقعیتی، اکثر روش های داده کاوی در عمل برای دسترسی به چنین کلان داده هایی از دسترس خارج شدند. الگوریتم موازی/همزمان و تکنیک های پیاده سازی به طور موثر کلید ارزیابی مقیاس پذیری و عملکرد مورد نیاز در تجزیه و تحلیل کلان داده ها در مقیاس بزرگ می باشند. تعدادی از الگوریتم های موازی دارای تکنیک های مختلف پیاده سازی هستند و می توانند: از نگاشت کاهش، MPI، بندها، و mash-up یا گردش کار که دارای ویژگی های عملکردی و قابلیت های متفاوتی هستند استفاده کنند. مدل MPI به طور موثر در محاسبه مسئله، به ویژه در شبیه سازی به دست می آید. در حقیقت استفاده از آن کار ساده ای نیست. نگاشت کاهش از یک مدل تجزیه و تحلیل داده ها در زمینه بازیابی داده ها است و به صورت فناوری ابر توسعه پیدا کرده است. تاکنون، چندین معماری نگاشت کاهش برای دست زدن به کلان داده ها توسعه پیدا کرده اند. معروف ترین آنها گوگل است. یکی دیگر از ویژگی های هادوپ این است که محبوب ترین نرم افزارها، نرم افزار منبع باز نگاشت کاهش است و توسط بسیاری از شرکت های فناوری اطلاعات مانند یاهو، فیس بوک، eBay و غیره مورد پذیرش قرار گرفته است. در این مقاله، ما به طور خاص روی هادوپ و اجرای موثر نگاشت کاهش به منظور تحلیل پردازش تمرکز می کنیم. 

1. مقدمه 

      سازمان ها از چندین مقادیر که داده های ساختاری بسیار دشواری دارند و از تکنولوژی DBMS برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند. این نوع مسئله با شرکت های مبتنی بر وب مانند فیس بوک، یاهو، گوگل و لینکدین همیشه مواجه است و نیاز به پردازش داده های با حجم بسیار زیاد و هزینه کافی مستر (ارباب) دارند. تعداد زیادی از این سازمان ها سیستم های غیر  رسمی خود را برای غلبه بر این موضوع توسعه داده اند. به عنوان مثال، گوگل، نگاشت کاهش و سیستم فایل گوگل را توسعه داده است. همچنین یک سیستم DBMS به نام بیگ تیبل (جدول بزرگ) نیز ساخته شده است. امکان جستجو در میلیون ها صفحه نیز وجود دارد و نتایج در آن به صورت میلی ثانیه یا کمتر به منظور کمک به الگوریتم هایی که هر کدام از سرویس های جستجو را در یک چارچوب نگاشت کاهش گوگل به ارمغان می آورند برگردانده می شوند ]1[. این یک مسئله چالش برانگیز در تحلیل داده های بزرگ نیز است. کلان داده ها برای کار کردن بسیار بزرگ هستند و بنابراین یک کار بزرگ برای تجزیه و تحلیل کلان داده ها انجام می شود. تکنولوژی های موجود در تجزیه و تحلیل کلان داده ها به سرعت در حال تکمیل شدن هستند و به طور قابل توجهی علاقه زیادی به رویکردهای تحلیلی مانند هادوپ، نگاشت کاهش و Hive و توسعه نگاشت کاهش در برابر ارتباط DBMS دارند.

      استفاده از چارچوب نگاشت کاهش به طور گسترده در جهت مقابله با کلان داده ها بسیار موثر بوده است. در چند سال گذشته، نگاشت کاهش به عنوان رایج ترین نمونه محاسباتی موازی، تحلیل کلان داده ها به نظر می-رسید.

این مقاله در نشریه الزویر منتشر شده و ترجمه آن با عنوان نگاشت و کاهش در سایت ای ترجمه به صورت رایگان قابل دانلود می باشد. جهت دانلود رایگان مقاله فارسی و انگلیسی روی عنوان فارسی (آبی رنگ) کلیک نمایید.
منبع:

MapReduce: Simplified Data Analysis of Big Data

کلان داده ها (مقاله رایگان pdf)

چکیده

      استفاده روز افزون از سیستم های فعال شده اینترنت (IOT) منجر به مقادیر فراوانی از داده ها با ساختارهای مختلف شده است. اکثر راه حل های کلان داده ها در بالای سیستم اکو هادوپ یا از سیستم  فایل توزیع شده (HDFS) استفاده می شوند. با این حال، بررسی های ناکارآمدی در این سیستم در هنگام برخورد با داده ها نشان داده شده اند. برخی از تحقیقات این مسائل را برای نوع خاصی از داده های گراف برطرف می کنند، اما امروزه اطلاعات بیشتری از داده ها قابل دسترس هستند. چنین مسائلی مربوط به عملکردهایی می شوند که منجر به مسائل بزرگی از جمله فضای بزرگ تر مورد نیاز در مراکز داده، و از بین رفتن منابع (مانند مصرف انرژی)، و مشکلات زیست محیطی (مانند انتشار بیشتر کربن) نیز می شود. ما یک ماژول اطلاعاتی را برای سیستم اکو هادوپ ارائه می دهیم. ما همچنین یک روش رمزگذاری توزیع شده را برای الگوریتم های ژنتیک ارائه می دهیم. چارچوب ما این امکان را می دهد تا هادوپ بتواند توزیع داده ها و قرار دادن آنها براساس تجزیه و تحلیل داده های خوشه ای را مدیریت کند. ما قادر هستیم طیف گسترده ای از انواع داده ها را مدیریت کنیم و همچنین قادر هستیم زمان استفاده از منابع پرس وجو را بهینه کنیم. ما آزمایش هایی را که در مجموعه داده-های متعدد انجام شده اند را از طریق LUBM ایجاد می کنیم.  

شبکه روی تراشه (مقاله رایگان pdf)

چکیده

       روتر بدون بافلر به عنوان یک گزینه جالب به منظور مقرون به صرفه بودن طراحی شبکه روی تراشه (NoC) پدید می آید. با این حال، روتر بدون بافر فقط تحت بار شبکه کم عمل می کند زیرا انحراف راحتر رخ می دهد در حالی که نرخ و سرعت تزریق افزایش می یابد. در این مقاله، ما یک روتر انحراف بدون بافر تعادل بار (LBBDR) برای شبکه روی تراشه که اثر انحراف را در شبکه روی تراشه بدون بافر کاهش می دهد،پیشنهاد می دهیم. LBBDR پیشنهاد شده یک شناسه تعادل تعویض را در روتر منبع برای کنترل جهت مسیریابی اولیه X یا Y برای یک رله در شبکه استفاده می کند. بر اساس این مکانیزم،نقل مکان مطابق مسیر XY یا YX در شبکه پس از آن،مسیریابی می شود. هنگامی که دو یا چند فلیت یک پورت خروجی مورد نظر مشابه را مطرح می کنند، یک روش اولویت به نام نزدیکتر-اولین برای حل مغایرت تخصیص پورت های خروجی مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که LBBDRمنجر به بهبود عملکرد مسیریابی در سرتاسر مسیریابی بدون بافر گزارش شده در نرخ انحراف فلیت، متوسط تاخیر بسته و توان عملیاتی به ترتیب 13٪، 10٪ و 6٪ می شود. مساحت طرح و مصرف انرژی در مقایسه با طرح های گزارش شده به ترتیب 12 و 7 درصد کمتر است.

امواج رادیویی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

      امروزه RFID (سامانه بازشناسی با امواج رادیویی) جزو پیشرفته ترین تکنولوژی های موجود می باشد. این تکنولوژی تحت عنوان "اینترنت اشیا" نیز شناخته می شود. اینترنت اشیا به عنوان یکی از پایه های اصلی برای نسل بعدی از اینترنت در نظر گرفته شده است. دو فناوری حامی این پیشرفت تکنولوژیکی، سامانه بازشناسی با امواج رادیویی و شبکه های سنسور بی سیم، می باشند. از این دو فناوری به صورت خودکار برای شناسایی افراد، اشیا و حیوانات و همچنین نظارت بر پارامترهای زیست محیطی و نظارت منطقه ای، استفاده می گردد. اما در سال های اخیر، فناوری RFID به دلیل کمبود استانداردسازی ها و هزینه های بالا چندان مورد استفاده قرار نگرفته است. فناوری های جدید منجر به کاهش هزینه ها و پیشرفت استانداردها، شده اند. امروزه، RFID تحت عنوان واسطی برای انجام وظایف متعدد از جمله مدیریت زنجیره تامین، ردیابی موجودی انبار، جلوگیری از جعل و تقلب، کنترل دسترسی به ساختمان و پشتیبانی از بازرسی خودکار، مورد استفاده قرار گرفته است. استفاده از RFID به دلیل مسائل امنیتی و تاخیر در استانداردسازی ها، محدود شده است. مطالعه حاضر فناوری RFID از منظر نحوه کارکرد، ساختار، کاربرد آن در دنیای امروزی و همچنین قیاس با سایر فناوری های شناسایی، مورد بررسی قرار داده است. این فناوری کاهش میزان نیروکار، افزایش دید و بهبود مدیریت موجودی را به همراه دارد. انواع متفاوتی از برچسب ها و قرائت گرها در بازار برای کاربردهای مختلف و متنوع وجود دارند. چرا که هر یک از برچسب ها دارای نقاط قوت و ضعف خاص خویش می باشد. مطالعه حاضر، گونه های مختلف از برچسب های RFID را مورد توصیف و بررسی قرار داده است. RFID دارای کاربردهای مختلف در حوزه های متعدد نظیر صنایع خرده فروشی، کشاورزی، مدیریت وسایط نقلیه، کاربردهای زیرآبی، مراقبت های بهداشتی، خانه های هوشمند، اهداف امنیتی و ایمنی و غیره، می باشد.