زنجیره تامین حلقه بسته (مقاله رایگان pdf)

چکیده:

      افزایش نگرانی های زیست محیطی و قوانین اجتماعی، تصمیم گیرندگان را مجبور به طراحی زنجیره های عرضه خود با توجه به اثرات زیست محیطی و اجتماعی و نیز اهداف اقتصادی می کند. مشکلات تنزل سود، منجر به بازیافت تایر های خراب شده در رابطه با عوامل پایداری می شود. این مقاله در ابتدا یک مدل برنامه ریزی خطی چند بعدی هدفمند مختلط را برای طراحی یک شبکه زنجیره تامین حلقه  بسته پایدار ترسیم می کند. مدل پیشنهادی به منظور بهینه سازی هزینه های کل، اثرات زیست محیطی تأسیس تاسیسات، پردازش تایر و حمل و نقل بین هر سطح و همچنین تأثیرات اجتماعی از جمله فرصت های شغلی و آسیب های کاری است. برای رفع اشکالات الگوریتم های فراشناختی موجود در هنگام حل شبکه های بزرگ، چهار الگوریتم جدید ترکیبی بر اساس مزایای استفاده از الگوریتم های اخیر و قدیمی ایجاد شده است. برای ارزیابی کیفیت الگوریتم های پیشنهادی، آزمایش های محاسباتی وسیع، مقایسه و تحلیل حساسیت با معیارهای مختلف انجام می شود. نتایج نشان می دهد که الگوریتم های ترکیبی روشی موثر برای حل مشکل اساسی در شبکه های بزرگ است.

جمع کننده های تقریبی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

        رایانش تقریبی با تخفیف الزام انجام محاسبات دقیق، عملکرد مدار دیجیتالی را بهبود می بخشد. ما در این مقاله به بررسی کاربرد جمع کننده های تقریبی در مرحلۀ نهایی انباشتگر مولتی پلایر(MAC) با قابلیت ذخیرۀ رقم نقلی که برای اپلیکیشن فیلترینگ عکس طراحی شده می پردازیم. ما یک جریان طراحی مبتنی بر ابزارهای سنتزی پیشنهاد می دهیم که از توصیف HDL آغاز می گردد.پس از اولین مرحله ای که در آن از جمع کنندۀ انتشار رقم نقلی استفاده می شود، نت لیست سنتزی جهت استخراج آمار و ارقام موارد جمع شده در جمع کنندۀ انتشار رقم نقلی شبیه سازی می گردد. سپس به طراحی جمع کنندۀ تقریبی جهت مواجه با مشخصه های خطایی مورد نیاز که در آمار و ارقام ورودی داده شده می پردازیم. این نت لیست در نهایت با جایگزینی جمع کنندۀ دقیق با جمع کنندۀ تقریبی اصلاح می گردد و سنتر و بهینه سازی نهایی انجام می گیرد. نمونۀ طرح ارائه شده در 28nm CMOS نشان می دهد که به بهرۀ توان 14درصدی با کاهش محدود کیفیت عکس می توان دست یافت. 

تکنیک بهینه سازی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

       یک تکنیک هوشمند جدید ارائه شده است که آن الگوریتم سنجاقک نام دارد (DA). الگوریتم اصلی DA از رفتارهای ایستا و پویا متشکل از رفتار سنجاقک در طبیعت است. دو مرحله ضروری برای بهینه سازی، اکتشاف و بهره برداری، با تعامل اجتماعی سنجاقک ها که در جستجوی غذا و دوری از دشمنان در هنگام پیدایش هستند، طراحی شده  است. این مقاله نسخه های  چند هدفه و باینری را که به ترتیب نسخه چند هدفه DA (BDA) و چند هدفه DA (MODA) نامیده می شود را ارائه داده است. الگوریتم هایی که چندین توابع آزمون ریاضی و یک مطالعه موردی را که به صورت کیفی و کمی سنجیده می شوند را این مقاله ارائه کرده است. نتایج DA و BDA که باعث بهبود الگوریتم ها می شود و به صورت تصادفی مسائل را مقداردهی اولیه کرده است و به بهترین وجه بهینه سازی سراسری را انجام داده است، و نتایج بسیار دقیقی را از الگوریتم های دیگر در این ادبیات را ارائه کرده اند. نتایج MODA نشان می دهد که این الگوریتم بهترین راه حل پارتو را برای طیف گسترده ای از مسائل چند هدفه ارائه می دهد. مجموعه ای از طرح ها مسائل زیردریایی پروانه را برای نشان دادن محاسن MODA و برای حل مسائل واقعی که هنوز در اصل پارتو ناشناخته هستند را به کار می برند. توجه داشته باشید که الگوریتم های BDA، DA و MODA به صورت عمومی در سایت http://www.alimirjalili.com/DA.html. قابل دسترس است. 

نگاشت و کاهش (مقاله رایگان pdf)

چکیده 

     با توسعه تکنولوژی رایانه، افزایش قابل توجهی در رشد داد ه ها وجود دارد. دانشمندان با توجه به مقدار میزان افزایش نیازهای پردازش داده ها که در حوزه علم ایجاد می شوند همیشه غرق هستند. یک مسئله بزرگ در زمینه های مختلف استفاده از داده های با مقیاس بزرگ وجود دارد و این مسئله همیشه با پشتیبانی تصمیم-گیری مواجه است. داده کاوی تکنیکی است که می تواند الگوهای جدیدی را از مجموعه کلان داده ها پیدا کند. در طی این سال ها تمام زمینه های کاربردی مورد مطالعه و بررسی قرار گرفتند و بسیاری از روش های داده کاوی را توسعه داده اند. اما در سال های مقدار زیادی از داده ها، محاسبات و تجزیه و تحلیل آنها به طور قابل توجهی افزایش یافته اند. در چنین موقعیتی، اکثر روش های داده کاوی در عمل برای دسترسی به چنین کلان داده هایی از دسترس خارج شدند. الگوریتم موازی/همزمان و تکنیک های پیاده سازی به طور موثر کلید ارزیابی مقیاس پذیری و عملکرد مورد نیاز در تجزیه و تحلیل کلان داده ها در مقیاس بزرگ می باشند. تعدادی از الگوریتم های موازی دارای تکنیک های مختلف پیاده سازی هستند و می توانند: از نگاشت کاهش، MPI، بندها، و mash-up یا گردش کار که دارای ویژگی های عملکردی و قابلیت های متفاوتی هستند استفاده کنند. مدل MPI به طور موثر در محاسبه مسئله، به ویژه در شبیه سازی به دست می آید. در حقیقت استفاده از آن کار ساده ای نیست. نگاشت کاهش از یک مدل تجزیه و تحلیل داده ها در زمینه بازیابی داده ها است و به صورت فناوری ابر توسعه پیدا کرده است. تاکنون، چندین معماری نگاشت کاهش برای دست زدن به کلان داده ها توسعه پیدا کرده اند. معروف ترین آنها گوگل است. یکی دیگر از ویژگی های هادوپ این است که محبوب ترین نرم افزارها، نرم افزار منبع باز نگاشت کاهش است و توسط بسیاری از شرکت های فناوری اطلاعات مانند یاهو، فیس بوک، eBay و غیره مورد پذیرش قرار گرفته است. در این مقاله، ما به طور خاص روی هادوپ و اجرای موثر نگاشت کاهش به منظور تحلیل پردازش تمرکز می کنیم. 

1. مقدمه 

      سازمان ها از چندین مقادیر که داده های ساختاری بسیار دشواری دارند و از تکنولوژی DBMS برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند. این نوع مسئله با شرکت های مبتنی بر وب مانند فیس بوک، یاهو، گوگل و لینکدین همیشه مواجه است و نیاز به پردازش داده های با حجم بسیار زیاد و هزینه کافی مستر (ارباب) دارند. تعداد زیادی از این سازمان ها سیستم های غیر  رسمی خود را برای غلبه بر این موضوع توسعه داده اند. به عنوان مثال، گوگل، نگاشت کاهش و سیستم فایل گوگل را توسعه داده است. همچنین یک سیستم DBMS به نام بیگ تیبل (جدول بزرگ) نیز ساخته شده است. امکان جستجو در میلیون ها صفحه نیز وجود دارد و نتایج در آن به صورت میلی ثانیه یا کمتر به منظور کمک به الگوریتم هایی که هر کدام از سرویس های جستجو را در یک چارچوب نگاشت کاهش گوگل به ارمغان می آورند برگردانده می شوند ]1[. این یک مسئله چالش برانگیز در تحلیل داده های بزرگ نیز است. کلان داده ها برای کار کردن بسیار بزرگ هستند و بنابراین یک کار بزرگ برای تجزیه و تحلیل کلان داده ها انجام می شود. تکنولوژی های موجود در تجزیه و تحلیل کلان داده ها به سرعت در حال تکمیل شدن هستند و به طور قابل توجهی علاقه زیادی به رویکردهای تحلیلی مانند هادوپ، نگاشت کاهش و Hive و توسعه نگاشت کاهش در برابر ارتباط DBMS دارند.

      استفاده از چارچوب نگاشت کاهش به طور گسترده در جهت مقابله با کلان داده ها بسیار موثر بوده است. در چند سال گذشته، نگاشت کاهش به عنوان رایج ترین نمونه محاسباتی موازی، تحلیل کلان داده ها به نظر می-رسید.

این مقاله در نشریه الزویر منتشر شده و ترجمه آن با عنوان نگاشت و کاهش در سایت ای ترجمه به صورت رایگان قابل دانلود می باشد. جهت دانلود رایگان مقاله فارسی و انگلیسی روی عنوان فارسی (آبی رنگ) کلیک نمایید.
منبع:

MapReduce: Simplified Data Analysis of Big Data

کلان داده ها (مقاله رایگان pdf)

چکیده

      استفاده روز افزون از سیستم های فعال شده اینترنت (IOT) منجر به مقادیر فراوانی از داده ها با ساختارهای مختلف شده است. اکثر راه حل های کلان داده ها در بالای سیستم اکو هادوپ یا از سیستم  فایل توزیع شده (HDFS) استفاده می شوند. با این حال، بررسی های ناکارآمدی در این سیستم در هنگام برخورد با داده ها نشان داده شده اند. برخی از تحقیقات این مسائل را برای نوع خاصی از داده های گراف برطرف می کنند، اما امروزه اطلاعات بیشتری از داده ها قابل دسترس هستند. چنین مسائلی مربوط به عملکردهایی می شوند که منجر به مسائل بزرگی از جمله فضای بزرگ تر مورد نیاز در مراکز داده، و از بین رفتن منابع (مانند مصرف انرژی)، و مشکلات زیست محیطی (مانند انتشار بیشتر کربن) نیز می شود. ما یک ماژول اطلاعاتی را برای سیستم اکو هادوپ ارائه می دهیم. ما همچنین یک روش رمزگذاری توزیع شده را برای الگوریتم های ژنتیک ارائه می دهیم. چارچوب ما این امکان را می دهد تا هادوپ بتواند توزیع داده ها و قرار دادن آنها براساس تجزیه و تحلیل داده های خوشه ای را مدیریت کند. ما قادر هستیم طیف گسترده ای از انواع داده ها را مدیریت کنیم و همچنین قادر هستیم زمان استفاده از منابع پرس وجو را بهینه کنیم. ما آزمایش هایی را که در مجموعه داده-های متعدد انجام شده اند را از طریق LUBM ایجاد می کنیم.  

توازن معماری (مقاله رایگان pdf)

چکیده

      یک مسیر الکتروشیمیایی برای تهیه لایه های نازک ایندیم-آلاییده SnS  و خالص SnS استفاده شده است. شش نمونه شامل لایه های نازک ایندیم-آلاییده SnS  و ناآلاییده  SnS در لایه شیشه ای اکسید قلع فلورین-آلاییده واقع می شود.  محلول آبی حاوی SnCl2 و Na2S2O3 به عنوان الکترولیت اولیه استفاده می شود. نمونه های مختلف ایندیم-آلاییده   SnS با افزودن مقدار متفاوت 1mM  محلول InCl3 به الکترولیت اول تهیه شدند. پتانسیل کاربردی (E)، زمان رسوب (t)، pH  و درجه حرارت حمام (T) به ترتیب در −1 V, 30 min, 2.1 و 60 °C  حفظ می شود.  برای همه نمونه ها، به جز غلظت  ناخالص ساز-ایندیم، تمام پارامترهای رسوب یکسان هستند.  پس از آماده سازی، پراش اشعه ایکس (XRD)، میکروسکوپ الکترونی  اسکن انتشار میدانی (FESEM) به همراه پیوستگی آنالیزگر اشعه ایکس پراکنده انرژی (EDX)، میکروسکوپ نیروی اتمی (AFM) و میکروسکوپ الکترونی انتقال (TEM)  برای تعین خواص ساختاری لایه های رسوب شده استفاده می شود. الگوهای  XRD نشان داد که لایه های نازک ایندیم-آلاییده SnS  و غیر آلاییده سنتز شده در ساختارارتورومبیک متبلورشده بود. شکل کریستال SnS در تصویر TEM کروی بود.  مطالعات وسیع  پیک اشعه ایکس با استفاده از روش شرر، مدل ویلیامسون هال  (W-H) (شامل مدل تغییر شکل یکنواخت (UDM)، مدل تغییر فشار یکنواخت (UDSM) و  مدل تراکم  تغیرشکل انرژی یکنواخت (UDEDM) و روش طرح میزان فشار  SSP انجام شد. با استفاده از این تکنیکها، اندازه کریستالیت و فشارهای شبکه پیش بینی شده است. توافق خوبی در اندازه ذرات حاصل شده توسط روش W-H- و SSP با تصویر TEM وجود دارد. 

صرفه جویی در مقیاس (مقاله رایگان pdf)

چکیده

      در این مقاله, ما یک مدل طراحی زنجیره تامین چند محصولی 3-مرتبه ای را با اقتصادهای مقیاس در حمل و نقل و انباداری در نظر می گیریم که به صراحت فراوانی حمل و نقل در آن در نظر گرفته می شود. مدل ما به طور همزمان, موقعیت ها و اندازه محوطه مخازن, جریان های موارد و فراوانی حمل و نقل را در درون این شبکه بهینه سازی می کند. ما تمام هزینه های مرتبط را در نظر می گیریم: هزینه محصول, هزینه حمل و نقل, هزینه کرایه مخزن, هزینه توان عملیاتی مخزن و هزینه موجودی. این مسئله بر اساس یک نمونه واقعی از یک شرکت شیمیایی است. نشان خواهیم داد که در نظر گرفته اقتصادهای مقیاس و فراوانی حمل و نقل در مرحله طراحی, حیاتی است و عدم موفقیت در انجام آن منجر به هزینه های قابل توجه بالاتر از هزینه های بهینه و مطلوب می شود. انواع گسترده ای از مسائل را با راه حل شاخه و کران و با ابتکارات راه حل کارآمد مبتنی بر تکنیک های خطی سازی تکراری که توسعه داده ایم, حل می نماییم. ما نشان می دهیم که این ابتکارات نسبت به تکنیک استاندارد شاخه و کران, برای مسائل بزرگی چون یکی از شرکت های شیمیایی که به تحقیق ما مرتبط هستند عالی تر هستند.

پانل های برشی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

      هدف از این مطالعه, بهینه سازی بار کمانش برشی صفحات کامپوزیت ورقه ورقه شده بود. این ورقه ها فاقد تزویج بین خمش و انبساط   بودند، اما در غیر این صورت انتخاب دلخواهی از تغییر زاویه لایه در ضخامت داشتند. صفحات, مستطیل شکل بودند و یا به سادگی در تمام لبه ها پشتیبانی و یا محکم می شدند. برای صفحات ناهمسانگرد، دیده شد که تنها یک پارامتر لازم برای پیداکردن طراحی بهینه در مواد مختلف و نسبت های صفحه وجود دارد. این پارامتر را می توان به عنوان زاویه لیآپ در یک چندلایی (+/- θ) ناهمسانگرد تفسیر نمود. هنگامی که تزویج خمشی-پیچشی وجود دارد، قدرت کمانش به جهت بار اعمال شده بستگی دارد. یک چند لایی با سختی های تزویج خمشی-پیچشی غیر صفر را می توان با چهار پارامتر ورقه ورقه سازی توصیف نمود. ناحیه مجاز این پارامترها مورد بررسی قرار گرفت و بهینه سازی بار کمانش در این ناحیه انجام شد. دیده شد که حتی این مسئله تک پارامتری است. این پارامتر را می توان به عنوان  زاویه  لیآپ θ در یک چندلایی تک سویه خارج از محور (θ) تفسیر نمود.

شهر مدرن (مقاله رایگان pdf)

چکیده

      تجزیه و تحلیل روابط درونی و پیچیدگی فضاهای شهری مدرن به منظور میسر نمودن بهبود شرایط زندگی و یا کمک به تعیین تصمیمات بهینه به منظور صرفه جویی در انرژی و یا بهبود پایداری, امری مشکل است. تصمیمات و رهنمودهای به دقت طراحی شده ممکن است به دلیل خصوصیات و یا مجموعه های پیچیده از واکنش ها از ساکنان و یا همتایان اقتصادی, نتایج غیر منتظره را تولید کنند. مثلاً زمانی که خدمات مایل به تمرکز روی تراکم های بزرگ هستند و نیازهای حمل و نقل دارای اهمیت حیاتی می شوند, پیچیدگی با اندازه افزایش می یابد. مبرهن است که سیستم های پیچیده مانند موجودات زنده به دنبال روابط تقریبی مانند قوانین مقیاس بندی بین متغیرهایی هستند که آنها را توصیف می کنند. برخی از این نوع روابط در رابطه با فضاهای شهری توسعه یافته مدرن آزمایش می شوند که در آن, پیدا کردن یک تداوم منطقی با انواع مقیاس ها در موجودات زنده امکانپذیر است و برخی از نتایج اولیه استنتاج می شوند.

دانلود مقاله در مورد یادگیری برنامه نویسی

عنوان مقاله:

داده کاوی آموزشی برای حمایت از یادگیری برنامه نویسی با استفاده از داده های حل مسئله

Educational Data Mining to Support Programming Learning Using Problem-Solving Data

سال انتشار: 2022

رشته: مهندسی صنایع - مهندسی کامپیوتر

گرایش: داده کاوی - بهینه سازی سیستم ها

دانلود رایگان این مقاله:

دانلود مقاله یادگیری برنامه نویسی

مشاهده سایر مقالات جدید:

 

مقالات ISI مهندسی صنایع

 

مقالات ISI مهندسی کامپیوتر