عنوان مقاله:
نظارت بر جمعیت در ریسک افزایش یافته ابتلا به عفونت SARS-CoV-2 در جامعه با استفاده از آمارگیری نفوس از سطح جمعیت و نظارت رفتاری
Monitoring populations at increased risk for SARS-CoV-2 infection in the community using population-level demographic and behavioural surveillance
سال انتشار: 2022
رشته: پزشکی
گرایش: اپیدمیولوژی یا همه گیر شناسی
دانلود رایگان این مقاله:
مشاهده سایر مقالات جدید:
Methods
Outcome and exposures: The outcome was any SARS-CoV-2 PCR-positive swab in each fortnight. For exposures, we identified eight non-missing key potential confounders (“core” variables): sex, ethnicity (white vs non-white as relatively small numbers in the latter), age (years), geographical region (12 levels; 9 English regions and 3 devolved administrations: Wales, Scotland, Northern Ireland), rural/urban classification (major urban area, urban town/city, rural town, and rural village), deprivation percentile (derived separately for each country1518), household size, and whether the household was multigenerational (details in Supplementary Methods). We next defined 60 non-core “screening” variables that could dynamically identify those at increased risk of testing positive (Supplementary Table 1), from questions detailing participant’s current work/school status, including ability to social distance and patient-facing healthcare/social-care roles, current health status including COVID-19 vaccination and smoking, household and living environment, and contacts including with care homes, hospitals, and confirmed COVID-19 cases. Although participants are tested predominantly monthly, most behavioural questions relate to the last 7 days. As some participants already know/think they have COVID-19 (from symptoms or testing outside the study) this could affect behaviours reported immediately before study tests, leading to reverse causality. The screening variables were therefore grouped into those most plausibly preceding any current infection (47 variables), or potentially modified through knowledge of recent prior infection (13 variables, including social/ physical contacts, frequency of shopping and/or socialising, time spent in others homes/other people spent in participants’ homes; Supplementary Table 1B). For the latter, rather than the self-report at the included visit, we considered the maximum reported value across all visits in the preceding 35 days, excluding the included Articles visit, and included only participants with at least one negative visit in the preceding 10-35 days.
Discussion
Over one year from 19th July 2020-17th July 2021, we estimated and summarised the key predictors of SARSCoV-2 positivity in the UK, using a method designed to be run weekly in real-time to provide up-to-date information on changes in populations at increased risk. In the first fortnight from 19th July-1st August 2020, we had no evidence that any characteristic impacted positivity. As positivity rose through September-November 2020, positivity was independently higher in those of younger ages, living in Northern areas of England, in major urban conurbations, in more deprived areas, and in larger households. Additionally, rates were higher in those who had recently travelled abroad, worked in healthcare roles, or worked outside of home. As positivity peaked December 2020-January 2021, while we still observed strong effects of living in urban areas and large households, there was a major shift in high positivity to more southern geographical regions (reflecting the emergence of Alpha), with risk no longer concentrated in younger ages. Those working outside of home and in healthcare roles still had higher risk. As the national vaccine programme rolled out from December 2020, we saw large reductions in positivity in vaccinated individuals. From February-May 2021 as rates decreased, the impact of work on positivity decreased, while the effect of vaccination remained. As the Delta variant became prominent and positivity rates rose mid-May through July 2021, we observed higher odds of positivity in younger ages, in men, and in those not yet vaccinated. Whilst our observed associations were consistent with other community infection surveys in the UK, particularly the English REACT study,14 no other studies have assessed as many characteristics in a community population over time as we were able to, with many focussed on outcomes of mortality and hospital admissions. Variation in positivity by region was well documented,24,25 as was increased positivity in nonwhite ethnic groups during September-November 2020,24 and those working in hospitals and care homes during November 2020-January 2021,26 but not as the Delta variant rose.27 As well as demonstrating the increased risk of infection in those not vaccinated as Delta came to dominate,28,29 the screening process will facilitate continuous monitoring of waning vaccineassociated protection going forward. We were also able to monitor characteristics including behaviours and work, many of which affected positivity inconsistently over time.
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
مواد و روش ها
نتیجه و قرار گرفتن در معرض: نتیجه هر دو هفته یک سواب PCR مثبت SARS-CoV-2 بود. برای قرار گرفتن در معرض، ما هشت عامل مخدوش کننده بالقوه کلیدی را شناسایی کردیم (متغیرهای "هسته"): جنسیت، قومیت (سفیدها در مقابل غیرسفیدها به عنوان اعداد نسبتاً کوچک در دومی)، سن (سال)، منطقه جغرافیایی (12 سطح؛ 9 انگلیسی) مناطق و 3 اداره واگذار شده: ولز، اسکاتلند، ایرلند شمالی)، طبقه بندی روستایی/شهری (منطقه شهری عمده، شهر/شهر شهری، شهر روستایی و روستای روستایی)، صدک محرومیت (به طور جداگانه برای هر کشور 15 18)، اندازه خانوار و اینکه آیا خانوار چند نسلی بود (جزئیات در روش‌های تکمیلی). ما در مرحله بعد 60 متغیر غیر اصلی "غربالگری" را تعریف کردیم که می تواند به طور پویا افرادی را که در معرض خطر افزایش یافته مثبت بودن تست هستند شناسایی کنیم (جدول تکمیلی 1)، از سوالاتی که جزئیات وضعیت فعلی کار/مدرسه شرکت کنندگان، از جمله توانایی فاصله اجتماعی و مراقبت های بهداشتی/اجتماعی مواجهه با بیمار را شرح می دهد. -نقش های مراقبتی، وضعیت سلامت فعلی از جمله واکسیناسیون کووید-19 و سیگار کشیدن، خانه و محیط زندگی، و تماس با خانه های مراقبت، بیمارستان ها و موارد تایید شده کووید-19. اگرچه شرکت کنندگان عمدتاً به صورت ماهانه آزمایش می شوند، بیشتر سؤالات رفتاری مربوط به 7 روز گذشته است. همانطور که برخی از شرکت‌کنندگان قبلاً می‌دانند/فکر می‌کنند که مبتلا به کووید-19 هستند (از علائم یا آزمایش‌های خارج از مطالعه)، این می‌تواند بر رفتارهای گزارش‌شده بلافاصله قبل از آزمایش‌های مطالعه تأثیر بگذارد و منجر به علیت معکوس شود. بنابراین، متغیرهای غربالگری در گروه‌بندی‌هایی قرار گرفتند که به احتمال زیاد قبل از هر عفونت فعلی (47 متغیر)، یا به طور بالقوه از طریق آگاهی از عفونت قبلی (13 متغیر، از جمله تماس‌های اجتماعی/فیزیکی، دفعات خرید و/یا معاشرت، زمان صرف شده در دیگران، اصلاح شدند. خانه ها/ افراد دیگری که در خانه های شرکت کنندگان سپری شده اند؛ جدول تکمیلی 1B). برای مورد دوم، به‌جای گزارش خود در بازدید شامل، حداکثر مقدار گزارش‌شده را در همه بازدیدها در 35 روز قبل، به استثنای بازدید از مقالات شامل، در نظر گرفتیم و فقط شرکت‌کنندگانی را با حداقل یک بازدید منفی در 10-35 روز قبل در نظر گرفتیم.
بحث
بیش از یک سال از 19 ژوئیه 2020 تا 17 ژوئیه 2021، ما با استفاده از روشی طراحی شده برای اجرای هفتگی در زمان واقعی برای ارائه اطلاعات به روز در مورد تغییرات، پیش بینی های کلیدی مثبت بودن SARSCoV-2 را در بریتانیا برآورد و خلاصه کردیم. در جمعیت های در معرض خطر افزایش یافته است. در دو هفته اول از 19 ژوئیه تا 1 آگوست 2020، هیچ مدرکی مبنی بر اینکه هیچ مشخصه ای بر مثبت بودن تأثیر بگذارد، نداشتیم. همانطور که مثبت بودن از سپتامبر تا نوامبر 2020 افزایش یافت، مثبت بودن به طور مستقل در افراد سنین پایین تر، که در مناطق شمالی انگلستان، در مناطق شهری بزرگ، در مناطق محروم تر و در خانواده های بزرگتر زندگی می کردند، بالاتر بود. علاوه بر این، این میزان در افرادی که اخیراً به خارج از کشور سفر کرده‌اند، در نقش‌های مراقبت‌های بهداشتی کار کرده‌اند یا خارج از خانه کار کرده‌اند، بالاتر است. همانطور که مثبت بودن به اوج خود در دسامبر 2020-ژانویه 2021 رسید، در حالی که ما هنوز اثرات قوی زندگی در مناطق شهری و خانوارهای بزرگ را مشاهده می‌کردیم، تغییر عمده‌ای در وضعیت مثبت بالا به مناطق جغرافیایی جنوبی‌تر (منعکس کننده ظهور آلفا) بود، بدون اینکه خطر دیگر متمرکز شود. در سنین پایین تر کسانی که خارج از خانه و در نقش های مراقبت های بهداشتی کار می کنند هنوز خطر بیشتری داشتند. همانطور که برنامه ملی واکسن از دسامبر 2020 شروع شد، شاهد کاهش زیادی در مثبت بودن افراد واکسینه شده بودیم. از فوریه تا مه 2021 با کاهش نرخ ها، تأثیر کار بر مثبت بودن کاهش یافت، در حالی که اثر واکسیناسیون باقی ماند. با برجسته شدن واریانت دلتا و افزایش نرخ مثبت در اواسط ماه مه تا ژوئیه 2021، ما شانس بیشتری برای مثبت بودن در سنین جوانتر، در مردان و در آنهایی که هنوز واکسینه نشده اند مشاهده کردیم. در حالی که ارتباط مشاهده‌شده ما با سایر بررسی‌های مربوط به عفونت‌های اجتماعی در بریتانیا، به‌ویژه مطالعه انگلیسی REACT مطابقت داشت، 14 هیچ مطالعه دیگری به اندازه‌ای که ما قادر به ارزیابی ویژگی‌های یک جمعیت جامعه در طول زمان بودیم، با تمرکز بسیاری بر پیامدهای مرگ و میر و پذیرش در بیمارستان تغییرات مثبت بر اساس منطقه به خوبی ثبت شده است، 24،25، همانطور که در گروه‌های قومی غیرسفیدپوست در طول سپتامبر تا نوامبر 2020، 24 و افرادی که در بیمارستان‌ها و خانه‌های مراقبت در طول نوامبر 2020 تا ژانویه 2021 کار می‌کنند، افزایش یافته است، اما نه به‌عنوان افزایش نوع دلتا. 27.27، علاوه بر نشان دادن افزایش خطر عفونت در افرادی که واکسینه نشده اند، زیرا دلتا تسلط یافت، 28،29 فرآیند غربالگری نظارت مستمر بر کاهش حفاظت مرتبط با واکسن را در آینده تسهیل می کند. ما همچنین توانستیم ویژگی‌هایی از جمله رفتارها و کار را کنترل کنیم که بسیاری از آنها در طول زمان به طور متناقضی بر مثبت بودن تأثیر می‌گذارند.
