عنوان مقاله:
آزمایش مدلی از جهت گیری اقلیت جنسی در افراد با رشد معمولی، فنوتیپ گسترده اوتیسم و اختلال طیف اوتیسم
Testing a Model of Sexual Minority Orientation in Individuals with Typical Development, the Broad Autism Phenotype, and Autism Spectrum Disorder
سال انتشار: 2022
رشته: پزشکی - روانشناسی
گرایش: مغز و اعصاب - پزشکی کودکان - رواشناسی بالینی - روانشناسی بالینی کودک و نوجوان
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله فنوتیپ گسترده اوتیسم
مشاهده سایر مقالات جدید:
Analyses
Preliminary Analyses
The gender identity and race variables were dummy coded before being analyzed. For gender identity, “female” was chosen as the reference group and “male” and “other gender identity” were chosen as the comparison groups. For race, “White” was chosen as the reference group and “Black,” “Hispanic,” “Indigenous,” “Asian,” “Multiracial,” and “Other” were chosen as comparison groups.
Data was screened for completeness, outliers, normality, skewness, kurtosis, and multicollinearity. Zero order correlations were run with the predictors before they were entered into the model to avoid biasing path coefcients. To correct for the missing values, Multiple Imputation was performed by taking the series mean for the SAQ, DHEQ, MRNI, AWS, ROS-I, SPS-Culture, SPS-Family, and the KSOG. Scores were imputed for cases that had at least 75% of the data for each scale (Manly & Wells, 2015). Cases that had less than 75% of the data for each scale were dropped from the analyses.
Primary Analyses SEM was used to determine the relationship between the observed and latent variables and to test the ft of the proposed model in each of the three groups. Observed variables in the model were the SPS—Micro-social Context, SPSCulture, ROS-I, BGN, and DHEQ. The latent variable was sexual minority orientation, which was a single-indicator variable. Prior to running the full SEM model, confrmatory factor analysis (CFA) was used to assess the factor structure of all the variables in the model across groups, and this structure was found to be acceptable.
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
تجزیه و تحلیل
تحلیل های اولیه
متغیرهای هویت جنسی و نژاد قبل از تجزیه و تحلیل به صورت ساختگی کدگذاری شدند. برای هویت جنسیتی، «زن» به عنوان گروه مرجع و «مرد» و «سایر هویت جنسی» به عنوان گروه مقایسه انتخاب شدند. برای نژاد، «سفید» به عنوان گروه مرجع و «سیاه‌ها»، «اسپانیایی‌ها»، «بومی»، «آسیایی»، «چند نژادی» و «سایر» به عنوان گروه‌های مقایسه انتخاب شدند.
داده ها برای کامل بودن، پرت، نرمال بودن، چولگی، کشیدگی و چند خطی غربالگری شدند. همبستگی های مرتبه صفر با پیش بینی کننده ها قبل از وارد شدن به مدل اجرا شد تا از ضرایب مسیر سوگیری جلوگیری شود. برای تصحیح مقادیر گمشده، Imputation چندگانه با در نظر گرفتن میانگین سری برای SAQ، DHEQ، MRNI، AWS، ROS-I، SPS-Culture، SPS-Family و KSOG انجام شد. نمرات برای مواردی که حداقل 75 درصد از داده ها را برای هر مقیاس داشتند، در نظر گرفتند (منلی و ولز، 2015). مواردی که کمتر از 75 درصد از داده های هر مقیاس را داشتند از تجزیه و تحلیل حذف شدند.
