عنوان مقاله:
نظارت و تصویر سازی شاخص های فیزیولوژیکی تمرین فیزیکی هدایت شده با داده های گسسته
Monitoring and Visualization of Physical Exercise Physiological Indicators Driven by Discrete Data
سال انتشار:2022
رشته: تربیت بدنی
گرایش: فیزیولوژی ورزشی، فیزیولوژی فعالیت بدن و تندرستی
دانلود رایگان این مقاله:
مشاهده سایر مقالات جدید:
2. Related Work
Analyzing events or activities under the constraints of discrete linear space units has advantages in terms of accuracy, reliability, and application accuracy. Most of the existing analysis methods for discrete point elements in space use a single point as the main body of analysis, and there are few studies on the spatial analysis methods of point events under linear constraints, and the algorithms are more complex and difficult to implement. Taking the kernel density analysis method as an example, this paper uses multisource media data (mainly sports monitoring data) and road network data of different scales as data sources to study the kernel density analysis method under linear constraints. It aims to provide new effective and practical quantitative methods for planning management, personalized route recommendation, intelligent route recognition. )e visual representation of complex networks has brought great progress to bibliometric analysis. In the past, most of the literature studies used quantitative analysis methods. Such data analysis is generally carried out in the form of tabular statistics, which cannot quickly give people an intuitive visual perception and analysis. )e keyword cooccurrence method based on a matrix network of the complex network makes the research of bibliometric analysis advance by leaps and bounds. )e keywords of statistical scientific research literature or the correlation relationship of other cited literature, or the cooperative relationship between the authors of statistical papers, the co-occurrence of complex network form of network visualization can visually represent the intersection of disciplines, which greatly improves the efficiency of bibliometric analysis. Yu et al. proposed a new node layout coordinate axis Hive plots for the visualization of the serving network caused by the surge in data volume. )e node relationship is arranged in pairs on the coordinate axis to solve the spatial limitation of the absolute position of the node, and at the same time, the robustness of the network layout is enhanced, and even if the edges between some nodes are removed, the position of the relationship node N1 can remain unchanged. Bailey proposed that the absolute position of the node is not important, but the relative position is important. It is the optimal solution to change the relative layout position of the node through the layout algorithm in the limited drawing space. In the ERP environment, through the comparative analysis of the application characteristics of rough capacity requirement planning (RCP) and capacity requirement planning (CRP), combined with the traditional capacity balancing method, a coarse capacity balancing method of load forward movement is proposed. )is method can be used in the ERP system to make up for the defect that the traditional ERP system cannot carry out data balance. Sun et al. combined with the actual project, focused on the data optimization of the data distribution of the shared equipment, and the reasonable planning of the workshop production, so that the physiological index system can meet the management goals of various physiological indicators, and studied and analyzed the multilevel physiological indicators of the enterprise. )e planning model, combined with the physiological index ability balance and plan control method with the goal of delivering on time, developed the physiological index ability balance and plan control system.
3. Discrete Data-Driven Indicator Analysis
3.1. Discrete Data Level Statistics. Functional discrete data refer to data that is represented by a function and changes with a continuous set (time or space, etc.). From the perspective of the stochastic process, functional data ink (f) can be understood as a sample trajectory or a realization of stochastic process x (t). Its biggest feature is that the data have functional characteristics, and the external manifestations are various. )e core idea is to regard the discrete observation data that are continuously updated with the time-discrete data dimension in a given interval as a function that changes with time. It can be considered that these data sample points come from an infinite dimensional space, which is reflected in the form of a smooth curve on the graph, revealing the dynamic change law of the research object with the development of independent variables.
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
2. کارهای مرتبط
تجزیه و تحلیل رویدادها یا فعالیت ها تحت محدودیت های واحدهای فضای خطی گسسته دارای مزایایی از نظر دقت، قابلیت اطمینان و دقت کاربرد است. اکثر روش‌های تحلیل موجود برای عناصر نقطه‌ای گسسته در فضا از یک نقطه به عنوان بدنه اصلی تحلیل استفاده می‌کنند، و مطالعات کمی در مورد روش‌های تحلیل فضایی رویدادهای نقطه‌ای تحت محدودیت‌های خطی وجود دارد و اجرای الگوریتم‌ها پیچیده‌تر و دشوارتر است. . با در نظر گرفتن روش تجزیه و تحلیل چگالی هسته به عنوان مثال، این مقاله از داده های رسانه چند منبعی (عمدتا داده های نظارت ورزشی) و داده های شبکه جاده در مقیاس های مختلف به عنوان منابع داده برای مطالعه روش تجزیه و تحلیل چگالی هسته تحت محدودیت های خطی استفاده می کند. هدف آن ارائه روش‌های کمی مؤثر و عملی جدید برای مدیریت برنامه‌ریزی، توصیه مسیر شخصی، تشخیص هوشمند مسیر است. نمایش بصری شبکه های پیچیده پیشرفت زیادی در تحلیل کتاب سنجی به همراه داشته است. در گذشته، بیشتر مطالعات ادبیات از روش های تحلیل کمی استفاده می کردند. چنین تجزیه و تحلیل داده ها به طور کلی در قالب آمارهای جدولی انجام می شود که نمی تواند به سرعت درک و تجزیه و تحلیل بصری بصری را به افراد بدهد. )روش همزمانی کلیدواژه مبتنی بر شبکه ماتریسی از شبکه پیچیده باعث می شود که تحقیق در مورد تجزیه و تحلیل کتاب سنجی با جهش و مرز پیشرفت کند. واژگان کلیدی ادبیات تحقیق علمی آماری یا رابطه همبستگی سایر متون استناد شده یا رابطه همکاری بین نویسندگان مقالات آماری، همزمانی شکل شبکه پیچیده تجسم شبکه می تواند به صورت بصری نشان دهنده تلاقی رشته ها باشد که به میزان زیادی بهبود می بخشد. کارایی تجزیه و تحلیل کتاب سنجی یو و همکاران یک طرح جدید محور مختصات طرح گره را برای تجسم شبکه سرویس دهی ناشی از افزایش حجم داده پیشنهاد کرد. رابطه گره به صورت جفت در محور مختصات مرتب می شود تا محدودیت مکانی موقعیت مطلق گره حل شود و در عین حال استحکام طرح شبکه افزایش یابد و حتی اگر لبه های بین برخی گره ها حذف شود. ، موقعیت گره رابطه N1 می تواند بدون تغییر باقی بماند. بیلی پیشنهاد کرد که موقعیت مطلق گره مهم نیست، اما موقعیت نسبی مهم است. این راه حل بهینه برای تغییر موقعیت چیدمان نسبی گره از طریق الگوریتم چیدمان در فضای ترسیم محدود است. در محیط ERP، از طریق تحلیل مقایسه‌ای ویژگی‌های کاربردی برنامه‌ریزی نیاز ظرفیت خشن (RCP) و برنامه‌ریزی نیاز ظرفیت (CRP)، همراه با روش متوازن ظرفیت سنتی، یک روش متعادل‌سازی ظرفیت درشت برای حرکت رو به جلو بار پیشنهاد می‌شود. روش )is را می توان در سیستم ERP برای جبران نقصی که سیستم ERP سنتی نمی تواند تعادل داده را انجام دهد استفاده کرد. سان و همکاران در ترکیب با پروژه واقعی، تمرکز بر بهینه سازی داده ها از توزیع داده های تجهیزات مشترک، و برنامه ریزی معقول تولید کارگاهی، به طوری که سیستم شاخص فیزیولوژیکی بتواند اهداف مدیریتی شاخص های فیزیولوژیکی مختلف را برآورده کند، و مورد مطالعه قرار گیرد. و شاخص های فیزیولوژیکی چند سطحی شرکت را تجزیه و تحلیل کرد. مدل برنامه ریزی e، همراه با تعادل توانایی شاخص فیزیولوژیکی و روش کنترل برنامه با هدف ارائه به موقع، تعادل توانایی شاخص فیزیولوژیکی و سیستم کنترل برنامه را توسعه داد.
3. تجزیه و تحلیل شاخص داده محور گسسته
3.1. آمار سطح داده گسسته. داده‌های گسسته تابعی به داده‌هایی اطلاق می‌شود که با یک تابع نشان داده می‌شوند و با یک مجموعه پیوسته (زمان یا مکان و غیره) تغییر می‌کنند. از منظر فرآیند تصادفی، جوهر داده عملکردی (f) را می توان به عنوان یک مسیر نمونه یا تحقق فرآیند تصادفی x (t) درک کرد. بزرگترین ویژگی آن این است که داده ها ویژگی های عملکردی دارند و تظاهرات بیرونی متنوع هستند. ایده اصلی این است که داده های مشاهده گسسته را که به طور مداوم با بعد داده های گسسته زمانی در یک بازه زمانی معین به روز می شوند به عنوان تابعی در نظر بگیریم که با زمان تغییر می کند. می‌توان در نظر گرفت که این نقاط نمونه داده‌ها از یک فضای بی‌بعدی می‌آیند که به صورت منحنی صاف بر روی نمودار منعکس می‌شود و با توسعه متغیرهای مستقل، قانون تغییر دینامیکی شی تحقیق را آشکار می‌کند.
