| عنوان فارسی مقاله: |
یادگیری ماشین با داده های بزرگ یک سیستم پیش بینی کارآمد برای تولید برق |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Machine Learning with Big Data An Efficient Electricity Generation Forecasting System |
چکیده
یادگیری ماشین (ML) ابزاری قدرتمند برای پیش بینی نوع آتی داده ها برمبنای تاریخچه گذشته می باشد. الگوریتم های ML با ساخت مدلی از مثالهای ورودی برای پیش بینی ها یا تصمیمات داده مدار یا داده محور برای آینده، عمل می کنند. مفهوم رو به رشد داده های بزرگ درفیلد علم داده به موفقیت زیادی دست یافته است؛ آن به طرق گوناگونی مقیاس پذیری داده فراهم می نماید که علم داده را توانمند می سازد. ML در کنار داده های بزرگ، برای ساخت سیستم های پیش بینانه موثر یا حل مسائل تحلیلی داده های پیچیده نیز کاربرد دارد. در این کار، یک سیستم پیش بینی تولید برق پیشنهاد می کنیم که قادر به پیش بینی مقدار توان و قدرت مورد نیاز با نزدیکی نزدیک به مصرف مصرف (برق مصرفی) برای ایالات متحده می باشد. طرح پیشنهادی از تحلیل داده های بزرگ برای پردازش داده های جمع آوری شده در موردمدیریت برق در 20 سال گذشته استفاده می نماید. سپس ، از مدل ML برای آموزش سیستم برای مرحله پیش بینی استفاده می نماید. مدل پیشنهادی قادر به پیش بینی تولید برق آتی براساس داده های جمع آوری شده می باشد و نتایج تست نشان می دهد که سیستم پیشنهادی قادر به پیش بینی تولید برق مورد نیاز نزدیک به 99 درصد ازمصرف حقیقی می باشد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که ML با داده های بزرگ را می توان در تکنیک های پیش بینی باهم یکی نموده و از آنها برای بهبود کارایی و حل مسائل تحلیل داده های پیچیده موجود در سیستم های مدیریت برق استفاده نمود.
