| عنوان فارسی مقاله: |
بررسی تکنیک های پیش بینی قیمت کوتاه مدت برق در بازارهای آزاد برق |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
A Review of Short-term Electricity Price Forecasting Techniques in Deregulated Electricity Markets |
چکیده
پیش بینی قیمت کوتاه مدت برق تبدیل به یک مسئله بسیار مهم در بازارهای قدرت (برق) گشته است، چرا که این مساله مبنای به حداکثر رساندن سود را برای شرکت کنندگان در بازار شکل می دهد. این مقاله به ارائه یک بررسی گسترده درباره رویکردهای مطرح مربوط به پیش بینی قیمت برق می پردازد. این مقالــــه عوامل تاثیرگذار بر رفتــــار قیمت را به طور خلاصه مورد بررسی قرار داده و رده بندی گسترده ای را از روش های پیش بینی قیمت پیشنهاد می کند. از طریق مقایسه رویکردهای مختلف، از جمله شبکه های عصبی مصنوعی (ANN ها)، مدل های میانگین سیـــــار یا متحرک خودبرگشتی یکپارچـــــه یا تجمعی (ARIMA) و ماشین بردار پشتیبانی حداقل مربعات (LSSVM)، روش های هیبریدی یا ترکیبی هستند که مدل های مختلف را به منظور جبران نقاط ضعف ذاتی مدل های منحصر به فرد، با توجه به روند آتی متدولوژی پیش بینی قیمت برق برجسته هستند، ترکیب می نماید.
