| عنوان فارسی مقاله: |
داینالیت ها: روشی تازه برای مدل سازی و فشرده سازی سیگنال های زیستی. کاربردهایی برای سیگنال های فیزیولوژیکی و مولکولی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Dynalets: A new method for modelling and compressing biological signals. Applications to physiological and molecular signals |
چکیده
اطلاعات زیستی حاصل از سنسورهای الکتروفیزیولوژیکی مانند ECG سنسور نبض یا از دستگاه های سیگنال مولکولی مانند طیف سنجی NMR باید در یک شیوه فشرده برای یک کاربرد پزشکی کارامد توسط متخصصان بالینی مجسم شده و با مهارت مورد استفاده قرار گیرد، چنانچه در پایگاه های داده ی علمی یا مخازن بایگانی بیمار به طور شخصی، ذخیره شده باشد.اینجا، ما یک تبدیل جدید به نام دینالیت را بر مبنای معادلات دیفرانسیلی عادی لیه نارد تعریف میکنیم که آماده ی مدلسازی مکانیسم در سیگنال مورد مطالعه است و ما بکارگیری این تکنیک جدید را اولین بار برای مدلسازی و فشرده سازی سیگنالهای دوره ای زیستی مانند ECG و میزان ضربان ارائه میدهیم.ما بررسی میکنیم فعالیت قلبی عروقی از جمع نوسانگرهای سلولی واقع در ند سینوس قلبی حاصل میشود و ما نشان میدهیم، در نتیجه ،نوسانگر ون در پل (یک سیستم لیه نارد خاص) به خوبی با سیگنال ECG و سیگنال ضربان، تناسب دارد.بازسازی سیگنال اصلی (ضربان یا ECG) با استفاده از تبدیل داینالیت ، آنگاه با سیگنال فورییر مقایسه میشود ،با شمارش تعداد پارامترهایی که برای کسب یک نسبت سیگنال به نویز مورد انتظار تنظیم میشود.آنگاه تبدیل دینالیت با مدلسازی و فشرده سازی طیف مولکولی حاصل از طیف سنجی NMR پروتئینی، بکار میرود.بازسازی سیگنال اصلی (پیک) با استفاده از تبدیل داینالیت ،بار دیگر با بازسازی فورییر مقایسه میشود.پس از بازسازی بصری پیک، ما دوره ای کردن سیگنال را پیشنهاد میدهیم و آن را در معرض شنود قرار میدهیم، کل فرایند "گوشی ضربان سنج" (استتوسکوپ) پروتئینی نامیده میشود.
