عنوان فارسی مقاله: جایگذاری بهینه و اندازه گیری تولید پراکنده توسط یک الگوریتم ژنتیک مرتب سازی غیر غالب بهبود یافته


عنوان انگلیسی مقاله:

Optimal Placement and Sizing of Distributed Generation via an Improved Nondominated Sorting Genetic Algorithm II



برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی جایگذاری بهینه و اندازه گیری تولید پراکنده توسط یک الگوریتم ژنتیک مرتب سازی غیر غالب بهبود یافته و خرید ترجمه فارسی آن با فرمت ورد اینجا کلیک نمایید

 







نمونه متن ترجمه

چکیده

یک الگوریتم ژنتیک ذخیره سازی غیر غالب بهبود یافته -2 (INSGA-II)  برای طراحی بهینه واحدهای تولید پراکنده چندگانه (DG) در این مقاله پیشنهاد شده است. ابتدا توابع چند هدفه که کمترین اتلاف خط، کمترین انحراف ولتاژ و بیشترین حاشیه پایداری ولتاژ را در نظر دارند، ساخته می شوند. سپس با استفاده از الگوریتم INSGA-II پیشنهادی برای حل مسئله برنامه ریزی چندهدفه با جزئیات شرح داده می شود. استراتژی ذخیره سازی بهبود یافته و استراتژی برش جدید بر اساس دسته بندی سلسله مراتبی متراکم برای مداومت تنوع جمعیت استفاده می شود. به منظور تقویت توانایی جستجوی بهینه کلی، استراتژی های جفتگیری و جهش در تکامل تفاضلی برای جایگذاری عدد اصلی معرفی می شوند. همچنین یک روش سبک و سنگین کردن بر اساس منطق فازی برای بدست آوردن بهترین راه حل سازش از مجموعه پارتو-بهینه استفاده می شود. سرانجام چند آزمایش بر سیستم 33 شین IEEE و چند مورد واقعی با در نظر گرفتن واحد های DG چندگانه انجام شده است. عملی بودن و کارائی الگوریتم پیشنهادی برای جایگذاری بهینه و اندازه گیری DG در سیستم های توزیع ثابت شده است.