چکیده
سرمایه انسانی از نگرانیها برای مدیریت شرکتهایی است که علاقه بسیاری برای استخدام پرسنل واجد شرایط دارند که انتظار میرود بهخوبی کار کنند. بهتازگی، علاقه رو به رشدی در دادهکاوی بهوجود آمده است، که در آن هدف کشف دانش درست و نفع بالا برای کاربران است. در این مقاله، تکنیکهای دادهکاوی برای ساخت یک مدل طبقهبندی برای پیشبینی عملکرد کارکنان استفاده میشود. برای ساخت مدل طبقهبندی، روشهای دادهکاوی CRISP-DM بهتصویب رسیدند. درخت تصمیم بهعنوان مهمترین ابزار دادهکاوی برای ایجاد مدل طبقهبندی مورد استفاده قرار گرفت، که در آن چندین قانون طبقهبندی تولید شد. برای اعتباربخشی به الگوی تولید شده، چندین آزمایش با استفاده از دادههای واقعی جمع آوری شده از چندین شرکت انجام شده است. مدل برای پیشبینی عملکرد متقاضیان جدید در نظر گرفته شده است.