هماهنگ سازی بهینه در رله ها (مقاله رایگان pdf)

چکیده

          این مقاله یک تغییر بهینه در الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات  که به آن ضرایب شتاب تغییر پذیر با زمان گفته می شود را جهت حل کردن هماهنگ ساز بهینه رله های جریان زیاد جهت دار (DOCR) در یک سیستم قدرت عَمَلی، با درنظر گرفتن جریان رشد بهینه (Ip) به صورت پارامتر گسسته، و تنظیمات صفحه زمانی به صورت پارامتر پیوسته به منظور دستیابی به حداقل زمان اجرا برای رله ها در حالیکه محدودیت های مرزی مختلف را برآورده کند، ارائه می کند. نتایج مقایسه با روش های بهینه سازی کلی استاندارد مانند GA با استفاده از جعبه ابزار متلب، PSO و دیگر روش ها، بیانگر بازده در متغیر پیشنهاد شده بوده و ظرفیت آن را جهت بهبود جواب هماهنگ سازی بهینه در رله های جریان زیاد، تایید می کند. 

بستر محاسباتی مه (مقاله رایگان pdf)

چکیده

             با معرفی ریزشبکه، مدیریت انرژی برای کنترل تولید برق و مصرف در حوزه‌های مسکونی، صنعتی و تجاری، به عنوان مثال در ریزشبکه مسکونی و خانه‌ها ضروری است. مدیریت انرژی ممکن است برای رسیدن به انرژی خالص صفر برای حوزه‌های مسکونی به ما کمک کند. بهبود در فن‌آوری، هزینه و اندازه ویژگی موجب می‌شود دستگاه‌ها در همه جا به یکدیگر متصل شوند و تعامل برقرار کنند، که اینترنت اشیاء نامیده می‌شود. افزایش پیچیدگی و داده‌ها، با توجه به تعداد فزاینده‌ی دستگاه‌هایی مانند سنسورها و دیسک، نیاز به منابع محاسباتی قدرتمند دارند که ممکن است توسط محاسبات ابری ارائه شده باشد. با این حال، مقیاس‌پذیری به موضوعی بالقوه در محاسبات ابری تبدیل شده است. در این مقاله، محاسبات مه به‌عنوان یک پلت‌فرم جدید برای مدیریت انرژی معرفی شده است. مقیاس‌پذیری، سازگاری و ویژگی‌های نرم‌افزاری/سخت‌افزاری منبع باز در پلت‌فرم پیشنهادی موجب می‌شود تا کاربر مدیریت انرژی کنترل به عنوان را انجام دهد، درحالی‌که هزینه اجرا و زمان ارائه به بازار به حداقل رسیده است. برای نشان دادن مدیریت انرژی به‌عنوان یک سرویس بر روی پلت‌فرم محاسباتی مه در حوزه‌های مختلف، دو نمونه‌ی مدیریت انرژی خانه و مدیریت انرژی در سطح ریزشبکه اجرا و آزمایش شده است. 

تحمل پذیری خطا (مقاله رایگان pdf)

چکیده

            در این مقاله یک الگوریتم بهینه‌سازی عملکرد برای پیکربندی مجدد کنترلر در کنترل پیش‌بینی مدل توزیع‌شده با تحمل‌پذیری خطا  برای سیستم‌های بزرگ مقیاس ارائه شده است. پس از تشخیص خطا در سیستم، چند پیکربندی دیگر برای کنترلر به‌عنوان اقدامات اصلاحی برای جبران خسارت خطا انجام می‌گیرد. راه‌حلِ مجموعه‌ای از مسائل بهینه‌سازی محدود با فعال‌کننده‌های مختلف استفاده از یک رویکرد اصلی و بهره‌برداری از اطلاعات مربوط به محدودیت فعال در زیرسیستم‌های غیرمعیوب است. بنابراین، مسئله بهینه‌سازی به دو زیر مسئله بهینه‌سازی تقسیم می‌شود، که انجام محاسبات آنلاین تا حد زیادی کاهش می‌یابد. پس از آن، کارآیی پیکربندی‌های مختلف محاسبه شده و از میان آن‌ها پیکربندی با اجرای بهتر انتخاب شده و برای جبران خطا به کار گرفته شده است. تاثیر رویکرد پیشنهاد شده با استفاده از رویکرد Alkylation of benzene، نشان داده شده است که یک فرآیند معیار برای کنترل پیش‌بینی مدل توزیع‌شده است. 

کاربردهای ریزشبکه (مقاله رایگان pdf)

چکیده

             یک ریزشبکه (MG) یک نهاد محلی است که متشکل از منابع انرژی توزیع شده (DERs)برای دستیابی به قابلیت اطمینان توان محلی و استفاده از انرژی پایدار است. مفهوم ریزشبکه (MG) یا فن آوریهای انرژی تجدید پذیر در ترکیب با سیستمهای ذخیره انرژی (ESS)  علاقه و محبوبیت فزاینده‌ای را کسب کرده‌اند، به این دلیل که می‌تواند انرژی را در ساعات خارج از اوج ذخیره کند و در ساعات اوج انرژی را تأمین نماید. با این حال، فن آوری سیستمهای ذخیره انرژی (ESS)  موجود به دلیل مسائل مختلفی از قبیل شارژ / تخلیه، ایمنی، قابلیت اطمینان، اندازه، هزینه، چرخه عمر و مدیریت کلی با مشکلات مختلفی مواجه است. بنابراین، یک سیستم ذخیره انرژی (ESS)  پیشرفته با توجه به ظرفیت، محافظت، رابط کنترل، مدیریت انرژی و ویژگیهای آن برای بهبود عملکرد ESS در کاربردهای ریزشبکه لازم است. این مقاله، انواع فن آوریهای سیستم ذخیره انرژی (ESS)  ، ساختارهای سیستم ذخیره انرژی (ESS)  و همچنین پیکره بندی، طبقه بندی، ویژگیها، تبدیل انرژی و فرایند ارزیابی را به طور جامعی بررسی می‌کند. علاوه براین، جزئیات مربوط به مزایا و معایب سیستم ذخیره انرژی (ESS)  در کاربردهای ریزشبکه بر اساس فرایند تشکیل انرژی، انتخاب مواد، مکانیسم انتقال نیرو، ظرفیت، کارآیی و دوره چرخه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. بررسی‌های موجود، فن آوریهای فعلی را برای ESS  در کاربردهای ریزشبکه (MG)  به طور انتقادی نشان می‌دهد. با این حال، مدیریت بهینه ESS ها برای عملکرد مؤثر ریزشبکه (MG)  همچنان به عنوان یک چالش در شبکه‌های سیستم قدرت مدرن باقی می‌ماند. این بررسی همچنین با توصیه‌های ممکن برای توسعه بیشتر ESS در برنامه‌های آتی ریزشبکه (MG)  ، بر عوامل کلیدی، مسائل و چالشها تاکید می‌کند. همه بینشهای مورد تاکید در این بررسی به طور قابل توجهی به تلاش روز افزون نسبت به توسعه یک مدل ESS مقرون به صرفه و کارآمد با یک چرخه عمر طولانی برای اجرای یک ریزشبکه (MG) پایدار کمک می‌کند. 

تشخیص عیوب لوله (مقاله رایگان pdf)

چکیده

          این مقاله یک الگوریتم موثر برای شناسایی و تشخیص نقص در لوله‌های صنعتی ارائه می‌کند. در خیلی از صنایع، روش‌های تشخیص نقص معمولا توسط نیروی انسانی با تجربه که نقص را با الگوهای دستی شناسایی می‌کنند انجام می‌شود. بااین‌حال، روش‌های تشخیص بسیار گران و وقت‌گیر هستند. برای غلبه بر این مشکلات، یک روش برای تشخیص خودکار و موثر نقص در لوله‌های صنعتی بر اساس پردازش تصویر معرفی شده است. اگر چه اغلب روش‌های مبتنی بر تصویر بر روی دقت تشخیص خطا تمرکز دارند، زمان محاسبه برای کاربردهای عملی بسیار مهم است. الگوریتم پیشنهادی شامل سه مرحله است. در گام اول، تصویر RGB از لوله را به یک تصویر سیاه و سفید تبدیل می‌کند و لبه‌ها را با استفاده از روش گرادیان سوبل مشخص می‌کند، و بعد از آن اشیا نامطلوب را بنا به اندازه آنها حذف می‌کند. در مرحله دوم، ابعاد لوله را مشخص می‌کند و در نهایت این الگوریتم نقص را به‌عنوان مثال، حفره‌ها و ترک در لوله براساس ویژگی‌های آنها را شناسایی و تشخیص می‌دهد. آزمایشات بر روی انواع لوله‌ها بااستفاده از الگوریتم انجام شده است و نتایج نشان می‌دهد که دقت نرخ شناسایی حدود 96٪ در تشخیص سوراخ و 93٪ در تشخیص ترک است.

زمانبندی پیوند (مقاله رایگان pdf)

2. مقدمات

            ما یک MTR WMN را همانند یک گراف جهت‌دار  G(V.E) مدل‌سازی می‌کنیم. مجموعه V شامل گره‌هایی است که با  b>1  جهت دار شده است. هر گره u دارای یک محدوده انتقال از r و b_u≥1 است. یال‌های جهت‌داری وجود دارند که گره u  و گره v را اگر در محدوده‌ی انتقال یکدیگر باشند به‌هم وصل کرده‌اند. لینکی که u و v را به هم متصل کرده با (u.v) نشان می‌دهیم. توجه داشته باشید که، در عمل، گره‌ها ممکن است طیف انتقال مختلفی داشته باشند. برای این منظور، گره مورد نیاز باید از لینک‌های ورودی و خروجی به هر یک از همسایه ‌ها اطمینان داشته باشد. این را می‌‎توان از طریق پیغام‌های سلام در فرایند کشف همسایه به دست آورد که به موجب آن گره شامل همسایگانی است که پیغام را دریافت کرده‌اند. از این رو، تابع Ft :E →R زمان اختصاص داده شده برای هر لینک است. بنابراین ft زمان انتقال مورد نیاز را  به‌منظور روبه رویی با بار ترافیک داده مدل‌سازی می‌کند. همه گره‌ها قادر به ارسال یا دریافت امواج به صورت همزمان در همه لینک‌ها هستند. هر لینک توسط یک رادیو پشتیبانی می‌شود و ما فرض می‌کنیم b_u≥|N(u)| برای هر گره است.

روش های بهینه سازی تصادفی (مقاله رایگان pdf)

خلاصه

 

            این مقاله استفاده از روش دنباله ارسال جزئی (PTS) را در کاهش نسبت توان اوج به توان متوسط (PAPR) در سیگنال مدولاسیون تقسیم فرکانسی متعامد (OFDM)  بررسی می نماید. روش PTS متداول در کاهش PAPR سیگنال های OFDM بسیار موفق است، اما پیچیدگی محاسباتی قابل ملاحظه، برای جستجوی لازم از طریق فضای برداری با ابعاد زیاد، یک مشکل بالقوه در پیاده سازی های عملی است. به منظور کاهش پیچیدگی محاسباتی در عین حال بهبود آمارگان های PAPR، اخیرا روش های بهینه سازی تصادفی مانند الگوریتم تبرید شبیه سازی شده (شبیه سازی تبرید) (SA)، روش آنتروپی متقاطع (CE) و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، پیشنهاد شده اند  تا عامل (فاکتور) فازی را جستجو نمایند که  که هم آمارگان های PAPR و هم بار محاسباتی را کاهش می دهد. در این مقاله، یک رویکرد بهینه سازی آماری جدید، یعنی الگوریتم الکترومغناطیسم  (EM)  برای کاهش PAPR سیگنال OFDM به کار رفته است. نتایج شبیه سازی کامپیوتری نشان می دهد در مقایسه با روش های مختلف جستجوی تصادفی که قبلا توسعه داده شده است، روش پیشنهادی EM  قابل ملاحظه ترین کاهش PAPR را با  پیچیدگی محساباتی پایین فراهم می کند.

تلفیق داده های چند سنسور (مقاله رایگان pdf)

چکیده

           شبکه های حسگر بدن (BSNs) به عنوان یک تکنولوژی، انقلابی در بسیاری از حوزه های کاربردی در زمینه مراقبت های بهداشتی، تناسب اندام، شهر های هوشمند و بسیاری از برنامه های کاربردی اینترنت اشیاء (IoT) به وجود آورده است. اکثر سیستم های موجود در بازار فرض می کنند که یک  تک دستگاه تعداد زیادی اطلاعات کاربر را نظارت می کند. در واقعیت فناوری BSN انتقال از محیط های  اندازه گیری همزمان چندین دستگاه است. تلفیق داده ها از چندین منبع سنسور ناهمگن، به یک کار ضروری تبدیل شده است اما هنوز درک نشده است که به طور مستقیم بر عملکرد برنامه های کاربردی تاثیر می گذارد. با این وجود، به تازگی پژوهشگران شروع به توسعه راه حل های فنی برای تلفیق مؤثر داده های BSN کرده اند. به طور کلی طبق این مطالعه، جامعه در حال حاضر، فاقد بررسی جامع از تکنیک های علمی در تلفیق چند سنسور در حوزه BSN است. این مقاله، انگیزه ها و مزایای تلفیق داده های چند سنسور را روشن می کند و به ویژه در شناسایی فعالیت های فیزیکی، با هدف ارائه یک طبقه بندی سیستماتیک و چارچوب مقایسه کلی از ادبیات، با شناسایی ویژگی های متمایز و پارامترهای موثر بر انتخاب طراحی تلفیق داده ها در سطوح مختلف (داده، ویژگی و تصمیم) تمرکز می کند. این بررسی همچنین تلفیق داده ها در حوزه های شناخت احساسات و سلامت عمومی را نیز شامل می شود و جهت و چالش های مربوط به تحقیقات آینده در تلفیق چند سنسور در حوزه BSN را معرفی می کند.

مقیاس پذیری فناوری (مقاله رایگان pdf)

چکیده

         تخمین کمبود یک گام مهم در جریان طراحی دیجیتال با تکنولوژی نانو است. درحالی‌که داده‌های قابل‌اعتماد بر روند کمبود فن‌آوری CMOS در دستگاه‌های مستقل و مدارها وجود دارد، فقدان نتایج عمومی در اثر مقیاس‌پذیری در کمبود مصرف برق برای مجموعه استاندارد سلولی کامل است. تجزیه‌وتحلیلی بر روی کتابخانه سلول استاندارد بااستفاده از برآورد سطح منطق مدل، که توسط مقایسه SPICE BSIM 4پشتیبانی شده است ارائه می‌کنیم. افزایش سرعت مدل سطح منطق برروی SPICE  10^3< با متوسط دقت خطای زیر 1٪ است. بنابراین تاثیر مقیاس‌پذیری را در کل مجموعه سلولی استاندارد با توجه به مکانیزم‌های مختلف کمبود (زیرآستانه، بدنه، گیت) بنا به وابستگی الگوی ورودی گسترش می‌دهیم. درحالی‌که کمبود بدنه به نظر غالب می‌رسد، انتظار می‌رود کمبود زیرآستانه بیش از دیگر قطعات مقیاس‌پذیری افزایش یابد. اطلاعات دقیق از کل تجزیه‌وتحلیل برای استفاده در بیشتر تحقیقات در مورد طراحی دیجیتال گزارش شده است. 

آنتن نوری (مقاله رایگان pdf)

         میکروسکوپ نوری نزدیک میدان مبتنی بر آنتن و طیف‌سنجی از زمینه نوری افزایش یافته به‌صورت محلی برای ایجاد نزدیکی نانوساختارهای فلزی-لیزر به عنوان prob محلی استفاده می‌کند. با استفاده از شبیه‌سازی سه بُعدی بر اساس روش عنصر محدود، به مطالعه میدان‌های الکترومغناطیسی نزدیک آنتن مختلف نوری می‌پردازیم و توپولوژی آن را به منظور استخراج یک بهبود قوی در یک محدوده فرکانس انتخاب‌شده، بهینه‌سازی می‌کنیم. نتایج ما دستورالعمل روشنی برای ساخت کارآمد ساختار آنتن و برای بهبود حساسیت طرح میکروسکوپ نزدیک میدان ارائه می‌کند.