خوشه بندی XML (مقاله رایگان pdf)

چکیده 

        افزایش دسترس پذیری منابع اطلاعاتی XML ناهمگون تعداد مسائل مرتبط با اینکه چگونه داده‌های نیمه ساختار یافته نشان داده شوند و مدیریت شوند را افزایش داد. اگر چه منابع XML می‌توانند محتوا و ساختار مناسبی را نشان دهند، اسناد XML متفاوت ممکن است در اصل معنا شناسی مربوطه را با تعریف ذهنی از تگ‌های نشانه گذاری رمزگذاری کند. کشف دانش برای استنتاج سازمان معنایی اسناد XML به چالش اصلی در مدیریت داده XML تبدیل شد. در این زمینه، مسئله خوشه بندی داده XML را بر طبق ساختار و به همین ترتیب ویژگی‌های محتوای غنی با دانش هستی شناسی واژگان بررسی می‌کنیم. فریم ورکی را برای خوشه بندی ساختارهای XML منسجم به صورت معنایی بر اساس مدل نمایش تراکنشی پیشنهاد می‌کنیم. ‌آزمایش‌ها بر مجموعه داده واقعی بزرگ شواهدی را ارائه می‌دهند، مبنی بر اینکه رویکرد پیشنهادی در تشخیص گروه داده XML به شدت موثر است و ساختار و یا پیوندهای درونی محتوا را نشان می‌دهد. 

مسئله ی کوله پشتی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

         این تحقیق شمال پیاده سازیِ برنامه نویسی شبکه ی ژنتیک (GNP) و برنامه نویسی پویای استاندارد به منظور حل مسئله ی کوله پشتی (KP) به عنوان سیستم پشتیبانی تصمیم برای خوشه بندی رکورد در پایگاه های داده ی توزیع شده می شود. تخصیص قطعه با مسئله ی محدودیت ظرفیت انباره، پیش زمینه ای برای روش پیشنهاد شده است. مسئله ی ظرفیت انباره برای توزیع مجموعه ها در چندین سایت (خوشه) است. مقدار کل قطعه ها در هر سایت نباید از ظرفیت سایت تجاوز کند، در حالیکه روند توزیع باید رابطه (تشابه) ی بین قطعه ها در هر سایت را حفظ کند. هدف، توزیع داده ی بزرگ بوسیله ی لحاظ کردن شباهتِ داده ی توزیع شده در هر سایت، در سایتهای مشخصی با مقدار محدود ظرفیت است. GNP برای حل این مسئله به کار گرفته می شود تا قواعد را بوسیله ی لحاظ کردن مشخصاتِ (محدوده ی مقدار) هر ویژگی در یک مجموعه ی داده، استخراج کند. روش پیشنهاد شده، روش استخراج قاعده ی انتخاب تصادفی جزیی در GNP را ارائه می کند تا الگوهای متداول در یک پایگاه داده را برای بهبود الگوریتم خوشه بندی (خصوصا برای مسائل داده ی بزرگ) شناسایی کند. مفهوم KP برای مسئله ی ظرفیت انباره به کار گرفته می شود و برنامه نویسی پویای استاندارد بوسیله ی لحاظ کردن شباهت (مقدار) و مقدار داده (وزن) ی متناسب با هر قاعده برای قواعد توزیع استفاده می شود تا ظرفیت های سایت را تطبیق دهد. از نتایج شبیه سازی مشخص می شود که روش پیشنهاد شده، برتری هایی نسبت به الگوریتم های خوشه بندی مرسوم نشان می دهد و از این رو روش پیشنهاد شده، روش خوشه بندی جدیدی با مسئله ی ظرفیت انباره ی اضافی فراهم می کند.

استفاده مجدد از نرم افزار (مقاله رایگان pdf)

چکیده

         ما تجربه خودمان را در استفاده مجدد موثر نرم افزار در تیم مهندسی که با استفاده از یک روش توسعه ناب در سطح جهانی به اشتراک گذاشته ایم. این مقاله به تشریح طرح کلی مراحل کار، با شروع از شناخت پتانسیل برای استفاده مجدد، اقدامات انجام شده برای فعال کردن استفاده مجدد نظام در پروژه ها، با چالش های مواجه شده، و اقدامات اصلاحی انجام شده برای اطمینان از اثر استفاده مجدد سیستماتیک، می پردازد. دروس اصلی به دست آمده عبارتند از: ) شناسایی حوزه مربوطه برای استفاده مجدد، II) مسئولیت های صریح اختصاص یافته برای توسعه کامپوننت های استفاده مجدد، III)  تهیه زیرساخت های موثر، IV) تعریف فرآیندهای دقیق تر توسعه نرم افزار برای استفاده مجدد قطعات ، و V) ایجاد یک تیم متمرکز برای اجزای توسعه استفاده مجدد. نتایج حاصل از طرح استفاده مجدد موفق ما از جمله افزایش قابل توجه در کیفیت و استفاده مجدد از 12 درصد از کل کد توسعه داده شده، ارائه شده است.

معماری چند اجاره ای (مقاله رایگان pdf)

چکیده

        نرم افزار بعنوان سرویس (SaaS) معماری چند اجاره ای (MTA) را معرفی می کند معماری اجاره در جاره (STA) یک بسط از MTA است که به مستاجر اجازه می دهد خدمات را به توسعه دهندگان مستاجر دست دوم برای شخصی سازی کاربردهایشان در زیر ساخت SaaS ارائه کنند. در یک سیستم SaaS مستاجرها می توانند مستاجر دست دوم ایجاد کرده و منابع خود را در اختیار مستاجر دست دوم قرار دهند. جداسازی روابط شراکت بین مستاجرهای والدـ فرزند، مستاجر خواهر ـ برادر یا دو مستاجر غیر مرتبط پیچیده تر از روابط بین مستاجرها در MTA است. خصوصی نگه داشتن داده یا مولفه های خدمات و در همان زمان به اشتراک گذاشتن آنها و حمایت از شخصی سازی کاربردها به مستاجران مهم است برای حل این مشکل این مقاله یک تعریف رسمی از یک مدل کنترل دسترسی مبتی بر مستاجر برای کنترل دسترسی مبتنی بر نقش مدیریتی (ARBAC) برای MTA و STA در SaaS های با منشاء خدماتی (به نام TMS-ARBAC) فراهم می کند. نواحی خود مختار (AA ) و درخت AA برای توصیف خود مختاری مستاجران شامل روابط جداسازی و اشتراک گذاری آنها ارائه شده است . عملیات مجاز سازی روی AA و استراتژی های مختلف تسهیم منابع تعریف شده اند تا یک طرح کنترل درسترس در مدلهای STA دو پیاده سازی شود. مدل TMS-ARBAC برای طراحی یک پلت فرم علم الکترونیک جغرافیا بکار رفته است.

1. مقدمه

        محاسبات ابری دارای سه مولفه اصلی است: زیر ساخت بعنوان خدمات (IaaS) پلتفرم بعنوان خدمات (PaaS) و فرم افزار بعنوان خدمات (SaaS) معماری های چند مستاجری (MTA) اغلب در SaaS  بکار می رود که در آن چندین مستاجر می توانند از پایگاه کد یکسان ذخیره شده در SaaS برای توسعه کاربردها استفاده کنند. یک برنامه مستاجر ممکن است تحت توسعه باشد در حالیکه SaaS برنامه مستاجر دیگری را بطرو همزمان اجرامی کند. 

        یک مستاجر می تواند یک برنامه یا یک نهاد سازمانی باشد یک برنامه مستاجر می تواند توسط چند کاربر نهایی سازمان به کار رود. امروزه سازمانهای بسیاری دارای زیر سازمان هستند، مثلاً یک تعاونی می تواند چند کمیته زیر مجموعه داشته باشد و این شرکت های تابعه در حالی که متفاوت از هم هستند دارای ملزومات مشترکی می باشند بعنوان مثال بانک ولزفارگو یک مستاجر سطح سرمایه گذاری Sales forece. Com است. که بیش از 2000 شعبه بانک حدود 270 هزار کارمند داشته و به 3600 مشتری در هر شعبه خدمات می دهد. یک شعبه ممکن است در آمریکا کار کند، در حالیکه دیگری در آسیا است و این دو طوری تنظیم شده اند که با قوانین علی سازگاری داشته باشند اما هر دو کارهای تجاری مهم یکسانی دارند. در این مورد شرکت ممکن است یک مستاجر باشد در حالیکه این دو شرکت تابعه مستاجر دست دوم هستند. این STA است تعمیمی از MTA بوه و در STA یک برنامه مستاجر می تواند شخصی سازی شود تا برنامه های مستاجر دست دوم را تشکیل دهد و مستاجران دست دوم می توانند داده و نرم افزار را با مستاجران دست دوم خودشان یا مستاجران والد خود به اشتراک بگذارند. به لحاظ تکنیکی یک مستاجر دست دوم می تواند مستاجران دست دوم خودش را داشته باشد، امّآ مدیریت این مستاجران دست دوم ممکن است لحاظ شوند علاوه بر این یک MTA ممکن است. بعنوان یک مورد فرعی برای STA لحاظ شود که هیچ مستاجری، مستاجر دست دوم ندارد.

این مقاله در نشریه اسپرینگر منتشر شده و ترجمه آن با عنوان معماری چند اجاره ای در سایت ای ترجمه به صورت رایگان قابل دانلود می باشد. جهت دانلود رایگان مقاله فارسی و انگلیسی روی عنوان فارسی (آبی رنگ) کلیک نمایید.
منبع:

Tenant-based access control model for multi-tenancy and sub-tenancy architecture in Software-as-a-Service

نگاشت و کاهش (مقاله رایگان pdf)

چکیده 

     با توسعه تکنولوژی رایانه، افزایش قابل توجهی در رشد داد ه ها وجود دارد. دانشمندان با توجه به مقدار میزان افزایش نیازهای پردازش داده ها که در حوزه علم ایجاد می شوند همیشه غرق هستند. یک مسئله بزرگ در زمینه های مختلف استفاده از داده های با مقیاس بزرگ وجود دارد و این مسئله همیشه با پشتیبانی تصمیم-گیری مواجه است. داده کاوی تکنیکی است که می تواند الگوهای جدیدی را از مجموعه کلان داده ها پیدا کند. در طی این سال ها تمام زمینه های کاربردی مورد مطالعه و بررسی قرار گرفتند و بسیاری از روش های داده کاوی را توسعه داده اند. اما در سال های مقدار زیادی از داده ها، محاسبات و تجزیه و تحلیل آنها به طور قابل توجهی افزایش یافته اند. در چنین موقعیتی، اکثر روش های داده کاوی در عمل برای دسترسی به چنین کلان داده هایی از دسترس خارج شدند. الگوریتم موازی/همزمان و تکنیک های پیاده سازی به طور موثر کلید ارزیابی مقیاس پذیری و عملکرد مورد نیاز در تجزیه و تحلیل کلان داده ها در مقیاس بزرگ می باشند. تعدادی از الگوریتم های موازی دارای تکنیک های مختلف پیاده سازی هستند و می توانند: از نگاشت کاهش، MPI، بندها، و mash-up یا گردش کار که دارای ویژگی های عملکردی و قابلیت های متفاوتی هستند استفاده کنند. مدل MPI به طور موثر در محاسبه مسئله، به ویژه در شبیه سازی به دست می آید. در حقیقت استفاده از آن کار ساده ای نیست. نگاشت کاهش از یک مدل تجزیه و تحلیل داده ها در زمینه بازیابی داده ها است و به صورت فناوری ابر توسعه پیدا کرده است. تاکنون، چندین معماری نگاشت کاهش برای دست زدن به کلان داده ها توسعه پیدا کرده اند. معروف ترین آنها گوگل است. یکی دیگر از ویژگی های هادوپ این است که محبوب ترین نرم افزارها، نرم افزار منبع باز نگاشت کاهش است و توسط بسیاری از شرکت های فناوری اطلاعات مانند یاهو، فیس بوک، eBay و غیره مورد پذیرش قرار گرفته است. در این مقاله، ما به طور خاص روی هادوپ و اجرای موثر نگاشت کاهش به منظور تحلیل پردازش تمرکز می کنیم. 

1. مقدمه 

      سازمان ها از چندین مقادیر که داده های ساختاری بسیار دشواری دارند و از تکنولوژی DBMS برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند. این نوع مسئله با شرکت های مبتنی بر وب مانند فیس بوک، یاهو، گوگل و لینکدین همیشه مواجه است و نیاز به پردازش داده های با حجم بسیار زیاد و هزینه کافی مستر (ارباب) دارند. تعداد زیادی از این سازمان ها سیستم های غیر  رسمی خود را برای غلبه بر این موضوع توسعه داده اند. به عنوان مثال، گوگل، نگاشت کاهش و سیستم فایل گوگل را توسعه داده است. همچنین یک سیستم DBMS به نام بیگ تیبل (جدول بزرگ) نیز ساخته شده است. امکان جستجو در میلیون ها صفحه نیز وجود دارد و نتایج در آن به صورت میلی ثانیه یا کمتر به منظور کمک به الگوریتم هایی که هر کدام از سرویس های جستجو را در یک چارچوب نگاشت کاهش گوگل به ارمغان می آورند برگردانده می شوند ]1[. این یک مسئله چالش برانگیز در تحلیل داده های بزرگ نیز است. کلان داده ها برای کار کردن بسیار بزرگ هستند و بنابراین یک کار بزرگ برای تجزیه و تحلیل کلان داده ها انجام می شود. تکنولوژی های موجود در تجزیه و تحلیل کلان داده ها به سرعت در حال تکمیل شدن هستند و به طور قابل توجهی علاقه زیادی به رویکردهای تحلیلی مانند هادوپ، نگاشت کاهش و Hive و توسعه نگاشت کاهش در برابر ارتباط DBMS دارند.

      استفاده از چارچوب نگاشت کاهش به طور گسترده در جهت مقابله با کلان داده ها بسیار موثر بوده است. در چند سال گذشته، نگاشت کاهش به عنوان رایج ترین نمونه محاسباتی موازی، تحلیل کلان داده ها به نظر می-رسید.

این مقاله در نشریه الزویر منتشر شده و ترجمه آن با عنوان نگاشت و کاهش در سایت ای ترجمه به صورت رایگان قابل دانلود می باشد. جهت دانلود رایگان مقاله فارسی و انگلیسی روی عنوان فارسی (آبی رنگ) کلیک نمایید.
منبع:

MapReduce: Simplified Data Analysis of Big Data

بررسی هادوپ (مقاله رایگان pdf)

چکیده

      تجزیه و تحلیل کلان داده ها و مقدار زیادی از داده ها در سال های اخیر به یک بینش جدید تبدیل شده اند. روز به روز داده ها با سرعت چشمگیری در حال رشد هستند. یکی از تکنولوژی های کارآمد و موثر که با کلان داده-ها برخورد می کند هادوپ است و در این مقاله آنها را مورد بحث و بررسی قرار می دهیم. هادوپ، برای پردازش از کلان داده ها، که از مدل زمانبندی نگاشت کاهش است استفاده می کند. هادوپ از زمانبندی های مختلفی برای اجرای موازین شغلی استفاده می کند. زمانبندی به طور پیش فرض (First In First Out) زمانبندی FIFO است. زمانبندی با گزینه های مختلف پیشدستی و غیرپیشدستی توسعه پیدا می کند. نگاشت کاهش از محدودیت هایی که دست پیدا کرده است عبور می کند. بنابراین برای غلبه بر محدودیت های نگاشت کاهش، نسل بعدی نگاشت کاهش با عنوان YARN توسعه پیدا می کند (منابع انتقال دهنده دیگر). بنابراین، این مقاله یک بررسی از هادوپ، و استفاده از چند روش زمانبندی و به طور مختصر مقدمه ای بر YARN را ارائه می دهد. 

اشارات دست (مقاله رایگان pdf)

چکیده

      تلاش های موفق در تحقیقات تشخیص حرکات و اشارات دست در طی دو دهه گذشته, راه را برای سیستم های تعامل طبیعی انسان-کامپیوتر هموار کرده است. چالش های حل نشده مانند شناسایی قابل اعتماد فاز ژست گرفتن، حساسیت به اندازه، شکل و تغییرات سرعت و مسائل ناشی از انسداد، تحقیقات در مورد تشخیص ژست دست را هنوز بسیار فعال نگهداشته است. ما یک بررسی از الگوریتم های تشخیص ژست دست مبتنی بر بینایی که در 16 سال گذشته گزارش ارائه می دهیم. روش های استفاده کننده از دوربین های RGB و RGB-D با مقایسه های کمی و کیفی الگوریتم ها بررسی می شوند. مقایسه کمی الگوریتم ها با استفاده از مجموعه ای از 13 معیار انتخاب شده از صفات مختلف الگوریتم و روش تجربی اتخاذ شده در ارزیابی الگوریتم انجام می شود. ما به لزوم در نظر گرفتن این معیارها همراه با دقت تشخیص الگوریتم برای پیش بینی موفقیت آن در کاربردهای دنیای واقعی اشاره می کنیم. این مقاله همچنین به بررسی 26 پایگاه داده ژست دست در دسترس عموم و ارائه لینک های وب برای دانلود آنها می پردازد.

فناوری های پیشرفته (مقاله رایگان pdf)

چکیده

     آرایه گیت قابل برنامه نویسی میدانی (FPGA)، یک پلت فرم مداری کارآمد و قابل پیکربندی مجدد است و در دهه گذشته، به یک دستگاه ریزتراشه پردازش سیگنال هسته ای برای سیستم های دیجیتال تبدیل شده است. با توسعه سریع تکنولوژی نیمه هادی، یکپارچه سازی سازی عملکرد و سیستم ادوات FPGA به طور قابل توجهی پیشرفت نموده است، و در عین حال چالش های جدیدی بوجود آمده است. طراحی معماری FPGA به منظور تکامل و برآورده سازی این چالش ها مورد نیاز است و در عین حال باید از چگالی فزاینده ریزتراشه بیش از هر زمان دیگری استفاده نمود. این مطالعه به بررسی توسعه های اخیر معماری FPGA پیشرفته، از جمله بهبود فن آوری های برنامه نویسی، بلوک های منطقی، اتصالات، و منابع تعبیه شده می پردازد. علاوه بر این، برخی از مسائل مهم طراحی در حال ظهور از معماری FPGA، مانند FPGA های مبتنی بر حافظه جدید و  FPGA سه بعدی نیز به منظور ارائه چشم اندازی برای توسعه آینده FPGA ارائه می شود.

روش های فازی چندمعیاری (مقاله رایگان pdf)

چکیده 

     هدف از این کار، توسعه و پیاده سازی یک برنامه کامپیوتری از یک روش برای شناسایی و رتبه بندی حالات وقوع خرابی تجهیزات در عملیات پستهای فرعی برق است. این کار برای رتبه بندی مشکلات (حالت وقوع خرابی) با فرض زمینه چندمعیاری در مخالفت با روش های تجربی اتخاذ شده امروزی پیشنهاد شده است. این روش برای حمایت از PROMETHEE تصمیم چندمعیاری، در مقایسه با روش منطق فازی  PROMETHEEقرار می گیرد که مرتبط با نظریه مجموعه های فازی است. در منطق فازیPROMETHEE ، داده های ورودی به عنوان اعداد فازی، با هدف در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود در داده ها پرداخت می شوند. با استفاده از رتبه بندی منطق فازی PROMETHEE ،می توان به یک واقعی تر در مورد رتبه بندی حالت وقوع خرابی، با توجه به عدم وجود اطلاعات رسید. شدت اثرات مرتبط با وقوع هر یک از حالات وقوع خرابی به عنوان یک معیار برای ارزیابی روش توسعه یافته استفاده می شود. مشخص شده است که وقوع خرابی های عملکردی روی کسب و کار به روش های مختلف تاثیر می گذارد و می تواند با قابلیت اطمینان سیستم، هزینه های عملیاتی، و یا حتی ایمنی یا محیط زیست توافق داشته باشد. بنابراین، درجات مختلف شدت از نظر اقتصادی، عملیاتی، اثرات زیست محیطی، ایمنی نسبت داده می شود. سیستم استنتاج فازی برای به دست آوردن شدت کلی هر یک از حالات سقوط است که در آن ورودی ها، شدت های خاص بالا هستند.  با شدت کلی حالت وقوع خرابی، ارزیابی خطرات مرتبط با هر یک از آنها ممکن است. با داشتن یک لیست با اولویت بندی حالات وقوع خرابی، یک روش برای اولویت بندی اقدامات مناسب برای کاهش و یا حذف عواقب ناشی از هر حالت وقوع خرابی می تواند اعمال شود. عمده سهم این کار، در دسترس ساختن یک مدل تصفیه  شده، با توجه به تجزیه و تحلیل معیارهای متعدد و منافع مختلف تصمیم گیرندگان، برای یک برنامه تعمیر و نگهداری است که باید انجام شود. این طرح باید در افزایش قابلیت اطمینان عملیاتی تجهیزات و کاهش هزینه های تعمیر و نگهداری کلی هدف یابی شود.

هاب میانی اختصاصی (مقاله رایگان pdf)

خلاصه

     مدل مکانی گسسته سفارشی میانی، ابزاری قدرتمند در مدل سازی کلاسیک و راه حلی برای مشکلات مکانی است که با موفقیت در گستره وسیعی از این مشکلات گسسته اعمال شده است. اگرچه این مدل ها از نقطه نظر مجموع، حداکثر و پوششی به خوبی آنالیز شده اند، اما هرگز به عنوان واحدی مشترک در نظر گرفته نشده اند. در این مقاله فرمول بندی جدیدی را ارایه می کنیم که اساس آن عملکرد میانی سفارشی برای مشکلات مکانی هاب با الگوی توزیع جدید در زنجیره تامین شبکه می باشد. در این روش برخی خطاهای مربوط به هزینه توزیع با در نظر گرفتن ترتیب قرار گیری این هزینه ها معرفی شده اند. در ابتدا فرمول بندی اساسی برای این مسئله و سپس فرمول بندی توسعه یافته ای ارایه خواهد شد. عملکرد تمامی این موارد به کمک آنالیز کامپیوتری مقایسه شده است. 

1- مقدمه 

      مباحث مربوط به موقعیت هاب، گستره وسیعی از مدل هایی را که هدف آنها به حداقل رساندن برخی عملکردهای محلی می باشد را شامل می شود. مقالات [1,9] و مراجع آنها مطالعه شود. علی رغم اینکه موضوع اکثر مقالات در مورد کاهش هزینه کلی انتقال می باشد، اما در برخی تحقیقات به سایر موارد در این زمینه پرداخته شده است. این مدل از سایر نقطه نظرات که امروزه مورد نیاز علم منطق می باشند بررسی نشده است. امروزه نیاز به مدل های بسیار انعطاف پذیر می باشد تا هرکدام نقشی را در شبکه ایفا کنند. می توان گفت که مدل های کلاسیک سعی در به حداقل رساندن مجموع هزینه های انتقال در هر مسیر را دارند. برای مثال سیستم از نقطه نظر منطقی بررسی می شود.  به مرجع 41 مراجعه شود. همچنین با توجه به نیروی محرک شبکه منطقی، می توان موارد مختلف مانند مشتری ها، تامین کننده ها و ترکیبی از این دو را از هم متمایز کرد. اولین تلاش در این زمینه در مراجع 2، 15، 16، 18، 19 و 41 آورده شده است و به طور عمده بر تفاوت نقش کاربران در شبکه زنجیره تامین در فاز توزیع تمرکز دارد. در این مقاله به شرح مسیر اشاره شده در بالا پرداخته و مدلی را ارایه دادیم که می تواند نقش بخش های مختلف در شبکه زنجیره هاب را مشخص کند. ابتدا انعطاف پذیری را به کمک فاکتور جبران یکپارچه می کنیم و سپس فرض می شود که نیروی محرک در زنجیره توسط تامین کنندگان و توزیع کنندگان سیستم به اشتراک گذاشته شده است. تامین کنندگان، هزینه انتقال از سایت مرجع به اولین هاب و توزیع کنندگان هزییه انتقال را از اولین هاب به به سایت مقصد را بر عهده می گیرند. 

     در این مقاله به معرفی و آنالیز موقعیت هاب با الگوی تو.زیع جدید که توسط کابران مختلف در زنجیره تامین استفاده شده است خواهیم پرداخت. در واقع شبکه زنجیره تامین را به گونه ای فرض می کنیم که عملیات داخل شبکه، شامل تحویل بخش به بخش مقدار نامشخصی از کالا باشد. هدف این است که به طور همزمان، موقعیت نقطه انتقال میانی(هاب) و مسیرهای تحویل(الگوهای توزیع) مشخص شوند. سعی بر این است که یک سیستم توزیع میانه با تعداد هاب های ثابت برای به حداقل رساندن هزینه کلی عملیات شبکه زنجیره تامین پایه گذاری شود. به علاوه فرض می شود که هر مسیر تحویل شامل دو بخش 1- مسیری که سایت مرجع را به اولین نقطه دسترسی وصل می کند و 2- مسیری که هاب اولی را به مقصد نهایی وصل می کند باشد. به علاوه جزء دوم خود شامل دو بخش 2-1- لینک داخلی هاب و 2-2- لینکی که هاب را به مقصد آخر وصل می کند می باشد. این ساختار به ما اجازه می دهد که بین اجزاء مختلف و نقش آنها در زنجیره تامین تمایز قائل شویم. فرض بر این است که هر مرجع باید هزینه ارسال به اولین هاب را تامین کند در حالی که سیستم توزیع میانی، هزینه های باقی مانده را تقبل می کند. برای مثال سیستم توزیع مسئول ارسال به هاب اولیه می باشد. این مورد شبیه شرکت های سهام است که در آن بخش های سطح اول، کالا را به مرکز توزیع رسانده و سپس به مقصد نهایی تحویل داده می شوند. 

     هر جزء از مسیر تحویل که در بالا شرح داده شده است، موجب افزایش هزینه ناشی از فاکتورهای جبران خواهد شد. از نقطه نظر کاربردی، تحویل های یکسان در سیستم توزیع مانند تحویل از اولین هاب به مقصد نهایی، باید ارزان تر از بخش اولیه هزینه باشد تا بتوان آن را به کمک تجهیزات بزرگتر و با هزینه کمتر انجام داد( به دلیل ابعاد بزرگ سیستم توزیع که تاثیر عمده ای در هزینه خواهد داشت). در نتیجه ما در مدل خود فرض کردیم که لینک های داخل هاب توسط تجهیزاتی مشابه ( هواپیما، کامیون های بزرگ و ... ) پوشش داده شده و هزینه مربوط به این لینک ها مقدار ثابت α بین 0 و 1 خواهد بود. به علاوه فرض می کنیم که لینک های بین هاب آخر و سایت های مقصد توسط تجهیزات متفاوتی پوشش داده می شوند و هزینه های مربوطه نیز با فاکتور δ بین 0 و 1 مشخص خواهند شد. دلیل استفاده از دو فاکتور مختلف برای این لینک ها، تفاوت بین بارگذلری و باربرداری در سیستم های مورد استفاده هاب می باشد. موقعیت هاب دلالت بر سیستم های اتوماتیک بارگذاری و باربرداری دارد که اجازه استفاده از تجهیزات بزرگ را خواهد داد در حالی که روش های سنتی فقط قابلیت استفاده از تجهیزات کوچک را دارند.

منبع:

Single-allocation ordered median hub location problems
-  این مقاله در نشریه الزویر منتشر شده و ترجمه آن با عنوان هاب میانی اختصاصی در سایت ای ترجمه به صورت رایگان قابل دانلود می باشد. جهت دانلود رایگان مقاله فارسی و انگلیسی روی عنوان فارسی (آبی رنگ) کلیک نمایید.