نمودار CUSUM (مقاله رایگان pdf)

چکیده
           طرح های نمودار کنترل اقتصادی بطور کلی به چند دلیل در صنعت اجرا نمی شوند. برای مثال، پارامترها بیش از حد زیاد هستند و اغلب برای برآورد درستی دشوار می باشند. راه حل امکان پذیر برای این مشکلات شامل اجرای تجزیه و تحلیل حساسیت ورودی ها برای تعیین پارامترهای معنادار و چگونگی تاثیرات نادرست پارامترها بر نتایج می باشد. با استفاده از طرح فاکتوریل کسری دو سطحی، ما به شناسایی پارامترهای معنادار در مدل نمودار کنترل اقتصادی لوریزن و وانس تحت شرایط مجموع تجمعی (CUSUM) می پردازیم. متغییرهای پاسخ بررسی شده شامل هزینه مورد انتظار در هر واحد زمانی و اندازه نمونه متغییرهای تصمیم گیری، فاصله نمونه برداری، فاصله تصمیم گیری نمودار کنترل و مقدار مرجع می باشند. بررسی و تجزیه و تحلیل نادرست نتیجه گیری ما با توجه به هزینه های مورد انتظار در هر واحد زمانی متغیر پاسخ، پشتیبانی می شود. مطالعه حساسیت، اهمیت طرح آزمایشی در درک رفتارهای زمینه ای مدل های ورودی را نشان می دهد. نتایج سناریوهای چند آزمایش نشان می دهد که یک زیرمجموعه کوچک از مدل های ورودی در واقع محرک هزینه های پاسخ است، که باید اجرای صنعتی یک وظیفه ساده تر را ایجاد کند. جستجو برای ورودی های معنادار می تواند توسط مطالعه ابعاد نسبی برخی از عواملی مانند نرخ علت استنادپذیر و نرخ خارج از کنترل به هزینه های کیفی کنترل شده بررسی شود.

انرژی بادی (مقاله رایگان pdf)

چکیده

        توزیع Weibull، یکی از توزیع‌های گسترده است که برای تعیین توزیع انرژی باد مورد استفاده قرار می‌گیرد. بسیاری از روش‌های مختلف عددی را می‌توان برای تخمین پارامترهای توزیع وایبل به کار برد. روش L-moment (L-Mom)، که قبلاً در مورد انرژی بادی برای تخمین پارامترهای سرعت باد در رابطه با توزیع وایبل استفاده نشده است و این روش در این مقاله ارائه گردیده و با روش Moment (Mom) و روش Maximum Likelihood  (ML) مقایسه شده است. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای مقایسه روش‌ها، در تخمین شکل (K)، مقیاس (C) برای توزیع وایبل استفاده‌شده است. علاوه بر این، روش‌های تخمین Mom، L-Mom و ML برای آنالیز یک مجموعه داده واقعی استفاده‌شده‌اند. تراکم قدرت باد با کمک مقادیر پارامترها، برآورد شده است. ما نشان دادیم که تراکم توزیع، مورب یا به سمت راست است و روش ML، در مقایسه با سایر روش‌ها در تخمین پارامتر شکل، برتری دارد. روش L-Mom، که در این مطالعه ارائه‌شده است، ممکن است برای نمونه‌های کوچک مفید واقع گردد.

دانلود مقاله در مورد تجزیه و تحلیل داده ها

عنوان مقاله:

اصول طراحی برای تجزیه و تحلیل داده ها

Design Principles for Data Analysis

سال انتشار: 2022

رشته: مهندسی کامپیوتر - آمار

گرایش: هوش مصنوعی - مهندسی الگوریتم و محاسبات  - آمار ریاضی

دانلود رایگان این مقاله:

دانلود مقاله تجزیه و تحلیل داده ها

مشاهده سایر مقالات جدید:

 

مقالات ISI مهندسی کامپیوتر

 

مقالات ISI آمار