عنوان مقاله:
مدیریت ریسک اقتصادی چگونه بر روش های تولید چغندرقند در رژیم های مختلف آبیاری و تراکم بوته در ایران تأثیر می گذارد؟
How the Economic Risk Management Influence Sugar Beet Production Methods in Different Irrigation Regimes and Plant Densities in Iran?
سال انتشار: 2022
رشته: کشاورزی - مدیریت - علوم و مهندسی آب
گرایش: علوم باغبانی - اقتصاد منابع طبیعی و محیط زیست - اقتصاد تولید و مدیریت واحدهای کشاورزی - مدیریت بازرگانی - آبیاری و زه کشی
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله مدیریت ریسک اقتصادی
مشاهده سایر مقالات جدید:
مقالات ISI کشاورزی
مقالات ISI مدیریت
The Modelling Results
GM and EWP Cumulative Distribution Function
The cumulative probability distribution (CDF) of GM and EWP were obtained for diferent treatments using Monte Carlo simulation. Bizimana and Richardson (2019) and Rezende and Richardson (2015) also used Monte Carlo simulation method to investigate the economic feasibility of diferent feld managements in the agricultural sector. The summary statistics of simulation models for GM and EWP were presented in Tables 3 and 4.
The CDFs for GM in diferent irrigation regimes, planting densities and planting methods are shown in Fig. 4a–c, respectively. The results show that the curves related to irrigation levels I1 and I2 lie more to right than the treatment I3 (Fig. 4a), while the diference between I1 and I2 is not signifcant, which indicates that by using defcit irrigation strategy the acceptable GM can be attained by almost the same probability. In this case Vico and Porporato (2011) indicated that the defcit irrigation results in higher yield variability as compared to full irrigation strategies, while defcit irrigation has less water consumption and lower production costs. Rajsic et al. (2009) and Finger (2012) investigated the efects of N-fertilizer and irrigation strategy on proftability and proft variability. The results showed that decreasing in irrigation and N fertilizer are both a potential risk mitigation strategy, which should be traded of appropriately.
The CDFs curves related to P3 plant density lies more to right, which indicated that this treatment is preferred to other density treatments due to higher GM value in this treatment in all probability levels (Fig. 4b). Also, the results showed that the GM values of lower than 200 million Rials ha−1 and probability levels of lower than 54%, the direct seeding method is the dominance option, while for GM value of higher than 200 million Rials ha−1 the transplanting method is the preferred option (Fig. 4c).
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
نتایج مدلسازی
تابع توزیع تجمعی GM و EWP
توزیع احتمال تجمعی (CDF) GM و EWP برای تیمارهای مختلف با استفاده از شبیه‌سازی مونت کارلو به‌دست آمد. بیزیمانا و ریچاردسون (2019) و رزنده و ریچاردسون (2015) نیز از روش شبیه‌سازی مونت کارلو برای بررسی امکان‌سنجی اقتصادی مدیریت‌های مختلف مزرعه در بخش کشاورزی استفاده کردند. آمار خلاصه مدل های شبیه سازی برای GM و EWP در جداول 3 و 4 ارائه شده است.
CDFs برای GM در رژیم های مختلف آبیاری، تراکم کاشت و روش های کاشت به ترتیب در شکل 4a-c نشان داده شده است. نتایج نشان می‌دهد که منحنی‌های مربوط به سطوح آبیاری I1 و I2 بیشتر از تیمار I3 به سمت راست قرار دارند (شکل 4a)، در حالی که تفاوت بین I1 و I2 معنی‌دار نیست، که نشان می‌دهد با استفاده از استراتژی کم آبیاری GM قابل قبول می‌تواند تقریباً با همان احتمال به دست می آید. در این مورد ویکو و پورپوراتو (2011) نشان دادند که کم آبیاری در مقایسه با استراتژی‌های آبیاری کامل منجر به تنوع عملکرد بیشتر می‌شود، در حالی که کم آبیاری مصرف آب کمتر و هزینه‌های تولید کمتری دارد. راجسیک و همکاران (2009) و فینگر (2012) اثرات کود N و استراتژی آبیاری بر سودآوری و تنوع سود را بررسی کردند. نتایج نشان داد که کاهش آبیاری و کود نیتروژن هر دو یک استراتژی کاهش ریسک بالقوه هستند که باید به طور مناسب معامله شوند.
