عنوان مقاله:
نقش ورودی حواله و مصرف انرژی تجدیدپذیر و تجدید ناپذیر در محیط زیست: شاخص ردپای اکولوژیکی حسابداری برای کشورهای برتر دریافت کننده حواله
The role of remittance inflow and renewable and non-renewable energy consumption in the environment: Accounting ecological footprint indicator for top remittance-receiving countries
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی محیط زیست - حسابداری - مهندسی انرژی
گرایش: برنامه ریزی محیطی - حسابداری عمومی - انرژی و محیط زیست
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله مصرف انرژی تجدیدپذیر
مشاهده سایر مقالات جدید:
In order to explore the effect of globalization, economic growth, and renewable and non-renewable energy utilization on the ecological footprint, a balanced panel data set was applied for the top ten remittance-receiving countries (please see Fig. 2, the geographical coverage of top ten remittancereceiving countries where green color shows the top remittance countries and orange color shows the rest of the world) i.e., India, Mexico, the Philippines, France, Egypt, Nigeria, Pakistan, Bangladesh, China, Vietnam, and Germany during the time period from 1990 to 2018. The ecological footprint (EFP) is measured as an aggregate of six inclusive indicators i.e., carbon footprint, build-up land, cropland, grazing land, fishing grounds, and forest land footprints concerning the global hectares per capita; the remittance inflow (RMT) is calculated in terms of personal remittances received (current US$); the economic growth per capita (GDP) is measured in per capita constant 2010 US$; the variable of foreign direct investment (FDI) is calculated net inflow (% of GDP); the renewable energy utilization (RENV) is estimated in terms of nuclear, wind, hydroelectricity, and solar, whereas the utilization of coal, oil, and natural gas is used as an indicator for non-renewable energy utilization (NRENV). The data of RMT, GDP, FDI, RENV, and NRENV are acquired from World Development Indicators (WDI 2020a). The data of EFP is taken from the Global Footprint Websites (GFPN 2020). All the variable descriptions and data sources are presented in Table 1.
The correction metrics among concerned variables after natural logarithm is expressed in Table 2. A highly positive association (0.8360) exists between ecological footprint and economic growth per capita, while a highly negative association (0.8973) is observed between renewable energy utilization and ecological footprint. The descriptive statistics of our variables are expressed in Table 3 from 1990 to 2018 through box plots (please see Fig. 3).
Figure 3 displays the summary statistics of the concerned variables for EF, the selected panel of top remittancereceiving countries from 1990 to 2018. The illustration of graphical box charts and scatter plots is presenting 25%, 50%, and 75%, while whisker caps show 1/99%. The dots indicate the maximum (upper) and minimum (lower) values of the analyzed variable.
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
به منظور بررسی تأثیر جهانی‌شدن، رشد اقتصادی و استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر و غیرقابل تجدید بر ردپای زیست‌محیطی، مجموعه داده‌های تابلویی متوازن برای ده کشور برتر دریافت‌کننده حواله استفاده شد (لطفاً به شکل 2، پوشش جغرافیایی مراجعه کنید. از ده کشور برتر دریافت کننده حواله که رنگ سبز نشان دهنده کشورهای برتر حواله و رنگ نارنجی نشان دهنده بقیه نقاط جهان است) یعنی هند، مکزیک، فیلیپین، فرانسه، مصر، نیجریه، پاکستان، بنگلادش، چین، ویتنام و آلمان در طول دوره دوره زمانی از 1990 تا 2018. ردپای اکولوژیکی (EFP) به عنوان مجموع شش شاخص شامل ردپای کربن، زمین های ساخته شده، زمین های زراعی، چراگاه ها، مناطق ماهیگیری، و ردپای زمین های جنگلی در رابطه با سرانه هکتار جهانی اندازه گیری می شود. ; جریان حواله ورودی (RMT) بر حسب حواله های شخصی دریافتی (دلار آمریکا فعلی) محاسبه می شود. رشد اقتصادی سرانه (GDP) با سرانه ثابت 2010 دلار آمریکا اندازه گیری می شود. متغیر سرمایه گذاری مستقیم خارجی (FDI) جریان خالص ورودی (% از تولید ناخالص داخلی) محاسبه می شود. استفاده از انرژی های تجدیدپذیر (RENV) از نظر انرژی هسته ای، بادی، برق آبی و خورشیدی تخمین زده می شود، در حالی که استفاده از زغال سنگ، نفت و گاز طبیعی به عنوان شاخصی برای استفاده از انرژی های تجدید ناپذیر (NRENV) استفاده می شود. داده های RMT، GDP، FDI، RENV و NRENV از شاخص های توسعه جهانی (WDI 2020a) به دست آمده است. داده های EFP از وب سایت های جهانی ردپای (GFPN 2020) گرفته شده است. تمام توضیحات متغیرها و منابع داده در جدول 1 ارائه شده است.
معیارهای تصحیح بین متغیرهای مربوطه پس از لگاریتم طبیعی در جدول 2 بیان شده است. یک ارتباط بسیار مثبت (0.8360) بین ردپای اکولوژیکی و رشد اقتصادی سرانه وجود دارد، در حالی که یک ارتباط بسیار منفی (0.8973) بین استفاده از انرژی های تجدیدپذیر و ردپای اکولوژیکی مشاهده می شود. آمار توصیفی متغیرهای ما در جدول 3 از سال 1990 تا 2018 از طریق نمودارهای جعبه بیان شده است (لطفاً به شکل 3 مراجعه کنید).
