عنوان مقاله:

ارتباط مستقل بین ویژگی‌های محله مسکونی و مدرسه و سلامت روان نوجوانان در هلند

Independent associations between residential neighbourhood and school characteristics and adolescent mental health in the Netherlands

سال انتشار: 2022

رشته: علوم اجتماعی

گرایش: برنامه ریزی اجتماعی - مردم شناسی

دانلود رایگان این مقاله:

دانلود مقاله ویژگی‌های محله مسکونی 

مشاهده سایر مقالات جدید:

مقالات ISI علوم اجتماعی

مقالات ISI مردم شناسی

2. Data and methods

2.1. Study population Data from the 2017 Dutch Health Behaviour in School-Aged Children (HBSC) study were used. HBSC is a cross-sectional survey conducted every four years including a nationally representative sample of adolescents aged 11–16 years. For this study, participants attending secondary education were selected. Respondents were sampled based on the following two-stage random cluster procedure. First, a random sample of schools in the Netherlands was drawn stratified by urbanisation level. Second, within each participating school, 3 to 5 classes (depending on school size) were randomly selected. Within the selected class, all students were eligible. Research assistants administered questionnaires. Ethical approval was gained from the Ethics Assessment Committee of the Faculty of Social Sciences at Utrecht University (FETC17-079). The school-level response rate for secondary schools was 37%, and the student-level response rate was 92%. The participants were aged between 12 and 16 (mean = 13.916; standard deviation (SD) = 1.353), of which 52% were girls. Due to missing data, 2.87% of the participants were excluded resulting in a total sample of 6422 respondents nested in 1398 residential neighbourhoods and 85 schools. Both the residential and school contexts were represented through 4-digit postal code with an average size of 10.212 m2 (SD = 19.733). 2.2. Measures 2.2.1. Adolescent mental health Mental health was assessed through the revised version of the Strength and Difficulties Questionnaire (SDQ-R) (Duinhof et al., 2020a). Research on this sample indicated that the SDQ-R showed better psychometric properties than the original SDQ (Duinhof et al., 2020b). In the SDQ-R, reverse worded items were excluded from the original SDQ. The SDQ-R covers 15 items about adolescent behaviours and emotions in the past six months (e.g., “I worry a lot”, “I am restless, I cannot stay still for long”). Each item was assessed on a three-point Likert scale ranging from “not true” (0) to “certainly true” (2). The SDQ-R consists of four subscales: emotional symptoms (5 items), hyperactivity-inattention problems (3 items), conduct problems (4 items), and peer relationship problems (3 items). For each subscale, respondents were included if at least half of the items were filled out, with the highest percentage of missing values for the subscale peer relationship problems (0.79%). For each subscale, we averaged the items with higher (mean) values denoting more mental health problems. 2.2.2. Neighbourhood-level variables Neighbourhood SES was measured by neighbourhood deprivation. Neighbourhood deprivation was assessed with a composite measure based on person-level register data from 2016 aggregated per 4-digit postal code (Roberts et al., 2020). It was constructed by z-scoring and summing three area-level characteristics: unemployment rate, standardized median household income (reverse coded), and share of households with a standardized income below the poverty line. Easing the interpretation, scores were reversely coded with higher scores referring to higher neighbourhood SES. Neighbourhood social environment was measured with the neighbourhood social fragmentation index which was also retrieved from 2016 register data and was constructed by summing up the z-scores of the following three area-level variables per 4-digit postal code: percentage of adult residents above 18 years who were unmarried, percentage of adult residents living in a single-person household, and percentage of residents above 18 years who had moved to the address within the past 12 months. High residential turnover, high numbers of single-person households, and high numbers of unmarried households within the neighbourhood have been associated with poor community integration (Roberts et al., 2020). We reversely coded this variable with high scores indicating a more positive neighbourhood social environment.

4. Discussion

4.1. Main findings We investigated associations between residential neighbourhood and school characteristics and several mental health outcomes among adolescents in the Netherlands. Our results showed that school characteristics were more strongly associated with adolescent mental health problems than residential neighbourhood characteristics. For all four mental health outcomes, more variance in adolescent mental health was attributable to the school level than to the neighbourhood level. For emotional symptoms and hyperactivity-inattention problems, mental health differences between residential neighbourhoods were even negligible in size. Assessing both the residential neighbourhood and the school context simultaneously, revealed that higher levels of school SES were associated with more emotional symptoms and hyperactivityinattention problems. Moreover, higher levels of school social disorder were related to more conduct problems and more peer relationship problems. Concerning residential neighbourhood characteristics, higher levels of neighbourhood SES were associated with fewer peer relationship problems. We expected the associations of residential neighbourhood and school characteristics with mental health outcomes to vary according to family SES or family support. For five out of possibly ninety-six interactions, the association between either residential neighbourhood or school characteristic and adolescent mental health varied across family SES or family support. However, we only found two cross-level interactions for which a significant association was observed between either residential neighbourhood or school characteristics and a mental health outcome for at least one subgroup. For adolescents with below average family SES, higher levels of school SES were associated with more emotional symptoms, whilst there was no association between school SES and emotional symptoms for adolescents with average or above average family SES. Further, no association between school-level classmate support and peer relationship problems was observed for adolescents with average or below average family support, while for those with above average family support higher levels of school-level classmate support were associated with fewer peer relationship problems.

(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)

2. داده ها و روش ها

2.1. جمعیت مطالعه داده‌های حاصل از مطالعه رفتار سلامت هلندی در کودکان مدرسه‌ای (HBSC) در سال 2017 استفاده شد. HBSC یک نظرسنجی مقطعی است که هر چهار سال یک بار شامل یک نمونه نماینده ملی از نوجوانان 11 تا 16 ساله انجام می شود. برای این مطالعه، شرکت کنندگانی که در دوره متوسطه شرکت می کردند انتخاب شدند. نمونه گیری پاسخ دهندگان بر اساس روش خوشه ای تصادفی دو مرحله ای زیر انجام شد. ابتدا، یک نمونه تصادفی از مدارس در هلند به صورت طبقه بندی شده بر اساس سطح شهرنشینی ترسیم شد. دوم، در هر مدرسه شرکت کننده، 3 تا 5 کلاس (بسته به اندازه مدرسه) به طور تصادفی انتخاب شدند. در کلاس منتخب، همه دانش آموزان واجد شرایط بودند. دستیاران پژوهشی پرسشنامه هایی را اجرا کردند. تأییدیه اخلاقی از کمیته ارزیابی اخلاقی دانشکده علوم اجتماعی در دانشگاه اوترخت (FETC17-079) اخذ شد. میزان پاسخگویی در سطح مدرسه برای مدارس متوسطه 37 درصد و میزان پاسخگویی در سطح دانش‌آموز 92 درصد بود. شرکت کنندگان بین 12 تا 16 سال سن داشتند (میانگین = 13.916؛ انحراف معیار (SD) = 1.353)، که 52٪ از آنها دختر بودند. به دلیل عدم وجود داده‌ها، 2.87 درصد از شرکت‌کنندگان از مطالعه حذف شدند که در مجموع 6422 نفر در محله‌های مسکونی 1398 و 85 مدرسه مستقر شدند. هر دو بافت مسکونی و مدرسه از طریق کد پستی 4 رقمی با اندازه متوسط ​​10.212 متر مربع (SD = 19.733) نشان داده شد. 2.2. اقدامات 2.2.1. سلامت روان نوجوانان سلامت روان از طریق نسخه تجدید نظر شده پرسشنامه قدرت و مشکلات (SDQ-R) (Duinhof et al., 2020a) ارزیابی شد. تحقیقات روی این نمونه نشان داد که SDQ-R ویژگی‌های روان‌سنجی بهتری نسبت به SDQ اصلی نشان داد (Duinhof et al., 2020b). در SDQ-R، موارد معکوس از SDQ اصلی حذف شدند. SDQ-R 15 مورد را در مورد رفتارها و احساسات نوجوانان در شش ماه گذشته پوشش می دهد (به عنوان مثال، "من خیلی نگران هستم"، "من بی قرار هستم، نمی توانم برای مدت طولانی بی حرکت بمانم"). هر یک از آیتم ها در مقیاس لیکرت سه درجه ای از "نادرست" (0) تا "قطعا درست" (2) ارزیابی شد. SDQ-R شامل چهار خرده مقیاس است: علائم عاطفی (5 مورد)، مشکلات بیش فعالی-بی توجهی (3 مورد)، مشکلات رفتاری (4 مورد) و مشکلات ارتباط با همسالان (3 مورد). برای هر خرده مقیاس، پاسخ دهندگان در صورتی که حداقل نیمی از آیتم ها پر می شدند، با بالاترین درصد مقادیر از دست رفته برای مشکلات ارتباط همتایان (0.79٪) وارد شدند. برای هر خرده مقیاس، گویه‌هایی را با مقادیر بالاتر (میانگین) که مشکلات سلامت روانی بیشتری را نشان می‌دهند، میانگین گرفتیم. 2.2.2. متغیرهای سطح محله SES محله با محرومیت محله اندازه گیری شد. محرومیت محله با یک معیار ترکیبی بر اساس داده‌های ثبت نام در سطح فرد از سال 2016 جمع‌آوری شده در هر کد پستی 4 رقمی ارزیابی شد (رابرتس و همکاران، 2020). این با نمره گذاری z و جمع سه ویژگی سطح منطقه ساخته شد: نرخ بیکاری، متوسط ​​درآمد خانوار استاندارد شده (کد معکوس)، و سهم خانوارهایی با درآمد استاندارد زیر خط فقر. برای سهولت در تفسیر، نمرات معکوس با نمرات بالاتر مربوط به SES محله بالاتر کدگذاری شدند. محیط اجتماعی محله با شاخص تکه تکه شدن اجتماعی محله اندازه گیری شد که همچنین از داده های ثبت سال 2016 بازیابی شد و با جمع بندی z-score سه متغیر سطح منطقه زیر در هر کد پستی 4 رقمی ساخته شد: درصد ساکنان بزرگسال بالای 18 سال. سال‌هایی که ازدواج نکرده‌اند، درصد ساکنان بزرگسالی که در یک خانواده تک نفره زندگی می‌کنند و درصد ساکنان بالای 18 سال که در 12 ماه گذشته به این آدرس نقل مکان کرده‌اند. گردش مالی بالای مسکونی، تعداد بالای خانوارهای تک نفره و تعداد بالای خانوارهای مجرد در همسایگی با ادغام ضعیف جامعه مرتبط است (رابرتس و همکاران، 2020). ما به طور معکوس این متغیر را با نمرات بالا کدگذاری کردیم که نشان‌دهنده محیط اجتماعی محله مثبت‌تر است.

4. بحث

4.1. یافته‌های اصلی ما ارتباط بین ویژگی‌های محله مسکونی و مدرسه و چندین پیامد سلامت روان را در میان نوجوانان در هلند بررسی کردیم. نتایج ما نشان داد که ویژگی‌های مدرسه قوی‌تر با مشکلات سلامت روان نوجوانان نسبت به ویژگی‌های محله مسکونی مرتبط است. برای هر چهار پیامد سلامت روان، واریانس بیشتر در سلامت روان نوجوانان به سطح مدرسه نسبت به سطح محله نسبت داده شد. برای علائم عاطفی و مشکلات بیش فعالی-بی توجهی، تفاوت های سلامت روان بین محله های مسکونی حتی از نظر اندازه ناچیز بود. ارزیابی هم‌زمان محله مسکونی و بافت مدرسه نشان داد که سطوح بالاتر SES مدرسه با علائم عاطفی بیشتر و مشکلات بیش‌فعالی و توجه همراه است. علاوه بر این، سطوح بالاتر اختلال اجتماعی مدرسه با مشکلات رفتاری بیشتر و مشکلات ارتباط با همسالان بیشتر مرتبط بود. با توجه به ویژگی‌های محله مسکونی، سطوح بالاتر SES محله با مشکلات کمتری در ارتباط با همتایان همراه بود.ما انتظار داشتیم که ارتباط ویژگی‌های محله مسکونی و مدرسه با پیامدهای سلامت روان بر اساس SES خانواده یا حمایت خانواده متفاوت باشد. برای پنج مورد از نود و شش تعامل احتمالی، ارتباط بین خصوصیات محله مسکونی یا مدرسه و سلامت روان نوجوانان در SES خانواده یا حمایت خانواده متفاوت بود. با این حال، ما فقط دو تعامل سطح متقابل را پیدا کردیم که برای آنها ارتباط معنی‌داری بین ویژگی‌های محله مسکونی یا مدرسه و پیامد سلامت روان برای حداقل یک زیرگروه مشاهده شد. برای نوجوانان با SES خانواده کمتر از متوسط، سطوح بالاتر SES مدرسه با علائم عاطفی بیشتر همراه بود، در حالی که هیچ ارتباطی بین SES مدرسه و علائم عاطفی برای نوجوانان با SES خانواده متوسط ​​یا بالاتر از متوسط ​​وجود نداشت. علاوه بر این، هیچ ارتباطی بین حمایت همکلاسی در سطح مدرسه و مشکلات ارتباط با همسالان برای نوجوانان با حمایت خانواده متوسط ​​یا کمتر از متوسط ​​مشاهده نشد، در حالی که برای افرادی که حمایت خانواده بالاتر از متوسط ​​داشتند سطوح بالاتر حمایت همکلاسی در سطح مدرسه با مشکلات کمتری در رابطه با همسالان همراه بود.