عنوان مقاله:
نوآوری مدل کسب و کار خرده فروشی مبتنی بر دیجیتالی شدن: ارزیابی گذشته و راه های روند تحقیقات آینده
Digitalization driven retail business model innovation: Evaluation of past and avenues for future research trends
سال انتشار: 2022
رشته: مدیریت - بازاریابی
گرایش: مدیریت کسب و کار - مدیریت فناوری اطلاعات - مدیریت تکنولوژی
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله نوآوری مدل کسب و کار
مشاهده سایر مقالات جدید:
2. Methods
In the method section, the search protocol for the systematic literature review is presented. Then, the bibliometric analysis is described. Several complementary bibliometric analyses were used in order to identify the most influential articles, authors, and journals, and also major innovations in retail business models. Based on this mapping, we identify the themes of innovation in RBM and also ascertain the research gap. 2.1. Search protocol To retrieve and select articles for the systematic literature review, the authors employed an “organized, transparent, and replicable process” (Littell, Corcoran, & Pillai, 2008). The 6-step strategy for retrieving the articles in this study consists of: (1) initial investigation of determining keywords and databases; (2) database searches (Web of Science, Scopus, Science Direct, and EBSCO); (3) removing duplicates; (4) filtering based on title and keywords; (5) filtering based on abstracts; and (6) filtering based on a full reading of articles (cf. Salvador, Barros, da Luz, Piekarski, & de Francisco, 2020). Fig. 1 illustrates all the steps for retrieving and selecting the articles, followed by a description. Step (1) determined the databases and keywords in this study. A panel of four experts was formed to reduce the researcher bias. We employed Boolean operators and wild cards to encompass all possible combinations and variations of the keywords “business model”, “retail”, and “innovation”. Boolean operator “AND” combined the terms and wild card “*” retrieved possible variations of keywords used. For instance, “retail*” returned documents containing retailer and retailing (cf. Salvador et al., 2020). Screening through the initial searches resulted in many documents, confirming that keywords have a general strategic view that embed more specific terms. For instance, artificial intelligence in retailing is part of innovation in the retail business model. To reduce research bias, no further specific keywords were included in the search (cf. Salvador et al., 2020). The chosen strategy has an inadequacy that excludes relevant studies with a very specific focus. In the other words, if a potential article has not used any of our chosen general terms, it will be excluded even if is relevant. This is a limitation of this study that needs to be addressed by future studies. The combination of keywords was searched in four databases, namely Web of Science, Scopus, EBSCO, and Science Direct. The databases were very carefully selected based on their reliability in indexing highly ranked journals. This method was used, as opposed to the selection of specific journals to avoid potential biases, to exclude relevant and influential articles in the final list of articles (cf. Caputo, Pizzi, Pellegrini, & Dabi´c, 2021). The idea of employing all four databases was to include as many relevant academic articles in the study. The downside was the overlaps and having the same articles from different databases. This was managed by the EndNote program in Step (3). Step (2) conducts a search of general terms in each database along with additional filtering. On February 1, 2021, the search with general keywords (i.e., “retail*”, “business model*” and “innovate*” or “innovation” was conducted in all four databases. Table 1 illustrates the specific queries used in each database. Additional filtering was conducted to focus only on English language and academic peer-reviewed journal articles. These were set to secure the quality of articles (cf. Catuogno, Saggese, & Sarto, 2016). The original search in Scopus resulted in more than 9000 documents. Therefore, the findings were limited only to the subject area of business with the exact keyword of “innovation” and publication year after 2012. This process narrowed down the number of articles to 866. From this number, only articles with the exact keywords of “innovation”, “Business Model”, “Business Models”, “Business Modeling”, “Business”, or “Business Model Innovation” were included in the study. This resulted in 125 articles.
3. Results
To fulfill the aim of the paper, the results of the bibliometric analysis, visualizations, and identified themes are presented in the following sections, – namely, descriptive analysis, network analysis, digitization enabled retail busines model innovation characteristics, digitalization driven retail business model innovation for each dimension, and areas for future research related to digitalization enabled retail business model innovation. 3.1. Descriptive analysis 3.1.1. Main journals housing studies from the final portfolio on innovation in RBM Based on the final sample of 170 articles, infographics in terms of the number of publications per journal per year (see Fig. 2) and the number of citations per journal per year (see Fig. 3) were built using Microsoft Power BI. Fig. 2 clearly shows that “Journal of Retailing and Consumer Services”, with about 30 publications, is the leading journal in this topic while Fig. 3 shows that “Journal of Retailing” has the highest number of citations. All information on the 170 articles was saved in an SPSS file. In addition to the name of the author(s), the year of publication, the title of the article, the title of the publication, and the citation of each article from Google Scholar (retrieved on 23 February 2021) were included. Thus, Fig. 3 illustrates the number of citations for each journal based on the summation of the number of citations of articles in the portfolio.
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
2. روش ها
در بخش روش، پروتکل جستجو برای مرور ادبیات سیستماتیک ارائه شده است. سپس، تحلیل کتاب سنجی شرح داده شده است. چندین تحلیل کتاب‌سنجی تکمیلی به منظور شناسایی تأثیرگذارترین مقالات، نویسندگان و مجلات و همچنین نوآوری‌های عمده در مدل‌های کسب‌وکار خرده‌فروشی مورد استفاده قرار گرفت. بر اساس این نقشه برداری، ما موضوعات نوآوری در RBM را شناسایی می کنیم و شکاف تحقیق را نیز مشخص می کنیم. 2.1. پروتکل جستجو برای بازیابی و انتخاب مقالات برای بررسی سیستماتیک ادبیات، نویسندگان از یک "فرآیند سازماندهی شده، شفاف و قابل تکرار" استفاده کردند (لیتل، کورکوران و پیلای، 2008). استراتژی 6 مرحله ای برای بازیابی مقالات در این تحقیق عبارت است از: (1) بررسی اولیه تعیین کلمات کلیدی و پایگاه داده. (2) جستجو در پایگاه داده (Web of Science، Scopus، Science Direct و EBSCO). (3) حذف موارد تکراری. (4) فیلتر بر اساس عنوان و کلمات کلیدی. (5) فیلتر بر اساس چکیده. و (6) فیلتر کردن بر اساس مطالعه کامل مقالات (به سالوادور، باروس، دا لوز، پیکارسکی و دفرانسیسکو، 2020 مراجعه کنید). شکل 1 تمام مراحل بازیابی و انتخاب مقالات را نشان می دهد و به دنبال آن توضیحاتی ارائه می شود. مرحله (1) پایگاه‌های اطلاعاتی و کلیدواژه‌های این مطالعه را تعیین کرد. هیئتی متشکل از چهار متخصص برای کاهش تعصب محقق تشکیل شد. ما از اپراتورهای بولی و کارت‌های وحشی استفاده کردیم تا همه ترکیب‌ها و تغییرات ممکن کلمات کلیدی «مدل کسب‌وکار»، «خرده‌فروشی» و «نوآوری» را در بر بگیرد. عملگر Boolean "AND" اصطلاحات را با هم ترکیب کرد و کارت وحشی "*" تغییرات احتمالی کلمات کلیدی استفاده شده را بازیابی کرد. به عنوان مثال، اسناد بازگردانده شده «خرده فروشی*» حاوی خرده‌فروش و خرده‌فروشی است (به سالوادور و همکاران، 2020 مراجعه کنید). غربالگری از طریق جستجوهای اولیه منجر به اسناد بسیاری شد که تأیید می کند که کلمات کلیدی دارای دیدگاه استراتژیک کلی هستند که عبارات خاص تری را در خود جای داده اند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی در خرده فروشی بخشی از نوآوری در مدل کسب و کار خرده فروشی است. برای کاهش سوگیری تحقیق، هیچ کلمه کلیدی خاص دیگری در جستجو گنجانده نشد (به سالوادور و همکاران، 2020 مراجعه کنید). استراتژی انتخاب شده دارای نارسایی است که مطالعات مرتبط با تمرکز بسیار خاص را حذف می کند. به عبارت دیگر، اگر یک مقاله بالقوه از هیچ یک از اصطلاحات عمومی انتخابی ما استفاده نکرده باشد، حتی اگر مرتبط باشد، حذف خواهد شد. این یکی از محدودیت های این مطالعه است که باید در مطالعات آتی مورد توجه قرار گیرد. ترکیب کلمات کلیدی در چهار پایگاه داده به نام‌های Web of Science، Scopus، EBSCO و Science Direct جستجو شد. پایگاه‌های اطلاعاتی بر اساس پایایی آن‌ها در نمایه‌سازی مجلات با رتبه بالا با دقت بسیار انتخاب شدند. این روش بر خلاف انتخاب مجلات خاص برای اجتناب از سوگیری های احتمالی، برای حذف مقالات مرتبط و تأثیرگذار در فهرست نهایی مقالات استفاده شد (به Caputo, Pizzi, Pellegrini, & Dabi´c, 2021 مراجعه کنید). ایده استفاده از هر چهار پایگاه داده این بود که به تعداد مقالات دانشگاهی مرتبط در این مطالعه گنجانده شود. نقطه ضعف همپوشانی ها و داشتن مقالات مشابه از پایگاه های داده مختلف بود. این توسط برنامه EndNote در مرحله (3) مدیریت شد. مرحله (2) جستجوی عبارات کلی را در هر پایگاه داده همراه با فیلتر اضافی انجام می دهد. در 1 فوریه 2021، جستجو با کلمات کلیدی عمومی (به عنوان مثال، "خرده فروشی*"، "مدل تجاری*" و "نوآوری*" یا "نوآوری" در هر چهار پایگاه داده انجام شد. جدول 1 پرس و جوهای خاص مورد استفاده در هر پایگاه داده را نشان می دهد. فیلترهای اضافی برای تمرکز فقط بر روی زبان انگلیسی و مقالات مجلات معتبر دانشگاهی انجام شد. اینها برای اطمینان از کیفیت مقالات تنظیم شده بودند (Catuogno, Saggese, & Sarto, 2016). جستجوی اصلی در Scopus منجر به بیش از 9000 سند.بنابراین، یافته‌ها فقط به حوزه موضوعی کسب‌وکار با کلیدواژه دقیق «نوآوری» و سال انتشار پس از 2012 محدود شد. این روند تعداد مقالات را به 866 کاهش داد. از این تعداد فقط مقالاتی با اطلاعات دقیق کلیدواژه‌های «نوآوری»، «مدل کسب‌وکار»، «مدل‌های کسب‌وکار»، «مدل‌سازی کسب‌وکار»، «کسب‌وکار» یا «نوآوری مدل کسب‌وکار» در این مطالعه گنجانده شد که منجر به 125 مقاله شد.
3. نتایج
برای تحقق هدف مقاله، نتایج تجزیه و تحلیل کتاب‌سنجی، تجسم‌ها، و مضامین شناسایی شده در بخش‌های زیر ارائه می‌شود: تجزیه و تحلیل توصیفی، تحلیل شبکه، ویژگی‌های نوآوری مدل کسب‌وکارهای خرده‌فروشی دیجیتالی، نوآوری مدل کسب‌وکار خرده‌فروشی مبتنی بر دیجیتالی شدن. برای هر بعد، و زمینه‌هایی برای تحقیقات آینده مرتبط با دیجیتالی شدن، نوآوری مدل کسب‌وکار خرده‌فروشی را امکان‌پذیر کرد. 3.1. تحلیل توصیفی 3.1.1. مطالعات خانه مجلات اصلی از پورتفولیوی نهایی نوآوری در RBM بر اساس نمونه نهایی 170 مقاله، اینفوگرافیک از نظر تعداد انتشارات در هر مجله در سال (نگاه کنید به شکل 2) و تعداد استنادها در هر مجله در سال (نگاه کنید به شکل 3) با استفاده از Microsoft Power BI ساخته شده است. شکل 2 به وضوح نشان می دهد که "مجله خرده فروشی و خدمات مصرف کننده" با حدود 30 نشریه، مجله پیشرو در این زمینه است. موضوع در حالی که شکل 3 نشان می دهد که "Journal of Retailing" بیشترین تعداد استناد را دارد. تمام اطلاعات مربوط به 170 مقاله در یک فایل SPSS ذخیره شد. علاوه بر نام نویسنده (نویسندگان)، سال انتشار، عنوان مقاله، عنوان انتشار، و استناد هر مقاله از Google Scholar (بازیابی شده در 23 فوریه 2021) گنجانده شده است. بنابراین، شکل 3 تعداد استنادها را برای هر مجله بر اساس مجموع تعداد استنادهای مقالات موجود در نمونه کار نشان می دهد.
