عنوان مقاله:
کارایی و عوامل مدیریتی: یافتن تعادل در مراکز مراقبت تالاسمی
Efficiency and management factors: finding the balance in Thalassaemia care centres
سال انتشار: 2022
رشته: پزشکی، داروسازی
گرایش: خون و سرطان، داروسازی بالینی، داروشناسی، اقتصاد و مدیریت دارو
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله مراکز مراقبت تالاسمی
مشاهده سایر مقالات جدید:
Double bootstrap DEA approach
As mentioned above, one of the weaknesses of DEA is that it lacks statistical properties. The introduction of a bootstrap approach to calculate efficiency scores would allow DEA to compensate for the lack of statistical properties. Simar and Wilson (38) showed that there is a serial correlation between the efficiency scores. Thus, the traditional utilization of second-stage regression will violate the basic assumptions of the regression model. This issue is primarily because the generated efficiency scores are an index of relative efficiency instead of an absolute efficiency index. Simar and Wilson (2007) criticized the Tobit regression used in the second stage and instead proposed double bootstrapping truncated regressions. A double bootstrap DEA approach employed a ‘sensible’ data generating process and parametric bootstrap procedure which is a better option as compared to classical DEA approach. This is because there is a lack of a welldefined data generating process and misleading inference in a conventional approach. The bootstrap approach could also be extended to measure the bearing of environmental factors influencing the efficiency scores, as proposed by Simar and Wilson (38). This enables a more consistent inference during the second-stage regression while simultaneously constructing confidence intervals and generating standard errors for the DEA-efficiency scores. This approach is detailed in following paragraphs. In the first stage, TE scores are calculated through the DEA model, which will then be regressed against a set of explanatory variables as summarized below: ∅m ¼ a þ βzm þ εm ð4Þ where ∅m is the TE score and zm is the vector of variables that influences the technical efficiency scores of thalassaemia treatment centres. Β is the vector of the parameters to be estimated, and εm is the error term under the assumption of being conditional on zm and independently distributed as a truncated normal distribution. This second-stage analysis is instrumental to provide insight into the influence of explanatory variables on the TE scores of each DMU. This in turn helps policymakers initiate changes to improve efficiency. Detailed algorithm #2, as proposed by Simar and Wilson (38), for this approach is as illustrated in Fig. 1. Sample and data collection Secondary data from 30 public hospitals over the period of two years (2016–2017) were collected from hospital records and the Malaysia Thalassaemia Registry. This study was approved by the Malaysia Medical Research and Ethics Review Committee (NMRR-17-2614-38,966 (ISR)).
Selection of input and output measures
In this study, the workflow description of TCCs providing regular blood transfusions to patients was observed and identified. This is done to select the appropriate input and output measures and to balance the clinical outcome and availability of data. The selected input and output measures must capture the treatment intent to maintain the well-being of the patient and prevent complications from occurring. Other than surviving into adulthood, patients should be able to carry out usual daily activities with an acceptable quality of life during their period of life. Selection of both input and output variables is essential to be reflective of the entire process of care delivery to thalassaemia patients (Table 1). An illustration of the relationship of selected inputs to outputs and the explanatory variables is presented in Fig. 2. Generally, blood transfusions required by thalassaemia patients are conducted in day-care units in hospitals. Adult and paediatric patients are usually managed by different department – haematology or paediatric – in a separate area. However, in some TCCs, both adult and paediatric patients are managed and treated together in a common place (combined day care). Transfusing patients are attended by nurses while being monitored and clinically assessed by medical doctors. During this episode of care, the patient will be assigned a day-care bed to rest during the transfusion process. The serum ferritin level in patients is one of the outcome measures to determine the risk of iron overload complications. The patient will be prescribed iron chelating drugs based on clinical assessment by doctors.
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
رویکرد DEA بوت استرپ دوگانه
همانطور که در بالا ذکر شد، یکی از نقاط ضعف DEA عدم ویژگی های آماری آن است. معرفی یک رویکرد بوت استرپ برای محاسبه امتیازات کارایی به DEA اجازه می دهد تا کمبود ویژگی های آماری را جبران کند. سیمار و ویلسون (38) نشان دادند که بین نمرات کارایی همبستگی سریالی وجود دارد. بنابراین، استفاده سنتی از رگرسیون مرحله دوم، مفروضات اساسی مدل رگرسیون را نقض خواهد کرد. این موضوع در درجه اول به این دلیل است که نمرات کارایی تولید شده به جای شاخص کارایی مطلق، شاخصی از کارایی نسبی است. سیمار و ویلسون (2007) رگرسیون توبیت مورد استفاده در مرحله دوم را مورد انتقاد قرار دادند و در عوض رگرسیون های کوتاه بوت استرپینگ دوگانه را پیشنهاد کردند. یک رویکرد DEA بوت استرپ دوگانه از یک فرآیند تولید داده "معقول" و روش بوت استرپ پارامتریک استفاده می کند که در مقایسه با رویکرد DEA کلاسیک گزینه بهتری است. این به این دلیل است که فقدان یک فرآیند تولید داده به خوبی تعریف شده و استنتاج گمراه کننده در یک رویکرد مرسوم وجود دارد. همانطور که توسط سیمار و ویلسون (38) پیشنهاد شده است، رویکرد بوت استرپ همچنین می تواند برای اندازه گیری میزان تحمل عوامل محیطی مؤثر بر امتیازات کارایی گسترش یابد. این استنتاج سازگارتر را در طول رگرسیون مرحله دوم امکان پذیر می کند در حالی که به طور همزمان فواصل اطمینان ایجاد می کند و خطاهای استاندارد برای امتیازات کارایی DEA ایجاد می کند. این رویکرد در پاراگراف های بعدی به تفصیل شرح داده شده است. در مرحله اول، امتیازات TE از طریق مدل DEA محاسبه می‌شود، که سپس در برابر مجموعه‌ای از متغیرهای توضیحی که در زیر خلاصه می‌شود، پسرفت می‌شود: ∅m ¼ a þ βzm þ εm ð4Þ که در آن ∅m امتیاز TE و zm بردار است. متغیرهایی که بر نمرات کارایی فنی مراکز درمانی تالاسمی تأثیر می گذارد. Β بردار پارامترهایی است که باید تخمین زده شوند، و εm عبارت خطا با فرض مشروط بودن zm و توزیع مستقل به عنوان یک توزیع نرمال کوتاه شده است. این تجزیه و تحلیل مرحله دوم برای ارائه بینشی به تأثیر متغیرهای توضیحی بر نمرات TE هر DMU مفید است. این به نوبه خود به سیاستگذاران کمک می کند تا تغییراتی را برای بهبود کارایی آغاز کنند. الگوریتم تفصیلی شماره 2، همانطور که توسط سیمار و ویلسون (38) پیشنهاد شده است، برای این رویکرد همانطور که در شکل 1 نشان داده شده است. نمونه و گردآوری داده ها داده های ثانویه از 30 بیمارستان دولتی در طی دوره دو ساله (2016-2017) جمع آوری شده است. سوابق بیمارستانی و ثبت تالاسمی مالزی. این مطالعه توسط کمیته بازبینی اخلاق و تحقیقات پزشکی مالزی (NMRR-17-2614-38,966 (ISR)) تأیید شد.
انتخاب معیارهای ورودی و خروجی
در این مطالعه، شرح گردش کار TCC ها که انتقال خون منظم را به بیماران ارائه می دهند، مشاهده و شناسایی شد. این کار برای انتخاب معیارهای ورودی و خروجی مناسب و ایجاد تعادل بین نتایج بالینی و در دسترس بودن داده ها انجام می شود. اقدامات ورودی و خروجی انتخاب شده باید هدف درمان را برای حفظ رفاه بیمار و جلوگیری از بروز عوارض نشان دهد. به غیر از زنده ماندن تا بزرگسالی، بیماران باید بتوانند در طول دوره زندگی خود فعالیت های معمول روزانه را با کیفیت زندگی قابل قبول انجام دهند. انتخاب هر دو متغیر ورودی و خروجی برای بازتاب کل فرآیند ارائه مراقبت به بیماران تالاسمی ضروری است (جدول 1). تصویری از رابطه ورودی های انتخاب شده با خروجی ها و متغیرهای توضیحی در شکل 2 ارائه شده است. به طور کلی، انتقال خون مورد نیاز بیماران تالاسمی در بخش های مهدکودک در بیمارستان ها انجام می شود. بیماران بزرگسال و اطفال معمولاً توسط بخش های مختلف - هماتولوژی یا اطفال - در یک منطقه جداگانه مدیریت می شوند. با این حال، در برخی از TCC ها، بیماران بزرگسال و کودکان با هم در یک مکان مشترک (مراقبت روزانه ترکیبی) مدیریت و درمان می شوند. بیماران انتقال خون توسط پرستاران حضور دارند و در عین حال تحت نظارت و ارزیابی بالینی پزشکان قرار می گیرند. در طول این دوره مراقبت، به بیمار یک تخت مراقبت روزانه اختصاص داده می شود تا در طول فرآیند انتقال خون استراحت کند. سطح فریتین سرم در بیماران یکی از معیارهای نتیجه برای تعیین خطر عوارض اضافه بار آهن است. بر اساس ارزیابی بالینی پزشکان، برای بیمار داروهای کلات آهن تجویز می شود.
