عنوان مقاله:

درک تأثیر سرمایه فکری بر جهت گیری کارآفرینانه و چابکی رقابتی تجارت الکترونیک: یک مطالعه تجربی

Understanding the Impact of Intellectual Capital on E-Business Entrepreneurial Orientation and Competitive Agility: An Empirical Study

سال انتشار: 2022

رشته: مدیریت

گرایش: کارآفرینی - مدیریت تکنولوژی - تجارت الکترونیک

دانلود رایگان این مقاله:

دانلود مقاله رقابت تجارت الکترونیک

مشاهده سایر مقالات جدید:

 

مقالات ISI مدیریت

 

مقالات ISI کارآفرینی

5 Data Analysis and Results

Smart PLS version 2.0 was used for data analysis. Smart PLS utilizes a component-based approach to structural equation modeling. PLS is a powerful analytical method for testing a new model and studying causal models, including multiple constructs and measures. Fornell and Larcker (1981) confirm that the PLS method is robust in that it does not need a large sample or normally distributed multivariate data. Further, a PLS path model consists of two elements. These are the measurement model (outer model) to provide the results related to the reliability and validity of the scales and the and structural model (Inner model) to represent the relationships (paths) between the research constructs.

5.1 Measurement (Outer) Model Results

The measurement model was examined for internal consistency, convergent, and discriminant validity. Factor loadings analysis was performed to filter scales to improve their measurements. The results indicate that the factor loadings of some items are less than 0.50 on their constructs and must be removed from the scale. Specifically, one item was removed from each construct of the human capital (STC4) and relational capital (REC3) scales, and two items from each construct of the e-business entrepreneurial orientation (IN4, PR2) and competitive agility (DA2, CM4) scales because of a low item loading level (α = 0.05). Internal consistency reliability was measured using Cronbach’s alpha, Rho A, and Composite Reliability (CR). As shown in Table 3, all constructs exhibited acceptably high scores exceeding the 0.70 threshold. Furthermore, an AVE value of 0.50 or higher indicates that the construct explains more than half of the variance of its indicators. Table 3 shows that all values of AVE were > 0.5, which suggests convergent validity.

The comparison between the square roots of AVE and the correlation values of the constructs was used to assess the discriminant validity of measures (Fornell and Larcker 1981). As shown in Table 4, none of the off-diagonal elements exceeded the respective diagonal element. Thus, discriminant validity was demonstrated.

(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)

5 تجزیه و تحلیل داده ها و نتایج

برای تجزیه و تحلیل داده ها از Smart PLS نسخه 2.0 استفاده شد. Smart PLS از یک رویکرد مبتنی بر مولفه برای مدل‌سازی معادلات ساختاری استفاده می‌کند. PLS یک روش تحلیلی قدرتمند برای آزمایش یک مدل جدید و مطالعه مدل‌های علّی، شامل سازه‌ها و معیارهای متعدد است. فورنل و لارکر (1981) تأیید می کنند که روش PLS از این نظر قوی است که به نمونه بزرگ یا داده های چند متغیره توزیع شده معمولی نیاز ندارد. علاوه بر این، یک مدل مسیر PLS از دو عنصر تشکیل شده است. اینها مدل اندازه گیری (مدل بیرونی) برای ارائه نتایج مربوط به پایایی و اعتبار مقیاس ها و مدل ساختاری (مدل درونی) برای نشان دادن روابط (مسیرها) بین سازه های تحقیق هستند.

5.1 نتایج مدل اندازه گیری (خارجی).

مدل اندازه گیری برای همسانی درونی، روایی همگرا و تمایز مورد بررسی قرار گرفت. تجزیه و تحلیل بار عاملی برای فیلتر کردن مقیاس ها برای بهبود اندازه گیری آنها انجام شد. نتایج حاکی از آن است که بارهای عاملی برخی از اقلام در سازه آنها کمتر از 50/0 است و باید از مقیاس حذف شوند. به طور خاص، یک مورد از هر سازه مقیاس‌های سرمایه انسانی (STC4) و سرمایه رابطه‌ای (REC3) و دو مورد از هر ساختار جهت‌گیری کارآفرینی تجارت الکترونیک (IN4، PR2) و چابکی رقابتی (DA2، CM4) حذف شد. مقیاس به دلیل سطح بارگذاری کم آیتم (0.05 = α). پایایی همسانی درونی با استفاده از آلفای کرونباخ، Rho A و پایایی مرکب (CR) اندازه‌گیری شد. همانطور که در جدول 3 نشان داده شده است، تمام سازه ها نمرات قابل قبولی بالاتری از آستانه 0.70 نشان دادند. علاوه بر این، مقدار AVE 0.50 یا بالاتر نشان می دهد که سازه بیش از نیمی از واریانس شاخص های آن را توضیح می دهد. جدول 3 نشان می دهد که تمام مقادیر AVE بیش از 0.5 بودند که اعتبار همگرا را نشان می دهد.