عنوان مقاله:
ویژگی های متمایز رفتار غیرکلامی و تقلید در مصاحبه های کاربردی از طریق تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین
Distinctive features of nonverbal behavior and mimicry in application interviews through data analysis and machine learning
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی کامپیوتر - مدیریت
گرایش: هوش مصنوعی - مدیریت منابع انسانی
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله رفتار غیرکلامی و تقلید در مصاحبه
مشاهده سایر مقالات جدید:
5. Future work
As previously mentioned, the laborious manual annotation process will be replaced by automatic annotation based on computer vision techniques. Human body, hand and facial keypoints will be detected and used as features in action classifiers for the nonverbal behaviors smiling, nodding, avoiding eye contact, gesturing, face touching, leaning forward and leaning backward. The manual annotation will serve as the groundtruth to evaluate the performance of the action recognition.
The timing intervals for mimicry can be further analyzed. It will be interesting to find if the response of natural mimicry events are faster or slower than the response of manipulated mimicry events. This experiment can also challenge the definition of mimicry with its 3-second time window.
Another interesting aspect of mimicry is anti-mimicry. With anti-mimicry, instead of exhibiting the same behavior in a 3-second time window, the other participant performs the opposite behavior. For example, when participant A leans forward, participant B reacts by leaning backward. This behavior can be detected and analyzed with the same methods described in this article.
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
5. کار آینده
همانطور که قبلا ذکر شد، فرآیند حاشیه نویسی دستی پر زحمت با حاشیه نویسی خودکار بر اساس تکنیک های بینایی کامپیوتری جایگزین خواهد شد. نقاط کلیدی بدن انسان، دست و صورت به عنوان ویژگی در طبقه‌بندی کنش‌ها برای رفتارهای غیرکلامی لبخند، تکان دادن سر، اجتناب از تماس چشمی، اشاره، لمس صورت، خم شدن به جلو و خم شدن به عقب شناسایی و استفاده می‌شوند. حاشیه نویسی دستی به عنوان حقیقت پایه برای ارزیابی عملکرد تشخیص عمل عمل می کند.
فواصل زمانی تقلید را می توان بیشتر تحلیل کرد. جالب است بدانید که آیا پاسخ رویدادهای تقلید طبیعی سریعتر یا کندتر از پاسخ رویدادهای تقلید دستکاری شده است. این آزمایش همچنین می تواند تعریف تقلید را با پنجره زمانی 3 ثانیه ای خود به چالش بکشد.
