عنوان مقاله:
بررسی عوامل مؤثر بر استفاده از رسانه های اجتماعی برای مدیریت بلایا توسط جوامع محروم
Examining the Factors that Influence the Use of Social Media for Disaster Management by Underserved Communities
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی فناوری اطلاعات - علوم اجتماعی
گرایش: اینترنت و شبکه های گسترده - جامعه شناسی
دانلود رایگان این مقاله:
مشاهده سایر مقالات جدید:
مقالات ISI مهندسی فناوری اطلاعات
4 Data Analysis and Results
The survey was sent to 160 people in underserved communities (predominantly African-American communities) in southeast Texas in November 2019. Of the 160 survey recipients, 124 people completed and returned the survey, and the responses were useful. The response rate was around 78% (77.5%). Of the 124 respondents who participated and completed the survey, 56 (45.2%) were male and 68 (54.8%) were female; 81% of the respondents were of African American origin, 6% were white, and the rest (13%) consisted of Hispanic or Latino, Asian, American Indian, and Native Hawaiian origins. The majority (62.9%) of the respondents had completed high school or some college education, and 58.9% of the respondents made less than USD 35,000 a year. The majority (63%) of the respondents were renters. Only 18.5% of the respondents were homeowners, and the remaining 18.5% chose not to answer this question. This indicates that the majority of the people living in these communities are low-income people. About 82% of the respondents were between the age range of 18 and 34, 12% were between 35 and 55, and the remaining (6%) were above 55 years. With regard to work experience, the majority (60.2%) of the respondents had less than five years of work experience. As to disaster experience, 58.9% of the respondents sought out help from others such as friends, relatives, and neighbors, 10.5% did not seek help, 6.5% did not receive any help, 23.4% did not consider themselves victims although they did experience a disaster, and 0.8% chose not to answer this question.
We used partial least squares (PLS), a structural equation modeling (SEM) technique, to validate the model. The PLS method is a data analysis technique for evaluating theoretical relationships between systems of variables (Willaby et al. 2015). Studies in the fields of accounting, information systems, marketing, and strategic management have used PLS extensively for data analyses (Lee et al. 2011; Hair Jr et al. 2012; Willaby et al. 2015; Jacob and Darmawan 2018; Rahman et al. 2020). The PLS method offers the assessment for two models: (1) the measurement model; and (2) the structural model. The measurement model describes the relationship of measured variables to their own latent variables or the theoretical constructs. This is done by evaluating the reliability and validity of measures. The structural model examines the relationship between the theoretical constructs (Ramakrishnan et al. 2012). The PLS method offers several advantages. It makes no assumption about data normality and evaluates a measurement model. Another advantage concerns the requirement of small sample size.
The commonly used heuristic to derive adequate sample size for using PLS is 10 times the largest number of structural paths directed at a particular construct in the structural model. This model has no more than five paths influencing a single dependent construct. Therefore, the sample size of 124 is more than adequate for the use of the PLS method in this study.
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
4 تجزیه و تحلیل داده ها و نتایج
این نظرسنجی در نوامبر 2019 برای 160 نفر در جوامع محروم (که عمدتاً جوامع آفریقایی-آمریکایی هستند) در جنوب شرقی تگزاس ارسال شد. از 160 گیرنده نظرسنجی، 124 نفر نظرسنجی را تکمیل کردند و برگرداندند، و پاسخ ها مفید بود. نرخ پاسخ حدود 78٪ (77.5٪) بود. از 124 پاسخ دهنده ای که در این نظرسنجی شرکت کردند و تکمیل کردند، 56 نفر (45.2%) مرد و 68 نفر (54.8%) زن بودند. 81 درصد از پاسخ دهندگان اصالتاً آفریقایی آمریکایی، 6 درصد سفیدپوست و بقیه (13 درصد) از نژادهای اسپانیایی یا لاتین، آسیایی، سرخپوستان آمریکایی و بومی هاوایی بودند. اکثریت (62.9٪) پاسخ دهندگان دبیرستان یا تحصیلات دانشگاهی را به پایان رسانده بودند و 58.9٪ از پاسخ دهندگان کمتر از 35000 دلار در سال درآمد داشتند. اکثریت (63 درصد) پاسخ دهندگان را اجاره نشینان تشکیل می دادند. تنها 18.5 درصد از پاسخ دهندگان صاحب خانه بودند و 18.5 درصد بقیه ترجیح دادند به این سؤال پاسخ ندهند. این نشان می دهد که اکثریت مردمی که در این جوامع زندگی می کنند افراد کم درآمد هستند. حدود 82 درصد از پاسخ دهندگان بین 18 تا 34 سال، 12 درصد بین 35 تا 55 سال و بقیه (6 درصد) بالای 55 سال بودند. با توجه به سابقه کار، اکثریت (60.2%) پاسخگویان کمتر از پنج سال سابقه کار داشتند. در مورد تجربه بلایا، 58.9 درصد از پاسخ دهندگان از دیگران مانند دوستان، اقوام و همسایگان کمک خواستند، 10.5 درصد به دنبال کمک نبودند، 6.5 درصد هیچ کمکی دریافت نکردند، 23.4 درصد خود را قربانی نمی دانستند اگرچه تجربه داشتند. یک فاجعه، و 0.8٪ ترجیح دادند به این سوال پاسخ ندهند.
ما از حداقل مربعات جزئی (PLS)، یک تکنیک مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)، برای اعتبارسنجی مدل استفاده کردیم. روش PLS یک تکنیک تجزیه و تحلیل داده ها برای ارزیابی روابط نظری بین سیستم های متغیرها است (Willaby et al. 2015). مطالعات در زمینه های حسابداری، سیستم های اطلاعاتی، بازاریابی و مدیریت استراتژیک به طور گسترده از PLS برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کرده است (لی و همکاران 2011؛ هیر جونیور و همکاران 2012؛ ویلابی و همکاران 2015؛ ژاکوب و درماوان 2018؛ رحمان و همکاران 2020). روش PLS ارزیابی را برای دو مدل ارائه می دهد: (1) مدل اندازه گیری. و (2) مدل ساختاری. مدل اندازه گیری رابطه متغیرهای اندازه گیری شده را با متغیرهای پنهان خود یا سازه های نظری توصیف می کند. این کار با ارزیابی پایایی و اعتبار معیارها انجام می شود. مدل ساختاری رابطه بین سازه های نظری را بررسی می کند (راماکریشنان و همکاران 2012). روش PLS چندین مزیت را ارائه می دهد. هیچ فرضی در مورد نرمال بودن داده ها نمی کند و یک مدل اندازه گیری را ارزیابی می کند. مزیت دیگر مربوط به نیاز به حجم نمونه کوچک است.
