بررسی تشخیص احساسات موسیقی

A survey of music emotion recognition

سال انتشار: 2022

رشته: موسیقی - مهندسی کامپیوتر

گرایش: موسیق شناسی - هوش مصنوعی

دانلود رایگان این مقاله:

دانلود مقاله تشخیص احساسات موسیقی

مشاهده سایر مقالات جدید:

 

مقالات ISI مهندسی کامپیوتر

 

مقالات ISI هوش مصنوعی

 

4 Development status and trends

MER has made great progress, and the number of literatures is increasing. The metrics on the performance on some common datasets  are  presented  in  Table 12  to  comprehensively  show the  current  performance  of  MER  methods.  MediaEval Emotion  in  Music  and  AMC  task  in  MIREX  are  two international  MER  competitions  which  have  witnessed  the development of MER in recent years, and they are attracting more researchers’ attention.

4.1    Current challenges Currently,  there  are  many  challenging  problems  in  the  MER field, and the following gives four of them.

Firstly,  emotions  are  subjective  and  difficult  to  quantify. Different people may have different emotional perceptions of the same music, even the same person is also inconsistent in different  times  and  situations,  which  reflects  the  subjectivity of music. For categorical emotion models, a few adjectives are difficult to accurately quantify the richness of music emotions. For dimensional emotion models, such as the most commonly used VA model, one of its quadrants often contains multiple approximate  emotions  (such  as  the  first  quadrant  contains glad, excited, etc.), but which numerical value corresponds to which  emotion  is  vague  and  difficult  to  quantify.  Therefore, since  the  current  emotion  models  are  having  difficulty  in accurately  quantifying  the  rich  emotions  of  music,  some further research on new emotion models is needed.

(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)

4 وضعیت توسعه و روند

MER پیشرفت زیادی داشته است و تعداد ادبیات در حال افزایش است. معیارهای مربوط به عملکرد برخی از مجموعه‌های داده رایج در جدول 12 ارائه شده است تا به طور جامع عملکرد فعلی روش‌های MER را نشان دهد. MediaEval Emotion  در دو مسابقه بین المللی MER  هستند  که در سال های اخیر شاهد پیشرفت MER بوده اند و توجه محققان بیشتری را به خود جلب کرده اند.

4.1 چالش‌های کنونی در حال حاضر، مشکلات چالش برانگیز زیادی در زمینه MER وجود دارد که در ادامه چهار مورد از آنها ارائه شده است.