عنوان مقاله:
تأثیر سرمایه انسانی بر مصرف انرژی: شواهدی از نسخه توسعه یافته چارچوب STIRPAT
The effect of human capital on energy consumption: Evidence from an extended version of STIRPAT framework
سال انتشار: 2022
رشته: اقتصاد
گرایش: اقتصاد انرژی
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله تأثیر سرمایه انسانی
مشاهده سایر مقالات جدید:
4. Results and discussion
Before conducting empirical analysis, it is necessary to assess the effects of the spurious regression through unit root and cointegration tests. We then apply a series of methods to investigate how human capital influences energy consumption.
4.1. Primary test
In the first step, we perform a unit root test of the panel dataset to determine the data stability of core variables. IPS (Im et al., 2003) and Fisher tests are commonly applied to check for panel unit roots. In Table 4, based on either the IPS test or the Fisher test, the presence of a unit root cannot be rejected for most variables. Nevertheless, the variables are stationary at first-order differencing in panel B, and therefore, economic development may affect the integration of all variables in our models over time. We apply the methods of Pedroni (1999, 2004) and Kao (1999) to test for the presence of a cointegration relationship in Table 5. We conduct cointegration tests on RAHC, and all strongly reject the null hypothesis, indicating no cointegration among the variables. Panels A and B demonstrate that the cointegration relationship is verified with or without a homogenous long-run variance when using the Pedroni (1999, 2004) method. The test based on the Kao (1999) method also indicates a cointegration relationship with our selected variables in panel C. As demonstrated by the augmented Dickey–Fuller statistic, a strong long-run cointegration relationship exists in our variables.
We conclude that there is a robust, long-term relationship between human capital and energy consumption. In the following, we examine the effect of human capital on energy consumption.
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
4. نتایج و بحث
قبل از انجام تحلیل تجربی، لازم است اثرات رگرسیون کاذب از طریق آزمون ریشه واحد و هم انباشتگی ارزیابی شود. سپس مجموعه‌ای از روش‌ها را برای بررسی چگونگی تأثیر سرمایه انسانی بر مصرف انرژی اعمال می‌کنیم.
4.1. تست اولیه
در مرحله اول، یک آزمایش ریشه واحد از مجموعه داده پانل را برای تعیین پایداری داده متغیرهای اصلی انجام می دهیم. تست های IPS (Im et al., 2003) و فیشر معمولاً برای بررسی ریشه های واحد پانل استفاده می شوند. در جدول 4، بر اساس آزمون IPS یا آزمون فیشر، وجود ریشه واحد برای اکثر متغیرها قابل رد نیست. با این وجود، متغیرها در تفاوت مرتبه اول در پانل B ثابت هستند و بنابراین، توسعه اقتصادی ممکن است بر ادغام همه متغیرها در مدل‌های ما در طول زمان تأثیر بگذارد. ما از روش های پدرونی (1999، 2004) و کائو (1999) برای آزمایش وجود رابطه هم انباشتگی در جدول 5 استفاده می کنیم. آزمون های هم انباشتگی را بر روی RAHC انجام می دهیم، و همه به شدت فرضیه صفر را رد می کنند، که نشان دهنده عدم هم انباشتگی بین متغیرها است. . پانل های A و B نشان می دهند که رابطه هم انباشتگی با یا بدون یک واریانس بلندمدت همگن هنگام استفاده از روش پدرونی (1999، 2004) تأیید می شود. آزمون مبتنی بر روش کائو (1999) همچنین نشان دهنده یک رابطه هم انباشتگی با متغیرهای انتخابی ما در پانل C است. همانطور که توسط آماره دیکی-فولر تقویت شده نشان داده شده است، یک رابطه هم انباشتگی بلندمدت قوی در متغیرهای ما وجود دارد.
