عنوان مقاله:
بهینه سازی مبتنی بر ژنتیک در محاسبات مه: روندهای فعلی و فرصت های تحقیقاتی
Genetic-based optimization in fog computing: Current trends and research opportunities
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی کامپیوتر
گرایش: رایانش ابری - مهندسی الگوریتم و محاسبات
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله بهینه سازی مبتنی بر ژنتیک
مشاهده سایر مقالات جدید:
5. Design of the genetic optimization
We also present the works of this systematic review, grouping them by genetic optimization design. This provides a general overview of GAs that are most common and continue to pose research challenges.
Tables 8 and 9 show the articles according to the design of the GA:
•
Standard or classic design. Considering three cases: single-objective GA, multi-criteria NSGA-II, or MOEA/D (labeled as classic GA, NSGA-II, and MOEA/D).
•
Enhanced or extended design. The base design of a classic GA is extended or improved by including new proposals or modifications. We divided the group into two cases: the classic single-objective GA and the NSGA-II (labeled as enhanced GA and enhanced NSGA-II).
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
5. طراحی بهینه سازی ژنتیکی
ما همچنین آثار این بررسی سیستماتیک را ارائه می کنیم و آنها را بر اساس طرح بهینه سازی ژنتیکی گروه بندی می کنیم. این یک نمای کلی از GAهایی را ارائه می دهد که رایج ترین هستند و همچنان چالش های تحقیقاتی را ایجاد می کنند.
جداول 8 و 9 مقالات را با توجه به طراحی GA نشان می دهد:
•
طراحی استاندارد یا کلاسیک. با در نظر گرفتن سه مورد: GA تک هدف، NSGA-II چند معیاره، یا MOEA/D (با برچسب GA کلاسیک، NSGA-II، و MOEA/D).
