عنوان مقاله:
بررسی مدیریت سرمایه فکری بر روی رایانش ابری با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و حداقل مربعات جزئی
A study on the intellectual capital management over cloud computing using analytic hierarchy process and partial least squares
سال انتشار: 2022
رشته: مدیریت - مهندسی کامپیوتر
گرایش: مدیریت عملکرد - مدیریت منابع انسانی - رایانش ابری
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله بررسی مدیریت سرمایه فکری
مشاهده سایر مقالات جدید:
4. Results and discussion
In this study, to determine the questionnaire’s validity, the experts’ opinions about the study field were used. Two types of questionnaires were designed under these experts’ supervision. In the first questionnaire, the respondents compared each of the criteria based on the AHP method, which is a pairwise comparison questionnaire. In the second questionnaire, the respondents answered the questions based on the Likert 5-point spectrum, which was designed to test the hypotheses using the PLS method. These two questionnaires were emailed to the managers of hospitals, and 105 were returned. After the initial review of the questionnaires, nine questionnaires were deleted due to incompleteness. Finally, 96 questionnaires were used. Then, the obtained data were analyzed using a hierarchical method and structural equations. Table 3 summarizes the respondents’ information. The questionnaire is added in Table A1.
First, the results are reviewed based on the AHP method. In reviewing the results, weighting and ranking dimension and criteria, each criterion’s weight was determined by the respondent in the questionnaire with a specialized selected guide. The incompatibility rate for all comparisons was at an acceptable level (incompatibility < 0.1). The results of investigating weight ranking factors that affect the dimensions of cloud computing evaluation on intellectual capital management systems are: “technology feature” (E1 5 0.285), “organizational feature” (E2 5 0.163), “environmental feature” (E3 5 0.465) and “innovation feature” (E4 5 0.048). From the managers’ perspective, the results show that environmental and technology features are the most critical factors influencing the decision of hospitals to adopt intellectual capital management systems. Innovation feature is a minor dimension in evaluating the impact of cloud computing on intellectual capital management systems. Table 4 presents the final weights of each criterion and sub-criterion. Based on the results, among 15 criteria, competitive pressure (0.186), business pressure (0.140), terms and conditions (0.099), privacy (0.071) and organizational readiness (0.071) were selected as five important criteria in different dimensions.
Then, SEM software was used through Smart PLS 0.2 software to analyze the research hypotheses. SEM allows to examine the relationship between different key functions and to show their impact on indicators. The results of Table 5 show the average variance extracted, Cronbach’s alpha, composite reliability and R-value obtained for this model. All values of the average variance extracted, Cronbach’s alpha and composite reliability are acceptable and more than acceptable. As a result, it can be said that all variables contain the required reliability and convergence validity.
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
4. نتایج و بحث
در این پژوهش برای تعیین روایی پرسشنامه از نظرات خبرگان در مورد رشته مورد مطالعه استفاده شد. دو نوع پرسشنامه تحت نظارت این کارشناسان طراحی شد. در پرسشنامه اول، پاسخ دهندگان هر یک از معیارها را بر اساس روش AHP که یک پرسشنامه مقایسه زوجی است، مقایسه کردند. در پرسشنامه دوم، پاسخ دهندگان بر اساس طیف 5 نقطه ای لیکرت که برای آزمون فرضیه ها با استفاده از روش PLS طراحی شده بود، به سوالات پاسخ دادند. این دو پرسشنامه برای مدیران بیمارستان ها ایمیل شد و 105 پرسشنامه عودت داده شد. پس از بررسی اولیه پرسشنامه ها، 9 پرسشنامه به دلیل ناقص بودن حذف شدند. در نهایت از 96 پرسشنامه استفاده شد. سپس داده های به دست آمده با استفاده از روش سلسله مراتبی و معادلات ساختاری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. جدول 3 اطلاعات پاسخ دهندگان را خلاصه می کند. پرسشنامه در جدول A1 اضافه شده است.
ابتدا نتایج بر اساس روش AHP بررسی می شود. در بررسی نتایج، بعد وزن دهی و رتبه بندی و معیارها، وزن هر معیار توسط پاسخ دهنده در پرسشنامه با راهنمای منتخب تخصصی تعیین شد. میزان ناسازگاری برای همه مقایسه ها در سطح قابل قبولی بود (ناسازگاری <0.1). نتایج بررسی عوامل رتبه‌بندی وزنی که بر ابعاد ارزیابی رایانش ابری در سیستم‌های مدیریت سرمایه فکری تأثیر می‌گذارند عبارتند از: «ویژگی فناوری» (E1 5 0.285)، «ویژگی سازمانی» (E2 5 0.163)، «ویژگی محیطی» (E3 5 0.465. ) و "ویژگی نوآوری" (E4 5 0.048). از دیدگاه مدیران، نتایج نشان می‌دهد که ویژگی‌های محیطی و فناوری، حیاتی‌ترین عوامل تأثیرگذار بر تصمیم بیمارستان‌ها برای اتخاذ سیستم‌های مدیریت سرمایه فکری هستند. ویژگی نوآوری یک بعد کوچک در ارزیابی تأثیر محاسبات ابری بر سیستم های مدیریت سرمایه فکری است. جدول 4 وزن نهایی هر معیار و زیرمعیار را نشان می دهد. بر اساس نتایج، از بین 15 معیار، فشار رقابتی (186/0)، فشار تجاری (140/0)، شرایط و ضوابط (099/0)، حریم خصوصی (071/0) و آمادگی سازمانی (071/0) به عنوان پنج معیار مهم در ابعاد مختلف انتخاب شدند.
