عنوان مقاله:
Social Media Sentiment Analysis- A Relative Study on Twitter Dataset
2022 ششمین کنفرانس بین المللی گرایش های الکترونیک و انفورماتیک (ICOEI) - 2022 6th International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICOEI)
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی فناوری اطلاعات - علوم اجتماعی
گرایش: اینترنت و شبکه های گسترده - جامعه شناسی
دانلود رایگان این مقاله:
دانلود مقاله احساسات رسانه های اجتماعی
مشاهده سایر مقالات جدید:
مقالات ISI مهندسی فناوری اطلاعات
4. Result and Analysis
The below mentioned figures shows the result and analysis done on the TSA- Twitter Sentiment Analysis Web Application which is developed using streamlit which gives Bar Graph representation, Pie Chart representation and fetched tweets and there respective sentimental value of the word or sentence entered by user. Here it shows the result of word ‘white’.
Figure 4 signifies tweet distribution of the word ‘white’, it shows that out of last 10 tweets which has got white in user name or the tweet 5 words which include white in user name or the tweet has a negative polarized value on the contrary 3 has positive polarized and 2 tweets carries neutral value which signifies they are neither positive nor negative.
Figure 5 signifies tweet proportion using pie chart of the word ‘white’. It shows 50% tweets have negative sentimental value, 20% have neutral Figure 6 shows two figures, first figure shows the fetched raw actual data that contains Datetime, tweet Id, Actual Tweet and Username of the user, second figure shows the processed data along with the Polarity and the Subjectivity Sentimental Value of the user. Processed data is the data from which tweet handles and special characters and words are removed.
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
4. نتیجه و تجزیه و تحلیل
شکل های ذکر شده در زیر نتیجه و تجزیه و تحلیل انجام شده در برنامه وب TSA-Twitter Sentiment Analysis را نشان می دهد که با استفاده از streamlit توسعه یافته است که نمایش نمودار نواری، نمایش نمودار دایره ای و توییت های واکشی شده و ارزش احساسی مربوط به کلمه یا جمله وارد شده توسط کاربر را ارائه می دهد. در اینجا نتیجه کلمه "سفید" را نشان می دهد.
شکل 4 نشان دهنده توزیع توییت کلمه "سفید" است، نشان می دهد که از 10 توییت اخیر که در نام کاربری سفید است یا توییت 5 کلمه که شامل رنگ سفید در نام کاربری است یا توییت دارای مقدار قطبی منفی است برعکس 3. دارای قطبی مثبت است و 2 توییت دارای ارزش خنثی هستند که نشان می دهد نه مثبت هستند و نه منفی.
