عنوان مقاله:
بررسی سیستماتیک داده کاوی و تجزیه و تحلیل کلان داده در اینترنت اشیا
A systematic survey of data mining and big data analysis in internet of things
سال انتشار: 2022
رشته: مهندسی صنایع - مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش: داده کاوی - اینترنت و شبکه های گسترده - سامانه های شبکه ای
دانلود رایگان این مقاله:
مشاهده سایر مقالات جدید:
مقالات ISI مهندسی فناوری اطلاعات
5 Results and discussion
This section discusses and presents an analysis of the reviewed articles. Our goal is to answer the questions posed in this paper, which we will address below.
Answer for RQ1: How many articles are in IoT feld from 2010 to 2021 and what is the rate of these articles related to IoT-data mining and IoT-big data?
The searched digital databases had 17,548 articles with “IoT” or “Internet of Things” in the title. After separating the articles related to the two felds of data mining and big data, it was found that only 429 out of these 17,548 articles are related to these two felds. The percentage of articles related to these felds is shown in Fig. 12.
Answer for RQ2: How many types of IoT review articles have been presented through data mining and big data approaches between 2010 and 2021?
In the systematic survey to fnd articles of review type, the felds of Review, Challenges, State of Art, Survey, SLR, SMS and Literature were used. Among the 429 available articles, there was no article titled SLR and SMS. However, we found 68 related review articles, as shown in Fig. 13.
Answer for RQ3: What are the main challenges of IoT when using data mining and big data approaches?
Here, we discuss the challenges and opportunities mentioned in the reviewed articles. In [96], IoT-related challenges were divided into three parts: society, business, and technology. Given the ever-changing needs and wants of societies, IoT must be able to adapt to these changes. From the business perspective, IoT applications can be divided into three categories: consumer, commercial and industrial. The consumer IoT refers to the use of interconnected devices such as smartwatches, laptops, smartphones and smart machines. The commercial IoT refers to the use of IoT in medical machines, inventory controllers, and tracking devices. Finally, the industrial IoT refers to the use of IoT in pressure gauges, electricity meters, sewer systems, robots, pipeline monitors, and other industrial devices and systems. From the technological perspective, one can discuss the security of IoT devices, how to connect multiple devices, compatibility with software and hardware, large-scale data analysis, and smart IoT operations.
(دقت کنید که این بخش از متن، با استفاده از گوگل ترنسلیت ترجمه شده و توسط مترجمین سایت ای ترجمه، ترجمه نشده است و صرفا جهت آشنایی شما با متن میباشد.)
5 نتایج و بحث
این بخش به بحث و تحلیلی از مقالات بررسی شده می پردازد. هدف ما پاسخ به سوالات مطرح شده در این مقاله است که در ادامه به آنها خواهیم پرداخت.
پاسخ RQ1: از سال 2010 تا 2021 چند مقاله در حوزه اینترنت اشیا وجود دارد و میزان این مقالات مربوط به داده کاوی اینترنت اشیا و داده های بزرگ اینترنت اشیا چقدر است؟
پایگاه داده های دیجیتال جستجو شده دارای 17548 مقاله با «IoT» یا «Internet of Things» در عنوان بودند. پس از تفکیک مقالات مربوط به دو زمینه داده کاوی و کلان داده، مشخص شد که از این 17548 مقاله تنها 429 مقاله مربوط به این دو فیلد است. درصد مقالات مربوط به این میدان ها در شکل 12 نشان داده شده است.
پاسخ برای RQ2: چند نوع مقاله مروری IoT از طریق داده کاوی و رویکردهای کلان داده بین سال های 2010 تا 2021 ارائه شده است؟
در بررسی سیستماتیک برای یافتن مقالات از نوع مروری، از حوزه های بررسی، چالش ها، وضعیت هنر، نظرسنجی، SLR، پیامک و ادبیات استفاده شد. در بین 429 مقاله موجود، مقاله ای با عنوان SLR و SMS وجود نداشت. با این حال، همانطور که در شکل 13 نشان داده شده است، 68 مقاله مروری مرتبط پیدا کردیم.
پاسخ برای RQ3: چالش های اصلی اینترنت اشیا هنگام استفاده از داده کاوی و رویکردهای کلان داده چیست؟
