| عنوان فارسی مقاله: | Sprint: یک طبقه بندی موازی مقیاس پذیر برای داده کاوی |
| عنوان انگلیسی مقاله: | SPRINT: A Scalable Parallel Classifier for Data Mining |
نمونه متن ترجمه
چکیده
طبقه بندی یکی از مسائل داده کاوی مهم می باشد. گرچه طبقه بندی یک مسئله ای است که به خوبی مطالعه شده است، بسیاری از الگوریتم های طبقه بندی فعلی نیاز دارند که همه یا بخشی از کل مجموعه داده ها به طور دائم در حافظه باقی بمانند. این مسئله مناسب بودن آنها برای کاوش در پایگاه داده های بزرگ را محدود می کند. ما یک الگوریتم طبقه بندی مبتنی بر درخت تصمیم به نام sprit را ارائه کردیم که تمامی محدودیتهای حافظه را حذف می کند ، و سریع و مقیاس پذیر می باشد. الگوریتم طوری طراحی شده که به راحتی موازی شود، به بسیاری از پردازشگرها باید اجازه دهد تا یک مدل سازگار واحد ایجاد کنند. این موازی سازی ، که در اینجا نیز ارائه شده، مقیاس پذیری خوبی را نیز نشان می دهد. ترکیب این ویژگی ها الگوریتم پیشنهادی را یک ابزار ایده آل برای داده کاوی تبدیل می کند.
