| عنوان فارسی مقاله: |
استفاده از داده کاوی برای یافتن کلاهبرداری های بیمه |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Using Data Mining to Detect Insurance Fraud |
مقدمه
هر سازمانی که با مشتریان پول مبادله می کند،ارائه دهندگان خدمات یا فروشندگان در خطر رویارویی با کلاهبرداری و سوء استفاده قرار دارند.
شرکت های بیمه ای اطراف دنیا پول بیشتر و بیشتری را از طریق مطالبات کلاهبرداری هر ساله از دست می دهند.لازم است آنها این پول از دست رفته را جبران کنند بنابراین می توانند به ارائه ی خدمات بهتر به مشتریان ادامه دهند.
ابزارهای داده کاوی IBM SPSS بر اساس استاندارد ها صنایع است که به کارگزاری ها اجازه می دهد داده کاوی IBM SPSS را با جستجوی کلاهبرداری موجود و تلاش های پیشگیرنده برای ارتقا درستی و کاهش نیروی انسانی و به حداقل رساندن زیان صورت دهند.تلاش ادغام شده ی IBM برای شما بیشترین انعطاف پذیری را در انواع دیتایی به همراه دارد که شماجستجو می کند و اینکه چطور از این نتایج استفاده می کنید.
برای اطمینان از اینکه تسویه کننده ها هدفشان مطالباتی است که بیشترین احتمال تسویه (تعدیل) را دارند، بسیاری از شرکت های بیمه داده کاوی را در فرایندهای حسابرسی و بررسی کننده شان وارد نموده اند.داده کاوی تکنیک های تحلیلی قدرتمند را با دانش بازرگانی دست اول ادغام می کنند تا داده هایی را که قبلا بدست آورده اید را به نگرشی تبدیل کنند که شما برای شناسایی موارد احتمالی کلاهبرداری و سوئ استفاده نیاز دارید.
