| عنوان فارسی مقاله: |
تجزیه و تحلیل رفتارهای کاربر با کاوش مجموعه داده های شبکه ای بزرگ |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Analysis of user behaviors by mining large network data sets |
چکیده
درک هوش رفتاری انسان ها توسط کاوش پتابایت های داده های شبکه بیانگر گرایشات پژوهش های مربوط به رفتارهای اجتماعی بوده و از اهمیت زیادی طراحی برنامه های اینترنتی و گسترش خدمات برخوردار است. در همین حال، شبکه های موبایل در حال اجرا که منجر به تولید داده های هنگفتی می شوند می تواند بهترین حسگرهای اجتماعی برای این مطالعات باشند. این مقاله به بررسی یک مورد کاربردی شبکه موبایل به منظور ادراک یا سنجش اجتماعی می پردازد که برخی از ویژگی های رفتارهای کاربران را در شبکه های موبایل با پردازش هوشمندانه داده های بزرگ آشکار می نماید. این مقاله به مطالعه رفتار کاربران با توجه به ارتباطات، حرکت و مصرف مبتنی بر مجموعه داده های بزرگ کاربر می پردازد. سهم اصلی این مطالعه یافته هایی در زمینه روابط میان این ویژگی های رفتاری است. ما دریافتیم که رفتارهای تماس کاربران با وجود مشابه بودن هزینه های ماهانه آنان، متفاوت می باشد، هر چند کاربران با سطوح مختلف مصرف ممکن است دارای رفتارهای ارتباطی مشابهی باشد. ما همچنین دریافتیم که از نظر آماری کاربران دارای تحرک زیادتر به ARPU بیشتر از کاربران دارای تحرک پایین تر کمک می کنند. علاوه بر این، ما دریافتیم که کاربران با سطح مصرف بالا تنهاترین کاربران بر اساس بررسی الگوهای خوشه بندی حرکت کاربران محسوب می شوند. این یافته ها جهت آموزش استراتژی های بازاریابی برای صنعت ارتباط از راه دور قابل اعتنا می باشند.
