| عنوان فارسی مقاله: |
کالیبراسیون مدل ترافیک شبیه سازی خرد با استفاده از روش شبکه های عصبی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Calibration of microsimulation traffic model using neural network approach |
چکیده
در این مقاله نتایج تحقیقات بر روی کاربرد شبکه های عصبی در فرآیند کالیبراسیون کامپیوتر مدل ترافیک شبیه سازی خرد ارائه می شود. مدل شبیه سازی خردVISSIM که برای کالیبراسیون در نمونه ای از میدان در یک منطقه شهری انجام می شود مورد استفاده قرار گرفته است. روش کالیبراسیون بر اساس پیش بینی یک شبکه عصبی برای یک شاخص ترافیک یعنی برای زمان سفر بین نقاط اندازه گیری شده، می باشد. لاوه بر زمان سفر، فرآیند کالیبراسیون بیشتر / همچنین شامل یک مقایسه بین پارامترهای صف مدل سازی شده و اندازه گیری شده در ورود به تقاطع می باشد. فرایند اعتبار سنجی شامل تجزیه و تحلیل زمان سفر و پارامترهای صف در مجموعه های جدیدی از داده های جمع آوری شده هم در مدل سازی شده ها و هم در میدان جدید می باشد. یک مقایسه شاخص ترافیکی در حوزه اندازه گیری شد و آن ها با مدل ترافیک شبیه سازی خرد کالیبره شده و کالیبره نشده شبیه سازی شدند تا یک آگاهی نسبت به عملکرد روند کالبراسیون به دست آید.
